Boston Children’s bruker KI for å avdekke nye diagnoser

Boston Children’s Hospital satset ikke på kunstig intelligens bare for å eksperimentere med ny teknologi. Sykehuset integrerte KI i hele organisasjonen som en sentral del av sin kliniske og driftsmessige infrastruktur for å forbedre hvordan helsehjelp gis til barn som pasienter, særlig de med komplekse og sjeldne tilstander. Ved å integrere KI i daglige arbeidsflyter har teamet redusert driftskostnader, forbedret tilgangen til helsehjelp og bidratt til å diagnostisere mer enn 40 sjeldne tilstander som tidligere hadde forblitt uavklarte.

Boston Children’s Hospital er en av de største pediatriske institusjonene i verden, og behandler pasienter innen mer enn 40 spesialiteter med nærmere 1 million polikliniske konsultasjoner hvert år.

Som mange helsesystemer drives det under stramme økonomiske rammer, samtidig som det håndterer en økende administrativ byrde. Teamene innen forsyningskjede, fakturering og drift håndterer store mengder gjentakende oppgaver, fra behandling av fakturaer til koordinering av tidsplaner. Disse prosessene er nødvendige, men tidkrevende, og fjerner ansatte fra mer verdiskapende arbeid.

Samtidig står kliniske team overfor en annen type begrensning. Tilfeller av sjeldne sykdommer omfatter ofte fragmenterte genetiske data, ufullstendige kliniske sykehistorier og en overveldende mengde medisinsk litteratur. Selv ved en ledende forskningsinstitusjon kan ikke leger sammenstille all informasjon raskt nok til å komme frem til hver eneste diagnose.

«Problemet er ikke innsatsen», sier John Brownstein, Chief Innovation Officer at Boston Children’s. «Det handler om menneskets kognitive begrensninger.»

Boston Children’s begynte med enkeltstående KI-brukstilfeller, blant annet dokumentasjons- og oversettelsesverktøy. Men disse tidlige initiativene avdekket raskt begrensningene ved en fragmentert tilnærming.

«Man kan ikke bare basere seg på engangsløsninger», sier Brownstein.

Sykehuset gikk over til å utvikle det Brownstein kaller et virksomhetsomfattende AI-team: et sikkert internt ChatGPT‑miljø som brukes på tvers av forsknings-, kliniske og administrative team. I stedet for å behandle KI som en samling verktøy, opprettet organisasjonen et felles fundament der nye muligheter kunne utvikles og rulles ut raskt.

Dette systemet gjør det mulig for team å arbeide med KI på måter som er direkte relevante for rollene deres, enten det innebærer å få tilgang til interne data, sammenstille medisinsk litteratur eller effektivisere arbeidsflyter. Styringsstrukturer ble etablert parallelt med teknologien for å ivareta sikkerhet, overvåking og enhetlig evaluering.

Skiftet endret innovasjonstakten. Verktøy som tidligere krevde lange utviklingssykluser, kan nå tas i bruk i løpet av få dager, slik at organisasjonen raskt kan svare på både driftsmessige krav og kliniske behov.

I dag bruker mer enn en tredjedel av de ansatte KI som en del av sitt daglige arbeid, på tvers av kliniske, forskningsrelaterte og administrative funksjoner.

Boston Children’s konsentrerte seg først om områder der KI kunne gi målbar effekt på driften. I forsyningskjedeoperasjoner håndterer KI nå fakturainntak, ruting og svar.

Sykehuset tok samtidig i bruk KI til operasjonsplanlegging. Ved å analysere kliniske notater og estimere pasientenes alvorlighetsgrad forbedrer systemet hvordan tid på operasjonsstuen fordeles. Dette gjør det mulig å planlegge timeplaner lenger i forveien, noe som øker utnyttelsesgraden og gjør at flere pasienter kan få den helsehjelpen de trenger, raskere.

I tillegg bruker leger KI til beslutningsstøtte og til å sammenfatte kompleks klinisk informasjon. Forskere bruker det til dataanalyse og kohortbygging. Administrative team er avhengige av det for å utarbeide dokumenter, kode og forbedre arbeidsflyter.

Organisasjonen knytter disse endringene direkte til målbare resultater. Gjennom mer enn 50 automatiseringer har Boston Children’s oppnådd tidsbesparelser på rundt 60 000 timer, noe som tilsvarer mer enn 7 millioner dollar i omdisponert arbeidskraft.

Organisasjonen har fokusert på å gjøre KI relevant for det daglige arbeidet, snarere enn å innføre KI som et frittstående initiativ.

«Nøkkelen her er å møte folk der de er», sier Brownstein.

I tillegg til driftsmessige forbedringer investerte Boston Children’s i KI for kliniske oppdagelser. Sykehuset utviklet det de beskriver som en «kopilot-genetiker», utformet for å integrere genetiske data, fenotypisk informasjon og global medisinsk litteratur.

Dette systemet tar for seg en av de vanskeligste utfordringene innen medisin: å diagnostisere sjeldne sykdommer som har vært uavklarte i årevis.

Som et resultat av dette arbeidet har vi hittil stilt over 40 diagnoser som tidligere ble ansett som umulige. Arbeidet har også ført til identifisering av nye genmål og mulige terapeutiske veier.

«Vi kombinerer genetisk informasjon, fenotypisk informasjon, litteratursøk og KIs resonnering for å gi diagnoser til familier som tidligere sto igjen uten svar», sier Brownstein.

For pasienter og familier er virkningen umiddelbar og merkbar. Tilfeller som tidligere var uavklarte, gir nå svar og, i noen tilfeller, nye veier for behandling.

«Dette var utenkelig før, men gir nå håp til så mange familier», sier Brownstein.

Den neste fasen av Boston Children’s AI-strategi fokuserer på dypere integrering og bredere bruk. Ledelsen ser en betydelig mulighet til å øke både bruken og effekten.

Sykehuset arbeider med å integrere KI mer fullstendig i kliniske beslutningsprosesser, utvide verktøy på tvers av spesialiteter og fortsette å finjustere modeller gjennom samarbeid med OpenAI.

Over tid forventes KI å bli en kjernekomponent i medisinsk praksis.

«Hvordan kan du ikke ønske deg en svært godt utdannet lege sammen med all verdens medisinske kunnskap?» sier Brownstein.

Ved Boston Children’s blir KI en del av infrastrukturen som støtter pasientbehandling, forskning og oppdagelser – og omdefinerer hva som er mulig for både klinikere og pasienter.