Hopp til hovedinnhold
OpenAI

31. juli 2026

Globale forhold

Fremmer ansvarlig KI i hele Europa

Laster inn …

Hver dag bruker millioner av mennesker i Europa OpenAIs verktøy til å lære, skape, arbeide og håndtere daglige gjøremål. Verktøyene våre støtter også bedrifter i alle størrelser og offentlige myndigheter i hele regionen. Vi mener at ansvarlig KI kan styrke Europas konkurranseevne og velstand. Når EUs KI-forordning går inn i neste fase, forteller vi hvordan vi har styrket arbeidet med trygghet, sikkerhet, åpenhet og opphav i tråd med EUs rammeverk – og hvordan vi vil videreutvikle praksisen vår etter hvert som KI utvikler seg.

Vårt langsiktige engasjement for ansvarlig KI

Målet vårt er å sikre at kunstig generell intelligens kommer hele menneskeheten til gode. Dette målet innebærer et varig ansvar for å maksimere fordelene ved KI, gi flere tilgang og håndtere risiko. Derfor har vi i flere år utviklet styringsmodeller og støttet gjennomførbare regler som gjør det mulig å dra nytte av KI på en trygg måte – et mål som står sentralt i EUs KI-forordning. Slike regler må være pragmatiske, forholdsmessige og risikobaserte for å gi bedre styring og samtidig støtte innovasjon. Med disse prinsippene som utgangspunkt bidro vi til og sluttet oss til to praksisregler: EUs praksisregler for KI-modeller med allmenne formål [GPAI](åpnes i et nytt vindu) og praksisreglene for åpenhet om KI-generert innhold(åpnes i et nytt vindu). Begge ble utviklet gjennom omfattende prosesser med mange berørte parter og bygger på arbeidet vårt med trygghet, sikkerhet, åpenhet, ansvarlighet og opphav.

Utvikling og innføring av trygg og sikker KI

GPAI-reglene etablerer et felles rammeverk for åpenhet, trygghet og sikkerhet for KI-modeller med allmenne formål. Arbeidet vårt med å støtte dette rammeverket bygger både på intern styring og samarbeid med eksterne eksperter, myndigheter og andre organisasjoner på feltet. I flere år har vi testet modellene våre grundig før lansering, publisert systemkort(åpnes i et nytt vindu) ved større lanseringer, involvert eksterne eksperter i modelltesting gjennom Red Teaming Network og gjort offentlige modellspesifikasjoner(åpnes i et nytt vindu) tilgjengelige som et innblikk i hvordan vi former modellenes atferd.

Vi har også fortsatt å styrke styringsrammeverkene som ligger til grunn for dette arbeidet. Vårt Preparedness Framework, som har vært i bruk siden 2023 og ble oppdatert i 2025, beskriver hvordan vi identifiserer, vurderer og håndterer alvorlige risikoer ved avanserte KI-systemer. Vårt Frontier Governance Framework bygger videre på dette grunnlaget og forklarer hvordan praksisen vår for trygghet og sikkerhet samsvarer med nye juridiske krav, blant annet GPAI-reglene i EUs KI-forordning. Sammen bidrar disse rammeverkene til å omsette prinsippene for ansvarlig KI i praktiske beslutninger om risikovurdering, sikkerhetstiltak, modellrapportering, sikkerhet, hendelseshåndtering, innspill fra eksterne eksperter og løpende oppdateringer.

Ansvarlig styring av KI krever også innsats som går utover det ett enkelt selskap kan gjøre. Gjennom Frontier Model Forum, samarbeid med US CAISI og UK AISI og arbeid med praksis for tredjepartsevaluering har vi støttet felles sikkerhetsforskning, ekstern testing og tydeligere evalueringsstandarder i hele økosystemet.

