Serien om hvordan OpenAI lager egne løsninger bygget på teknologien vår sparkes i gang av Chief Commercial Officer Giancarlo «GC» Lionetti.
AI har gått forbi eksperimentstadiet. Det fungerer nå som infrastruktur for arbeid, for alt fra piloter til systemer som former daglige beslutninger. Selv om modellenes hastighet, kostnader og kapasitet stadig forbedres, skjer innføringen sjelden i en rett linje. Utrullinger går ofte raskere enn endringene organisasjoner trenger for å utnytte teknologien.
Internt i OpenAI ser vi den samme spenningen. Å drive virksomheten vår med AI betyr å stå overfor de samme spørsmålene som enhver kunder stiller: hvor begynner vi, hvordan tilpasser vi nye verktøy til eksisterende arbeidsflyter og hvordan måler vi fremdrift når forutsetningene endrer seg. Alle kundene jeg møter lurer på det samme: «Hvordan brukes OpenAI av OpenAI?»
Tilnærmingen vår er å behandle AI som en praksis som forbedrer håndverket.
Alle selskaper er avhengige av kompetanse. Selgeren som skaper tillit, støttelederen som løser de vanskeligste problemene, ingeniøren som finner orden i kompleksitet. AI koder denne ekspertisen og fordeler den på tvers av team – og skalerer effekten av hvert fagområde.
Det er slik vi bygger. GTM-, produkt- og ingeniørteamene våre studerer hverdagslige arbeidsflyter, definerer hva «bra» ser ut som og leverer endringer på bare noen uker i stedet for kvartaler. Vi bestemte oss for å fokusere på noen få systemer med høy gjennomslagskraft og ekstra stor innvirkning. Hvert team tester dem i reelle utrullinger og bygger de samme musklene som kundene våre.
I dag lanserer vi OpenAI om OpenAI – en serie som viser hvordan vi bruker AI i virksomheten vår. Hver historie tar for seg et reelt problem og løsningen vi bygde. Målet vårt er å dele mønstre som selskaper kan ta i bruk.
Vi starter med noen eksempler:
- GTM Assistant: et Slack-basert verktøy som samler kontokontekst og ekspertkunnskap. Det effektiviserer research, møteforberedelser og produktspørsmål og-svar, øker salgsproduktiviteten og forbedrer resultatene.
- DocuGPT: en agent som gjør selskapsdata om til strukturerte, søkbare data. Finansteam bruker den for raskere og mer konsistent gjennomgang i stor skala.
- Research Assistant: et system som gjør millioner av støttehenvendelser om til samtalebasert innsikt. Team avdekker trender og tar tak i tilbakemeldinger fra kunder på minutter – ikke uker.
- Support Agent: en driftsmodell bygget på AI-agenter, kontinuerlige evalueringer og dynamiske kunnskapsløkker. Den gjør hver interaksjon til opplæringsdata, hever kvaliteten og gjør kundebehandlere til systembyggere i stedet for at de bare håndterer henvendelser.
- Inbound Sales Assistant: et system som tilpasser svar for hver potensielle kunde, besvarer produkt- og samsvarsspørsmål umiddelbart og sender kvalifiserte prospekter videre til representanter med full kontekst. Det gjør tapte muligheter om til inntekter.
Alle selskaper har håndverk. AI skalerer det. Fremtiden tilhører organisasjoner der ansatte fanger ekspertisen sin og distribuerer den på tvers av selskapet. Bedriftene som forener håndverk og kode, vil sette standarden.
Hvis du vil vite mer, tar vi gjerne en prat. Bli med oss på DevDay 6. oktober, med tekniske ressurser som kommer kort tid etter.
