Vi lanserte ChatGPT som en forskningsforhåndsvisning for å forstå hva som ville skje hvis vi la banebrytende intelligens direkte i hendene på folk.
Det som fulgte, var en bred adopsjon og dyp bruk i et omfang som ingen hadde forutsett.
Mer enn å bare eksperimentere med KI, integrerte folk ChatGPT i livene sine. Studenter begynte å bruke det for å løse opp i lekser de satt fast med sent på kvelden. Foreldre begynte å bruke det til å planlegge turer og administrere budsjetter. Forfattere brukte det for å komme seg gjennom blanke sider. Stadig flere brukte det for å forstå livet sitt. Folk brukte ChatGPT til å forstå helsesymptomer, forberede seg til legebesøk og navigere gjennom komplekse beslutninger. Folk brukte det for å tenke klarere når de var trøtte, stresset eller usikre.
Så tok de det med seg på jobben.
I begynnelsen viste det seg på små måter. Et utkast som er finjustert før et møte. Et regneark ble sjekket en gang til. En kundemail omskrevet for å treffe riktig tone. Svært raskt ble det en del av de daglige arbeidsprosessene. Ingeniører resonnerte raskere gjennom koder. Markedsførere utformet kampanjer med klarere innsikt. Økonomiteam modellerte scenarioer med større klarhet. Ledere forberedte seg på vanskelige samtaler med bedre forståelse av konteksten.
Det som startet som et verktøy for nysgjerrighet, ble til en infrastruktur som hjelper folk med å skape mer, ta raskere beslutninger og operere på et høyere nivå.
Den overgangen er sentral i hvordan vi bygger OpenAI. Vi er et selskap innen forskning og utrulling. Vår oppgave er å minske avstanden mellom der intelligens utvikler seg og hvordan enkeltpersoner, selskaper og land faktisk tar den i bruk og anvender den.
Etter hvert som ChatGPT ble et verktøy folk stoler på hver dag for å få gjort virkelig arbeid, fulgte vi et enkelt og holdbart prinsipp: forretningsmodellen vår bør skalere med verdien som intelligens leverer.
Vi har anvendt det prinsippet med vilje. Etter hvert som folk krevde mer kapasitet og pålitelighet, introduserte vi forbrukerabonnementer. Etter hvert som KI ble en del av team og arbeidsflyter, opprettet vi arbeidsplassabonnementer og la til bruksbasert prising slik at kostnadene skalerer med det faktiske arbeidet som utføres. Vi har også bygget en plattformvirksomhet som gjør det mulig for utviklere og bedrifter å integrere intelligens gjennom våre API-er, der kostnadene øker i direkte proporsjon med de leverte resultatene.
Nylig har vi anvendt det samme prinsippet på handel. Folk kommer til ChatGPT ikke bare for å stille spørsmål, men for å bestemme hva de skal gjøre videre. Hva du skal kjøpe. Hvor du skal gå. Hvilket alternativ du skal velge. Hjelpe folk med å gå fra utforsking til handling skaper verdi for brukere og for partnerne som hjelper dem. Reklame følger den samme buen. Når folk er nær en beslutning, har relevante alternativer reell verdi, så lenge de er klart merket og genuint nyttige.
På tvers av alle områder bruker vi samme standard. Monetisering bør føles naturlig i opplevelsen. Hvis det ikke tilfører verdi, hører det ikke hjemme.
Både våre tall for Weekly Active User (WAU) og Daily Active User (DAU) fortsetter å nå rekordhøyder. Denne veksten drives av et svinghjul som omfatter datakraft, banebrytende forskning, produkter og inntektsgenerering. Investering i datakraft muliggjør banebrytende forskning og betydelige fremskritt i modellkapasitet. Sterkere modeller åpner for bedre produkter og bredere adopsjon av OpenAI-plattformen. Innføring av dem fører til økte inntekter, og økte inntekter finansierer den neste bølgen av databehandling og innovasjon. Syklusen forsterkes.
