ChatGPT နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြေခံ ပုံစံများ ရေးဆွဲနည်း

ChatGPT ကို အားဖြည့်သော ပုံစံများ အပါအဝင် OpenAI ၏ အခြေခံပုံစံများကို အဓိကအချက်အလက်ရင်းမြစ် သုံးခုကို အသုံးပြု၍ ရေးဆွဲပါသည်- (1) အင်တာနက်တွင် အများပြည်သူ ရရှိနိုင်သည့် အချက်အလက်များ၊ (2) ကျွန်ုပ်တို့ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်းတွဲဖက်ခြင်းဖြင့် ရရှိထားသော အချက်အလက်များနှင့် (3) ကျွန်ုပ်တို့၏ သုံးစွဲသူများ သို့မဟုတ် လူသား လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးသူများနှင့် သုတေသနပြုသူများက ပံ့ပိုးသည့် သို့မဟုတ် ဖန်တီးထုတ်လုပ်သည့် သတင်းအချက်အလက်များ။

ဤဆောင်းပါးသည် ၎င်းပုံစံများကို ရေးဆွဲရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုသည့် အများပြည်သူ ရရှိနိုင်သော အချက်အလက်များနှင့် အဆိုပါအချက်အလက်ကို ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှု ဥပဒေများနှင့်အညီ ကျွန်ုပ်တို့က စုဆောင်း၍ အသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းအကြေင်း ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်တစ်ရပ်ကို ပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံစံများကို သင်ကြားပေးရာတွင် အထောက်အကူပြုရန် ChatGPT စကားပြောဆိုမှုများကို အသုံးပြုနေခြင်းမှ ဖယ်ရှားသည့် ပုံစံ အပါအဝင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဝန်ဆောင်မှုများကို သုံးစွဲသူများထံမှ အချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့က စုဆောင်း၍ အသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုမူဝါဒ⁠နှင့် ဤဆောင်းပါးကို ကြည့်ပါ။

ChatGPT ဆိုသည်မှာ အင်တာနက်မှတစ်ဆင့် ဝင်ရောက်နိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်တု အခြေပြု ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။ အချက်အလက်များကို စုစည်းရန် သို့မဟုတ် အကျဉ်းချုပ်ရန်၊ ဘာသာပြန်ဆိုမှုများပံ့ပိုးကူညီရန်၊ ရုပ်ပုံတစ်ပုံအား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သို့မဟုတ် ဖန်တီးရန်၊ ဖန်တီးနိုင်စွမ်းနှင့် စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို လှုံ့ဆော်ရန်နှင့် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ကူညီပေးခြင်းစသည့် အလုပ်အမျိုးမျိုးအတွက် ChatGPT ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ သုံးစွဲသူ မေးခွန်းများနှင့် လမ်းညွှန်မှုများကို နားလည်သဘောပေါက်နိုင်စေရန်နှင့် တုံ့ပြန်နိုင်စေရန် နည်းလမ်းတစ်ရပ်ဖြင့် ChatGPT ကို ရေးဆွဲခဲ့သည်။ ၎င်းသည် စာသား၊ ရုပ်ပုံများ၊ အသံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုကဲ့သို့သော ရှိပြီးသား အချက်အလက် အများအပြားကို ပြန်လည်ဆန်းစစ်ပြီး အချက်အလက်များအတွင်းရှိ ဆက်စပ်မှုများမှ သင်ယူခြင်းအားဖြင့် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပုံစံသည် အခြားစကားလုံးများနှင့် စကားစပ်ရာတွင် စကားလုံးများ ပေါ်လာတတ်သည့်ပုံစံကို လေ့လာပြီးသည့်နောက် သုံးစွဲသူ တောင်းဆိုမှုကို တုံ့ပြန်ရာတွင် ပေါ်လာနိုင်သည့် နောက်ထပ် ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံး စကားလုံးနှင့် နောက်ဆက်တွဲ စကားလုံးတစ်လုံးချင်းကို ခန့်မှန်းရန် ၎င်းသင်ယူခဲ့သည့်အရာကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤပုံစံများသည် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုဒေတာရှိ ရုပ်ပုံများကို ဖွဲ့စည်းထားသည့် ပစ်ဇယ်များ အချင်းချင်းနှင့် ၎င်းတို့ကိုဖော်ပြသည့်စာတန်းများ ဆက်စပ်နေပုံကို လေ့လာခြင်းအားဖြင့် ရုပ်ပုံများကဲ့သို့သော အခြားသောအချက်အလက်ပုံစံများကို ဖန်တီးရန်လည်း သင်ယူနိုင်ပါသည်။

