Credit Saison: 954 % ROI i en ChatGPT Enterprise-pilot

Kredittkort er kjernen i Credit Saisons virksomhet, med rundt 31,16 millioner kortinnehavere. Selskapet driver også med finansiering og internasjonal virksomhet.

I september 2025 innførte Credit Saison ChatGPT Enterprise for alle ansatte. En pilot hadde overgått målene for tidsbesparelser. Det ga selskapet trygghet til å godkjenne innføring i hele virksomheten bare én måned etter at piloten ble avsluttet. Innføringen ga alle ansatte tilgang til AI på jobb. Denne endringen begynte med piloten.

Med mange ansatte i generalistroller ønsket Credit Saison å forstå hvordan AI kunne forbedre arbeidshverdagen og gi konkrete resultater. Kazutoshi Ono, viseadministrerende direktør, digitaliseringsdirektør og teknologidirektør i Credit Saison, satte en tydelig retning: «Vi får ikke vite det før vi virkelig tar det i bruk.»

I samarbeid med OpenAI gjennomførte selskapet en ChatGPT Enterprise-pilot med 315 deltakere i litt over en måned, fra slutten av juni til begynnelsen av august 2025. Gruppen besto av frivillige, ansatte utpekt av prosjektteamet, hele toppledelsen inkludert administrerende direktør, og representanter fra alle avdelinger. Gruppen utgjorde i underkant av 10 % av selskapets rundt 3 700 ansatte i Japan.

Resultatene? Credit Saison rapporterer om 954 % avkastning på investeringen (ROI) og 14 timer spart per ansatt hver måned, tilsvarende rundt 169 timer i året. Begge tallene lå langt over selskapets opprinnelige mål om 500 % ROI og 7,5 timer spart per person per måned.

I en undersøkelse etter piloten sa 75 % av lederne og 70 % av de ansatte uten lederansvar at de ikke kunne klare seg uten ChatGPT Enterprise. Rundt 80 % av respondentene i juridisk avdeling opplevde at de kunne utføre jobben bedre, mens over 80 % i IT-avdelingen rapporterte om økt jobbtilfredshet. Gevinstene handlet ikke bare om spart tid, men også om hvordan de ansatte opplevde egen mestring og arbeidshverdag.

Pilotresultatene gjenspeilte både støtten som var på plass, og menneskene som deltok. Credit Saisons kompetansesenter (CoE), som leder arbeidet med å ta i bruk AI, brukte en egen Slack-kanal til å dele både suksesser og feil åpent. Enkeltpersoners erfaringer ble til lærdom som hele organisasjonen kunne dra nytte av. OpenAI støttet arbeidet med opplæring for ledere og praktiske kurs for nybegynnere, som hjalp deltakerne med å bruke AI i arbeidet.

Et av høydepunktene i piloten var en tilpasset GPT laget for å simulere generalforsamlinger. Med talemodus kunne ansatte øve på realistiske, interaktive samtaler som lignet dem på en faktisk generalforsamling. GPT‑en vakte særlig stor interesse hos Credit Saisons toppledelse, og snart kom forespørslene om å dele prompten. Denne entusiasmen bidro til at stemmebasert AI ble tatt i bruk flere steder i selskapet.

Ledelsen nøyde seg ikke med å vise interesse. Ono oppfordret Katsumi Mizuno, Credit Saisons styremedlem med representasjonsrett, administrerende direktør og driftsdirektør, til å gå foran med et godt eksempel: «Det holder ikke å oppfordre de ansatte til å bruke det. Ledere må bruke det regelmessig selv.» Mizuno fulgte opp ved å lage sin egen tilpassede GPT for selskapsanalyse og ta den i bruk i det daglige arbeidet.

Lederne brukte AI selv, samtidig som de ansatte fant praktiske bruksområder. Sammen knyttet disse initiativene investeringsbeslutningen til den daglige bruken. Det bidro til at Credit Saison godkjente innføring i hele selskapet innen en måned etter at piloten var avsluttet.

Ansatte i hele Credit Saison finner praktiske måter å bruke ChatGPT på i arbeidshverdagen, slik disse tre eksemplene viser.

Salg på utsalgssteder: dokumentere teamets daglige oppsummeringer

• Ved skranker på kjøpesentre og andre steder hjelper Credit Saisons ansatte kunder med å søke om og bruke kredittkort. En tilpasset GPT for resultatrapportering fra utsalgssteder hjelper teamene med å dokumentere møtene ved slutten av hver arbeidsdag.

