Fra assistanse til utførelse: Slik tar virksomheter i bruk AI

Organisasjoner utvider både hvor de bruker AI, og hva de ber teknologien om å gjøre. AI i virksomheter går fra assistanse til utførelse, men ikke alle virksomheter gjennomfører overgangen like raskt. Banebrytende virksomheter – de som hver måned er blant de 10 % med høyest AI-bruk – genererer nå 8,3 ganger så mange utdatatokener per aktiv bruker som typiske virksomheter. Målet er en indikator på hvor dypt AI brukes. Det økende gapet opptrer sammen med økt bruk av funksjoner som kobler agenter til virksomhetens kontekst, verktøy og repeterbare arbeidsflyter.

I dag publiserer vi to utfyllende studier som undersøker denne utviklingen. Virksomhetssignaler gir et praktisk bilde av agentisk AI hos OpenAIs bedriftskunder, blant annet hva banebrytende virksomheter gjør annerledes, og hvor agentisk arbeid brer om seg. Det tilhørende arbeidsnotatet Slik bruker organisasjoner AI: Dokumentasjon fra ChatGPT⁠(åpnes i et nytt vindu) undersøker hvordan bruken vokser på tvers av virksomheter, roller og ansiennitetsnivåer.

Samlet peker studiene på en praktisk agenda for virksomheter: Koble agenter til konteksten og verktøyene de trenger for å utføre verdifullt arbeid, etabler tydelige tillatelser, kontrollrutiner og styring, og hjelp ansatte med å gjøre effektive individuelle arbeidsflyter til felles arbeidsmåter.

Rapportene avdekker fem hovedinnsikter om hvordan organisasjoner tar AI i bruk:

• Virksomheters bruk blir mer agentisk. Per juni genererte Codex 64 % av de samlede utdatatokenene fra Codex og ChatGPT blant bedriftskunder. Dette tyder på at agenter muliggjør en overgang til mer omfattende, delegert arbeid.
• Gapet til de banebrytende øker. Banebrytende virksomheter – de som hver måned er blant de 10 % med høyest AI-bruk – genererer nå 8,3 ganger så mange utdatatokener per aktiv bruker som typiske virksomheter, mot 2,6 ganger i januar.
• Banebrytende virksomheter bruker avanserte funksjoner oftere. Hver uke bruker 21 % av de aktive brukerne i banebrytende virksomheter pluginer, mot 9 % i typiske virksomheter. Hos OpenAI bruker 95 % av de ansatte pluginer ukentlig, noe som viser potensialet for mer omfattende bruk.
• Agenter brer om seg i kunnskapsarbeid. Siden februar har antallet ukentlig aktive Codex-brukere i virksomheter økt 108 ganger innen juridisk arbeid, 41 ganger innen salg, 41 ganger innen rekruttering og 26 ganger innen markedsføring, mot 5 ganger innen utvikling.
• Ansatte tidlig i karrieren bruker AI mer. Bruken er høyest blant ansatte tidlig i karrieren og avtar blant mer erfarne ansatte, noe som kan tyde på et komparativt fortrinn i bruk av AI.

AI i virksomheter går fra å besvare spørsmål til å utføre arbeid. Assistenter hjelper mennesker med å tenke gjennom arbeidet. Agenter hjelper dem med å fullføre det. Produkter som ChatGPT Work og Codex kan bruke verktøy, opprette filer og produsere arbeid som kan gjennomgås. I stedet for å spørre AI hvordan en presentasjon bør utarbeides, kan en ansatt for eksempel be en agent om å samle relevant informasjon fra flere kilder og lage et utkast til selve presentasjonen.

Denne overgangen er synlig i virksomhetenes bruk. Per juni genererte Codex 64 % av de samlede utdatatokenene fra Codex og ChatGPT blant bedriftskunder. Agentiske arbeidsflyter genererer vanligvis mer utdata fordi de utfører lengre oppgaver i flere trinn. Tallet gjenspeiler derfor både hvor ofte Codex brukes, og hvor mye disse oppgavene produserer.

Hver måned rangerer vi bedriftskundene etter antall utdatatokener per aktiv bruker. Banebrytende virksomheter er de øverste 10 % den måneden, mens typiske virksomheter ligger mellom 45. og 55. persentil. Per juni genererte banebrytende virksomheter 8,3 ganger så mange utdatatokener per aktiv bruker som typiske virksomheter. Det er en tredobling fra forskjellen på 2,6 ganger i januar. Gapet til de banebrytende finnes på tvers av bransjer og virksomhetsstørrelser. Det viser at intensiv AI-bruk ikke er begrenset til teknologiselskaper. Virksomhetssignaler undersøker hvordan gapet varierer mellom bransjer og funksjoner.

