Cult.fit styrker driften med Codex

Cult.fit er et av Indias ledende teknologidrevne treningsselskaper, med 708 treningssentre i 77 byer og nær én million betalende medlemmer. Virksomheten kombinerer abonnementer på treningssentre og instruktørledede gruppetimer med et voksende utvalg av treningsutstyr, tilbehør, treningssko og treningstøy.

Etter hvert som selskapet vokste, ønsket det å løse flere drifts- og produktutfordringer uten å innføre flere prosesser og mer kompleksitet. Ved å gjøre Codex til standard i utviklingsarbeidet og deretter ta det i bruk i andre avdelinger, hjelper cult.fit team i hele organisasjonen med å analysere data, bygge verktøy og sette ideer ut i produksjon. Parallelt med innføringen av Codex bruker selskapet OpenAI API til å utvikle mer persontilpassede medlemsopplevelser, blant annet gjennom AI Trainer.

For Santhosh Kumar, teknologidirektør i cult.fit, ga AI en mulighet til å endre hvordan organisasjonen arbeider. «Vi ønsket at AI skulle bli en mer integrert del av måten vi driver virksomheten på», sier han. «Hvordan kan vi drive eller omstille driften slik at AI blir utgangspunktet? Hvilke nye kundeopplevelser kan vi tilby? Og hvordan kan vi endre måten vi driver organisasjonen på?»

Den første store endringen hos Cult.fit skjedde i utviklingsavdelingen. Før Codex ble standard, brukte utviklerne en blanding av kodeagenter og kodeassistenter. Ulike verktøy innebar ulik praksis for lagre, agentinstruksjoner, ferdigheter og arbeidsflyter for utvikling. Det gjorde det vanskeligere å dele kunnskap og gjenbruke funksjonalitet på tvers av team.

Cult.fit ønsket en felles plattform som kunne danne grunnlaget for å standardisere hele livssyklusen for programvareutvikling. Selskapet valgte Codex som dette fundamentet. Nå kunne lagerstrukturer, ferdigheter, testing, kodegjennomgang og tilbakemeldingssløyfer følge felles praksis på tvers av team.

Teamet tok deretter Codex i bruk i mer spesialiserte arbeidsflyter for utvikling. Agenten for driftspålitelighet (SRE) kan samle informasjon fra observabilitetsplattformer og logger, undersøke hendelser og i mange tilfeller opprette en pull request med et løsningsforslag som en utvikler kan vurdere. Sikkerhetsagenter hjelper med å finne og utbedre sårbarheter, mens andre vaktagenter undersøker tilbakevendende problemer i produksjon.

Cult.fit beveger seg også mot en mer gjennomført spesifikasjonsdrevet utviklingsmodell, der en spesifikasjon kan styre arbeidet gjennom hele utviklingsløpet frem til en pull request som en utvikler kan vurdere. Dette gir teamene en mer repeterbar prosess fra et definert krav til fungerende kode.

Et ferskt eksempel er en sosial feed i cult.fit-appen. Kumar anslår at det tidligere ville tatt over ett år å utvikle den. Med den nye arbeidsflyten utviklet og lanserte teamet hele løsningen på to måneder.

Siden har Codex også blitt tatt i bruk utenfor utviklingsavdelingen. cult.fit gjorde virksomhetens data enklere for Codex å jobbe med, slik at teamene selv kan finne svar og utføre rutinemessige analyser. Tidligere måtte selv små dataforespørsler gå gjennom et sentralt analyseteam, noe som skapte en flaskehals.

Teamene bygger også egne applikasjoner og arbeidsflyter. HR bygde for eksempel en arbeidsflyt i Codex for å håndtere prestasjonsvurderinger, planlegging, innsamling av tilbakemeldinger og sammenstilling av informasjonen. De siste månedene har team utenfor utviklingsavdelingen bygget over 20 interne applikasjoner.

Denne endringen påvirker hvordan cult.fit tenker om programvaren selskapet trenger for å drive virksomheten. Da kostnadene for den interne dashbordprogramvaren økte kraftig, gjenskapte én utvikler funksjonaliteten med Codex i løpet av en helg. Cult.fit bruker nå sin egen applikasjon til dette og sparer over 100 000 dollar i årlige programvarekostnader.

Denne omstillingen krevde mer enn å gi de ansatte tilgang til Codex. Et stort hackathon ga de ansatte et tidlig innblikk i mulighetene. Deretter samlet selskapet ledergruppen til en heldagssamling der ledere fra ulike fagområder brukte Codex til å bygge noe relevant for sitt eget arbeid.

Utviklingsavdelingen tilbyr også åpne veiledningstimer to ganger i uken for å hjelpe ansatte med å ta prosjekter fra idé til produksjon. I tillegg jobber utviklere direkte i utvalgte avdelinger for å gi teknisk og faglig støtte.

Cult.fit bruker også OpenAI API til å integrere AI i medlemsopplevelsen gjennom AI Trainer. Over 45 % av medlemmene i cult.fit har aldri trent på treningssenter før. Veiledning er derfor viktig for å hjelpe dem med å etablere gode treningsvaner. Selskapet utviklet den første AI Trainer for flere år siden for å gi medlemmene veiledet, persontilpasset trening uten en personlig trener.

Rundt 20 % av brukerne på Cult.fits treningssentre bruker i dag AI Trainer. Fremskrittene innen språkmodeller ga cult.fit en mulighet til å gjøre opplevelsen mer interaktiv og samtalebasert.

Den nyeste versjonen er utviklet med tale som den primære måten å samhandle på under treningen. Ved hjelp av GPT Realtime gjennom en integrasjon med OpenAI API kan treneren gi treningstips og hjelpe med å loggføre treningen gjennom toveis talesamtaler.

Cult.fit bruker også AI i arbeidsflyter for kundestøtte der ansatte tidligere måtte vurdere hver enkelt sak. Et eksempel er forespørsler om å slippe gebyr for manglende oppmøte på gruppetimer.

Når et medlem oppgir en gyldig grunn til å ha gått glipp av en time, kan en AI-agent vurdere forespørselen ved å sjekke forhold som lokalt vær og oppmøtemønstre for timen før den avgjør om gebyret skal frafalles.

Cult.fit integrerte disse agentene i den eksisterende støtteplattformen Sprinklr og koblet dem til baksystemene sine. Dermed beveger kundestøtten seg fra en hovedsakelig menneskedrevet chatmodell til en arbeidsflyt med AI som utgangspunkt.

• Over 20 interne applikasjoner bygget av team utenfor utviklingsavdelingen de siste månedene

• Over 100 000 dollar spart årlig på programvare ved å gjenskape intern funksjonalitet med Codex

• Over 50 % reduksjon i kostnader til kundestøtte

Neste steg for Cult.fit er å gå fra enkeltstående AI-arbeidsflyter til en organisasjon der AI er en integrert del av måten arbeidet utføres på. Innen drift beskriver Kumar ambisjonen som en «driftsorganisasjon på autopilot», der AI tar over mer av støttearbeidet rundt teamene i førstelinjen.

For medlemmene er målet en «trener i lomma», som gjør persontilpasset veiledning tilgjengelig i større omfang enn menneskelige trenere kan tilby. Internt fortsetter cult.fit å lete etter flaskehalser som teamene kan fjerne med AI. Når flere ansatte selv bygger applikasjoner, analyserer informasjon og automatiserer arbeidsflyter, kan flere ideer bli til fungerende løsninger uten omveier.