• Med lyd fra den faste oppsummeringen lager GPT‑en automatisk en oversikt over hver ansatts resultater, møtenotater, oppgaver til neste dag og fokusområder. Teamene fortsetter å holde møtene som vanlig, men bruker mindre tid på dokumentasjon og sammenstilling av resultater. Den kjente arbeidsflyten gjør løsningen enkel å ta i bruk også for ansatte som er nye innen AI, og den brukes nå på alle utsalgssteder.

Bedriftssalg: fra forretningsutfordringer til bedre tilbud

• Teamene som jobber med bedriftssalg, bruker en tilpasset GPT for selskapsanalyse til å analysere kundene. Den hjelper dem med å identifisere forretningsutfordringer og vurdere hvor Credit Saisons tjenester kan være til nytte.

• I én selskapsanalyse avdekket den utfordringer som de ansatte selv ikke fullt ut hadde sett. Ved å effektivisere informasjonsinnhenting og analyse før salgsmøter hjelper GPT‑en teamene med å forbedre kvaliteten på tilbudene.

Innesalg: flere øvingsmuligheter for nyansatte

• Innesalgsteamene trengte å gi mindre erfarne ansatte flere muligheter til å øve uten å ta erfarne kolleger bort fra salgsarbeidet.

• En tilpasset GPT for rollespill med potensielle kunder bidrar til å løse denne utfordringen. AI spiller den potensielle kunden, slik at ansatte kan øve muntlig på salgssamtaler og få tilbakemeldinger etterpå. Teamene setter pris på muligheten til å få praktisk erfaring før de snakker med virkelige potensielle kunder.

Resultatene kort oppsummert

• 954 % ROI oppnådd i en pilot med 315 deltakere

• 14 timer spart per deltaker per måned, tilsvarende rundt 169 timer i året

• 75 % av lederne og 70 % av de ansatte uten lederansvar sa i undersøkelsen etter piloten at de ikke kunne klare seg uten ChatGPT Enterprise

• Rundt 80 % av respondentene i juridisk avdeling oppga at de kunne utføre jobben bedre, og over 80 % av respondentene i IT-avdelingen rapporterte om økt jobbtilfredshet i samme undersøkelse

• Beslutning om å innføre ChatGPT Enterprise i hele selskapet innen én måned etter at piloten var avsluttet

Credit Saison ser tre dimensjoner ved AI-transformasjon, eller AX. Den første, «medarbeider-AX», endrer hvordan ansatte jobber og gjør det mulig å utføre oppgaver de ikke kunne ha gjort uten AI. Dette omfatter mer enn bruk av ChatGPT i salgsarbeidet. Innen utvikling rapporterer Credit Saison for eksempel at Codex sparer dem for gjennomsnittlig 850 arbeidstimer hver måned.

Selskapet ser også mot «kunde-AX», som handler om å forbedre kundeopplevelser, brukergrensesnitt og brukeropplevelse, og «virksomhets-AX», som innebærer å tenke nytt om organisasjonsstrukturer og roller med AI som utgangspunkt.

Som del av kunde-AX utvikler Credit Saison et AI-basert kundesenter internt. Virksomhets-AX er i en tidligere fase, der selskapet kartlegger konkrete bruksområder. Selskapet vurderer også ChatGPT Work som del av ambisjonen om å hjelpe ansatte med å fokusere på arbeid som skaper større verdi. Etter hvert som AI utfører oppgaver selvstendig, planlegger selskapet å gå enda grundigere til verks med sikkerheten. Beskyttelse av kundeinformasjon er en forutsetning.

Credit Saison ser samarbeidet med OpenAI som viktig for denne utviklingen. Ved å holde seg oppdatert på de nyeste mulighetene vil selskapet vurdere hvordan ny teknologi kan forbedre driften og skape verdi for kundene. Deretter vil det raskt ta teknologien i bruk når det er fastslått at den kan brukes trygt.

Ledere som selv bruker AI, og ansatte som finner nyttige bruksområder i hverdagen, har sørget for vedvarende bruk hos Credit Saison. Neste steg er å bygge videre på disse små, praktiske forbedringene og utvide dem til kundekontakten og måten organisasjonen arbeider på. Selskapets mål er at «assisterende intelligens» – tilnærmingen deres til å hjelpe mennesker med å få til mer – skal føre til omstilling i hele virksomheten.