Fra data til beslutninger: slik skalerer LSEG pålitelig AI

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(åpnes i et nytt vindu) står sentralt i finansmarkedene. Som en ledende global leverandør av infrastruktur og data til finansmarkedene støtter selskapet mer enn 40 000 kunder og 400 000 sluttbrukere i rundt 190 markeder.

I årevis hadde LSEG investert tungt i AI og maskinlæring for å drive finansielle modeller og analyser. Men fremveksten av generativ AI ga en grunnleggende ny mulighet: ikke bare å forbedre systemer, men å endre hvordan mennesker samhandler med data, skaper innsikt og tar beslutninger.

Utfordringen var tydelig. Til tross for avansert infrastruktur innebar kunnskapsarbeid på tvers av organisasjonen fortsatt manuell sammenstilling, fragmenterte arbeidsflyter og tidkrevende prosesser som bremset innsiktsarbeidet og begrenset skalerbarheten.

På dette tidspunktet ble OpenAI en naturlig partner – med kraftige modeller, intuitive grensesnitt og et økosystem som allerede var i bruk hos LSEGs kunder.

LSEG gikk inn i generativ AI med en bevisst strategi: start med reelle problemer, og skaler ansvarlig.

Selskapet valgte OpenAI basert på modellkvalitet, virksomhetsklarhet og samsvar med kundenes behov. Mange av LSEGs kunder brukte allerede ChatGPT, noe som ga en naturlig mulighet til å integrere LSEGs pålitelige data direkte i disse arbeidsflytene.

«Det skapte et naturlig partnerskap», sier Max Grigoryev, konserndirektør for AI-produkter. «Vi kunne forbedre hvordan vi jobber internt, samtidig som vi hjalp kundene med å bruke dataene våre i miljøene der de allerede arbeider.»

LSEG rullet ut ChatGPT Enterprise og OpenAI-API-er i hele organisasjonen, og ga tusenvis av ansatte over hele verden tilgang i løpet av få uker. Team innen produkt, utvikling, analyse og drift begynte å bruke AI til å utarbeide rapporter, sammenstille markedsdata, lage produktprototyper og effektivisere interne arbeidsflyter.

Analytikere bruker for eksempel nå ChatGPT til å oppsummere store mengder finans- og markedsinformasjon – noe som reduserer tiden brukt på innledende undersøkelser og gir raskere innsikt. Produktteam bruker AI til raskt å lage prototyper av funksjoner, mens forretningsteam utarbeider kundekommunikasjon og dokumentasjon mer effektivt.

Samtidig bygget LSEG inn styring fra starten av. Dette omfattet rammeverk for modellevaluering, menneskelig gjennomgang av kritiske resultater og strenge kontroller for personvern og datasikkerhet.

«Vi tenker ikke på å begrense folk – vi tenker på å sette dem i stand til å lykkes», forklarer Max. «Gi folk verktøyene de trenger for å jobbe raskere, samtidig som vi sørger for at alt forblir trygt og i tråd med regelverket.»

Bruken skalerte raskt, drevet av entusiasme nedenfra i organisasjonen. Tidlige brukere viste umiddelbar verdi, noe som skapte fremdrift på tvers av team og regioner.

Ansatte ga positive tilbakemeldinger på nøyaktigheten til ChatGPT i komplekse oppgaver, med tydelige tidsbesparelser gjennom raskere resultater av høy kvalitet og mindre manuelt arbeid.

«Det som har endret seg med ChatGPT, er at vi enklere kan skalere beste praksis, fullføre oppgaver raskere og fortsatt bygge inn standardene og ferdighetene vi verdsetter», sier Emily Prince, konsernleder for AI i LSEG. «Det er et markant skifte, ikke bare i effektivitet, men i hvor kreativt folk kan løse problemer.»

Resultater:

• Reduserte produktlanseringssykluser fra 3–6 måneder til 2 uker
• Ga tusenvis av ansatte globalt tilgang i løpet av få uker
• Forkortet leveransetiden til kunder til ~4 uker fra forespørsel til produksjon
• Økte analytikerproduktiviteten gjennom raskere research og sammenstilling
• Forbedret tverrfunksjonelt samarbeid ved å få informasjonen til å flyte raskere på tvers av funksjoner
• Økte innovasjonstakten, med ideer som går fra konsept til prototype på få timer

• Tenk nytt om arbeidsflyter, ikke bare oppgaver: De største gevinstene kommer når man redesigner hvordan arbeidet utføres
• Gi bred tilgang tidlig: Når team får tilgang i stor skala, går læring og bruk raskere
• Balanser fart med tillit: Sterk styring legger til rette for raskere og tryggere innovasjon
• Gi rom for eksperimentering: Innovasjon oppstår når ansatte får tillit til å utforske
• Unngå ytterpunkter: Den mest effektive tilnærmingen til AI er gjennomtenkt og ansvarlig bruk

• Start med bruksområder med høy effekt og lav risiko: Styring er avgjørende for at LSEG skal kunne skalere trygt.
• Styrk tidlige brukere: Bruken økte for LSEG da verdien ble synlig med en gang.
• Invester i opplæring og tilrettelegging: De beste bruksområdene kommer ofte fra brukerne selv.
• Still høye krav til resultater: Vær tydelig på hvordan suksess ser ut før dere skalerer.

LSEG går nå videre fra individuelle produktivitetsgevinster til AI-applikasjoner som er dypere integrert på arbeidsflytnivå. Dette omfatter å integrere AI direkte i analyseprosesser, produktutvikling og kundevendte løsninger.

Et viktig fokus er å kombinere OpenAI-modeller med LSEGs pålitelige data gjennom systemer som selskapets Model Context Protocol – slik at kunder får tilgang til presis, verifiserbar informasjon direkte i AI-arbeidsflyter.

«Kundene våre er opptatt av tid til innsikt – å ta beslutninger raskere og mer presist», sier Max. «Det er det vi legger til rette for.»

Fremover ser LSEG sin største mulighet i skalering: å gi den globale arbeidsstyrken og kundene mulighet til å utnytte AI fullt ut i måten de tenker, bygger og tar beslutninger på.