Vi introduserer GPT‑4.5
En forskningsbasert forhåndsversjon av den kraftigste GPT‑modellen vår. Tilgjengelig for Pro-brukere og utviklere over hele verden.
Vi slipper en tidlig forskningsversjon av GPT‑4.5 – vår største og beste chatmodell hittil. GPT‑4.5 er et skritt fremover i skaleringen av opplæring før og etter lansering. Ved å skalere uovervåket læring forbedrer GPT‑4.5 evnen sin til å gjenkjenne mønstre, trekke sammenhenger og generere kreativ innsikt uten resonnement.
Tidlig testing viser at samhandlingen med GPT‑4.5 føles mer naturlig. Modellens bredere kunnskapsbase, forbedrede evne til å følge brukerens intensjon og større «EQ» (emosjonell intelligens) gjør den nyttig for oppgaver som å forbedre skriving, programmering og løsing av praktiske problemer. Vi forventer også mindre hallusinering.
Vi deler GPT‑4.5 som en forhåndsversjon for å forstå styrkene og begrensningene dens bedre. Vi utforsker fremdeles hva den er i stand til og er spente på å se hvordan folk bruker den på måter vi kanskje ikke hadde forventet.
Vi forbedrer KI-funksjonaliteten ved å skalere to komplementære paradigmer: uovervåket læring og resonnement. Disse to tilnærmingene representerer to intelligensakser.
- Uovervåket læring øker nøyaktigheten og intuisjonen til verdensmodellen. Modeller som GPT‑3.5, GPT‑4 og GPT‑4.5 videreutvikler dette paradigmet.
- Skalering av resonnement lærer derimot modellene å tenke og produsere en tankerekke før de svarer, slik at de kan takle komplekse STEM- eller logikkproblemer. Modeller som OpenAI o1 og OpenAI o3‑mini videreutvikler dette paradigmet.
GPT‑4.5 er et eksempel på skalering av uovervåket læring ved å skalere databehandling og data, i tillegg til innovasjon innen arkitektur og optimalisering. GPT‑4.5 ble opplært på superdatamaskinene til Microsoft Azure AI. Resultatet er en modell som har bredere kunnskap og en dypere forståelse av verden, noe som fører til færre hallusinasjoner og større pålitelighet innenfor et bredt spekter av emner.
Skalering av GPT‑paradigmet
Dypere kunnskap om verden
SimpleQA-nøyaktighet (høyere er bedre)
SimpleQA-hallusineringsfrekvens (lavere er bedre)
SimpleQA måler faktagrunnlaget til LLM (stor språkmodell) i forbindelse med enkle, men utfordrende kunnskapsspørsmål.
Etter hvert som vi skalerer modellene våre og de løser mer komplekse problemer, blir det stadig viktigere å lære dem en større forståelse av menneskelige behov og intensjoner. For GPT‑4.5 utviklet vi nye, skalerbare teknikker som gjør det mulig å lære opp større og kraftigere modeller med data hentet fra mindre modeller. Disse teknikkene forbedrer styrbarheten, forståelsen av nyanser og de naturlige samtalene til GPT‑4.5.
Sammenlignende evalueringer med menneskelige testere
Menneskelig preferanse måler prosentandelen av forespørsler hvor testere foretrakk GPT‑4.5 fremfor GPT‑4o.
Kombinasjonen av dyp forståelse av verden og forbedret samarbeid resulterer i en modell som integrerer ideer på en naturlig måte i varme og intuitive samtaler som er bedre tilpasset menneskelig samarbeid. GPT‑4.5 har en bedre forståelse av hva mennesker mener, og tolker subtile signaler eller implisitte forventninger med større nyanse og EQ. GPT‑4.5 viser også sterkere estetisk intuisjon og kreativitet. Den er svært flink til å hjelpe med skriving og design.
Bruksområder
GPT-4.5
GPT‑4.5 viser større emosjonell intelligens og vet når det er på tide å innby til videre samtale og når det er på tide å gi brukeren mer utfyllende informasjon.
