BNY bygger «KI for alle, overalt» med OpenAI
Med banebrytende funksjoner fra OpenAI aktiverer BNY ansatte til å bygge KI-agenter som hjelper med å utdype klientforhold og støtte suksessen til hvert Team.
Resultater
20k
Ansatte som aktivt bygger AI-agenter
Resultater
75%
Reduksjon i tiden for juridisk gjennomgang
Da ChatGPT ble lansert sent i 2022, tok BNY et avgjørende skritt for å omfavne generativ AI gjennom hele organisasjonen. I stedet for å begrense eksperimenteringen til noen få teknologer, opprettet firmaet et sentralisert AI-senter, lanserte en intern AI-distribusjons- og utdanningsplattform kalt Eliza, og trente sine ansatte i ansvarlig bruk av AI.
«Vårt mantra er 'KI for alle, overalt, og i alt,'» sier Sarthak Pattanaik, Chief Data and AI Officer i BNY. «Denne teknologien er altfor transformerende, og vi bestemte oss for å ta en plattformbasert tilnærming for gjennomføring.»
Den plattformen støtter nå over 125 live brukstilfeller, med 20 000 ansatte som aktivt bygger agenter.
Fra starten av ble Eliza utformet ikke bare som et verktøy, men som et arbeidssystem, ved å kombinere BNYs styringsmessige grundighet med ledende modeller, inkludert OpenAIs banebrytende modell, for å hjelpe ansatte med å bygge trygt og med selvtillit.
«Vi bygger ikke sideprosjekter», sier Pattanaik. «Vi endrer hvordan banken fungerer.»
Opprettholde tillit i en systemkritisk institusjon
BNY spiller en systemisk viktig rolle i den globale økonomien ved å administrere, flytte og beskytte eiendeler, data og kontanter på tvers av mer enn 100 markeder. Som en av verdens største finansinstitusjoner, med mer enn 57,8 billioner dollar i eiendeler under forvaltning og/eller administrasjon, er tillit ufravikelig.
«Vi er som sirkulasjonssystemet i det globale økosystemet for finansielle tjenester,» sier Pattanaik «Og fra det perspektivet må vi sørge for at tillit er integrert i alt vi gjør.»
Med et slikt nivå av ansvar kunne ikke implementeringen av KI være en ettertanke eller et sideeksperiment. BNY trengte en tilnærming som balanserte innovasjon med ansvar.
«Mange kunne ha sagt at du har et så stort ansvar – kanskje vi venter og ser hva som skjer med AI. «Vi tror at AI vil bli som operativsystemet for teknologi i fremtiden.»
Trygg skalering av KI gjennom styring ved design
Nøkkelen til Elizas suksess er en styringsmodell som støtter skalering uten å bremse eksperimentering. «Noen kan se KI-styring som en hindring, men etter vår erfaring har det vært en muliggjører,» sier Watt Wanapha, nestleder for Generell rådgiver og Chief Technology Counsel «God styring har gjort det mulig for oss å bevege oss mye raskere.»
Hos BNY er det flere tverrfaglige grupper som møtes regelmessig for å gjennomgå og vurdere nye bruksområder for KI.
- Et utvalg for gjennomgang av databruk, som samler tverrfaglige ledere innen immaterielle rettigheter, cybersikkerhet, ingeniørfag, data, personvern, tredjepartsforhold og andre områder.
- En AI-utgivelseskomité som samordner lignende team og ekstra grupper for å revurdere initiativer før de settes i produksjon.
- The Enterprise AI Council, som gir senior tilsyn og policytilpasning på tvers av firmaet.
Innsikt fra databruksrevisjonsstyret flyter daglig til AI-rådet, som deretter evaluerer scenarioer med stor innvirkning eller nye scenarioer. «Vi måtte iterere mens vi gikk fremover,» bemerker Wanapha «Etter hvert som våre brukstilfeller utvides, og modellene endres, må vi kontinuerlig evaluere KI-prosjekter for å opprettholde nøyaktigheten.»
Det som gjør BNYs tilnærming annerledes er hvordan styring er fullt integrert i verktøyene. Innenfor Eliza skjer all prompting, agentutvikling, modellvalg og deling i et styrt miljø.
«Eliza integrerer styring på systemnivå,» forklarer Wanapha «Den standardiserer tillatelser, sikkerhet og tilsyn på tvers av alle modeller og verktøy, og sikrer at hver arbeidsflyt oppfyller samme nivå av beskyttelse.»
Utruste hver medarbeider gjennom opplæring og fellesskap
Hos BNY handler styring ikke bare om tilsyn – det handler om hvordan ansatte samhandler med AI hver dag. Eliza sørger for ansvarlig bruk gjennom design. Alle ansatte fullfører obligatorisk opplæring før de kan bruke det. Dette grunnlaget styrkes med flere opplæringer, verktøy, utfordringer og støtte fra fellesskapet. Selskapet har nå 99 % av arbeidsstyrken sin opplært i Gen AI, med mange flere avanserte muligheter for videreutvikling tilgjengelig.
«Vi introduserte en rekke ulike læringsløsninger for å møte folk der de er og for å ta dem med på reisen,» sier Michelle O'Reilly, Global Head of Talent.
Et fremtredende initiativ: Gjør KI til en vane-måned, en daglig serie med syv minutters opplæring designet for å bygge selvtillit i prompting, agentbygging og deling med kolleger. «Fra denne måneden så vi en økning på 46 % i antall agenter folk bygde», bemerker O'Reilly
Denne aktiveringsmodellen har åpnet for et bredere kulturelt skifte. «Folk føler seg bemyndiget til å løse problemer selv,» sier Pattanaik. «Vi ser en kulturendring i hvordan teamene opererer.»
