Hjelper katastroferesponsteam med å omsette KI til handling over hele Asia

I dag i Bangkok samler vi 50 ledere innen katastrofehåndtering fra hele Sørøst- og Sør-Asia til vår første AI Jam for fagfolk innen katastrofehåndtering, i samarbeid med Gates Foundation, Asian Disaster Preparedness Center (APDC) og DataKind. 

Spørsmålet som styrer dette initiativet, er enkelt, men presserende: Hvordan kan KI hjelpe myndigheter og ideelle organisasjoner med å reagere raskere og mer effektivt når det gjelder som mest? 

Deltakerne kommer fra 13 land – Bangladesh, India, Indonesia, Lao PDR, Malaysia, Myanmar, Nepal, Pakistan, Filippinene, Sri Lanka, Thailand, Timor-Leste og Vietnam – og representerer offentlige etater, multilaterale organisasjoner og ideelle organisasjoner. Mange er direkte involvert i katastrofeinnsats ute i felt, koordinerer informasjon, støtter berørte lokalsamfunn og tar tidskritiske beslutninger.

Denne innsatsen bygger også på utvidelsen av OpenAI for land-programmet⁠(åpnes i et nytt vindu) som ble kunngjort i Davos. I bunn og grunn handler dette arbeidet om å hjelpe organisasjoner med å gå fra interesse for KI til reelle anvendelser, ved å integrere det i de operative utfordringene de møter hver dag. 

Katastroferesponsteam opererer ofte i ressursbegrensede omgivelser, med fragmenterte data, manuelle prosesser og begrenset infrastruktur. Disse begrensningene kan gjøre koordineringen tregere og forsinke kritiske beslutninger, særlig i situasjoner som utvikler seg raskt, hvor rettidig informasjon er avgjørende. Mange team utforsker nå hvordan KI kan støtte disse arbeidsflytene bedre.

Den følelsen av at det haster blir bare sterkere. I andre halvdel av fjoråret rammet en rekke tyfoner og kraftige stormer i Sør- og Sørøst-Asia lokalsamfunn og presset katastroferesponssystemene til det ytterste. Asia er fortsatt verdens mest katastrofeutsatte region, og står for anslagsvis 75 % av menneskene som rammes av katastrofer globalt. Verdensbanken anslår at katastrofer har kostet ASEAN-landene mer enn USD 11 milliarder de siste årene. 

Her ser vi også en endring i måten folk finner støtte på. Under syklonen Ditwah på Sri Lanka viste interne data en 17 ganger økning i syklonrelaterte meldinger på ChatGPT, noe som tydelig viser hvordan KI allerede brukes for å få tilgang til informasjon og veiledning under kriser. Under syklonen Senyar i november 2025 opplevde Thailand en lignende økning i KI-bruken, der meldingsvolumet steg til 3,2 ganger nivået fra månedene før. Dette peker på en klar mulighet til å integrere KI mer direkte i hvordan beredskapsteam innhenter informasjon, tar beslutninger og kommuniserer under nødsituasjoner.

Dette var fokuset for vår Jam. I dagens økt jobbet deltakerne tett med OpenAI-mentorer for å finne praktiske måter AI kan støtte det daglige arbeidet deres på. I stedet for å starte fra bunnen av, utforsket de hvordan de kan bygge tilpassede GPT‑er og gjenbrukbare arbeidsflyter som kan brukes i ulike situasjoner – fra situasjonsrapportering til behovsvurdering og offentlig kommunikasjon. Øktene understreket også viktigheten av ansvarlig bruk og av å bygge institusjonell tillit ved innføring av KI-teknologier.

Professor Dr. Yodchanan Wongsawat, medlem av Representantenes hus i Thailand, åpnet sesjonen og fremhevet viktigheten av samarbeid mellom offentlig og privat sektor for å styrke katastrofeberedskap og respons i hele regionen.

Sammen med partnerne våre utforsker vi en andre fase i de kommende månedene, med fokus på pilotutrullinger og tettere teknisk samarbeid med deltakende organisasjoner i hele regionen. Vi ser frem til å fortsette dette arbeidet og utvikle praktiske verktøy som hjelper lokalsamfunn med å forberede seg på og håndtere katastrofer mer effektivt.