Hopp til hovedinnhold
OpenAI

26. august 2026

Slik gjør loveholidays alle til utviklere med Codex

Det nettbaserte reiseselskapet bruker Codex til å gjøre programvareutvikling tilgjengelig for team i hele virksomheten, samtidig som utviklerne kan konsentrere seg om vanskeligere problemer.

Bedriftsstørrelse: Enterprise
Region: Europa og Storbritannia
Bransje: Reise, Teknologi
Produkter: Codex

11×

KI-assisterte kodeendringer har økt fra 7 % til 79 % på ett år

73 %

økning i hyppigheten av KI-assisterte produksjonssettinger uten å utvide utviklerteamet

93 %

Vellykkede endringer i dataplattformen, opp fra 58 %

Flere endringer i dataplattformen per støtteforespørsel

Laster inn …

loveholidays(åpnes i et nytt vindu) er et ledende nettbasert reisebyrå som opererer i åtte europeiske markeder. Selskapet bruker teknologien sin til å behandle 60 billioner pakkekombinasjoner hver dag og hjelper millioner av mennesker med å finne den perfekte ferien. Bak denne skalaen ligger en teknologiplattform som selskapet har brukt mange år på å bygge for å gjøre det raskere og mer fleksibelt å finne og bestille ferier.

Nå endrer Codex hvem som kan bygge videre på den.

Produktledere, designere og kommersielle team bidrar i stadig større grad direkte til loveholidays’ kodebaser. Teamene kan lage prototyper på kundeopplevelser, gjøre endringer i data og infrastruktur og omsette ideer til fungerende programvare – uten at alle forespørsler først må inn i utviklernes oppgavekø.

«Alle er utviklere», sier Dmitri Lerko, utviklingssjef i loveholidays. «Det å endre applikasjonene og infrastrukturen vår og produksjonssette kode er ikke lenger forbeholdt utviklere. Produktledere, designere og kommersielle interessenter skaper verdi og gjennomfører produksjonssettinger.»

For Mike Jones, teknologidirektør i loveholidays, inngår dette i en større ambisjon: å bygge det selskapet kaller generell intelligens for reiser, ved å kombinere teknologien med medarbeidernes ekspertise – og gjøre begge deler mer tilgjengelig ved hjelp av KI.

«I loveholidays er plattformvisjonen vår å bygge generell intelligens for reiser. Det innebærer å forene den fremragende teknologien vår med medarbeidernes ekspertise – og demokratisere dette med KI og Codex.»
– Mike Jones, teknologidirektør, loveholidays

Fra idé til en lansert kundeopplevelse

Et av de tydeligste eksemplene er Search Playground.

Tidligere måtte en medarbeider utenfor utviklingsavdelingen med en idé til en ny kundeopplevelse overtale et utviklerteam til å prioritere en prototype. Hvert eksperiment hadde derfor en alternativkostnad: Tid utviklerne brukte på å teste én idé, kunne ikke brukes andre steder.

loveholidays ønsket å bryte denne avhengigheten.

Utviklerne laget Search Playground ved hjelp av selskapets designsystem, grensesnitt-teknologi og Codex. Løsningen gjør det mulig for medarbeidere i hele virksomheten å omsette en idé til en fungerende kundeopplevelse, innhente tilbakemeldinger og teste om den skaper verdi.

Mer enn ti nye søkeopplevelser er allerede utviklet gjennom Playground. De fleste ble laget av personer som ikke er utviklere, og minst tre er nå i bruk på loveholidays’ nettsted.

Én av dem er Inspirer meg(åpnes i et nytt vindu), som hjelper reisende med å utforske ulike typer reiser, fra strandferier til kulinariske opplevelser.

Et annet eksempel kom fra markedsavdelingen. I forbindelse med den nylige kampanjen Potetgull fra utlandet ønsket teamet et interaktivt mikronettsted for å ta imot konkurransebidrag og dele ferieinspirasjon. Tidligere ville teamet ha vært avhengig av et eksternt byrå for å utforme og utvikle en frittstående digital opplevelse, noe som ville ha kostet mer og tatt lengre tid. Ved hjelp av Codex og Search Playground bygget teamet opplevelsen selv på noen timer, samtidig som det fulgte loveholidays’ eksisterende designsystem.

«Vi ønsket å gjøre muligheten til å prøve ut nye ideer uavhengig av utviklernes tid», sier Lerko. Resultatet er ikke bare raskere prototyping. Det betyr at flere ideer får muligheten til å bli produkter.

Spesialisert utviklerkompetanse på forespørsel

Det samme prinsippet gjelder bak kulissene.

loveholidays’ dataplattform og infrastruktur ble opprinnelig utformet for tekniske brukere. Endringer krevde kjennskap til spesialverktøy, kodelagre, versjonskontroll og interne prosesser. Når noen sto fast, måtte en spesialisert utvikler trå til.

