Oppdage skogbranner med ChatGPT
Førsteårsstudenten Ryan Honary gjorde et skoleprosjekt til et sensornettverk som oppdager skogbranner før de blir katastrofale.
«Som femteklassing ville jeg forstå hvorfor branner var så ødeleggende, og hvorfor det ikke fantes noen løsning.»
En brann nær hjemmet
Etter å ha sett ødeleggelsene etter Camp-brannen i 2018 da han gikk i femte klasse, tenkte Ryan Honary at det måtte finnes en bedre måte. Han gjorde tanken til et skoleprosjekt ved hjelp av noen ledninger, en varmedetektor og en hårføner.
Fem år senere ble skoleprosjektet til SensoRy AI – et system som oppdager skogbranner idet de oppstår, og umiddelbart varsler brannfolk og myndigheter. ChatGPT omsetter de komplekse sensordataene til tydelig og nyttig informasjon som innsatsmannskapene raskt og enkelt kan forstå.
Ryan finjusterer ledningene på en sensor.
Ryan mottar varsler fra ChatGPT basert på sensordata i sanntid.
Ryan eksperimenterer med sensorene sine i garasjen der SensoRy AI startet.
Oppdage de første tegnene
Skogbranner starter ofte i avsidesliggende terreng, der dalfører, vegetasjon og dårlig sikt gjør det vanskelig å oppdage dem tidlig. Kameraer, satellitter og observatører kan overse de aller første tegnene på brann.
De solcelledrevne sensorene til SensoRy AI oppdager varme, røyk, flammer og røykutvikling idet en brann oppstår. Informasjonen sendes gjennom et maskenettverk, mens ChatGPT omsetter oppdaterte sensordata til tydelige varsler som innsatsmannskapene kan forstå så snart en mulig brann oppdages.
«Dette ville vært banebrytende teknologi selv om den ikke var utviklet av et barn.»
Ryan bruker ChatGPT til å gjøre komplekse sensordata om til tydelige og enkle skogbrannvarsler.
Ryan bruker ChatGPT Voice håndfritt til å gjennomføre sensortester mens han arbeider.
Fra varsler til svar
Å oppdage en brann er bare det første steget. Den virkelige utfordringen er å gjøre komplekse sensordata om til svar folk kan handle på. Sensorene til Ryan analyserer varmebilder, røyk, GPS-koordinater, vindforhold og mulig brannspredning. ChatGPT bidrar til å omsette informasjonen til tydelige råd som brannfolk og innbyggere kan bruke med én gang.
Ved hjelp av ChatGPT bygde Ryan en walkietalkie-funksjon som lar brannfolk stille spørsmål direkte, for eksempel: Er dette en brann? Hvor befinner den seg? Hva er den beste evakueringsruten? ChatGPT gjør levende sensordata om til svar på få sekunder.
Finne brannen
Følge brannens retning
Visualisere brannområdet
«ChatGPT gjorde det mulig for oss å finne nye måter å løse et gammelt problem på. Det oppdager branner raskere.»
Ryan bygde en walkietalkie-funksjon med ChatGPT som lar brannfolk stille spørsmål om en oppdaget brann i sanntid.
Ryan viser brannfolk hvordan sensorene hans bruker ChatGPT til å kartlegge brannens plassering og retning samt evakueringsruter i nærheten.
Ryan samarbeider med brannfolk for å fortsette å forbedre sensorene.
Fra skoleprosjekt til sensornettverk
Det som startet som et skoleprosjekt i femte klasse, er nå et fungerende system for å oppdage skogbranner i Sør-California. SensoRy AI har allerede oppdaget branner ute i felt, er tatt i bruk i tre byer og bygges ut til over 100 sensorer i hele delstaten.
Mens Ryan forbereder seg på å flytte hjemmefra for å studere, fortsetter han samarbeidet med brannfolk, forskere og arealforvaltere for å forbedre nettverket ved hver utplassering. Målet hans er å hjelpe brannfolk med å rykke ut raskere, gi innbyggerne tydeligere informasjon tidligere og beskytte lokalsamfunn bedre mot skogbranner.
«Det finnes ingen aldersgrense for å finne noe du virkelig brenner for å jobbe med.»