OpenAI မော်ဒယ်များပါဝင်သည့် ပြင်ပဆိုက်ဘာအကဲဖြတ်မှုများ
သီးခြားလွတ်လပ်သော စမ်းသပ်မှုသည် ဖြန့်ချိအသုံးမချမီ အန္တရာယ်များကို အတည်ပြုပြီး ပိုမိုနားလည်နိုင်ရန် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ကူညီပေးသည်။ ဆိုက်ဘာအကဲဖြတ်မှုအချို့တွင် အများသုံးဖြန့်ချိမှုများ၌ မော်ဒယ်များ ပုံမှန်ပြုမူပုံကိုမဟုတ်ဘဲ မူလစွမ်းရည်ကို တိုင်းတာရန် အကာအကွယ်များ လျှော့ချခြင်းအပါအဝင် စိတ်ကြိုက်စီစဉ်မှုများကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ အသုံးပြုသည်။
မကြာသေးမီက အကဲဖြတ်မှုများအတွင်း ပြင်ပစမ်းသပ်ရေးမိတ်ဖက်နှစ်ခုက စမ်းသပ်မှုစီစဉ်ပုံ၊ ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် မော်ဒယ်အသစ်များ၏ တိုးတက်လာသောစွမ်းရည်တို့ ပေါင်းစပ်မှုကြောင့် မော်ဒယ်လုပ်ဆောင်ချက်များသည် သတ်မှတ်ထားသော စမ်းသပ်နယ်နိမိတ်ကို ကျော်လွန်သွားခဲ့သည့် ဖြစ်ရပ်များကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ မော်ဒယ်များ ပိုမိုစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်လာသည်နှင့်အမျှ စမ်းသပ်ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းဆိုင်ရာ စံနှုန်းများကို အဆင့်မြှင့်ရန် လုပ်ငန်းကဏ္ဍတစ်လျှောက်နှင့် ပြင်ပအကဲဖြတ်သူများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် အရေးကြီးကြောင်း ဤဖြစ်ရပ်များက မီးမောင်းထိုးပြသည်။ အယ်ဒီတာမှတ်ချက်—ဤဖြစ်ရပ်များသည် Hugging Face လုံခြုံရေးဖြစ်ရပ်နှင့် သီးခြားစီဖြစ်ပြီး Hugging Face ဖြစ်ရပ်အကြောင်း အပ်ဒိတ်များကို ဤနေရာတွင် ဆက်လက်မျှဝေပါမည်။
ဖြစ်ရပ်အသစ်များမှာ ပုံမှန်ဖြန့်ချိအသုံးပြုမှုကို ကိုယ်စားမပြုသည့် သီးခြားအခြေအနေများနှင့် အကာအကွယ်လျှော့ချထားသော စီစဉ်မှုများအောက်တွင် ပြင်ပဆိုက်ဘာအကဲဖြတ်မှုများအတွင်း OpenAI မော်ဒယ်များက အများသုံးအင်တာနက်ကို ရယူအသုံးပြုခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ဖြစ်ရပ်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။
- ဗြိတိန်အစိုးရ၏ AI လုံခြုံရေးအင်စတီကျုဖြစ်သော UK AISI သည် အေးဂျင့်များကိုယ်တိုင် လိုအပ်သည့်ကိရိယာများ ရှာဖွေနိုင်ပြီး အမှန်တကယ်တိုက်ခိုက်သူနှင့် ပိုမိုနီးစပ်သောအခြေအနေတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် အင်တာနက်အသုံးပြုခွင့်ကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ဖွင့်ပေးထားသည့် ဆိုက်ဘာစမ်းသပ်ကွန်ရက် အကဲဖြတ်မှုများကို လုပ်ဆောင်နေခဲ့သည်။ မူလစွမ်းရည်ကို တိုင်းတာရန် ဆိုက်ဘာအမျိုးအစားခွဲစနစ်များကိုလည်း ပိတ်ထားခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ဘလော့ဂ်ကို ဤနေရာတွင် ဖတ်နိုင်ပါသည်။(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)
- ကျွန်ုပ်တို့၏ ပြင်ပဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး စမ်းသပ်ရေးမိတ်ဖက်တစ်ခုဖြစ်သော Irregular သည် အင်တာနက်နှင့် သီးခြားခွဲထားရန် ရည်ရွယ်သည့် Capture-the-Flag ပုံစံ အကဲဖြတ်မှုများကို လုပ်ဆောင်နေခဲ့သော်လည်း စမ်းသပ်ပတ်ဝန်းကျင်ကို မှားယွင်းစီစဉ်ထားမှုကြောင့် မော်ဒယ်များက အများသုံးအင်တာနက်ကို အသုံးပြုနိုင်ခဲ့သည်။
