DevRev leverer autonom selvbetjening med GPT‑6.1 Sol
DevRev bruker GPT‑6.1 Sol i Computer og Operator og balanserer resonnering, hastighet og kostnader for å betjene bedrifters kunder og ansatte.
DevRev(åpnes i et nytt vindu) utviklet Computer og Operator for å hjelpe service- og driftsteam med å løse selv de vanskeligste henvendelsene fra kunder og ansatte. Computer og Operator er utviklet for å resonnere på tvers av sanntidsdata. Handlinger kan reverseres, og svarene viser til kildene de bygger på, forklarer Ahmed Bashir, teknologidirektør i DevRev.
DevRev kombinerer OpenAI-modeller, blant annet GPT‑6 Astra og GPT‑6.1 Sol, med sitt eget rammeverk for å koble sammen bedriftskunnskap og gi team kontroll over hvilke handlinger en agent kan utføre. DevRev mener at OpenAI-modellene gir resonnering og pålitelighet med en hastighet og et kostnadsnivå som passer for å betjene kunder og ansatte.
«Det handler om en kombinasjon av å ha de rette evnene til resonnering, være til å stole på og i stor grad handle i tråd med intensjonene – og viktigst av alt: Responstiden må være god nok.»
OpenAI-modeller står for resonneringen, planleggingen og verktøyvalget i både Computer og Operator. I DevRevs Agent Studio kan brukerne beskrive hvordan de vil at et verktøy skal oppføre seg, i en samtale med AI, og definere deler av atferden med faste regler.
DevRev tester modellene sammen med programvaren som tilfører bedriftens kontekst, håndhever tilgangsrettigheter og styrer handlinger. Selskapets ytelsestest Enterprise-Bench evaluerer hvor godt de fungerer når data finnes i flere versjoner, informasjon ligger i ulike systemer og tilgangen avhenger av den enkeltes rolle.
Ahmed sier at GPT‑6.1 Sol gjør det godt i disse evalueringene. Når en kunde eller ansatt samhandler med en AI-agent, må modellen forstå nyansene i henvendelsen og svare raskt, til en kostnad bedriften kan bære. «Jeg synes den treffer den perfekte balansen», sier Ahmed.
Utviklerne i DevRev har tatt et tydelig valg om hvordan de best kan utvikle programvare. «Hele teamet vårt bruker Codex», sier Ahmed. Bruken vokste naturlig frem etter at utviklerne hadde prøvd ut flere kodeverktøy. Da intervjuet fant sted, hadde DevRev gått helt over til Codex og sagt opp Cursor-lisensene sine.
For Ahmed gjenspeiler dette hva utviklere verdsetter: «Utviklere er egentlig bare ute etter det beste verktøyet, og du kan ikke lure dem.» Utviklerne hans var helt tydelige på at de ville fortsette med Codex.
«Vi mener at Codex gir den desidert beste opplevelsen.»
DevRevs salgsingeniører bruker også GPT‑6 Astra til å lage demoer for selskapets stands på internasjonale konferanser.
Når en kunde eller ansatt ber om hjelp, kan henvendelsen kreve at Operator forstår problemet, utfører en godkjent handling eller sender saken videre til Computer, slik at rett person får grunnlaget for å handle. Ahmed ser muligheter for at Decisions API og Ultrafast kan bidra til å fullføre disse arbeidsflytene raskt, uten at hvert trinn krever dyptgående resonnering.
Noen av disse beslutningene er vanskelige og kostbare å definere med faste regler, særlig når informasjonen de bygger på, stadig endrer seg. Ahmed ønsker at utviklere skal kunne beskrive mer av denne logikken gjennom samtaler og velge riktig type intelligens for hver oppgave. «Dette må kunne kjøre og fullføres på egen hånd i løpet av sekunder, ikke minutter», sier han.
DevRevs neste ambisjon er at Operator skal håndtere mer tidkrevende og krevende henvendelser fra kunder og ansatte, samtidig som handlingene fortsatt kan spores og reverseres og styres av tilgangsrettigheter.
Ahmed mener at vanlige støtteoppgaver, som å finne et svar i en kunnskapsbase, oppgradere et abonnement eller få en refusjon, bare er begynnelsen. «Vi vil virkelig innfri løftet om selvbetjening», sier han.
Med OpenAIs banebrytende intelligens jobber DevRev mot at Computer og Operator skal løse mer komplekse henvendelser, med bedriftskunnskapen og kontrollmekanismene som trengs for å handle på vegne av en person.
