ChatGPT Work ဖြင့် Zapier စျေးကွက်လုပ်ငန်း ပြောင်းလဲပုံ
Zapier မာကက်တင်းအဖွဲ့သည် ChatGPT Work ဖြင့် lead funnel ထွက်ခွာမှု လျှော့ချကာ ကမ်ပိန်းပစ္စည်း ဖန်တီးပြီး အစီရင်ခံမှုကို အလိုအလျောက်လုပ်သည်။

7+
Pipeline တန်ဖိုး၏ ဂဏန်းလုံးရေ
ထောင်ချီ
မာကက်တင်းအဖွဲ့က လစဉ် QA လုပ်နိုင်သည့် lead အရေအတွက်
Zapier ၏ လုပ်ငန်းကြီးများဆိုင်ရာ မာကက်တင်းအဖွဲ့သည် ChatGPT Work ကို အသုံးပြု၍ funnel ကို အလိုအလျောက် ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည့် စနစ်များ ဖန်တီးနေသည်။ ထို့ကြောင့် လူကိုယ်တိုင်လုပ်ရမှု နည်းပါးစွာဖြင့် အရောင်းအဖွဲ့အတွက် ပိုမိုတန်ဖိုးရှိသော ရလဒ်များ ပေးနိုင်လာသည်။ ChatGPT Work သည် အလိုအလျောက် လွတ်လပ်စွာ လုပ်ဆောင်သဖြင့် မာကက်တင်းအဖွဲ့က မဟာဗျူဟာနှင့် ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ အလုပ်များကို အာရုံစိုက်နိုင်သည်။
“လစဉ် lead ထောင်ပေါင်းများစွာကို QA/QC လုပ်တာမျိုး၊ အရင်က လုံးဝ မလုပ်နိုင်ခဲ့တဲ့ အရာတွေကို အခု လုပ်နိုင်ပါပြီ။”
လုပ်ငန်းကြီးများဆိုင်ရာ မာကက်တင်းဌာန အကြီးအကဲ Angela Ferrante က Zapier ထံ အရည်အသွေးကောင်းသော inbound lead အများအပြား ဝင်လာသော်လည်း ထွက်ခွာမှုနှုန်းလည်း အလားတူ မြင့်မားနေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဘာကြောင့်လဲ။ ယင်းအကြောင်းရင်းကို ဖြေရှင်းရန် lead များ funnel ၏ မည်သည့်နေရာတွင် ထွက်ခွာသွားသည်ကို ရှာဖွေဖို့ စေ့စပ်သေချာသော အရည်အသွေးအာမခံမှု (QA) နှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု (QC) လုပ်ငန်းစဉ် လိုအပ်ခဲ့သည်။
သို့သော် ChatGPT Work ဖြင့် Ferrante သည် လူအားအလွန်လိုအပ်ပြီး အခြားနည်းဖြင့်ဆို လက်တွေ့တွင် ပြီးမြောက်ရန် မဖြစ်နိုင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ “ဒါက ကျွန်ုပ်တို့ အလုပ်လုပ်ပုံနဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့အရာတွေကို လုံးဝ ပြောင်းလဲပေးလိုက်ပါတယ်” ဟု Ferrante က ရှင်းပြသည်။
ယခုအခါ မာကက်တင်းအဖွဲ့သည် လစဉ် lead ထောင်ပေါင်းများစွာအတွက် QA/QC ကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ ကွာခြားချက်က သိသာထင်ရှားသည်။ “ထွက်ခွာသွားတဲ့ lead တစ်ခုကို လူတစ်ယောက်က စစ်ဆေးရင် ဘာမှားသွားလဲဆိုတာ သိရဖို့တင် ၃၅ မိနစ်ကနေ ၄၅ မိနစ်အထိ ကြာပါတယ်” ဟု Ferrante က ဆိုသည်။
“ChatGPT Work နဲ့ lead ပြဿနာအားလုံးကို ဖော်ထုတ်ပြီး ချို့ယွင်းချက်အားလုံးကို ပြင်ဆင်ပေးတဲ့ စနစ်တစ်ခု ဖန်တီးနိုင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီစီမံကိန်းရဲ့ အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလည်း လစဉ် အရောင်းအဖွဲ့ဆီ လွှဲပေးနိုင်တဲ့ ဂဏန်းခုနစ်လုံးတန် pipeline အဖြစ် တိုင်းတာပြနိုင်ခဲ့ပါတယ်။”
ယခုအခါ ယင်းစနစ်သည် lead pipeline တွင် ထပ်တလဲလဲဖြစ်ပေါ်သည့် ပြဿနာများနှင့် အပတ်စဉ် လမ်းကြောင်းများကို မီးမောင်းထိုးပြသည့် အမှုဆောင် dashboard အပါအဝင် ရလဒ်များကို စဉ်ဆက်မပြတ် ပေးနေသည်။