GPT‑4.5 tenker ikke før den svarer, noe som gjør styrkene til modellen spesielt ulike fra resonneringsmodeller som OpenAI o1. Sammenlignet med OpenAI o1 og OpenAI o3‑mini er GPT‑4.5 en mer allsidig og smartere modell. Vi tror at resonnering vil være en hovedfunksjon i fremtidige modeller, og at de to tilnærmingene til skalering – forhåndsopplæring og resonnering – vil utfylle hverandre. Etter hvert som modeller som GPT‑4.5 blir smartere og mer kunnskapsrike gjennom forhåndsopplæring, vil de danne et enda sterkere fundament for agenter som bruker resonnering og verktøy.
Hver forbedring av modellens funksjoner er også en mulighet til å gjøre modellene sikrere. GPT‑4.5 ble lært opp med nye teknikker for tilsyn som er kombinert med tradisjonell overvåket finjustering (SFT) og forsterkende læring fra menneskelige tilbakemeldingsmetoder (RLHF) som de som ble brukt for GPT‑4o. Vi håper dette arbeidet vil danne grunnlag for å tilpasse enda mer avanserte modeller i fremtiden."
For å teste forbedringene våre skikkelig gjennomførte vi en rekke sikkerhetstester før implementering, i samsvar med beredskapsrammeverket(åpnes i et nytt vindu) vårt. Alle evalueringene våre viste at skalering av GPT‑paradigmet bidro til funksjonsforbedringer. De detaljerte resultatene fra disse evalueringene vil bli publisert i det tilhørende systemkortet.
Fra og med i dag kan ChatGPT Pro-brukere velge GPT‑4.5 i modellvelgeren på nettet, mobilenheter og datamaskiner. Vi begynner lanseringen for Plus- og Team-brukere neste uke og for Enterprise- og Edu-brukere uken etter der igjen.
GPT‑4.5 har tilgang til den nyeste oppdaterte informasjonen med søk, støtter opplasting av filer og bilder, og kan bruke canvas til å jobbe med skriving og kode. GPT‑4.5 støtter imidlertid ikke multimodale funksjoner som talemodus, video og skjermdeling i ChatGPT for øyeblikket. I fremtiden vil vi jobbe for å forenkle brukeropplevelsen, slik at KI «bare fungerer» for deg.
Vi tilbyr også forhåndsversjoner av GPT‑4.5 i Chat Completions API, Assistants API og Batch API til utviklere på allebetalte bruksnivåer(åpnes i et nytt vindu). Modellen støtter viktige funksjoner som funksjonskall, strukturerte utdata, strømming og systemmeldinger. Den støtter også bildefunksjoner gjennom bildeinndata.
Basert på tidlig testing kan GPT‑4.5 være spesielt nyttig for utviklere i forbindelse med applikasjoner som drar nytte av modellens høyere emosjonelle intelligens og kreativitet, for eksempel skrivehjelp, kommunikasjon, læring, coaching og idémyldring. Den viser også sterke evner innen agentisk planlegging og utførelse, inkludert kodingsarbeidsflyter med flere trinn samt automatisering av komplekse oppgaver.
GPT‑4.5 er en svært stor og databehandlingsintensiv modell, noe som gjør den dyrere enn, og ikke en erstatning for, GPT‑4o. På grunn av dette vurderer vi om vi skal fortsette å tilby det i API-et på lang sikt mens vi balanserer støtte for nåværende funksjoner med utvikling av fremtidige modeller. Vi ser frem til å lære mer om modellens styrker, muligheter og potensielle anvendelser i virkelige situasjoner. Hvis GPT‑4.5 har unik verdi for ditt bruksområde, vil tilbakemeldingen(åpnes i et nytt vindu) din spille en viktig rolle for beslutningen vår.
Med ekstrem datakraft kommer nye muligheter. GPT‑4.5 er en modell som ligger i forkant av hva som er mulig innen uovervåket læring. Vi blir stadig overrasket over kreativiteten i fellesskapet når det gjelder å oppdage nye ferdigheter og uventede bruksområder. Med GPT‑4.5 inviterer vi deg til å utforske grenseområdene for uovervåket læring og oppdage nye muligheter sammen med oss.
Nedenfor presenterer vi GPT‑4.5s resultater fra standard akademiske referansetester for å illustrere modellens nåværende ytelse ved oppgaver som tradisjonelt sett er forbundet med resonnering. Selv ved å bare skalere uovervåket læring, viser GPT‑4.5 betydelige forbedringer sammenlignet med tidligere modeller som GPT‑4o. Vi ser likevel frem til å få et mer fullstendig bilde av GPT‑4.5s funksjoner gjennom denne lanseringen, fordi vi erkjenner at akademiske referanseverdier ikke alltid gjenspeiler reell nytteverdi.
