AutoScout24 skalerer utvikling med AI-drevne arbeidsflyter
Codex og ChatGPT gir kortere utviklingstid, bedre kodekvalitet og økt bruk av AI blant 2 000 ansatte.
Resultater
~10×
Raskere utviklingssykluser (uker → dager).
Resultater
~2 000
Ansatte med tilgang til AI-verktøy.
Resultater
~1 000
Ansatte i produktutvikling som bruker Codex.
AutoScout24 Group(åpnes i et nytt vindu) er den største nettbaserte bilmarkedsplassen i Europa og Canada, med over 30 millioner månedlige brukere og mer enn to millioner kjøretøyannonser. Selskapet driver flere merkevarer – blant annet AutoScout24 i Europa og AutoTrader.ca i Canada – og betjener et nettverk av 45 000 forhandlerpartnere. Det har rundt 2 000 ansatte globalt.
Etter hvert som forventningene til produktene økte og systemene ble mer komplekse, opplevde AutoScout24 Group et økende press for å innovere raskere uten å gå på bekostning av påliteligheten. Dette er tett knyttet til selskapets mål om stadig å gjøre det enklere for kjøpere å søke etter, vurdere og kjøpe kjøretøy, og for forhandlere å markedsføre og selge bilene sine effektivt. Med omfattende migreringer, eldre systemer og økende behov for utvikling var små, trinnvise forbedringer ikke lenger nok. Fremveksten av store språkmodeller ga en etterlengtet mulighet til å tenke helt nytt om hvordan programvare utvikles, testes og skaleres. OpenAI ble dermed en naturlig partner for å drive denne omstillingen.
«AI endrer hvordan vi utvikler, men enda viktigere er det at AI endrer hva vi kan levere til brukerne og forhandlerpartnerne våre. Raskere iterasjoner gir bedre opplevelser for kjøperne og mer effektive måter for forhandlerne å nå ut til potensielle kunder og gjøre dem til kjøpere på.»
AutoScout24 Group innførte AI gjennom en todelt strategi som kombinerte bred tilgang med målrettet teknisk integrasjon. ChatGPT ble rullet ut i hele organisasjonen. Det ga omtrent 2 000 ansatte tilgang til AI-verktøy og skapte et solid grunnlag for AI-kompetanse på tvers av fagområder.
Parallelt integrerte selskapet Codex i arbeidsflytene for utvikling, data og produktarbeid. Rundt 1 000 ansatte som jobber med å utvikle produkter og løsninger, fikk dermed en kodeagent integrert direkte i sine daglige prosesser. Codex ble valgt etter en tre måneder lang evaluering på tvers av team. Verktøyet viste høy brukervennlighet, passet godt inn i arbeidsflytene og ga målbare forbedringer i produktivitet og kodekvalitet.
For å sikre bred bruk etablerte AutoScout24 Group et tverrfaglig nettverk av AI-ambassadører. Gruppen sørget for løpende tilbakemeldinger mellom den sentrale ledelsen og de enkelte teamene, og bidro til å omsette AI-mulighetene til praktiske bruksområder. Tilnærmingen bidro til at bruken vokste naturlig, og sikret at AI ble integrert i eksisterende arbeidsflyter i stedet for å bli behandlet som et frittstående verktøy.
Codex viste seg raskt å være verdifullt på flere viktige områder, blant annet automatisert gjennomgang av pull request, omfattende refaktorering, teknisk dokumentasjon og analyse etter hendelser. Også ansatte uten teknisk bakgrunn kunne bruke AI-verktøy til å lage prototyper og teste konsepter på egen hånd. Det satte fart på innovasjonen i hele organisasjonen. Dette bidrar i siste instans til at forbedringer leveres raskere på tvers av plattformen, til fordel for både kjøpere og forhandlerpartnere.
«Codex har blitt en nøkkelressurs i arbeidsflytene våre for utvikling, med målbar effekt på produktivitet, kvalitet og hastighet.»
Utviklingstiden gikk fra 2–3 uker til 2–3 dager for utvalgte prosjekter
Økt gjennomstrømming i utviklingsarbeidet ga raskere iterasjoner og eksperimentering
Automatiserte gjennomganger ga bedre og mer enhetlig kode
Mindre manuelt arbeid med gjennomgang av pull request og dokumentasjon
Økt innovasjonskapasitet ved å la ansatte utenfor utviklingsteamene lage prototyper av ideer
Kombiner bred tilgang til AI med tett integrasjon i arbeidsflytene for å få størst mulig effekt
Prioriter praktiske bruksområder fremfor pålegg ovenfra for å fremme bruken
Bygg et nettverk av ambassadører på tvers av fagområder for å spre kunnskap naturlig
Evaluer AI-verktøy grundig med konkrete måltall for utviklingsarbeidet
Fokuser på å styrke – ikke erstatte – teamenes eksisterende kompetanse og kapasitet
AutoScout24 Group fortsetter å utvide bruken av AI i både interne arbeidsflyter og kunderettede produkter. Fremover vil selskapet fokusere på tettere integrasjon av AI i kjernesystemene, slik at plattformen kan bli enda mer automatisert og intelligent.
Etter hvert som selskapet utvider AI-kapasiteten, er målet å forbedre brukeropplevelsene ytterligere, styrke teamene på tvers av fagområder og finne nye måter å effektivisere utviklingen og leveringen av produkter på.
