Arbeidsområdeagenter
Forstå, utvikle og bruk agenter til repeterbare oppgaver i ChatGPT.
De fleste ChatGPT‑brukere vet allerede hvordan de bruker KI til enkeltstående oppgaver, som å skrive utkast, sammendrag, idémyldring eller få svar på spørsmål. Den neste fasen er mer omfattende og mer integrert i det daglige arbeidet. I stedet for å bistå med enkeltstående oppgaver, blir KI i stadig større grad brukt til repeterbare arbeidsflyter som er avhengige av delte systemer, standardiserte overleveringer, konsekvente resultater og praktiske begrensninger som tidsrammer, nøyaktighet og prosess.
Det er her arbeidsområdeagenter i ChatGPT kommer inn. De er utviklet for å brukes i repeterbare arbeidsflyter; oppgaver du ellers ville utført manuelt, der du måtte forklart trinnene på nytt hver gang og kopiert informasjon mellom verktøy. Finn ut mer om arbeidsområderagenter i blogginnlegget vårt.
Hvis du ikke har bygget agenter før, skal vi først se på de grunnleggende prinsippene, slik at du vet hvordan du setter opp arbeidsområdeagenten for å få konsekvente resultater.
Generelt sett er en agent et system som utfører en oppgave bestående av tre komponenter: en trigger, en prosess som kan inkludere spesialiserte ferdigheter, og verktøy eller systemer den kan koble seg til.
Komponent | Beskrivelse | Eksempler |
Trigger | Det som setter i gang agenten. | En tidsplan («hver ukedag kl. 09.00») eller en manuell start («start nå»). |
Prosess og ferdigheter | Fremgangsmåten agenten følger for å utføre oppgaven slik du forventer. | Gjennomgå inndata, sjekke om det mangler opplysninger, utarbeide et utkast og overlevere det eller iverksette neste tiltak. |
Verktøy og systemer | De godkjente verktøyene og integrasjonene som agenten kan bruke for å innhente informasjon og, hvis det er tillatt, iverksette tiltak. | Slack, et CRM-system, intern dokumentasjon, et billettsystem eller et delt dokument. |
Agenter er mest nyttige når arbeidet er:
- Repeterbart: Den samme oppgaven skal utføres jevnlig.
- Strukturert: Det er et klart utdataformat (slik at du kan se om agenten gjør en god jobb).
- Tidsbasert eller hendelsesdrevet: Det kjører etter en fast rytme eller utløses av en hendelse
- Verktøybasert: Det kreves at man leser fra eller skriver til systemer du bruker.
Til fri tenkning, idémyldring og utforskende skriving, passer som oftest vanlig KI-chat bedre, spesielt for enkeltoppgaver.
Agenter skiller seg også fra tradisjonelle API-arbeidsflyter som du kanskje har laget tidligere. Tradisjonelle arbeidsflyter i andre verktøy er ofte deterministiske, noe som betyr at hvert trinn er uttrykkelig definert og at systemet følger den samme prosessen hver gang, med mindre du endrer logikken. Agenter er mer sannsynlighetsbaserte. De følger fortsatt instrukser, bruker verktøy og holder seg innenfor rammene, men de bruker en modell for å tolke kontekst, ta avgrensede beslutninger og tilpasse måten de går frem på i arbeidet.
Det kan være nyttig å dele en arbeidsområdeagent i flere deler. Tenk på hva du bør avklare før du gir noen en oppgave: hva vedkommende har ansvar for, når vedkommende skal begynne, hva som bør få vedkommende til å ta en pause eller stoppe opp, hvilke verktøy og hva slags informasjon vedkommende kan bruke, fremgangsmåten vedkommende skal følge og hvilke regler vedkommende må holde seg innenfor.