Poengsummer for modellevaluering
GPT‑4.5 | GPT‑4o | OpenAI o3‑mini (high) | |
GPQA (naturvitenskap) | 71,4 % | 53,6 % | 79,7 % |
AIME 24 (matematikk) | 36,7 % | 9,3 % | 87,3 % |
MMMLU (flerspråklig) | 85,1 % | 81,5 % | 81,1 % |
MMMU (multimodal) | 74,4 % | 69,1 % | - |
SWE-Lancer Diamond (koding)* | 32,6 % 186 125 USD | 23,3 % 138 750 USD | 10,8 % 89 625 USD |
Verifisert med SWE-bench (koding)* | 38,0 % | 30,7 % | 61,0 % |
* Tallene som vises, representerer beste interne resultater.
Forfattere
Grunnleggende bidragsytere
Adam Goucher, Alex Paino, Ali Kamali, Amin Tootoonchian, Andrew Tulloch, Ben Sokolowsky, Clemens Winter, Colin Wei, Daniel Kappler, Daniel Levy, Felipe Petroski Such, Geoff Salmon, Ian O’Connell, Jason Teplitz, Kai Chen, Nik Tezak, Prafulla Dhariwal, Rapha Gontijo Lopes, Sam Schoenholz, Youlong Cheng, Yujia Jin og Yunxing Dai
Research
Kjernebidragsytere
Aiden Low, Alec Radford, Alex Carney, Alex Nichol, Alexis Conneau, Ananya Kumar, Ben Wang, Charlotte Cole , Elizabeth Yang, Gabriel Goh, Hadi Salman, Haitang Hu, Heewoo Jun, Ian Sohl, Ishaan Gulrajani, Jacob Coxon, James Betker, Jamie Kiros, Jessica Landon, Kyle Luther, Lia Guy, Lukas Kondraciuk, Lyric Doshi, Mikhail Pavlov, Qiming Yuan, Reimar Leike, Rowan Zellers, Sean Metzger, Shengjia Zhao, Spencer Papay, Tao Wang
Bidragsytere
Adam Lerer, Adrien Ecoffet, Aidan McLaughlin, Alexander Prokofiev, Alexandra Barr, Allan Jabri, Andrew Gibiansky, Andrew Schmidt, Casey Chu, Chak Li, Chelsea Voss, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, David Mely, Dimitris Tsipras, Eric Sigler, Erin Kavanaugh, Farzad Khorasani, Huiwen Chang, Ilya Kostrikov, Ishaan Singal, Ji Lin, Jiahui Yu, Jing Yu Zhang, John Rizzo, Jong Wook Kim, Joyce Lee, Juntang Zhuang, Leo Liu, Li Jing, Long Ouyang, Louis Feuvrier, Mo Bavarian, Nick Stathas, Nitish Keskar, Oleg Murk, Preston Bowman, Scottie Yan, SQ Mah, Tao Xu, Taylor Gordon, Valerie Qi, Wenda Zhou, Yu Zhang
Skalering
Kjernebidragsytere
Alex Chow, Alex Renzin, Aleksandra Spyra, Avi Nayak, Ben Leimberger, Christopher Hesse, Duc Phong Nguyen, Dinghua Li, Eric Peterson, Francis Zhang, Gene Oden, Kai Fricke, Kai Hayashi, Larry Lv, Leqi Zou, Lin Yang, Madeleine Thompson, Michael Petrov, Miguel Castro, Natalia Gimelshein, Phil Tillet, Reza Zamani, Ryan Cheu Stanley Hsieh, Steve Lee, Stewart Hall, Thomas Raoux, Tianhao Zheng, Vishal Kuo, Yongjik Kim, Yuchen Zhang, Zhuoran Liu
Bidragsytere
Alvin Wan, Andrew Cann, Andrew Codispoti, Antoine Pelisse, Anuj Kalia, Aaron Hurst, Avital Oliver, Brad Barnes, Brian Hsu, Chen Ding, Chen Shen, Cheng Chang, Christian Gibson, Christopher Berner, Duncan Findlay, Fan Wang, Fangyuan Li, Gianluca Borello, Heather Schmidt, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Ikai Lan, Jiayi Weng, James Crooks, Jos Kraaijeveld, Junru Shao, Kenny Hsu, Kenny Nguyen, Kevin King, Leah Burkhardt, Leo Chen, Linden Li, Lu Zhang, Mahmoud Eariby, Marat Dukhan, Mateusz Litwin, Miki Habryn, Natan LaFontaine, Pavel Belov, Peng Su, Prasad Chakka, Rachel Lim, Rajkumar Samuel, Renaud Gaubert, Rory Carmichael, Sarah Dong, Shantanu Jain, Shuaiqi Xia, Stephen Logsdon, Todd Underwood, Tony Zhao, Weixing Zhang, Will Sheu, Weiyi Zheng, Yinghai Lu, Yunqiao Zhang
