Slik redesigner Endava programvarelevering rundt AI-agenter

Endava er et globalt teknologitjenesteselskap som i mer enn 25 år har hjulpet virksomheter med å løse komplekse forretningsproblemer gjennom teknologi. I dag dreier dette oppdraget seg i økende grad om AI.

Men for Endava handlet det å ta i bruk AI om mer enn å innføre nye verktøy. Det krevde nytenkning rundt arbeidsflyter, lederatferd og hvordan team samarbeider på tvers av virksomheten.

Vi snakket med Matthew Cloke, CTO, for å høre hvordan Endava bygger inn AI i hele organisasjonen, redesigner programvarelevering rundt agenter og skaper en kultur der eksperimentering forventes – ikke er valgfritt.

«AI har hatt en grunnleggende innvirkning på Endava de siste par årene», sier Cloke. «Vi måtte virkelig svare på spørsmålet om hvordan vi kan være en relevant organisasjon i den nye AI-verdenen.»

Den tankegangen førte til at Endava gjorde OpenAI til sin AI-plattform for virksomheten, og ga ansatte i hele selskapet tilgang til ChatGPT Enterprise og Codex. Målet var ikke bare å ta det i bruk – det var å gjøre AI til en del av flyten i det daglige arbeidet.

«Å være AI-native i Endava handler om å tenke på AI først når man skal løse et problem», forklarer Cloke. «Det er det første du gjør, ikke det siste.»

Endavas AI-transformasjon begynte i teamene for programvarelevering.

Etter hvert som utviklere begynte å eksperimentere med AI-assistert koding og agentbaserte arbeidsflyter, innså teamene raskt at flaskehalsen ikke lenger var utviklingsleveransene. Innhenting av krav, forretningsanalyse, planlegging og koordinering med interessenter måtte også gå raskere.

Denne erkjennelsen førte til etableringen av DavaFlow⁠(åpnes i et nytt vindu), selskapets AI-native leveringsmetodikk.

«Vi begynte å utfordre hvor raskt vi kunne utarbeide krav, og hvor raskt vi kunne lage de riktige forretningsløsningene for kundene våre», sier Cloke.

I dag er OpenAI-teknologi innebygd i hele DavaFlow-livssyklusen – fra møteforberedelser og forretningsplanlegging til produktutforsking, programvareutvikling og utrulling.

Det er viktig å merke seg at bruken ikke stoppet hos utviklerne.

Juridiske team begynte å bruke AI til å effektivisere arbeidsflyter for research og dokumentasjon. Prosjektledere begynte å bruke Codex til å generere styringsrapporter og oppsummere fremdrift i utviklingen. Kommersielle team erstattet planleggingsøvelser fulle av regneark med lette, AI-genererte applikasjoner.

I én intern prisdiskusjon droppet ansatte regneark helt og bygde i stedet en énsides prisapp som team kunne samhandle med umiddelbart.

«Det endret samtalen fullstendig», sier Cloke.

AI-agenter har også blitt integrert i den daglige driften. Lederteam bruker agenter til å oppsummere prosjekter, automatisere kommunikasjon, håndtere innbokser og koordinere arbeid asynkront.

• Akselererte programvareleveringen ved å integrere AI-agenter i arbeidsflyter for utvikling
• Utvidet AI-bruken fra utvikling til juridiske team, økonomi og drift
• Reduserte manuelt rapporterings- og koordineringsarbeid gjennom AI-assisterte arbeidsflyter
• Gjorde det mulig for team å bygge interne verktøy og applikasjoner uten dedikert utviklingsstøtte
• Etablerte AI-kompetanse som del av forventningene til ansettelser og forfremmelser i hele selskapet

Da Endava rullet ut AI på tvers av sin globale arbeidsstyrke på 11 000 personer, vokste flere prinsipper frem:

• Behandle AI-adopsjon som en atferdsendring, ikke en programvareutrulling
• Ledere må aktivt bruke AI for å drive adopsjon i hele organisasjonen
• Skap rom for eksperimentering – selv når resultatene er ufullkomne
• Involver ikke-tekniske team tidlig i prosessen, ikke senere
• Praktisk erfaring er den raskeste måten å overvinne skepsis på
• Gjør AI til en del av hverdagslige arbeidsflyter, ikke et separat initiativ

Som langsiktig OpenAI-partner ser Endava neste fase av AI i virksomheter som sentrert rundt orkestrering – å kombinere modeller, agenter, arbeidsflyter og menneskelig ekspertise i integrerte systemer som grunnleggende endrer hvordan organisasjoner opererer.

«Vi er virkelig begeistret for arbeidsflytene som kan skapes ved å kombinere disse verktøyene», sier Cloke.

Fra resonneringsmodeller og Codex-agenter til automatisering og samarbeid i virksomhetsskala mener Endava at AI er i ferd med å bli mer enn et produktivitetslag. Det er i ferd med å bli selve driftsmodellen.

Og til organisasjoner som fortsatt er tidlig i reisen, har Cloke et enkelt råd: begynn å bruke teknologien selv.

«Fremtiden har kommet», sier han. «Du må bare omfavne den.»