ဥပမာအနေဖြင့် ပုံစံသင်ယူမှု လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း (“လေ့ကျင့်သင်ကြားမှု” ဟု ခေါ်သည်) ဤဝါကျကို ပြီးမြောက်ရန် ကြိုးပမ်းနေသည့် ပုံစံတစ်ခု ကျွန်ုပ်တို့တွင် ရှိနိုင်ပါသည်။ “ဘယ်ဘက် လှည့်ရမည့်အစား၊ သူမသည် ___ လှည့်သည်"။ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှု မတိုင်မီ ပုံစံသည် ကျပန်း စကားလုံးများဖြင့် တုံ့ပြန်မည်ဖြစ်သော်လည်း စာသား၏ စာကြောင်းများစွာကို ဖတ်ရှု၍ ၎င်းမှ လေ့လာသဖြင့် ဤဝါကျပုံစံ အမျိုးအစားကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်၍ နောက်လာမည့် စကားလုံးကို ပိုမိုတိကျမှန်ကန်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ထို့နောက် ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် အလွန်များပြားလှသော ဝါကျအရေအတွက်များကို အကြိမ်ကြိမ် လုပ်ဆောင်ပါသည်။

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဤဝါကျတွင် နောက်လာနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ စကားလုံးများစွာ ရှိခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ (ဥပမာ- ဘယ်ဘက် လှည့်ရမည့်အစား၊ သူမသည် “ညာဘက်”၊ “ပတ်၍” သို့မဟုတ် “နောက်ဘက်” လှည့်သည်)၊ ပုံစံတစ်ခုကတုံ့ပြန်နိုင်သည့် နည်းလမ်းတွင် ကျပန်းပုံစံတစ်ခုရှိပြီး ဖြစ်ရပ်များစွာတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံစံများသည် မတူညီသော နည်းလမ်းများဖြင့် တူညီသော မေးခွန်းကို ဖြေဆိုမည် ဖြစ်ပါသည်။

စက်ဖြင့် သင်ယူလေ့လာခြင်း ပုံစံများကို “အလေးချိန်များ” သို့မဟုတ် “ကန့်သတ်ချက်ဘောင်များ” ဟု ခေါ်ဆိုသော ကြီးမားကျယ်ပြန့်သည့် ကိန်းဂဏန်း သင်္ကေတတွဲများနှင့် အဆိုပါ ကိန်းဂဏန်းများကို အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူပြီး စီမံဆောင်ရွက်သော ကုဒ်ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။ ပုံစံများတွင် ၎င်းတို့ထံမှ သင်ယူထားသော အချက်အလက်များ၏ မိတ္တူကို ထည့်သွင်းခြင်း သို့မဟုတ် သိုလှောင်ခြင်း မပြုလုပ်ပါ။ ထိုအစား ပုံစံသည် သင်ယူသောကြောင့် ပုံစံဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော ကိန်းဂဏန်းအချို့သည် သင်ယူခဲ့သည့်အရာကို ထင်ဟပ်ရန် အနည်းငယ် ပြောင်းလဲပါသည်။ အထက်ပါ ဥပမာတွင် ပုံစံသည် မမှန်ကန်သော ကျပန်း စကားလုံးများကို ခန့်မှန်းခြင်းမှ ပိုမိုတိကျမှန်ကန်သော စကားလုံးများ ခန့်မှန်းခြင်းသို့ တိုးတက်လာအောင် ကူညီပေးသော အချက်အလက်များကို ပြန်လည်ဆန်းစစ်ခဲ့သည့်တိုင် ဤပုံစံကိုယ်တိုင်တွင် အမှန်တကယ် ဖြစ်ခဲ့သည်မှာ ကိန်းဂဏန်းများ အနည်းငယ် ပြောင်းလဲခြင်း ဖြစ်သည်။ ပုံစံသည် ၎င်းပြန်လည်ဆန်းစစ်ထားသည့် ဝါကျများ၊ ရုပ်ပုံများ သို့မဟုတ် အသံကို သိမ်းဆည်းခြင်း သို့မဟုတ် ကူးယူခြင်း မပြုလုပ်ခဲ့ပါ။