Codex gir loveholidays en ny måte å skalere denne ekspertisen på.

Utviklerteamene bygger anbefalte fremgangsmåter, instruksjoner og valideringer inn i arbeidsflyter som Codex kan veilede andre brukere gjennom. I stedet for å måtte forstå alle underliggende systemer kan medarbeiderne konsentrere seg om målet sitt, mens Codex bidrar med å foreslå en endring, kjøre kontroller og lede den gjennom lanseringsprosessen.

«Vi formaliserer alle anbefalte fremgangsmåter. Vi formaliserer valideringene og forbedrer dem kontinuerlig i takt med at virkeligheten endrer seg», sier Lerko. «Ekspertisen til data- og infrastrukturutviklerne våre er tilgjengelig gjennom Codex. Dermed får alle som selv håndterer behov knyttet til infrastruktur eller data, tilgang til denne ekspertisen døgnet rundt.»

Resultatene er målbare.

Andelen vellykkede KI-assisterte endringer i loveholidays’ dataplattform har økt fra 58 % til 93 % det siste året. Samtidig ser teamet fire ganger så mange endringer i dataplattformen per støtteforespørsel.

I de øvrige selvbetjente arbeidsflytene for infrastruktur har andelen vellykkede endringer økt fra 63 % til 90 %.

Det endrer arbeidshverdagen på begge sider. Teamene kan gå videre uten å vente på spesialisert hjelp, mens utviklerne bruker mindre tid på å feilsøke rutineforespørsler og mer tid på å forbedre selve plattformen.

«Jo mer arbeid du kan overlate til KI, desto mer løftes jobben din til et høyere nivå. Jobben din består ikke lenger i å få en løsning utdelt og sette den ut i livet. Du må engasjere deg i forretningsproblemet.»
– Mike Jones, teknologidirektør, loveholidays

Mer programvare uten flere utviklere

Denne endringen er synlig i hele utviklingsorganisasjonen til loveholidays.

For ett år siden var rundt 7 % av kodeendringene KI-assisterte. I dag er andelen 79 %.

I samme periode har antallet produksjonssettinger økt med 73 %, mens antallet utviklere har holdt seg stort sett uendret.

For loveholidays handler ikke denne kapasiteten om å produsere mer kode bare for kodens skyld. Selskapet måler bevisst KI ut fra forretningsresultater, ikke bare utbredelse.

«Teknologi er bare et middel for å nå et mål», sier Jones. «Det handler ikke om selve teknologien, men om virkningen den har. Vi er opptatt av ikke bare å gi folk tilgang til verktøy, men også av å hjelpe dem med å løse forretningsproblemer – og måle virkningen.»

Noe av denne virkningen er allerede synlig på bunnlinjen.

Med større kapasitet til å ta fatt på optimaliseringsarbeid som tidligere hadde for høy alternativkostnad, har loveholidays’ datateam redusert kostnadene til skylagring med rundt 36 000 pund i året. I tillegg sparer teamet omtrent 100 000 pund årlig ved å redusere sløsing med databehandlingsressurser.

Den større virkningen kan imidlertid ligge i hva teamene nå anser som mulig.

«Vi ser at det som tidligere var for vanskelig, nå er blitt helt vanlig», sier Lerko. «Det betyr at det som er for vanskelig nå, kommer til å bli mer dagligdags.»

Å bygge generell intelligens for reiser

For loveholidays blir Codex i stadig større grad et felles grensesnitt mellom medarbeiderne og teknologien som selskapet bygger på.

«Codex er i ferd med å bli ett felles kontrollplan – ett grensesnitt som deles av utviklere, dataforskere og resten av virksomheten», sier Lerko. «Det ligger mye kraft i dette, fordi man ikke lenger trenger å lære alle å bruke forskjellige verktøy.»

Dette peker mot en annen modell for programvareutvikling: Spesialistkompetanse kan gjøres tilgjengelig i hele organisasjonen, flere kan omsette ideer til fungerende produkter, og utviklerne kan konsentrere seg om problemer på et høyere nivå.

For loveholidays er dette i bunn og grunn hva «generell intelligens for reiser» betyr: å kombinere teknologien selskapet har bygget, med medarbeidernes ekspertise og deretter gjøre begge deler tilgjengelig for flere i virksomheten.

Med Codex begynner skillet mellom dem som har ideene, og dem som kan bygge dem, å forsvinne.

Bli med på den nye æraen i arbeidsliv

Mer enn 1 million virksomheter over hele verden oppnår meningsfulle resultater med OpenAI.