အောက်တွင် ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည့်အရာများ၊ လုပ်ဆောင်မှုဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည့် စမ်းသပ်အခြေအနေများ၊ ထိန်းချုပ်ရန် ဆောင်ရွက်ခဲ့သည့်အဆင့်များနှင့် ပိုမိုစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်လာသော မော်ဒယ်များကို သီးခြားလွတ်လပ်သည့် ဓာတ်ခွဲခန်းများက တင်းကျပ်စွာနှင့် ဘေးကင်းစွာ ဆက်လက်အကဲဖြတ်နိုင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ဆောင်ရွက်နေမှုများကို အကျဉ်းချုပ်ထားသည်။
ဤဖြစ်ရပ်များသည် Hugging Face ဖြစ်ရပ်အကြောင်း မကြာသေးမီက ရေးသားချက်တွင် ဖော်ပြခဲ့သော ပိုမိုကျယ်ပြန့်သည့် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုတည်းကို ညွှန်ပြနေသည်။ မော်ဒယ်စွမ်းရည်များ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ မော်ဒယ်များကို ဝန်းရံထားသည့် လုံခြုံရေးနှင့် ဘေးကင်းရေးစနစ်များလည်း တိုးတက်ရန်လိုသည်။ ယင်းတွင် မော်ဒယ်များကို တီထွင်ရန်အသုံးပြုသည့် ပတ်ဝန်းကျင်များသာမက ဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် သီးခြားလွတ်လပ်သော မိတ်ဖက်များက မော်ဒယ်များကို အကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုသည့် ပတ်ဝန်းကျင်များလည်း ပါဝင်သည်။
လာမည့်ရက်သတ္တပတ်များတွင် အန္တရာယ်ပိုများသော အကဲဖြတ်မှုများကို ဖော်ထုတ်ပုံ၊ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်ကို သဘောတူသတ်မှတ်ပုံ၊ အင်တာနက်အသုံးပြုခွင့် သို့မဟုတ် အကာအကွယ်လျှော့ချရန် တောင်းဆိုမှုများကို အကဲဖြတ်ပုံ၊ သီးခြားခွဲထားမှု၊ အထောက်အထားကိုင်တွယ်မှု၊ စောင့်ကြည့်မှုနှင့် ရပ်တန့်ရမည့်အခြေအနေများအတွက် မျှော်မှန်းချက်သတ်မှတ်ပုံ၊ ဖြစ်ရပ်အသိပေးမှုနှင့် အဆင့်ဆင့်တင်ပြမှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ချမှတ်ပုံတို့အပါအဝင် ပြင်ပစမ်းသပ်မှုဆိုင်ရာ ကျွန်ုပ်တို့၏ ချဉ်းကပ်ပုံကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါမည်။
လာမည့်ရက်သတ္တပတ်များတွင် နိုင်ငံအဆင့် AI အင်စတီကျုများ၊ သီးခြားလွတ်လပ်သော အကဲဖြတ်သူများ၊ အခြား AI ဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် အခြားအဖွဲ့များကဲ့သို့ သက်ဆိုင်သူများကို စုစည်းဆွေးနွေးစေခြင်းအပါအဝင် အန္တရာယ်မြင့် အကဲဖြတ်မှုများကို ဘေးကင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်ရေးအတွက် မျှဝေအသုံးပြုသည့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ အားကောင်းလာစေရန် လုပ်ငန်းကဏ္ဍတစ်လျှောက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သွားမည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်မှန်းချက်မှာ တင်းကျပ်သော သီးခြားလွတ်လပ်သည့် အကဲဖြတ်မှု၏ တန်ဖိုးကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး စမ်းသပ်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများက ပိုမိုစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်လာသည့် မော်ဒယ်များနှင့်အညီ အမီလိုက်နိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။