“မိနစ်ပိုင်းအတွင်းမှာပဲ သုံးသပ်ပြီး ဖြန့်ချိဖို့ အဆင်သင့်ဖြစ်နေတဲ့ ကမ်ပိန်းပစ္စည်းတွေ ရလာပါတယ်။ ChatGPT Work က ကမ်ပိန်းဖန်တီးရာမှာ သုံးတဲ့ စနစ်အားလုံးထဲ ဝင်ရောက်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့အစား ဖန်တီးပေးနိုင်ပါတယ်။”
Zapier ၏ မာကက်တင်းအဖွဲ့များသည် အသင့်ရှိနေသော ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို အသုံးချရန် အချိန်အမြဲမရခဲ့ပေ။
“ChatGPT Work က ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့ရဲ့ အချိန်ကို လွတ်လပ်စေပါတယ်” ဟု Ferrante က ရှင်းပြသည်။ “ဥပမာ demand generation အဖွဲ့က ကမ်ပိန်းတွေကို ပိုပြီး ဖန်တီးဆန်းသစ်နိုင်သလို အဲဒီအလုပ်ကို ChatGPT Work ကနေ စစ်ထုတ်ခိုင်းပြီး ကမ်ပိန်းပိုကောင်းအောင် လုပ်ဖို့ အကြံဉာဏ်တွေလည်း ရနိုင်ပါတယ်။”
အဖွဲ့သည် အချိန်တိုအတွင်း ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်များရရှိအောင် ပိုမြန်မြန် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ “ရုတ်တရက်ဆိုသလို အလုပ်ပမာဏဖြစ်ဖြစ်၊ လုပ်ဆောင်ချိန်ဖြစ်ဖြစ် အများကြီး လျော့ကျသွားပါတယ်” ဟု Ferrante က ဆိုသည်။ “အကြံထုတ်တဲ့အဆင့်ကနေ လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်တဲ့အဆင့်အထိ အလွန်မြန်ဆန်သွားပြီး အကောင်အထည်ဖော်မှုကိုလည်း လိုအပ်သလို ချက်ချင်းလုပ်နိုင်ပါတယ်။”
မာကက်တင်းအဖွဲ့က ပေးအပ်ရမည့်အရာများ ပိုမိုထုတ်လုပ်လာသည့်တိုင် အစီရင်ခံမှုများကြောင့် အလုပ်ရှုပ်ထွေးနှောင့်နှေးခြင်းကို ရှောင်ရှားနိုင်သည်။ ChatGPT Work ဖြင့် “ရလဒ်တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေရမယ့်အစား လက်တွေ့အလုပ်လုပ်ဖို့ အချိန်ပိုရအောင် အစီရင်ခံမှုစနစ်ကို ကောင်းကောင်း ချိန်ညှိနိုင်ခဲ့ပါတယ်” ဟု Ferrante က ဆိုသည်။
“ဒါက ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့အတွက် အတားအဆီးတွေကို တကယ်ဖယ်ရှားပေးပြီး ပိုမိုမဟာဗျူဟာကျတဲ့ အလုပ်တွေကို အာရုံစိုက်နိုင်စေပါတယ်” ဟု Ferrante က ဆိုသည်။ “ChatGPT Work ကို သုံးပြီး အလုပ်အများအပြားကို ရုတ်တရက်ဆိုသလို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်လာပါတယ်။”
ChatGPT Work က အကျိုးကျေးဇူးများစွာ ပေးထားပြီးဖြစ်သော်လည်း Ferrante က အနာဂတ်တွင် ယခုထက် ပိုမိုကြီးမားသော အလားအလာရှိသည်ဟု မြင်သည်။ “မာကက်တင်းအဖွဲ့ကို တကယ်ပြောင်းလဲပေးမယ့် အထိရောက်ဆုံးအလုပ်တွေထဲက တစ်ခုက တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်တွေသုံးရုံမဟုတ်ဘဲ အမြဲလည်ပတ်နေတဲ့ loop တွေ သတ်မှတ်ပေးတာပါ” ဟု Ferrante က ဆိုသည်။
နောက်ဆုံးရည်မှန်းချက်မှာ အစည်းအဝေးများ၊ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုမှတ်တမ်းများ၊ ဖောက်သည်များနှင့် စျေးကွက်ဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများမှ နောက်ခံအချက်အလက်ကို အသုံးပြုသည့် “မျှဝေဦးနှောက်” တစ်ခု ရှိလာရန်ဖြစ်ကြောင်း Ferrante က ဆိုသည်။ “အလုပ်တွေကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နေစေပြီး လူတွေကတော့ ဘယ်အရာက အကောင်းဆုံးလဲဆိုတာ ရွေးချယ်ပေးသူတွေ ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်” ဟု Ferrante က ဆိုသည်။