Styrket åpenhet og tillit

Vår støtte til praksisreglene for åpenhet om KI-generert innhold bygger på flere års forskning, produktutvikling og samarbeid for å gjøre opphavet til KI-genererte medier tydeligere. Folk bør få bedre informasjon om innholdet de ser på nettet, blant annet om det er laget eller redigert med KI. OpenAIs tilnærming til opphavssporing bygger på to systemer som utfyller hverandre: Content Credentials (C2PA(åpnes i et nytt vindu)) lar innholdet bære med seg detaljert kontekst, mens SynthID-vannmerker bidrar til å bevare et signal når metadataene går tapt. Vi utvider dette arbeidet til også å omfatte lyd, i tillegg til bilder. I tråd med forpliktelsene våre etter praksisreglene arbeider vi med å utvide tiltakene for opphavssporing i OpenAIs systemer til flere modaliteter, inkludert tekst, etter hvert som standardene og verktøyene modnes. Vi ønsker også å støtte kunder og utviklere som bygger med modellene våre, ved å tilby signaler, verktøy og veiledning som kan hjelpe dem med å oppfylle sine egne krav til åpenhet. Opphavssporing er fortsatt et felt i utvikling: Metadata kan gå tapt, merking følger ikke alltid med mellom plattformer, og ingen enkeltindikator er perfekt. Derfor støtter vi en lagdelt tilnærming og fortsatt samarbeid i hele det bredere økosystemet.

Styring tilpasset praksis: cybersikkerhet som eksempel

Cybersikkerhet er et område der dynamisk og praktisk styring er spesielt viktig. De samme egenskapene som kan hjelpe forsvarere med å finne og utbedre sårbarheter, kan også skape nye risikoer for misbruk. Vår tilnærming er å redusere misbruk og samtidig hjelpe legitime cyberforsvarere med å bruke KI gjennom programmet Trusted Access for Cyber (TAC)(åpnes i et nytt vindu), slik at vi styrker den kollektive motstandskraften.

Vi har arbeidet for å ta i bruk disse avanserte egenskapene og støtte cyberforsvarere i Europa. Siden OpenAI lanserte EUs handlingsplan for cybersikkerhet tidlig i mai 2026, har vi samarbeidet med EUs og nasjonale cybermyndigheter, aktører i privat sektor og operatører av kritisk infrastruktur. Målet har vært å gi dem tilgang til de mest avanserte cybermodellene og styrke cybermotstandskraften i hele Europa. Denne tilnærmingen er i tråd med Europakommisjonens handlingsplan for cybersikkerhet og kunstig intelligens(åpnes i et nytt vindu). Den etterlyser en samordnet tilnærming til risikoene ved avansert KI, samtidig som teknologiens potensial brukes til å styrke cybermotstandskraften, blant annet gjennom sikker tilgang til avanserte KI-systemer for cybersikkerhetsformål.

Vi fortsetter samarbeidet med hele økosystemet

Etter hvert som EUs KI-forordning gjennomføres, vil vi fortsette å styrke arbeidet vårt med etterlevelse og lære av tilsynsmyndighetene og det bredere økosystemet. Etter hvert som teknologien utvikler seg, må reglene være fleksible nok til å kunne tilpasses og la mennesker, bedrifter og organisasjoner dra nytte av den. En pragmatisk, forholdsmessig og risikobasert tilnærming er avgjørende for at Europa skal kunne høste fordelene ved intelligensens tidsalder.

For å hjelpe kunder og utviklere med å forberede seg på gjennomføringen av EUs KI-forordning tilbyr vi praktiske ressurser, blant annet modelldokumentasjon, systemkort, sikkerhetsinformasjon, retningslinjer for bruk og veiledning om verktøy for opphavssporing og verifisering. Vi vil fortsette å oppdatere disse ressursene i takt med gjennomføringen. Du finner mer informasjon i artikkelen i hjelpesenteret(åpnes i et nytt vindu) om OpenAIs tilnærming til EUs KI-forordning og i veiledningen vår til kunder.

Forfatter

OpenAI