ဇူလိုင် ၂၅ ရက်တွင် စတင်ခဲ့သော ပုံမှန်ဆိုက်ဘာအကဲဖြတ်မှုအတွင်း OpenAI နှင့် အခြားဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခု၏ မော်ဒယ်များသည် အချို့ကိစ္စများတွင် စမ်းသပ်မှုနယ်ပယ်ကို ကျော်လွန်သွားခဲ့ကြောင်း ဩဂုတ် ၃ ရက်တွင် UK AISI က ကျွန်ုပ်တို့အား အသိပေးခဲ့သည်။ အကဲဖြတ်မှုကို အပြင်လောကရှိ ကွန်ရက်များနှင့် တူအောင် ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသော ထိန်းချုပ်ထားသည့် ဆိုက်ဘာစမ်းသပ်ကွန်ရက်များတွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ဖော်ထုတ်ခဲ့သော ဖြစ်ရပ် ၁၉ ခုအနက် နှစ်ခုတွင် OpenAI မော်ဒယ် GPT‑5.6 Sol ပါဝင်ခဲ့သည်။ ကျန်ဖြစ်ရပ်များတွင် အခြားဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခု၏ မော်ဒယ်များ ပါဝင်ခဲ့သည်။
ဤအကဲဖြတ်မှုတွင် အေးဂျင့်များကို capture-the-flag လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခု၌ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူများအဖြစ် ဆောင်ရွက်ရန်၊ ချိတ်ဆက်ထားသော ပုံစံတူပတ်ဝန်းကျင်သုံးခုကို ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်ပြီး နောက်ဆုံးအမှတ်အသားကို ရယူရန် ညွှန်ကြားထားသည်။ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်တွင် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အတွင်း ပါဝင်သည့် စမ်းသပ်ကွန်ရက်များကို ဖော်ပြထားပြီး စနစ်အများအပြားကို နယ်ပယ်ပြင်ပဟု သတ်မှတ်ထားသည်။ အေးဂျင့်များက ကိရိယာများကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပြီး လူသားတိုက်ခိုက်သူနှင့် ပိုမိုနီးစပ်သော အခြေအနေတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် UK AISI က တိုက်ရိုက်အင်တာနက်အသုံးပြုခွင့်ကိုလည်း ဖွင့်ပေးခဲ့ပြီး မူလစွမ်းရည်ကို တိုင်းတာရန် မော်ဒယ်၏ ဆိုက်ဘာအမျိုးအစားခွဲစနစ်များကို ပိတ်ထားခဲ့သည်။
UK AISI ရည်ရွယ်ထားသည့် ခွင့်ပြုချက်နယ်နိမိတ်မှာ ပုံစံတူဆိုက်ဘာစမ်းသပ်ကွန်ရက်ဖြစ်သည်။ အေးဂျင့်များကို သတ်မှတ်ထားသည့် ပုံစံတူကွန်ရက်များအား တိုက်ခိုက်ပြီး အမှတ်အသားကို ရယူရန်သာ ခွင့်ပြုထားပြီး စမ်းသပ်ကွန်ရက်နယ်နိမိတ်ပြင်ပရှိ စနစ်များနှင့် ဆက်သွယ်လုပ်ဆောင်ရန် ခွင့်မပြုထားပါ။ သို့သော် အေးဂျင့်များအား အများသုံးအင်တာနက်အသုံးပြုခွင့်ကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်ပြီး မည်သို့အသုံးမပြုရကြောင်း တိတိကျကျ မပြောထားခဲ့ပါ။ UK AISI က ယင်းကို ဖြစ်ရပ်ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည့် အကြောင်းရင်းတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသည်။
ဤစမ်းသပ်မှုများတစ်လျှောက် GPT‑5.6 Sol သည် ပုံစံတူစမ်းသပ်ကွန်ရက်ထဲ ဝင်ရောက်နိုင်မည့်လမ်းကြောင်းကို ရှာဖွေပြီး အမှတ်အသားကို ရယူရန် ကြိုးစားစဉ် ခွင့်ပြုချက်မရှိသည့် လုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုကို ဆောင်ရွက်ခဲ့ကြောင်း UK AISI က တွေ့ရှိခဲ့သည်။
- GPT‑5.6 Sol သည် ဆိုက်ဘာစမ်းသပ်ကွန်ရက်အတွင်းရှိ စနစ်တစ်ခုက GitHub သို့မဟုတ် အခြားအပ်ဒိတ်ဝန်ဆောင်မှုကို ပုံမှန်စစ်ဆေးနေခြင်းရှိမရှိ သိနိုင်ရန် အခြားဓာတ်ခွဲခန်း၏ အေးဂျင့်တစ်ခုက အများပြည်သူရယူနိုင်အောင် ချန်ထားခဲ့သည့် GitHub တိုကင်ကို ပြန်လည်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ထို့ပြင် အကောင့်ပြန်လည်ရယူမှုနှင့် တောင်းဆိုမှုကန့်သတ်ချက်ကို ကျော်လွှားရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ပြီး ပြင်ပ DNS နှင့် tunneling ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများထံတွင် အကောင့်များဖွင့်ခဲ့သည်။
