Merge lager produkt- og bedriftsverktøy med OpenAI-teknologi

Merge hjelper bedrifter med å bygge sammenkoblet programvare og AI-produkter, fra synkronisering av kundedata til å la AI-agenter utføre handlinger på tvers av forretningssystemer. Produktene omfatter integrasjon av kundedata gjennom Merge Unified, sikker verktøytilgang for AI-agenter gjennom Merge Agent Handler samt modellruting og kostnadskontroll gjennom Merge Gateway. Merge for Workforce gjør disse funksjonene tilgjengelige internt i bedriftene og hjelper team med å styre hvilke modeller, verktøy og forretningssystemer de ansatte har tilgang til. Til sammen støtter disse produktene både programvaren bedriftene bygger for kundene sine, og det AI-drevne arbeidet internt i organisasjonene.

I Merge bruker administrerende direktør og medgründer Shensi Ding Codex til å gjennomgå produktkode, blant annet i arbeidet med et nytt oppsettsgrensesnitt for å konfigurere verktøytilgang i Merge for Workforce. Kollegene hennes bruker GPT‑6 Astra til produkttesting og markedsføring. Teamet bruker også AI i driften av selskapet, fra å utarbeide salgsoppdateringer til å planlegge kundemiddager.

Merge lanserte et verktøy for å legge til koblinger i AI-produkter, og Ding prioriterte pålitelighet: «Vi er ganske stolte av kvaliteten. Verktøykall gjennom Merge lykkes i 99,9 % av tilfellene, sammenlignet med rundt 60 % for offentlige MCP-servere.»

Merge bruker GPT‑6 Astra i sin egen produktutvikling. «Den er veldig rask og var mye bedre på kodegjennomgang», sier Ding. «De likte også personligheten til GPT‑6 Astra, og det har mye å si. Det var også tydelig at Codex hadde blitt mye bedre. Merge lar de ansatte velge sine egne AI-verktøy, og hvilket man skal bruke, har blitt et livlig diskusjonstema internt.»

Ding brukte Codex til å gjennomgå en foreslått implementering av den nye fanen for tilgangstildeling i Merge for Workforce mens teamet vurderte hvordan kundene skulle konfigurere verktøytilgang. De diskuterte å gjøre handlingen «Legg til verktøypakke» til en tydeligere lenke som åpnes separat, slik at oppsettet ble enklere å forstå. Codex ga tilbakemeldinger på koden. Merges team tok produktbeslutningene og gjorde endringene i implementeringen, mens utviklerne hadde ansvaret for å validere og sette dem i produksjon.

Merge arrangerer ledermiddager for eksisterende og potensielle kunder for å bygge relasjoner og legge til rette for videre samtaler om produktene.

Til en middag i Dallas tok Merge utgangspunkt i byen og hva slags deltakere de ønsket å samle. Boten hentet potensielle gjester fra CRM-systemet og Apollo, sjekket tidligere invitasjoner og svar og hjalp til med å klargjøre henvendelser fra Dings e-postkonto. Den holdt også deltakeroversikten oppdatert, foreslo en bordplan og opprettet kalendernotater der salgs- og kundeoppfølgingsteamene kunne legge inn bakgrunnsinformasjon om hver gjest.

Modellen håndterer resonnering og utkast, mens Merges koblinger gir tilgang til forretningssystemene. Ding går gjennom resultatet, skriver om alt som ikke klinger riktig, og justerer gjestelisten ut fra kunnskap om relasjonene som boten ikke har.

I oktober 2026 rapporterte Merge at tiden brukt på å klargjøre gjestelister og henvendelser og holde deltakeroversikten oppdatert hadde gått fra flere titalls timer på tvers av selskapet til omtrent 30 minutter per arrangement. Sammenligningen gjelder de samme planleggingsoppgavene, målt over de tre foregående månedene. Teamet tar fortsatt hånd om vertskapsrollen, relasjonsbyggingen og logistikken på stedet.

Merge arrangerte 16 ledermiddager i tredje kvartal, opp fra åtte i andre kvartal, og planlegger mer enn 30 i fjerde kvartal. Etter middagen i Dallas rapporterte teamet om positive tilbakemeldinger på invitasjonene og muligheter for oppfølgende demonstrasjoner.

«Med GPT‑6 Astra kobler middagsboten seg til Salesforce, Gong, Google Sheets og Gmail hos oss og sender e-poster på mine vegne til folk i nettverket vårt», sier Ding. «Den anbefaler folk som passer godt til hver middag, og finner nye potensielle deltakere.»

Ding sier: «Det har vært spesielt bra for dem på teamet som ikke jobber med utvikling, for nå kan de bygge hva som helst.»

Charlie Lynch i Merges salgsledelse bygde gjenbrukbare AI-arbeidsflyter for godkjenning av avtaler, oppdatering av prognoser og oppfølging etter samtaler om fornyelse. I stedet for å samle inn bakgrunnsinformasjon på nytt for hver oppdatering eller beslutning bruker han arbeidsflytene til å klargjøre materialet. Deretter vurderer han anbefalingen og bestemmer neste steg.

Teamet for sosiale medier bruker GPT‑6 Astra i ChatGPT til å finne innlegg selskapet bør svare på. Markedsføringsteamet brukte den også til å tydeliggjøre budskapet ved lanseringen av Merges Gateway Evaluations.

• Gå foran ved å bruke verktøyene: «Som leder setter du taket for AI-kompetansen i organisasjonen din», sier Ding.

• Finn et område der det er mindre risikabelt å eksperimentere: Ding og medgründeren hennes eksperimenterte med AI på et nytt produkt før kundene var avhengige av kodebasen. «Når du er mindre nervøs og virkelig kan eksperimentere, lærer du utrolig mye», sier hun.

• Gi folk rom og tid til å prøve seg frem: Merge lar hver medarbeider velge verktøyene de liker, og oppfordrer dem til å bruke tid hver dag på læring og testing. Det innebærer også friheten til å «slå seg løs og gjøre feil», selv når det betyr å fordype seg i noe som ikke fører frem.

«Uansett hva jeg vil gjøre, kan jeg bare be AI om å gjøre det, og så kan den gjøre det», sier Ding. Merge fortsetter å bruke teknologi fra OpenAI for å utvide hva teamene kan bygge, med den samme eksperimenteringsviljen i både produktene og måten selskapet drives på.