Når vi ser tilbake på de siste tre årene, ser vi at vår evne til å betjene kunder—målt i inntekter—følger direkte tilgjengelig datakraft: Datakraften økte 3X år for år, eller 9.5X fra 2023 til 2025: 0,2 GW i 2023, 0,6 GW i 2024 og ~1,9 GW i 2025. Inntektene fulgte den samme kurven og vokste 3X år for år, eller 10X fra 2023 til 2025: $2B ARR i 2023, $6B i 2024 og $20B+ i 2025. Dette er en vekst i en skala vi aldri har sett før. Vi er også overbevist om at mer datakraft i disse periodene ville ha ført til raskere innføring hos kunden og inntektsgenerering.
Datakraft er den knappeste ressursen i KI. For tre år siden stolte vi på én enkelt leverandør av databehandling. I dag samarbeider vi med leverandører på tvers av et variert økosystem. Det skiftet gir oss robusthet og, viktigst av alt, beregningssikkerhet.. Vi kan planlegge, finansiere og distribuere kapasitet med trygghet i et marked der tilgang til databehandling avgjør hvem som kan skalere.
Dette gjør databehandling fra en fast begrensning til en aktivt forvaltet portefølje. Vi trener banebrytende modeller på førsteklasses maskinvare når evne betyr mest. Vi betjener arbeidsbelastninger med høyt volum på rimeligere infrastruktur når effektivitet er viktigere enn ren skala. Det blir mindre ventetid. Gjennomstrømming forbedres. Vi kan også levere nyttig intelligens til kostnader målt i cent per million tokens. Det er det som gjør KI levedyktig for daglige arbeidsflyter, ikke bare elite-bruksområder.
På toppen av dette beregningslaget ligger en produktplattform som dekker tekst, bilder, tale, kode og API-er. Enkeltpersoner og organisasjoner bruker det for å tenke, skape og operere på en mer effektiv måte. Den neste fasen er agenter og arbeidsflytautomatisering som kjører kontinuerlig, bærer med seg kontekst over tid og handler på tvers av verktøy. For enkeltpersoner betyr det KI som administrerer prosjekter, koordinerer planer og utfører oppgaver. For organisasjoner blir det et operativt lag for kunnskapsarbeid.
Etter hvert som disse systemene går fra nyhet til innøvd, blir bruken grundigere og mer vedvarende. Den forutsigbarheten styrker plattformens økonomi og støtter langsiktige investeringer.
Forretningsmodellen lukker sløyfen. Vi begynte med abonnementer. I dag opererer vi et system med flere nivåer som inkluderer forbruker- og teamabonnementer, et gratis nivå støttet av annonser og handel som fremmer bred adopsjon, og bruksbaserte API-er knyttet til produksjonsarbeidsbelastninger. I fortsettelsen vil dette strekke seg utover det vi allerede selger. Etter hvert som intelligens beveger seg over i vitenskapelig forskning, legemiddeloppdagelse, energisystemer og finansiell modellering, vil nye økonomiske modeller oppstå. Lisensiering, IP-baserte avtaler og resultatbasert prising vil ta del i verdien som skapes. Det var på den måten internett utviklet seg. Intelligens vil følge den samme stien.
Dette systemet krever disiplin. Sikring av datakapasitet i verdensklasse krever forpliktelser som gjøres flere år i forveien, og vekst beveger seg ikke i en helt jevn linje. Noen ganger leder kapasiteten bruken. Andre ganger overgår bruken kapasiteten. Vi håndterer dette ved å holde balanseregnskapet lett, samarbeide i stedet for å eie, og strukturere kontrakter med fleksibilitet på tvers av leverandører og maskinvaretyper. Kapital forpliktes i trinn basert på reelle etterspørselssignaler. Det gjør at vi kan lene oss fremover når veksten er der, uten å binde opp mer av fremtiden enn markedet har fortjent.
Den disiplinen setter opp vårt fokus for 2026: praktisk innføring. Prioriteten er å lukke gapet mellom hva KI nå gjør mulig og hvordan folk, selskaper og land bruker det i hverdagen. Muligheten er stor og umiddelbar, spesielt innen helse, vitenskap og næringsliv, der bedre intelligens direkte fører til bedre resultater.
Infrastruktur utvider det vi kan levere. Innovasjon utvider det intelligens kan gjøre. Adopsjon utvider hvem som kan bruke det. Inntekter finansierer det neste spranget. Slik vokser intelligens og blir en grunnpilar for den globale økonomien.