- GPT‑5.6 Sol သည် ၎င်း၏အကဲဖြတ်ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း စက်တွင်း၌လည်ပတ်နေသော DNS ဆာဗာကို အများသုံးအင်တာနက်မှ ရယူနိုင်စေရန် အများသုံး tunneling ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ထိုဆာဗာတွင် စမ်းသပ်ကွန်ရက်ပေါ်၌ လည်ပတ်နေသော ဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခု၏ လူသိများသည့် အားနည်းချက်ကို အသုံးချရန် ရည်ရွယ်ထားသော payload များ ပါဝင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါစနစ်ထည့်သွင်းမှု အလုပ်မဖြစ်ခဲ့သည့်အပြင် အမှန်တကယ် DNS resolver တစ်ခုခုက ၎င်းကို query လုပ်ခဲ့ကြောင်း အထောက်အထားမရှိပါ။ အကဲဖြတ်မှုအဆုံးတွင် အခြေခံအဆောက်အအုံကိုလည်း ဖယ်ရှားခဲ့သည်။
မော်ဒယ်သည် ဆိုက်ဘာစမ်းသပ်ကွန်ရက်ကို ပြီးမြောက်အောင် ကြိုးစားနေခဲ့သော်လည်း ဤလုပ်ဆောင်ချက်များတွင် သတ်မှတ်ကွန်ရက်နယ်နိမိတ်ပြင်ပရှိ အမှန်တကယ် ပြင်ပအကောင့်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ ပါဝင်ပြီး လုပ်ငန်းပြီးမြောက်ရန်လည်း မလိုအပ်သောကြောင့် UK AISI က ခွင့်ပြုချက်မရှိသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များဟု သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ စနစ်ထည့်သွင်းမှု အလုပ်မဖြစ်ခဲ့သည့်အပြင် အမှန်တကယ် DNS resolver တစ်ခုခုက query လုပ်ခဲ့ကြောင်း အထောက်အထားမရှိသော်လည်း DNS ဆာဗာသည် exploit payload များကို အများသုံးအင်တာနက်ပေါ်တွင် လွှင့်တင်ထားခဲ့သည်။
ဇူလိုင် ၂၈ ရက်တွင် လုံခြုံရေးစောင့်ကြည့်စနစ်က ပုံမှန်မဟုတ်သော ဒေတာလွှဲပြောင်းမှုများကို တွေ့ရှိပြီးနောက် UK AISI က ယင်းလုပ်ဆောင်မှုကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ထို့နောက် သက်ဆိုင်ရာအကဲဖြတ်မှုများကို ရပ်တန့်ကာ သက်ဆိုင်သည့်စက်များကို သီးခြားခွဲထားပြီး တွေ့ရှိချိန်မှ တစ်နာရီခန့်အတွင်း လုပ်ဆောင်မှုကို ထိန်းချုပ်နိုင်ခဲ့သည်။
ဤလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် UK AISI က ယင်းလုပ်ဆောင်မှုကို ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းနှင့် အသေးစိတ်အချက်အလက်များ မျှဝေခြင်းတို့အပါအဝင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ အနာဂတ်တွင်လည်း အတူတကွ ဆက်လက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် မျှော်လင့်ပါသည်။
ဇူလိုင် ၂၉ ရက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပြင်ပအကဲဖြတ်ရေးမိတ်ဖက်တစ်ခုဖြစ်သော Irregular က Capture-the-Flag (CTF) ပုံစံ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအကဲဖြတ်မှုများအတွင်း OpenAI မော်ဒယ်များနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ဖြစ်ရပ်တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့အား အသိပေးခဲ့သည်။ မော်ဒယ်များကို ပုံစံတူဖန်တီးထားသော ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်းရှိ အားနည်းချက်များကို အသုံးချပြီး ဝှက်ထားသောအချက်အလက်များ ရှာဖွေရန် ညွှန်ကြားထားကာ အင်တာနက်အသုံးပြုခွင့်မရှိကြောင်းလည်း ပြောထားခဲ့သည်။ သို့သော် စမ်းသပ်ပတ်ဝန်းကျင်ကို မှားယွင်းစီစဉ်ထားမှုကြောင့် မော်ဒယ်များက အများသုံးအင်တာနက်ကို အသုံးပြုနိုင်ခဲ့သည်။
စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် CTF စိန်ခေါ်မှုအတွက် ဖန်တီးထားသည့် ပစ်မှတ်အမည်သည် အမှန်တကယ်ရှိသော ဒိုမိန်းတစ်ခုနှင့် မရည်ရွယ်ဘဲ တိုက်ဆိုင်နေခဲ့သည်။ စမ်းသပ်ပတ်ဝန်းကျင်ကို အင်တာနက်နှင့် မှားယွင်းချိတ်ဆက်ထားသောကြောင့် မော်ဒယ်က အမှန်တကယ် ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုကို ပုံစံတူပတ်ဝန်းကျင်၏ အစိတ်အပိုင်းဟု ထင်မှတ်ပြီး တိုက်ခိုက်အသုံးချခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော sandbox escape သို့မဟုတ် zero-day နှင့် သက်ဆိုင်ခြင်းမရှိပါ။ အင်တာနက်အသုံးပြုနိုင်ခြင်းမှာ မှားယွင်းစီစဉ်ထားမှုကြောင့်ဖြစ်ပြီး မော်ဒယ်က အခြေခံလုံခြုံရေးအားနည်းချက်တစ်ခုကို အသုံးချခဲ့ပုံရသည်။
Irregular ၏ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအရ မော်ဒယ်သည် ထိုဝဘ်ဆိုက်ကို ထိန်းချုပ်အသုံးပြုနိုင်သည့် အထောက်အထားများကိုလည်း ရှာဖွေတွေ့ရှိကာ အသုံးပြုခဲ့သည်။ Irregular သည် ထိခိုက်ခံရသည့် ဝဘ်ဆိုက်၏ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာအပြင် အခြားသက်ရောက်မှုကို မတွေ့ရှိသေးဘဲ စစ်ဆေးမှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသည်။ Irregular သည် အကဲဖြတ်မှုများကို ယာယီရပ်ဆိုင်းကာ ပြင်ဆင်ကုစားမှုများ စတင်ခဲ့ပြီး ထိခိုက်ခံရသည့် ပြင်ပအဖွဲ့များကိုလည်း အသိပေးခဲ့သည်။ ဖြစ်ရပ်နှင့်သက်ဆိုင်၍ ဖော်ထုတ်ထားသော ပြဿနာအားလုံး ယခုအခါ ဆက်လက်ဖြစ်ပွားခြင်းမရှိတော့ကြောင်းနှင့် သက်ဆိုင်ရာအကာအကွယ်များကို စမ်းသပ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ထည့်သွင်းထားကြောင်း Irregular က ကျွန်ုပ်တို့အား အသိပေးခဲ့သည်။ အလားတူ စမ်းသပ်ပတ်ဝန်းကျင်မှ အခြားဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့်သက်ဆိုင်သည့် ဖြစ်ရပ်များအကြောင်းကိုလည်း Irregular က ဆက်သွယ်အသိပေးထားသည်။
Irregular ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ ကျေးဇူးတင်ပြီး ၎င်းတို့၏ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို ပံ့ပိုးရန် အနီးကပ် ဆက်လက်ပူးပေါင်းသွားပါမည်။ Irregular သည် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ရေးနှင့် ဆိုက်ဘာအကဲဖြတ်မှုများကို လုံခြုံစွာလုပ်ဆောင်ရေးအတွက် အကောင်းဆုံးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ မျှဝေရန် စာတမ်းဖြူတစ်စောင်ကိုလည်း ပြုစုနေသည်။ တွေ့ရှိချက်များကို အသိုင်းအဝိုင်းထံ မျှဝေနိုင်ရန် ထိုစာတမ်းဖြူတွင် ပါဝင်ကူညီပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ မိတ်ဖက်ဆက်ဆံရေးကိုလည်း ဆက်လက်တိုးမြှင့်ရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ လက်ရှိနှင့် အနာဂတ်မော်ဒယ်များကို ဘေးကင်းစွာ စေ့စေ့စပ်စပ် အကဲဖြတ်နိုင်ရေးအတွက် ဤသို့ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယုံကြည်ပါသည်။