En agent kan trenger tilgang til apper. Finn ut mer om apper i ChatGPT.(åpnes i et nytt vindu)
Her ser du et eksempel på en agentoversikt:
Agent for sammendrag av markedsføringskampanjer | Agent for prioritering av produktfeedback | Agent for sammendrag av salgs-pipeline | |
Mål: Hva er agentens overordnede mål? | Analysere kampanjeresultater og foreslå forbedringer | Oppsummer tilbakemeldinger på nye produkter og videresend dem til rette ansvarlige | Overvåk endringer i pipeline og tydeliggjør risikoer og muligheter |
Trigger: Hva setter i gang arbeidet? | Hver mandag kl. 10:00 | Innsending av Slack-skjema | Hver ukedag kl. 08.00 |
Prosess: Hvilke trinn skal den følge? | Hente inn KPI-er, identifisere trender, utarbeid et sammendrag, foreslå videre tiltak, tildel ansvarlige | Gjennomgå tilbakemeldinger, grupper tilhørende punkter, oppsummer sentrale temaer, foreslå ansvarlige for oppfølging | Gjennomgå pipeline, påpek risikoer, foreslå videre tiltak |
Verktøy: Hvilke systemer eller applikasjoner trenger du tilgang til? | Analyseverktøy og et delt sammendragsdokument | Analyseverktøy og et felles sammendragsdokument | CRM, e-post eller Slack og pipeline-sporing |
Styring: Hvilke kontrollmekanismer trenger du? Når skal den stoppe og når skal den trappe opp? | Utkast til anbefalinger – godkjenning kreves før budsjettendringer | Opprett utkast til sakshenvendelser og eskaler saker med høy prioritet – godkjenning kreves før innsending | Utarbeid innspill og anbefalinger og informer eiere – ingen direkte henvendelser uten godkjenning |
Eksemplene nedenfor kan anses som mønstre for agentarbeidsflyt: vanlige, repeterbare arbeidsmønstre som dukker opp på tvers av medarbeidere og funksjoner. Hvert av dem representerer en grunnleggende arbeidsflyt som en agent kan utføre. De konkrete verktøyene, dataene og resultatene kan variere, men det underliggende mønsteret forblir det samme.
Arbeidsflyt | Slik fungerer det | Eksempel på bruksområder |
Briefing Hent informasjon fra flere kilder, bearbeid den og klargjør den for bruk i beslutningsprosessen. | 1) Samle inn inndata 2) Sammenlign og trekk ut viktige signaler 3) Oppsummer for publikum 4) Del som dokument, notat eller oppsummering | Salg: Lag en oppsummering av kundekontakt basert på opplysninger fra CRM, telefonsamtaler, Slack og nyheter. Markedsføring: Sammenstill oversikter over kampanjer eller konkurrenter basert på analyseverktøy, sosiale medier og dokumenter. Ledelse: Utarbeide daglige bransjeoversikter med anbefalinger |
Prioritering og videresending Behandle innkommende elementer og sørg for at de går videre til neste riktige trinn | 1) Gå igjennom innkommende elementer 2) Kategoriser og prioriter 3) Videresend eller opprett neste trinns artefakt 4) Varsle eier og den som har fremsatt forespørselen | Support: Gjør tilbakemeldinger om til feilmeldinger, funksjonsforespørsler eller oppfølginger. IT/Ops: Behandle interne henvendelser i Slack og videresend dem basert på hvor nye de haster. Rekruttering: Vurder søkere og led dem inn på riktig spor. |
Analyse og anbefaling Tolk data eller bevis, dann synspunkt og gjør dette om til en første leveranse. | 1) Hent kildedata 2) Analyser mønstre, mangler og avveininger 3) Utform anbefaling 4) Utkast til notat, presentasjon, regneark eller e-post | Økonomi: Avstem budsjett mot faktiske tall og utarbeid et ledelsesnotat. Produkt/forskning: Analyser brukertilbakemeldinger og foreslå prioriteringer. Innkjøp: Sammenlign leverandørtilbud, utarbeid en beslutningsmatrise og lag et utkast til e-post med innkjøpsordre. |
Innholdsoppretting Opprett eller oppdater innhold og tilpass det til en bestemt målgruppe eller kanal. | 1) Utarbeid et førsteutkast basert på notater eller kildemateriale 2) Rediger for å sikre riktig tone og nøyaktighet 3) Tilpass til målgruppe og kanal 4) Publiser eller send | Markedsføring: Gjør en brief om til kampanjemateriell og send det rundt for å få tilbakemeldinger. Leder: Gjør notater om til en introduksjonsplan eller opplæringsmodul. Salg: Skriv oppfølgings-e-poster, sammendrag av kvartalsrapport eller oppsummeringer til interessenter. |
Planlegging og koordinering Gjør mål om til planlagte oppgaver og systemoppdateringer | 1) Lag plan ut fra begrensninger 2) Sjekk avhengighetsforhold og tilgjengelighet 3) Gjør noe eller forbered tiltak 4) Oppdater systemer og varsle folk | Ansvarlig/stabssjef: Planlegg arbeidsoppgaver, avtal møter og oppdater oversikter. Arrangementer: Koordinere eksterne møter, påmeldinger eller reiseplaner. Admin: Administrer skjemaer, påminnelser, bestillinger, avtaler og oppfølging. |
Du kan begynne med å bruke agenter som virksomheten din allerede har utviklet. Begynn med å finne ut hva agenten er utviklet for å gjøre bra; hvilke oppgaver den støtter, hvilke verktøy den bruker og hva slags utdata den produserer.
