CNA transformerer nyhetsredaksjonen sin med AI

Executive Function-serien vår innehar perspektiver fra ledere som oppnår transformering ved hjelp av AI.

Channel NewsAsia (CNA) er et globalt nyhetsnettverk basert i Singapore som når ut til 150 millioner husstander og tilkoblede enheter i Asia, Europa og USA. Det produserer prisvinnende nyheter og innhold med aktuelle saker på alle plattformer – digitalt, kringkasting, lyd med mer. 

 Vi snakket med Walter Fernandez om reisen CNA tar med AI, hvordan den transformerer hvordan journalister jobber med AI, og hvordan fremtiden ser ut i nyhetsredaksjonen med AI. 

Vi begynte å eksperimentere med AI i 2019 – lenge før ChatGPT tok verden med storm. Selv da så vi at AI hadde enormt potensial til å transformere nyhetsredaksjoner. På det tidspunktet anså de fleste redaktører AI som en assisterende teknologi – noe på siden for å hjelpe dem.

Jeg hadde et mer aggressivt synspunkt. For det første vokser AI-funksjonalitet eksponentielt. For det andre kommer AI til å omforme det grunnleggende av hvordan nyhetsredaksjoner opererer – i større grad enn omveltningen innen sosiale medier for to tiår siden. For det tredje blir AI en grunnleggende sentral teknologi. 

Så hvis du spør om visjonen vår hos CNA, er vi «all in». Det betyr ikke å være de helt første, men det betyr å være en tidlig bruker av AI, fordi fordelene økes over tid. Samtidig må ikke tidlig bruk være uforsvarlig – vi brukte et år på å opprette utkast og finjustere AI-retningslinjene våre, sette sammen kryssfunksjonelt tilsyn, håndhevelse av prosesser for å ha innspill fra mennesker samt spesifikke ting vi skal – og ikke skal – gjøre i nyhetsredaksjonen. Vi tillater for eksempel ikke klonede AI-stemmer eller AI-genererte videoer i nyhetsdekninger eller dokumentarer. 

Og vi tolererer ikke forfengelighetsprosjekter. Alt må løse ekte problemer eller smertepunkter. Vi kommer aldri til å kalle oss en «AI-først-nyhetsredaksjon».

Nå er AI sentralt i arbeidet vårt med desinformasjon, i å oppdage skjulte historier i store datamengder og forsyne innhold i flere formater og på flere språk.

La meg bruke det nylige valget i Singapore som et eksempel. Det var et tidspunkt da vi virkelig benyttet ChatGPT i dekningen vår.

Det var to hovedmåter. For det første fungerte det som en «andre hjerne» for journalister. Vi bygget interne GPT‑er med bekreftet informasjon for å gi kontekst for nyhetssaker.

For det andre brukte vi OpenAIs avanserte resonneringsmodeller til å analysere valgkampanjer, spesielt manipulerende kampanjer på sosiale medier. Ett påfallende tilfelle: ChatGPT oppdaget en kobling mellom to mistenkelige kontoer som hadde endret profilnavnet sitt under kampanjen. Vi hadde ikke bedt den om å gjøre det, heller ikke vurdert det, men ChatGPT avdekket avviket og hjalp oss med å finne skjulte koblinger i sanntid.

Det er det som er spennende med ChatGPT – evnen til å gjøre ting i nyhetsredaksjonen som vi rett og slett ikke kunne gjøre tidligere.

Vendepunktet var å finne det første virkelige bruksområdet for nyhetsredaksjonen. Vi spurte journalister «hva er det største smertepunktet deres». Det var mange, men ett skilte seg ut – dekning av parlamentet.

Parlamentmøter kan være lange og anstrengende. Så vi bygget «Parliament AI». Den kunne gjenkjenne ansiktene til mer enn 90 parlamentmedlemmer, transkribere taler og generere søkbare oppsummeringer, noe som hjalp journalister med å dekke parlamentet mer effektivt.

Til nå er det utrolig å se at teamet har opprettet mer enn tjue egendefinerte GPT‑er, inkludert en GPT for generell bruk, «Newsroom Buddy», for å hjelpe journalister med å idémyldre ideer og sjekke mot CNA-stilveiledningen. Dette må være en av de mest populære GPT‑ene til nå.

Vi har rullet ut mer enn 500 Enterprise-lisenser i CNA og 2000 flere på gruppenivå. Alle bruker verktøyene, men opplæring er like viktig. Vi kjører grunnleggende og avansert opplæring med OpenAI-teamet, hackathons og oppmuntrer kryssfunksjonelle team. Det er ikke bare for «AI-teamet». Redaktører, journalister, publikumsteam – alle er involvert.

Vi har en visjon om å bygge en fullstendig AI-aktivert nyhetsredaksjon der vi bruker AI effektivt i hver prosess. I en æra der AI-verktøy kan generere en uendelig mengde innhold og klone den fysiske likheten og lydlikheten vår på minutter, er den virkelige skillende faktoren for nyhetsredaksjoner ikke lenger om språk, format eller mediet de publiserer eller kringkaster i. I en sjø med «AI-skvip» kommer det til å handle om kvaliteten og relevansen av innholdet vårt. 

Så dette er budskapet mitt: AI kommer til å bli en grunnleggende teknologi for å nå målet vårt for offentlig tjeneste. Nyhetsredaksjoner må innse at de er langt forbi «vent og se»-fasen. Nå handler det om å nøye vurdere teknologiutvalg og behandlingsendring. Nå er tiden inne til å få personalet ditt begeistret over potensialet AI har i nyhetsredaksjonen. Transformasjon blir ankret rundt forestillingen om at AI ikke bare kommer til å forbedre arbeidet til journalister, men også la dem takle nye og mer ambisiøse prosjekter. 

 Tenk stort og drøm enda større om hva en AI-aktivert organisasjon kan oppnå.