AI မော်ဒယ်များတွင် ဂေါ်ဘလင်ရလဒ်များ ပျံ့နှံ့လာပုံ- GPT-5 အပြုအမူရှိ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးက မောင်းနှင်သည့် ထူးခြားသော အပြုအမူလက္ခဏာများ၏ နောက်ကွယ်မှ အချိန်လိုင်း၊ အရင်းခံအကြောင်းရင်းနှင့် ပြင်ဆင်ချက်များ။
OpenAI ၏ Model Spec သည် မော်ဒယ်အပြုအမူအတွက် အများပြည်သူဆိုင်ရာ မူဘောင်အဖြစ် မည်သို့ ဆောင်ရွက်နေပြီး AI စနစ်များ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ဘေးကင်းရေး၊ အသုံးပြုသူ လွတ်လပ်ခွင့်နှင့် တာဝန်ယူမှုတို့ကို မည်သို့ ညှိနှိုင်းထားသည်ကို လေ့လာပါ။
OpenAI သည် အတွေးကွင်းဆက် စောင့်ကြည့်မှုကို အသုံးပြုကာ အတွင်းပိုင်း coding အေးဂျင့်များရှိ မညီညွတ်မှုကို လေ့လာပုံ—အန္တရာယ်များကို ရှာဖွေပြီး AI လုံခြုံရေး ကာကွယ်မှုများကို အားကောင်းစေရန် လက်တွေ့အသုံးချမှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
IH-Challenge သည် မော်ဒယ်များကို ယုံကြည်စိတ်ချရသော ညွှန်ကြားချက်များကို ဦးစားပေးရန် လေ့ကျင့်ပေးပြီး instruction hierarchy၊ safety steerability နှင့် prompt injection တိုက်ခိုက်မှုများကို ခုခံနိုင်စွမ်းကို တိုးတက်စေသည်။
OpenAI သည် CoT-Control ကို မိတ်ဆက်ပြီး ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ်းစားပေးသော မော်ဒယ်များသည် ၎င်းတို့၏ အတွေးကွင်းဆက်များကို ထိန်းချုပ်ရာတွင် ခက်ခဲကြောင်း တွေ့ရှိကာ၊ AI လုံခြုံရေး အကာအကွယ်တစ်ရပ်အဖြစ် စောင့်ကြည့်နိုင်မှုကို ပိုမိုခိုင်မာစေသည်။
preprint အသစ်က single-minus amplitudes ကို graviton အထိ တိုးချဲ့ပြီး GPT-5.2 Pro က ဩကွမ်တမ်ဆွဲငင်အား၌ nonzero graviton treeamplitude များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပြီး အတည်ပြုရန် ကူညီခြင်း