På innsiden av JetBrains – som endrer hvordan verden skriver kode
Ved å integrere OpenAI-modell i verktøyene og arbeidsflytene sine, omdefinerer JetBrains hvordan utviklere designer, resonnerer og bygger med AI.
Hvis du ikke skriver programvare, kjenner du kanskje ikke til JetBrains.
Hvis du gjør det, er det nesten sikkert at du bruker dem.
Selskapet sitter bak kulissene i moderne utvikling – og driver verktøy som brukes av omtrent 15 millioner profesjonelle ingeniører over hele verden (88 av Fortune 100). De er også skaperne av Kotlin (det offisielle programmeringsspråket for Android). Hvis du har åpnet IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand eller Rider, har du brukt JetBrains.
Vi slo av en prat med Kris Kang, produktsjef i JetBrains, for å utforske hvordan teamet bruker OpenAI-modeller for å endre hvordan utviklere bygger – ikke for å erstatte det de gjør, men for å gjøre arbeidet bedre.
«Utviklere skriver ikke bare kode. De gjennomgår den, resonnerer over den, og designer systemer. KI kan hjelpe med delene som handler om mer enn bare å kode.»
Slik bruker JetBrains OpenAI
«Mer enn 15 millioner utviklere bruker JetBrains – og nå integrerer vi OpenAI i denne arbeidsflyten», forteller Kang. Endringen handler ikke bare om automatisering. Det handler også om å gi folk flere muligheter. Det handler om å beskytte en utviklers flyt, redusere repeterende arbeid og la ingeniører fokusere på design, arkitektur og vurdering – ferdighetene som gir deg større utbytte av AI over tid.
Internt bruker JetBrains-teamene:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Eksternt kan JetBrains' kunder velge GPT‑5 i Junie, selskapets kodeagent, og i AI Assistant (for chat-assistanse).
«Vi bruker ChatGPT. Vi bruker GPT-5. Vi bruker Codex … en av LLM-ene som Junie foretrekker er GPT-5.»
Ingeniører delegerer allerede reelle oppgaver til agenter – og ser at de blir fullført. «Jeg tilordner stadig vanskeligere oppgaver til en agent, støttet av GPT‑5 – og til min overraskelse blir mange av oppgavene fullført med suksess», forteller Kang.
JetBrains’ referansepunkt er ikke bare hastighet – det er vedvarende ingeniørmessig mestring. «Det handler ikke bare om å generere kode. Den må være trygg, lesbar og kunne vedlikeholdes», fortsetter Kang.
JetBrains vurderer påvirkning gjennom to linser:
Hastighet: Mindre standard, færre kontekstbytter, raskere iterasjoner.
Kvalitet: Lesbar, gjennomgåelig og vedlikeholdbar kode – ikke smarte løsninger som feiler i produksjon.
Lederskapsleksjoner fra Kris
Start der mennesker opplever friksjon: Dokumentasjon. Tester. Gjennomganger. Overleveringer.
Beskytt dypt arbeid: Kontekstbytte ødelegger mer enn skrivehastighet noen gang vil.
Bygg hybride – ikke erstattende – arbeidsflyter: KI skaper utkast. Mennesker designer og vurderer.
Hev standarden på det grunnleggende: Veldefinert hensikt og sterk arkitektur blir en kraftforsterker.
Kjør eksperimenter som bygger på hverandre: Effektiv iterasjon slår umiddelbare bevis.
«Chat gir deg et løft. Agenter gir deg et kvantesprang.»
Hva skjer videre?
En fremtid hvor ingeniører:
- Designer systemer
- Veileder og kvalitetssikrer agenter
- Gjennomgår og resonnerer mer effektivt
- Distribuerer raskere med større sikkerhet
Ikke mindre – men bedre – arbeid.
De som eksperimenterer godt med KI, vil se økende fordeler over tid.»
Bli med på den nye æraen i arbeidsliv
Les videre
