Slik gjør Braintrust kundeforespørsler til kode med Codex
Braintrust-ingeniører bruker Codex med GPT‑5.5 til å gjøre kunders funksjonsønsker til forhåndsvisningsgrener på få minutter og utvide omfanget av ingeniøreksperimenter.
50%
av Braintrust-teamet gikk over til Codex på én måned
Braintrust er observabilitets- og evalueringsplattformen for å lansere KI-produkter av høy kvalitet.
Med Codex kan ingeniørene deres nå ta funksjonsønsker fra kunder og opprette forhåndsvisningsgrener for å vise fungerende ideer til kunder på få minutter.
På én måned gikk halvparten av Braintrust-teamet over til Codex. For grunnlegger og administrerende direktør Ankur Goyal er den største endringen ikke bare raskere koding. Det er en raskere tilbakemeldingssløyfe med kundene.
«Det høres enkelt ut, men Codex kan bokstavelig talt skrive ut mer tekst i terminalen uten å bli treg, og andre modeller klarer rett og slett ikke å gjenskape det», sier Goyal.
«Den største gevinsten er hastighet.»
Hastighet behandles ofte som en egenskap ved et verktøy, en egenskap som eksisterer adskilt fra kjernefunksjonaliteten, men for Goyal «endrer hastighetsforskjellen måten jeg samhandler med Codex på sammenlignet med andre modeller».
Med Codex kan Braintrust-teamet integrere iterasjon i utviklingsflyten i stedet for å la forespørsler bli liggende og vente. «Codex åpnet for at vi kan teste funksjonsønsker fra kunder i sanntid», sier Goyal. «Tidligere, hvis noen ga oss et funksjonsønske, havnet det i en backlog og ble prioritert senere.»
I stedet kan teamet kopiere og lime inn forespørsler i Codex, opprette en forhåndsvisningsgren og vise den ferdige forespørselen til kunden på få minutter. «Det virkelig kule med Codex er at vi kan iterere og utvikle ideer rundt funksjonsønsker sammen med kunden i sanntid», sier Goyal.
«Jo mer kode vi skriver, desto flere kundeproblemer kan vi løse, og Codex er den mest effektive måten å gjøre det på akkurat nå.»
For Goyal endrer Codex hvor mye oppsett som kreves for å prøve nye ideer. «Med andre modeller måtte jeg prøve å gi modellen en prompt for å løse et bestemt problem», sier han. Tregere verktøy krever mer manuell veiledning, noe som øker kostnaden ved eksperimentering.
«Med Codex har jeg gått over til å skrive en test som viser et problem, opprette et sandkassemiljø og deretter la Codex kjøre i det miljøet», sier Goyal. «Dette er et nytt bruksområde for meg, og jeg kan kjøre eksperimenter på grunn av hastigheten.»
Den hastigheten gir Braintrust-teamet mer rom til å eksperimentere. I stedet for å gi prompter trinn for trinn kan ingeniørene definere problemet, la Codex arbeide i et kontrollert miljø og gå raskere fra idé til fungerende løsning.
«Det virkelig kule med Codex er at vi kan iterere og utvikle ideer rundt funksjonsønsker sammen med kunden i sanntid.»
