Slik bygger HSP GRUPPE AI-kompetanse for skatterådgivning

Brukstallene i denne historien gjelder det felles ChatGPT Enterprise-arbeidsområdet som brukes av HSP GRUPPE og Kanzleipakt, og som omfatter 81 organisasjonsgrupper. HSP GRUPPE er selv et nettverk av juridisk uavhengige skatterådgivnings-, revisjons- og advokatfirmaer.

I over to tiår har HSP GRUPPE⁠(åpnes i et nytt vindu) systematisk investert i digitalisering og standardisering av prosessene i firmaene. Lenge før generativ AI standardiserte firmanettverket prosesser, innførte kvalitetsstyring og fremmet en kultur for kontinuerlig forbedring i hele nettverket.

Da ChatGPT kom, så HSP mer enn bare enda et produktivitetsverktøy. De så en mulighet til å tenke nytt om hvordan selve kunnskapsarbeidet kunne utvikle seg.

I stedet for å spørre hvordan AI kunne hjelpe medarbeiderne med å skrive e-poster raskere eller oppsummere dokumenter, stilte ledelsen et større spørsmål: Hva skjer når AI blir en del av driftsmodellen til et kunnskapsbasert tjenestefirma?

Denne visjonen fikk HSP til å integrere ChatGPT Enterprise i skatterådgivning, juridiske undersøkelser, kundekommunikasjon, finansanalyse og kunnskapsdeling i hele firmanettverket.

HSP behandlet AI som en organisasjonsendring, ikke som en programvareutrulling.

Organisasjonen innførte ChatGPT Enterprise med stor vekt på bruk, styring og kontinuerlig læring. Månedlige AI-forumer ga medarbeiderne et sted der de kunne dele praktiske bruksområder og lære av hverandre. Sikkerhetsfunksjonene i ChatGPT Enterprise gir et viktig teknisk fundament, mens bruken av kunderelatert informasjon styres av HSPs interne krav til personvern, konfidensialitet og virksomhetsstyring. Faglig kontroll og endelig ansvar ligger alltid hos den aktuelle skatte-, juss- eller regnskapsfaglige medarbeideren.

Målet var ikke bare å oppmuntre til eksperimentering. Det var å bygge opp en organisatorisk kapasitet som kunne skaleres.

Som Carsten Schulz sier det: «Folk spør meg hva som er favorittfunksjonen min innen AI. Jeg svarer aldri på det spørsmålet. Enkeltfunksjoner er ikke det viktige. Når du forstår hvordan alt henger sammen, åpner AI døren til en helt ny verden.»

Fagfolk i hele firmanettverket fant raskt nye måter å bruke AI på i det daglige arbeidet, samtidig som organisasjonen begynte å standardisere vellykkede bruksområder som spesialtilpassede agenter. Et eksempel er AI Client Communication, en felles agent som hjelper med førsteutkast, struktur, tydelighet og en mer konsekvent, kundeorientert tone. Faglig kontroll og endelig ansvar ligger fortsatt hos den aktuelle spesialisten innen skatt, juss eller regnskap. Et annet eksempel er Booking Assistant SKR03 & SKR04, som bistår med forberedelse og klassifisering av konkrete konteringsspørsmål. Den endelige faglige avgjørelsen ligger hos medarbeideren. Slike felles agenter reduserer samlet sett mengden rutinearbeid og gjør beste praksis tilgjengelig for alle medarbeidere – ikke bare AI-eksperter.

Deretter bygger fagfolkene videre på dette grunnlaget i sitt eget arbeid. Administrerende partner Frank Heibel bruker ChatGPT som en faglig sparringspartner for å arbeide seg gjennom komplekse skattespørsmål og forbedre kundekommunikasjonen. «ChatGPT har blitt en reell sparringspartner. Det endrer fullstendig nivået du kan arbeide på», sier han.

Partner Magdalene Posnak reduserte tiden hun brukte på å vurdere flere eiendomsinvesteringer, fra ni timer til rundt to. Dermed kunne hun bruke mer tid på kunderådgivning. Administrerende direktør Marco Sell bruker AI-drevne oversikter for å hjelpe kundene med å utforske økonomiske scenarioer sammen i møter, mens advokat og skatterådgiver Jan-Henrik Leifelt bruker ChatGPT til å styrke – ikke erstatte – sitt faglige skjønn.

Fellesnevneren er enkel: mindre tid på å klargjøre informasjon og mer tid på å bruke fagkompetansen.

HSP forbereder allerede neste fase av AI-reisen med ChatGPT Work.

Bare noen uker etter at organisasjonen fikk tilgang, begynte den å teste plattformen med en liten gruppe utviklere og administratorer før den skulle tas i bruk i resten av arbeidsområdet. Målet er å forstå hvordan agentisk AI trygt kan automatisere komplekse arbeidsflyter, samtidig som styring, kvalitet og kostnader balanseres før en bredere utrulling.

