ENEOS Materials bringer ChatGPT Enterprise til produksjon

ENEOS Materials ble etablert i 2022 som en kjerneenhet i ENEOS Group, dedikert til deres materialvirksomhet. Selskapet utvikler, produserer og selger et bredt spekter av produkter, inkludert gummi som brukes i bildekk og golfballer, industrielle gummiprodukter, bindemiddel til litium-ion-batterier og avanserte materialer for neste generasjon.

Ettersom ENEOS Materials så behovet for å øke produktiviteten i møte med arbeidskraftmangel og stigende kostnader, og for å bruke AI sikkert og presist med proprietær informasjon, var selskapet blant de første i Japan til å ta i bruk ChatGPT Enterprise – og har siden utvidet bruken til alle ansatte.

Innvirkningen av denne adopsjonen kan sees i de følgende resultatene:

• 80 % av medarbeidere rapporterte betydelige forbedringer i arbeidsflyten sin under pilotfasen
• 90 % reduksjon i dataaggregering og analysetid for personalavdelingen
• Undersøkelser ble redusert fra måneder til minutter med dyp forskning i ChatGPT.

Et tverrfunksjonelt team samarbeidet med OpenAI for å implementere ChatGPT Enterprise, noe som førte til effektive bruksområder mellom flere avdelinger.

I Japan står produksjonsindustrien overfor utfordringer som arbeidsmangel på grunn av den fallende fødselsraten og den aldrende befolkningen, samt økende råvare- og energikostnader. ENEOS Materials er intet unntak. Yoshirou Sakura, leder av Production Technology-avdelingen, bemerker: «Bruk av digitale verktøy for å øke produktiviteten er viktig når arbeidsstyrken reduseres. Å forbedre effektiviteten og utvide hva ansatte kan håndtere, er nøkkelen til å forbli konkurransedyktige.»

For å løse dette, vendte ENEOS Materials seg til ChatGPT Enterprise. Et frivillig team på tvers av avdelinger ønsket å «lære teknologien selv først, og deretter utforske potensialet i produksjonsindustrien», noe som førte til at den ble tatt i bruk. Taku Ichibayashi, leder for Research & Development-avdelingen, sier: «For å få mest mulig ut av AI var det viktig å sikre et trygt miljø for håndtering av sensitiv informasjon.» ChatGPT Enterprise oppfylte våre interne krav til cybersikkerhet og leverte den nøyaktigheten vi trengte.

Siden de tok i bruk ChatGPT Enterprise, har ENEOS Materials opplevd rask adopsjon og opprettet over 1000 egendefinerte GPT‑er. I hele selskapet brukte mer enn 90 % av medarbeiderne ChatGPT minst ukentlig, og over 80 % rapporterte betydelige gevinster i arbeidsflyten. Basert på denne fremdriften har ENEOS Materials rullet ut ChatGPT Enterprise i hele organisasjonen, hvor det har blitt et sentralt verktøy i arbeidet med å skape ny verdi. «ChatGPT har blitt en partner for alle medarbeiderne våre,» sa Sakura.

«Dyp forskning hjelper oss å overvinne språkbarrierer», sier Kenichi Sakemi fra avdelingen for prosessutvikling og ingeniørarbeid i ENEOS Materials, som driver en fabrikk i Ungarn. «Det som før tok måneder med å saumfare ungarske kilder, tar nå bare noen minutter fordi dyp forskning kan søke grundig gjennom lokalt materiale.»

Avdelingen har som mål å øke produktiviteten, heve produktkvaliteten og redusere miljøpåvirkningen, og er avhengig av hurtig og presis forskning på banebrytende teknologier for å ligge i forkant. Ved å bruke dyp forskning har teamet forvandlet ambisjonen til målbare resultater:

• Undersøkelser som tok måneder, avsluttes nå på minutter
• Ungarsk innhold oversatt til presis japansk for å hente innsikt
• Beregninger og analyser som en gang tok en halv dag, fullføres på minutter.

