AWS Data Analytics
AWS Data Analytics-plugin
- Kategori
- Data
- Utvikler
- Amazon Web Services
- Nettsted
- (åpnes i et nytt vindu)
Slik fungerer det
Datasjø-, analyse- og ETL-arbeidsflyter med S3 Tables, AWS Glue og Athena. Omfatter administrerte Iceberg-tabeller i S3 Tables, innlasting fra JDBC-databaser, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery og DynamoDB, katalogoversikt og søk etter dataressurser i AWS Glue Data Catalog, fødererte Athena-spørringer samt vektorlagring og semantisk søk med Amazon S3 Vectors.
Hva annet kan du gjøre?
Finn analysedata
AWS Data Analytics Finn tabeller i Glue Data Catalog i [region] som kan besvare [business question]. Oppsummer skjemaene og plasseringene deres, anbefal de beste kildene og påpek manglende data.
Analyser salgstrender
AWS Data Analytics Bruk Athena til å analysere månedlig salg i [table] for forrige kvartal. Sammenlign regioner, finn de største endringene, og oppgi SQL-spørringen med et kort sammendrag av funnene.
Planlegg innlasting til datasjøen
AWS Data Analytics Planlegg innlasting av [source table] i S3 Tables i [region]. Undersøk kildeskjemaet, anbefal en metode for innlasting, og oppgi forutsetninger og valideringskontroller før data flyttes.
Dette er inkludert
Apper
AWS Data Analytics
Ferdigheter
- amazon-opensearch-service
- connecting-to-data-source
- creating-data-lake-table
- exploring-data-catalog
- finding-data-lake-assets
- ingesting-into-data-lake
- querying-data-lake
- redshift-guide
- 1 mer
Ressurser
Legg til plugin-en AWS Data Analytics med noen få klikk
Tilgjengeligheten avhenger av pluginen, abonnementet ditt og innstillingene for arbeidsområdet. Noen tilkoblinger krever oppsett eller godkjenning fra en administrator. Kontakt administratoren for arbeidsområdet hvis tilgangen er blokkert.