Sikkerhetssystemer
Andrea Vallone, Andy Applebaum, Cameron Raymond, Chong Zhang, Dan Mossing, Elizabeth Proehl, Eric Wallace, Evan Mays, Grace Zhao, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Joel Parish, Kevin Liu, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Lama Ahmad, Lilian Weng, Leon Maksin, Leyton Ho, Meghan Shah, Michael Lampe, Michele Wang, Miles Wang, Olivia Watkins, Phillip Guo, Samuel Miserendino, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Tejal Patwardhan, Tom Dupré la Tour, Tong Mu, Tyna Eloundou og Yunyun Wang
Utrulling
Adam Brandon, Adam Perelman, Adele Li, Akshay Nathan, Alan Hayes, Alfred Xue, Alison Ben, Alec Gorge, Alex Guziel, Alex Iftimie, Ally Bennett, Andrew Chen, Andy Wang, Andy Wood, Angad Singh, Anoop Kotha, Antonia Woodford, Anuj Saharan, Ashley Tyra, Atty Eleti, Ben Schneider, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blake Samic, Britney Smith, Brian Yu, Caleb Wang, Cary Bassin, Cary Hudson, Charlie Jatt, Chengdu Huang, Chris Beaumont, Christina Huang, Cristina Scheau, Dana Palmie, Daniel Levine, Daryl Neubieser, Dave Cummings, David Sasaki, Dibya Bhattacharjee, Dylan Hunn, Edwin Arbus, Elaine Ya Le, Enis Sert, Eric Kramer, Fred von Lohmann, Freddie Sulit, Gaby Janatpour, Garrett McGrath, Garrett Ollinger, Gary Yang, Hao Sheng, Harold Hotelling, Janardhanan Vembunarayanan, Jeff Harris, Jeffrey Sabin Matsumoto, Jennifer Robinson, Jessica Liang, Jessica Shieh, Jiacheng Yang, Joel Morris, Joseph Florencio, Josh Kaplan, Kan Wu, Karan Sharma, Karen Li, Katie Pypes, Kendal Simon, Kendra Rimbach, Kevin Park, Kevin Rao, Laurance Fauconnet, Lauren Workman, Leher Pathak, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lindsay McCallum, Lukas Gross, Manoli Liodakis, Matt Nichols, Michelle Fradin, Minal Khan, Mingxuan Wang, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Nikunj Handa, Niko Felix, Ning Liu, Olivier Godement, Oona Gleeson, Philip Pronin, Raymond Li, Reah Miyara, Robert Xiong, Rohan Nuttall, R.J. Marsan, Sara Culver, Scott Ethersmith, Sean Fitzgerald, Shamez Hemani, Sherwin Wu, Shiao Lee, Shuyang Cheng, Siyuan Fu, Spug Golden, Steve Coffey, Steven Heidel, Sundeep Tirumalareddy, Tabarak Khan, Thomas Degry, Thomas Dimson, Tom Stasi, Tomo Hiratsuka, Trevor Creech, Uzair Navid Iftikhar, Victoria Chernova, Victoria Spiegel, Wanning Jiang, Wenlei Xie, Yaming Lin, Yara Khakbaz, Yilei Qian, Yilong Qin, Yo Shavit og Zhi Bie
Administrativt lederskap
Aidan Clark, Bob McGrew, David Farhi, Greg Brockman, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Johannes Heidecke, Joanne Jang, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Liam Fedus, Mark Chen, Mia Glaese, Mira Murati, Nick Ryder, Sam Altman, Srinivas Narayanan og Tal Broda