Dyp forskning utmerker seg også innen svært spesialiserte fagområder som kjemiteknikk, der komplekse beregninger og avanserte undersøkelser nå kan utføres raskt.

Engineering-avdelingen bruker en egendefinert GPT for anleggsdesign basert på selskapets standarder. Den genererer raskt optimaliserte spesifikasjoner fra inndata som væsketype, strømningsrate, rørdiameter, trykktap og materialkrav.

«Frem til nylig krevde det mye innsats å bekrefte risikoen for materialkorrosjon og designgrunnlag», sier Sakemi. «Med den egendefinerte GPT‑en går det nå på sekunder.»

ChatGPT forbedrer også sikkerheten ved å flagge materialvalg-risikoer under designprosessen, og fortsatt bruk av verktøyet styrker sikkerhetsforanstaltningene og den generelle påliteligheten.

Verktøyet gjør ikke bare designarbeidsflyten raskere, men forbedrer også sikkerhetsstandarder og kostnadseffektivitet. Ved å krysshenvise til interne standarder og bruke ChatGPTs regnekraft og domenekunnskap, muliggjør det optimalt anleggsdesign, noe som løfter produksjonskapasiteten til ENEOS Materials.

HR-avdelingen holder mange opplæringsøkter for ansatte hvert år og samler inn tilbakemeldinger etterpå for å forbedre fremtidige programmer. «Tidligere hindret ressursbegrensinger detaljert analyse av hvor effektiv opplæringen var», sier Marie Takeda fra HR.

Introdusering av en tilpasset GPT for analyse av opplæring gjorde at personalavdelingen kunne effektivisere prosessene sine betydelig:

• Oppgaver som tidligere tok 1–2 timer manuelt, blir nå fullført på 20 sekunder.
• Det AI-baserte systemet evaluerer og analyserer opplæring basert på etablerte utdanningsrammeverk
• Databasert innsikt finjusterer opplæringsinnhold kontinuerlig

Til tross for at hun ikke har erfaring med koding, bygde Takeda også et internt verktøy for å gjøre dataaggregering enklere. «Det var første gang jeg prøvde koding», forklarer hun, «men med ChatGPT kunne jeg lage verktøyet selv, uten kunnskap om koding.» Derfor ble tiden som krevdes for dataaggregering redusert med omtrent 90 %.

• Over 90 % av ansatte bruker ChatGPT Enterprise ukentlig
• 80 % av ansatte rapporterte betydelige forbedringer i arbeidsflyten under pilotfasen
• Undersøkelser redusert fra måneder til minutter med dyp forskning
• 90 % reduksjon i personaldataaggregering og analysetid
• Over 1000 egendefinerte GPT‑er opprettet på tvers av organisasjonen
• Raskere, tryggere anleggsdesign og forbedret opplæringseffektivitet

«ChatGPT skaper verdi utover bare å optimalisere arbeidstimer», sier Ichibayashi. Plattformens fremtredende fordeler hos ENEOS Materials er hastighet og enkelhet. I motsetning til verktøy med bratte læringskurver, lar ChatGPT enhver ansatt beskrive hva de trenger på japansk og umiddelbart generere kvalitetsresultater, uten programmeringsferdigheter. Etter hvert som tilliten vokser, forgrener teamene seg naturlig ut i avanserte arbeidsflyter og avdekker uventede innovasjoner.

Fremover planlegger ENEOS Materials å utvide AI utover ChatGPT, og integrere det i driften for å bidra til å håndtere arbeidskraftmangel i produksjonen, drevet av Japans aldrende og krympende arbeidsstyrke, samtidig som konkurranseevnen styrkes i inn- og utland. Sakura ser for seg å integrere internt opplærte AI-modeller direkte i utstyr og muliggjøre styring med naturlig språk på produksjonsgulvet.