Den kulturen viser seg i hendelser som bankomfattende hackathons, hvor team fra jus, salg og ingeniørarbeid jobber side om side. «Vi hadde nylig en hackathon i salgsavdelingen,» sier Ed Fandrey, leder for salg og relasjonsstyring «Det var ingen IT- eller teknologifolk til stede, men alle følte seg som en utvikler.»
Oppnå bedriftsomfattende effekt fra tidlige erfaringer med bruksområder
Den første bølgen av agenter bygget i Eliza, i samarbeid med AI Hub og ulike BNY-avdelinger, viste hvor raskt teamene kunne forvandle ideer til resultater:
- Kontraktgjennomgangsassistent: Reduserer tiden for juridisk gjennomgang med 75 %, fra fire timer til én, på over 3 000 årlige leverandøravtaler.
- People Business Partner Agent: Gir raske svar om fordeler og retningslinjer, reduserer manuelle forespørsler og gir bedre konsistens og større nøyaktighet.
Disse tidlige prosjektene utløste et kulturelt skifte. «Før betydde samarbeid flere møter,» sier O'Reilly. «I dag betyr det å eksperimentere sammen, dele meldinger, teste agenter og lære ved å gjøre.» Den tankegangen skapte et svinghjul av innovasjon, der en Teamenes agent ofte ble grunnlaget for en annen.
Eliza var utviklet for kontrollert autonomi, derfor tillot det opprinnelig kun private agentversjoner. Nå kan agenter opprettet av visse team og roller deles med opptil ti kolleger, noe som fremmer gjenbruk og skalering. Resultatet: mer enn 125 KI-verktøy i produksjon på tvers av alle større bedriftslinjer, inkludert:
- Anbefalingsmotor for leads: Genererer innsikt og muligheter som er relevante å foreslå og diskutere med en kunde.
- Metrikkagent: Oppsummerer bruken og ytelsen til læringsplattformen med tilgang som tar hensyn til tillatelser.
- Risk Insights Agent: Bruker dyp forskning for å avdekke nye risikosignaler på tvers av porteføljer, slik at analytikere kan handle før problemer eskalerer.
Eliza introduserte også konseptet med avanserte agenter – det BNY kaller «digitale ansatte» – med identiteter, tilgangskontroller og dedikerte arbeidsflyter. Digitale ansatte håndterer alt fra validering av betalingsinstruksjoner til forbedringer i kodesikkerhet.
«Nå, i stedet for å håndtere visse oppgaver i første omgang, er rollen til den menneskelige Operatoren å være treneren eller veilederen til den digitale medarbeideren,» sier Pattanaik
Å omdanne bedriftskunnskap til autonome arbeidsflyter med grundig research og agenter
En utvalgt gruppe hos BNY eksperimenterer med ChatGPT Enterprise, og utstyrer teamene med funksjoner som dyp forskning for å utforske nye måter å jobbe med AI på.
Dyp forskning muliggjør flertrinnsresonnering på tvers av interne og eksterne data, og støtter bruksområder som risikomodellering, scenarioplanlegging og strategisk beslutningstaking.
«Jeg bruker det daglig,» sier Watt Wanapha, Deputy General Counsel. «Hvis jeg står overfor et nytt juridisk spørsmål, bruker jeg dyp forskning som min tankepartner for å hjelpe meg med å vurdere om det er noen spørsmål jeg ikke stiller.»
For team som jobber med klienter, omformer grundig research også hvordan de forbereder seg til samtaler og strategisk planlegging. Sammen med agenter kan denne innsikten iverksettes umiddelbart, utløse oppfølginger, utarbeide oppsøkende tiltak eller planlegge neste trinn direkte i klientsystemene.
Sammen med Elizas orkestreringslag utgjør disse fremskrittene grunnlaget for autonome digitale medarbeidere, bygget med tillatelser, tilsyn og telemetri som kjerneelementer. Og det neste banebrytende er allerede i sikte.
«Vi fortsetter å utvikle oss utover kunnskapsutvinning og resonnering,» sier Pattanaik «Det handler om å koble sammen punktene på tvers av organisasjonen for å innovere nye produkter, tilpasset våre klienter.»
Leksjoner for KI-ledere: Bygg det inn, ikke skru det fast.
BNYs styringsstrategi tilbyr en veikart for KI-team i bedrifter som navigerer i sikre miljøer:
- Bruk eksisterende risikorammer: I stedet for å lage generativ kunstig intelligens-spesifikk styring fra bunnen av, utvidet BNY sine modne juridiske og samsvarsprosesser for å dekke nye bruksområder.
- Opprett delt ansvar: Kryssfunksjonelle råd vurderer AI-bruksområder og sikrer at domenespesifikke risikoer blir vurdert i sanntid.
- Gjør governance synlig og tilgjengelig: Elizas grensesnitt sikrer merking, telemetri, godkjenningsflyter og tilgangskontroller – uten å belaste sluttbrukere med manuelle trinn.
- Invester i kultur og konsistens: Nesten 99 % av de ansatte har fullført ansvarlig AI-opplæring og fått tilgang til Eliza. «Med mindre du allerede vet hvordan AI og plattformen fungerer, kommer du ikke til å kunne tenke ordentlig på risikoene og mulighetene,» bemerker Wanapha.
- Bygg med den rette partneren: «Med AI møter vi alle nye spørsmål som ikke har blitt besvart,» sier Wanapha. «Derfor er det veldig viktig å ha den rette partneren og en åpen kommunikasjonskanal.»
Kombinasjonen av intern ansvarlighet og eksternt partnerskap fortsetter å være en viktig drivkraft for vekst. «Det er en flott blanding,» sier Pattanaik, «av forskningen OpenAI gir og målrettingen mot bedrifter som BNY gir.»