Begynn med noen få forespørsler med lav risiko for å se hvordan det fungerer. Prøv først enkle inndata, og se deretter på resultatene for å forstå hvordan den går frem.
Husk at selv en velutviklet agent fortsatt har nytte av menneskelig skjønn. Det er ofte du som har oversikt over sammenhengen, hva som står på spill i oppgaven og hvordan et godt svar bør se ut.
Når du har forstått de grunnleggende prinsippene og funnet et godt bruksområde, kan du begynne å utvikle din egen arbeidsområdeagent. Kanskje har du allerede ferdigheter som er innebygd i ChatGPT. Arbeidsområdeagenter kan bruke ferdigheter i instruksjonene sine.
Vær oppmerksom på at det er administratorene for arbeidsområdet ditt som styrer tilgangen til agentbygging i ChatGPT Enterprise.
- Bruk først enkelt, naturlig språk: I Agent Builder-chatten skal du beskrive oppgaven som agenten skal utføre, hva som er et vellykket resultat og eventuelle begrensninger den må rette seg etter. Byggeren kan omsette dette til en oversiktlig arbeidsflyt med definerte trinn, som du kan videreutvikle i chatten eller redigere direkte i arbeidsflyten og instruksjonene.
- Velg verktøy og koblinger: Velg hvilke apper agenten kan bruke for å fullføre arbeidsflyten. Du kan også beskrive systemene som agenten skal ha tilgang til, og byggeren vil veilede deg gjennom prosessen med å legge dem til og godkjenne dem.
- Velg en trigger: Bestem når agenten skal starte. En agenttrigger er det som setter agenten i gang. For arbeidsområdeagenter kan dette være et menneske som ber agenten om å gjøre noe eller en tidsplan som setter i gang agenten på et bestemt tidspunkt. I Agent Builder-chatten kan du bruke enkelt, naturlig språk for å sette opp triggeren.
- Legg til retningslinjer: Sett grenser, nødvendige godkjenninger og eventuelle kontrollpunkter der mennesker må være involvert ved utførelse av sensitive handlinger. Disse kan du legge direkte inn i Agent Builder-chatten, så oppdaterer Agent Builder instruksjonene.
Agentbygging fungerer best som en iterativ prosess. I ChatGPT er byggeren en del av denne loopen. Når du tester agenten, kan du bruke samtalen for å forstå hva som skjedde, identifisere problemer og finjustere instruksjonene trinn for trinn.
Begynn med noen få realistiske eksempler, både enkle forespørsler og mer kompliserte tilfeller der konteksten mangler eller det er meningen er uklar. Dette hjelper deg med å finne ut hvordan agenten oppfører seg og hvor den kanskje trenger tydeligere instruksjoner eller retningslinjer.
Når du tester agenten er det forventet at den første versjonen ikke blir perfekt. Når noe ikke stemmer er det to effektive måter å utbedre på.
- Oppdater instruksjonene direkte: Foreta små, konkrete endringer i redigeringsverktøyet, for eksempel ved å tydeliggjøre et trinn, justere utdataformatet eller legge til en begrensning.
- Forklar med naturlig språk: Når problemet er litt uklart, kan du bruke samtalen med byggeren for å gå gjennom det. Du kan påpeke hva byggeren har oversett, stille åpne spørsmål eller be den forklare tankegangen sin for å avdekke mangler i instruksjonene.
Når du har gjort endringer, tester du på nytt for å sjekke at oppdateringen fungerte.
Arbeidsområdeagenter er utviklet for felles, repeterbart arbeid. Når dere deler en agent, har dere en fast måte å utføre en oppgave på, slik at dere ikke må finne opp prosessen på nytt hver gang.
Når dere deler en agent, må du tydelig angi hva den skal brukes til. I beskrivelsen bør du oppgi hvilken oppgave den utfører, når den skal brukes, hvilke inndata den trenger og hva slags utdata som kan forventes. Delte agenter fungerer best når de er knyttet til en bestemt, gjentakende arbeidsflyt som teamet ditt allerede er kjent med. Ved å ta med ett eller to eksempel-prompter, gir også andre et tydelig utgangspunkt og gjør innføringen lettere.
Husk at arbeidsområdeadministratorene administrerer tilgang til koblinger og funksjoner gjennom rollebasert tilgangskontroll. Derfor kan kollegaene dine trenge nødvendige tillatelser for at agenten skal fungere sammen med systemer som Slack, Gmail og andre verktøy.
