Forskning med ChatGPT
Bruk søk og dyp forskning til å finne, analysere og sammenfatte informasjon fra hele nettet.
ChatGPT kan være en nyttig forskningspartner fordi den raskt samler informasjon fra mange kilder, noe som gjør det enklere å utforske ideer, se mønstre og forstå komplekse emner. Ved å bruke resonnering ut fra kontekst, sitere kilder og produsere tydelige, strukturerte sammendrag hjelper den deg med å gjøre åpne spørsmål om til veldefinert innsikt.
Det finnes to forskjellige måter å søke på det offentlige internettet med ChatGPT på—søk og dyp forskning. Nedenfor er en forklaring på begge, og når du skal bruke hver av dem.
ChatGPT‑søk lar ChatGPT hente inn den nyeste informasjonen fra internett direkte i samtalene dine. Dette betyr at du kan gå utover ChatGPTs innebygde treningskunnskap og få oppdaterte svar om ting som aktuelle hendelser, markedstrender, konkurrentaktivitet eller nisjedetaljer som ikke er inkludert i treningsdataene.
I stedet for å veksle mellom flere nettleserfaner og oppsummere informasjon selv, bringer søk disse oppdateringene direkte inn i ChatGPT, effektiviserer researchen din og sparer deg tid. Det gjør det også enkelt å kombinere ferske nettdata med resonnerings- og oppsummeringskraften til ChatGPT‑modell.
- Åpne en ny chat i ChatGPT.
- Spør om noe som krever oppdatert eller detaljert informasjon (f.eks. «Hva er de tre viktigste KI-trendene innen helsevesenet i 2025?»), eller klikk på Nettsøk i verktøymenyen.
- Se etter det lille globusikonet 🌐 ved siden av modellens svar – dette viser at søk ble brukt.
- Klikk på sitatlenkene i svaret for å se gjennom de opprinnelige kildene.
- Følg opp med avklarende prompt, som «Oppsummer dette i 3 punktlister for ledere» eller «Gjør dette om til et utkast til en kundevendt e-post.»
- Kildehenvisninger: Gå alltid gjennom de lenkede kildene før du tar beslutninger, siden søkeresultatene gjenspeiler det som er tilgjengelig på nettet.
- Omfang: Søk vil ikke erstatte spesialiserte databaser (f.eks. abonnementsbaserte forskningsverktøy eller proprietære data).
- Administratorinnstillinger: I bedriftsmiljøer kan du velge å aktivere eller deaktivere søk for arbeidsområdet ditt.
Dyp forskning i ChatGPT bruker resonnering til raskt å samle inn, oppsummere og tolke omfattende informasjon fra hele nettet, slik at du kan besvare komplekse spørsmål grundigere enn med et vanlig nettsøk.
Alle utdata er utformet for å dokumenteres, med tydelige kildehenvisninger, slik at det er enkelt å verifisere og referere til informasjonen. Dyp forskning er også spesielt effektiv til å finne nisje- og ikke-intuitiv informasjon som ellers ville krevd gjennomgang av mange kilder.
I motsetning til et tradisjonelt nettsøk er dyp forskning agentbasert, noe som betyr at den aktivt planlegger og gjennomfører en flertrinns researchprosess – søker, evaluerer kilder, forbedrer søk og sammenstiller funn – i stedet for bare å returnere en liste med lenker.
1. Åpne ChatGPT og velg dyp forskning fra verktøymenyen
2. Still et tydelig og detaljert prompt. Ta med ditt tema, ditt mål, din tidsramme og nøkkeldetaljene. Hvis dyp forskning trenger mer kontekst, vil den automatisk stille oppfølgingsspørsmål.
- Jeg ser på [topic] for [audience/decision/meeting]. Lag en rapport som inkluderer nyere viktige muligheter og risikoer, samt 3–5 konkrete anbefalinger.
3. Gjennomgå rapporten din
- Dyp forskning kan ta 5–30 minutter mens den utforsker nettet. Du får et varsel når rapporten din er klar.
- Still oppfølgingsspørsmål eller be om videre analyse, så vil dyp forskning finjustere resultatet etter behov.
Disse funksjonene kan virke like, men passer best for ulike bruksområder. Nedenfor finner du en rask sammenligning av de to funksjonene:
Søk | Grundig research | |
Formål | Hent raskt spesifikke fakta, dokumenter eller nylig informasjon fra nettet eller tilkoblede kilder. | Utfør flertrinns, dyptgående analyser av komplekse eller tvetydige spørsmål som krever resonnering og syntese på tvers av flere kilder. |
Typisk bruksområde | Finn en nylig pressemelding, produktspesifikasjon, nyhetsartikkel eller et enkelt datapunkt (f.eks. «Hva var tilskuertallet under fjorårets sommer-OL?»). | Utforsk bredere spørsmål som «Hvilke faktorer påvirker oppmøtet på store internasjonale idrettsarrangementer?» eller «Hvordan forbereder forskjellige land seg på å arrangere OL?» |
Dybde på utdata | Gir konsise resultater, direkte svar eller lenker – på samme måte som et smart nettsøk. | Produserer lange, bevisstøttede oppsummeringer, ofte med kildehenvisninger, avveininger og resonnering. |
Hastighet | Raskt—vanligvis noen få sekunder. | Tregere – kan ta flere minutter eller mer på grunn av resonnering i flere trinn. |
Friskhet | Prioriterer den nyeste tilgjengelige informasjonen; ideell for siste nytt eller tidskritiske data. | Bruker ferske kilder der det er relevant, men fokuserer på kontekstuell forståelse, ikke bare aktualitet. |
Spørsmålets kompleksitet | Best for veldefinerte, spesifikke forespørsler. | Best for åpne, utforskende eller strategiske spørsmål uten ett enkelt riktig svar. |


