Basis fyller ut skattearbeidsbok dobbelt så raskt med GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra brukte 50 % mindre tid enn GPT‑5.6 Sol på å fullføre komplekse oppgaver og viste en dypere forståelse av brukerens hensikt.
Test med arbeidsbok
50 %
Mindre tid brukt på å fylle ut en skattearbeidsbok med 50 faner sammenlignet med Sol i testen til Basis.
Interne evalueringer
20 %
Omtrentlig forbedring i de interne evalueringsresultatene til Basis.
Basis(åpnes i et nytt vindu) utvikler KI-agenter som automatiserer mye av det manuelle arbeidet regnskapsførere gjør hver dag. Slik kan de bruke mer tid på strategisk arbeid og mindre på gjentakende oppgaver. Selskapets forskning fokuserer på agenter som pålitelig kan fullføre langvarige oppgaver. Med GPT‑6 Astra ser selskapet en bedre forståelse av hva regnskapsførerne ønsker å oppnå.
«GPT-6 Astra er bedre til å virkelig forstå brukerens hensikt og problemet.»
Basis sammenlignet GPT‑6 Astra og GPT‑5.6 Sol på en komplisert skattearbeidsbok med 50 faner. Oppgaven var å fylle ut arbeidsboken nøyaktig og pålitelig, og GPT‑6 Astra var merkbart raskere.
«GPT-6 Astra kan fylle ut den arbeidsboken på halvparten av tiden GPT-5.6 Sol bruker.»
Basis merket seg også at GPT‑6 Astra tar bedre beslutninger i starten av en oppgave. Det hjelper agentene til Basis med å ta en mer direkte vei gjennom arbeidet og bruke mindre tid på å rette feil. Troyanovsky sier at dette også gjør modellen mer effektiv i bruken av tokener.
Basis lar også GPT‑6 Astra justere hvor mye resonnering den bruker underveis i en oppgave. Den bruker mer regnekraft når et trinn er vanskelig, og mindre når det er enklere. Modellen kan gjøre disse justeringene uten å endre innholdet i hurtigbufferen. Troyanovsky sier at dette bidrar til å redusere kostnader og responstid, slik at langvarige oppgaver blir mer kostnadseffektive for Basis og kundene.
Basis så en forbedring på rundt 20 % i sine interne evalueringsresultater med GPT‑6 Astra. Forbedringen skyldtes bedre forståelse av brukerens hensikt, blant annet når modellen bør stille spørsmål, gjøre oppmerksom på antakelser og følge instruksjoner.
Basis evaluerer både hvordan agentene arbeider og de endelige svarene deres. Det omfatter blant annet om de følger maler, bruker primærkilder ved skattespørsmål og kontrollerer sitt eget arbeid. GPT‑6 Astra kan utlede disse forventningene fra en bredere kontekst, med færre uttrykkelige instruksjoner.
Det reduserer behovet for at Basis skriver regler for enkeltsituasjoner, og gjør teamet tryggere på at agentene kan håndtere situasjoner som ikke dekkes av interne tester.