အထက်တွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ChatGPT နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြားဝန်ဆောင်မှုများသည် (1) အင်တာနက်တွင် အများပြည်သူ ရရှိနိုင်သည့်အချက်အလက်များ (2) ကျွန်ုပ်တို့ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်းတွဲဖက်ခြင်းဖြင့် ရရှိထားသော အချက်အလက်များနှင့် (3) ကျွန်ုပ်တို့၏ သုံးစွဲသူများ သို့မဟုတ် လူသား လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးသူများနှင့် သုတေသနပြုသူများက ပံ့ပိုးသည့် သို့မဟုတ် ဖန်တီးထုတ်လုပ်သည့် သတင်းအချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ ရေးဆွဲထားပါသည်။ ဤဆောင်းပါသည် ပထမအစုံကို အလေးပေးပါသည်- အင်တာနက်တွင် အများပြည်သူ ရရှိနိုင်သည့် သတင်းအချက်အလက်များ။

ဤအချက်အလက် အစုံအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် အင်တာနက်တွင် အခမဲ့ ပွင့်လင်းစွာ ရရှိနိုင်သော အများပြည်သူ ရရှိနိုင်သည့် အချက်အလက်များကိုသာ အသုံးပြုသည်- ဥပမာ အခပေးဆိုက်များ နောက်ကွယ်ရှိ သို့မဟုတ် “Dark Web” မှဟု ကျွန်ုပ်တို့သိရှိသည့် အချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မရှာဖွေပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံစံများကို သင်ယူရန် သို့မဟုတ် ထွက်လာစေလိုခြင်း မရှိသည့် အချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့က စစ်ထုတ်မှုများ အသုံးပြုပြီး ဖယ်ရှားပါသည်။ ဥပမာ- အမုန်းစကားများ၊ အရွယ်ရောက်သူဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများ၊ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ကို အဓိကအားဖြင့် စုပေါင်းထားသော ဆိုက်များနှင့် လိမ်လည်မှု။ ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံစံများကို သင်ကြားရန် အချက်အလက်များကို အသုံးပြုပါသည်။

အင်တာနက်ပေါ်ရှိ အချက်အလက် အများအပြားသည် လူများနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ လေ့ကျင့်သင်ကြားရေး အချက်အလက်များတွင် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များအမှတ်မထင် ပါဝင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံစံများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးရန် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ အလေးထား မရှာဖွေပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ခန့်မှန်းနိုင်မှု၊ ကျိုးကြောင်းပြနိုင်မှုနှင့် ပြဿနာများဖြေရှင်းနိုင်မှု စွမ်းရည်ကဲ့သို့သော ကျွန်ုပ်တို့ပုံစံများ၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို သင်ကြားပေးရန်အတွက်သာ လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးအချက်အလက်ကို အသုံးပြုပါသည်။ လူများအကြောင်း ပရိုဖိုင်များ တည်ဆောက်ရန်၊ ၎င်းတို့ကို ဆက်သွယ်ရန်၊ ၎င်းတို့ထံ ကြော်ငြာရန်၊ ၎င်းတို့ထံ တစ်စုံတစ်ခု ရောင်းချဖို့ ကြိုးစားရန် သို့မဟုတ် အချက်အလက်များသက်သက် ရောင်းချရန် လေ့ကျင့်သင်ကြားရေး အချက်အလက်များရှိ မည်သည့်ကိုယ်ရေး အချက်အလက်များကိုမျှ ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးမပြုပါ၊ အသုံးပြုမည် မဟုတ်ပါ။