Blant de børsnoterte amerikanske selskapene som ble undersøkt i Slik bruker organisasjoner AI: Dokumentasjon fra ChatGPT⁠(åpnes i et nytt vindu), hadde virksomheter som tok i bruk AI, sterkere finansielle nøkkeltall enn de som ikke gjorde det. De hadde flere eiendeler, flere ansatte og høyere investeringer i forskning og utvikling. Sett under ett tyder rapportene på at tilgang alene kanskje ikke er nok til å skalere AI-bruken. Supplerende investeringer i kontinuerlig læring for ansatte, felles arbeidsflyter, datainfrastruktur og styring kan legge til rette for bredere og dypere bruk.

AI-agenter trenger tilgang til riktig kontekst og riktige verktøy for å fungere effektivt. Pluginer⁠(åpnes i et nytt vindu) samler funksjoner som hjelper agenter med å fullføre bestemte arbeidsflyter. De kan kombinere ferdigheter som gir gjenbrukbare instruksjoner, med apper som kobler til virksomhetens data, verktøy og handlinger. En plugin for salg kan for eksempel kombinere teamets metodeverk med tilgang til CRM-systemet. Dermed kan en agent bruke oppdatert kundeinformasjon og tidligere tilbud til å utarbeide et tilpasset svar for gjennomgang.

Banebrytende virksomheter har et klart forsprang i bruken av avanserte funksjoner. Blant ukentlig aktive brukere benytter 21 % i banebrytende virksomheter pluginer og 19 % ferdigheter, mot bare 9 % og 3 % i typiske virksomheter. Likevel utgjør bruken i banebrytende virksomheter bare en brøkdel av det som er mulig. OpenAIs interne bruk viser potensialet for mer omfattende bruk av disse funksjonene: 95 % av de aktive brukerne benytter pluginer ukentlig. Forskningen vår på hvordan agenter endrer arbeidslivet ser nærmere på hvordan ansatte i OpenAI bruker avanserte funksjoner.

Programvareutvikling var tidlig ute med agentisk AI, men bruken av Codex vokser nå raskt i en rekke kunnskapsfunksjoner. Siden februar har antallet ukentlig aktive Codex-brukere i virksomheter økt 108 ganger innen juridisk arbeid, 41 ganger innen salg, 41 ganger innen rekruttering og 26 ganger innen markedsføring, mot 5 ganger innen utvikling. 

Hos Virgin Atlantic er denne overgangen synlig i hele virksomheten. Utviklingsteam bruker Codex til å refaktorere eldre kode på 30 minutter i stedet for to uker. Produktteamene bruker ChatGPT Work til å gjennomføre flere ukers konkurrentanalyse på noen timer, som grunnlag for flyselskapets femårige digitale strategi.

Virksomhetssignaler undersøker hvordan disse funksjonene sprer seg på tvers av bransjer og fagområder, basert på et utvalg på over 10 millioner meldinger.

Mange undersøkelser har rapportert høyere AI-bruk blant ledere og toppledere. Administrative data fra millioner av samtaler viser imidlertid det motsatte. Seks måneder etter innføringen sendte ansatte tidlig i karrieren 13 flere meldinger i uken enn toppledere.

For ledere peker resultatet på en praktisk mulighet: Finn de ansatte som har best vaner for AI-bruk, og synliggjør arbeidsflytene deres, slik at effektive praksiser kan spres på alle nivåer.

Selskaper kan ha tilgang til de samme modellene, men banebrytende virksomheter tar dem raskere og mer omfattende i bruk i hele organisasjonen. 

Ledere kan redusere gapet til de banebrytende ved å utvide agentiske arbeidsflyter utover utviklingsmiljøene og gjøre vellykkede individuelle brukstilfeller til repeterbare praksiser i hele organisasjonen. Ved å koble agenter til virksomhetens kontekst og verktøy, med tydelige tillatelser, styring og menneskelig kontroll, kan virksomheter gå fra assistanse til utførelse.

Les Virksomhetssignaler for mer innsikt i hvordan banebrytende virksomheter tar AI i bruk på tvers av bransjer og funksjoner. OpenAIs bedriftskunder kan også be om en tilpasset referansemåling for å se hvordan organisasjonen deres ligger an sammenlignet med banebrytende virksomheter.

Les Slik bruker organisasjoner AI: Dokumentasjon fra ChatGPT⁠(åpnes i et nytt vindu) for å forstå hvordan bruken sprer seg blant virksomheter og ansatte.