For HSP handler den økonomiske gevinsten ikke om å redusere bemanningen. Firmaene i nettverket utnytter allerede kapasiteten fullt ut og har betydelige restanser. Tiden som spares med ChatGPT, kan derfor brukes på mer kundearbeid, kortere behandlingstid, større rådgivningskapasitet og bedre kundeservice.

For Schulz handler muligheten ikke bare om å hjelpe folk med å utføre eksisterende oppgaver raskere. Den handler om å utforme selve arbeidsflyten på nytt.

Han trekker frem årsoppgjøret som et eksempel. I dag oppdager regnskapsførere ofte manglende informasjon først når de begynner å utarbeide årsregnskapet flere måneder etter at bokføringen er ferdig. HSP undersøker hvordan ChatGPT Work fortløpende kan kontrollere bokføringen, avdekke manglende informasjon gjennom året og proaktivt be kundene om dokumenter – slik at mye av forarbeidet allerede er gjort før regnskapsføreren åpner filen.

Dette skiftet – fra at AI bistår mennesker, til at AI koordinerer arbeidet gjennom hele prosesser – er neste trinn i HSPs omstilling.

• Oppnådde 84 % ukentlig aktiv bruk, med 755 ukentlig aktive brukere og 913 unike brukere over seks måneder (1. februar til 14. juli 2026).
• I perioden som ble evaluert, fra 1. februar til 14. juli 2026, utvekslet brukerne over 500 000 meldinger med ChatGPT.
• 98,6 % av de spurte medarbeiderne rapporterte høyere produktivitet, mens 84,6 % rapporterte bedre kvalitet på arbeidet.
• 95,9 % av respondentene rapporterte at de sparte tid hver uke. 63,5 % sparte minst to timer i uken, og 25,7 % sparte minst fem timer. HSP ser allerede en tidlig driftsindikator i den årlige kapasitetsplanleggingen: Fagfolk planlegger betydelig mer arbeid enn tidligere fordi medarbeiderne ser at AI-støttet arbeid har frigjort kapasitet. Organisasjonen forventer å vurdere den samlede økonomiske effekten senere i år.
• 79,7 % rapporterte bedre kundeservice, og 78,1 % rapporterte høyere jobbtilfredshet.
• Et bevisst konservativt internt scenario anslår rundt 40 000 timer i økt årlig kapasitet. Rundt 28 000 timer kan brukes på produktivt spesialistarbeid som vanligvis kan faktureres, mens omtrent 12 000 timer kan brukes på administrasjon, kundeservice og støtte. Basert på konservative timesatser anslår HSP et teoretisk årlig inntektspotensial på rundt 3,8 millioner euro. Dette er et kapasitetsscenario – ikke realiserte eller garanterte inntekter.

• Behandle AI som en organisatorisk kapasitet, ikke som et individuelt verktøy. Gjør vellykkede eksperimenter om til repeterbare arbeidsflyter som alle kan dra nytte av.
• Invester først i et solid driftsgrunnlag. Gode prosesser, god styring og gode kvalitetssystemer gjør at AI tas i bruk raskere.
• Skap en kultur for kontinuerlig læring. Regelmessige AI-forumer bidro til at gode ideer raskt spredte seg i hele organisasjonen.
• Utform arbeidsflyter på nytt – ikke bare oppgaver. Den største verdien kommer av å tenke nytt om helhetlige prosesser fremfor å automatisere enkeltaktiviteter.
• Bygg AI rundt faglig skjønn. Den største verdien oppstår når AI styrker fagkompetansen i stedet for å erstatte den.

• Begynn med forretningsproblemer – ikke AI-funksjoner.
• Opprett regelmessige forumer der medarbeidere kan dele vellykkede bruksområder på tvers av team.
• La AI-spesialister samarbeide med fageksperter for å gjøre vellykkede eksperimenter om til skalerbare arbeidsflyter.
• Test nye funksjoner med små grupper før de tas i bruk i hele organisasjonen.
• Mål bruk og forretningseffekt – ikke bare utrulling – for å forstå hvor AI skaper reell verdi.

HSP mener de største AI-gevinstene fortsatt ligger foran dem.

Sammen med Kanzleipakt planlegger HSP GRUPPE å etablere et felles DATEV-sentrert team for AI, firmaprosesser og utvikling. Teamet skal evaluere vellykkede desentraliserte eksperimenter og gjøre dem om til dokumenterte, skalerbare referansearbeidsflyter. Etter hvert som ChatGPT Work og agentiske funksjoner modnes, planlegger HSP å gå fra å bistå enkeltpersoner til å automatisere hele arbeidsflyter som proaktivt støtter både medarbeidere og kunder.

For Schulz strekker den langsiktige muligheten seg utover HSP selv. Han mener AI kan styrke – ikke svekke – rollen til betrodde fagfolk ved å gi dem mer tid til å utøve skjønn, løse komplekse problemer og bygge kunderelasjoner.