အမည်များနှင့် လိပ်စာများကဲ့သို့ အရာများသည် ဘာသာစကားများနှင့် ဝါကျများအတွင်း မည်သို့ သင့်လျော်ကြောင်း နားလည်သဘောပေါက်ရန် သို့မဟုတ် နာမည်ကျော် ပုဂ္ဂိုလ်များနှင့် နာမည်ကြီး ပုဂ္ဂိုလ်များအကြောင်း သင်ယူရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံစံများသည် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များမှ သင်ယူနိုင်သည်။ ၎င်းသည် သက်ဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုများ ပံ့ပိုးရာ၌ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံစံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံစံများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားသည့်အခါ ကိုယ်ရေး အချက်အလက်အား လုပ်ဆောင်မှုကိုလည်း လျှော့ချရန် အဆင့်များ ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ဥပမာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိုယ်ရေး အချက်အလက် အများအပြား စုစည်းထားသော ဝဘ်ဆိုက်များကို ဖယ်ရှားပြီး လူများနှင့် ပတ်သက်သည့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ သို့မဟုတ် အထိခိုက်မခံသော အချက်အလက်များအတွက် တောင်းဆိုမှုများကို ပယ်ချရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံစံများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် လေ့ကျင့်သင်ကြားရေး အချက်အလက်များကို ဥပဒေနှင့်လျော်ညီစွာ အသုံးပြုပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြေခံပုံစံများတွင် သိသာထင်ရှားသည့် အကျိုးကျေးဇူးများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အက်ပလီကေးရှင်းများစွာရှိပြီး လူအများအား အကြောင်းအရာ ဖန်တီးရန်၊ ဖောက်သည် ဝန်ဆောင်မှု တိုးတက်စေရန်၊ ဆော့ဖ်ဝဲ ရေးဆွဲရန်၊ ပညာရေးကို စိတ်ကြိုက်အထူးပြုလုပ်ရန်၊ သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသန ပံ့ပိုးရန်နှင့် နောက်ထပ်များစွာ ကူညီနေပြီး ဖြစ်ပါသည်။ ဤအကျိုးကျေးဇူးများကို ပုံစံများ သင်ကြားရန် အချက်အလက် များစွာ မရှိဘဲ ဤအကျိုးကျေးဇူးများကို မရနိုင်ပါ။ ထို့အပြင် လေ့ကျင့်သင်ကြားရေး အချက်အလက်များအား ကျွန်ုပ်တို့၏ အသုံးပြုမှုသည် တစ်ဦးချင်းကို မကောင်းသည့် သက်ရောက်မှု ဖြစ်စေရန် မရည်ရွယ်ပါ။ ဤလေ့ကျင့်သင်ကြားရေး အချက်အလက်များ၏ အဓိက ရင်းမြစ်များသည် လူသိရှင်ကြား ရရှိနိုင်ပြီး ဖြစ်သည်။ ဤအကြောင်းရင်းများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုမူဝါဒ⁠တွင် ပိုမိုအသေးစိတ်ရှင်းပြထားသည့်အတိုင်း လေ့ကျင့်သင်ကြားရေး အချက်အလက်များတွင် ပါဝင်သော ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးအချက်အလက် အသုံးပြုမှုနှင့် စုဆောင်းမှုသည် GDPR ကဲ့သို့ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှု ဥပဒေများအရ တရားဝင် အကျိုးစီးပွားပေါ်တွင် အခြေခံပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအချက်အလက်များကို တရားဝင်နှင့် တာဝန်သိစွာ စုဆောင်း၍ အသုံးပြုကြောင်း သေချာစေရေးကို အထောက်အကူပြုရန် အချက်အလက် ကာကွယ်ရေး သက်ရောက်မှု အကဲဖြတ်စိစစ်ချက်ကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ ပြီးမြောက်ခဲ့ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကန့်ကွက်တောင်းဆိုမှုများနှင့် အလားတူ အခွင့်အရေးများကို တုံ့ပြန်ပါသည်။ ဘာသာစကားကို သင်ယူခြင်း၏ ရလဒ်တစ်ရပ်အနေဖြင့် ChatGPT တုံ့ပြန်မှုများတွင် အများပြည်သူ အင်တာနက်ပေါ်တွင် အကြိမ်များစွာ ပေါ်လာသည့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ ရှိသည့် လူပုဂ္ဂိုလ်များနှင့် ပတ်သက်သော ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ တစ်ခါတစ်ရံ ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ (ဥပမာ- နာမည်ကြီး ပုဂ္ဂိုလ်များ) အချို့တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်များတွင်ရှိသော လူများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံစံများဖြင့် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ စီမံလုပ်ဆောင်ခြင်းကို ကန့်ကွက်နိုင်သည် သို့မဟုတ် အခြားဒေတာအကြောင်းအရာအခွင့်အရေးများ တောင်းဆိုမှုကို ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုပေါ်တယ်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)မှတစ်ဆင့် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ dsar@openai.com⁠ သို့ ဆက်သွယ်ခြင်းဖြင့်လည်း ဤအခွင့်အရေးများကို ကျင့်သုံးနိုင်ပါသည်။

ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှု ဥပဒေများနှင့်အညီ အချို့အခွင့်အရေးများသည် အပြည့်အဝ မဟုတ်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ ထိုသို့ပြုလုပ်ခြင်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့တွင် တရားဝင် အကြောင်းရင်း ရှိပါက ကျွန်ုပ်တို့က တောင်းဆိုမှုကို ငြင်းပယ်နိုင်သည်။ သို့သော် ကိုယ်ရေး အချက်အလက်များ ကာကွယ်ခြင်းကို ကျွန်ုပ်တို့သည် ဦးစားပေးရန် ကြိုးပမ်းပြီး တည်ဆဲ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှု ဥပဒေများအားလုံးကို လိုက်နာပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြဿနာကို လုံလောက်စွာ မဖြေရှင်းပေးခဲ့ဟု သင်ခံစားရပါက သင်၏ဒေသန္တရ ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှု အာဏာပိုင်ထံ တိုင်ကြားပိုင်ခွင့် ရှိပါသည်။