Stripe

ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် Stripe သည် ဝန်ထမ်း 100 ဦးအား အလွန်ထူးခြားသော အရာတစ်ခုကို လုပ်ခိုင်းခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ နေ့စဉ်အလုပ်များကို ခဏရပ်ပြီး OpenAI ၏ နောက်ဆုံးမျိုးဆက် ဘာသာစကားသင်ယူမှု မော်ဒယ် GPT‑4 ကို အသုံးပြုကာ ငွေပေးချေမှုပလက်ဖောင်းအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်အသစ်များကို စိတ်ကူးထုတ်ဖော်ရန် ဖြစ်သည်။ support, onboarding, risk နှင့် docs အဖွဲ့များမှ engineer များသည် လွတ်လပ်ပုံစံ စာသားနှင့် ပုံများကို နားလည်နိုင်ပြီး လူလိုတုံ့ပြန်မှုများ ဖန်တီးနိုင်သော artificial intelligence ကို Stripe တွင် မည်သည့်နေရာများ၌ အသုံးချကာ feature သို့မဟုတ် workflow တစ်ခုကို တိုးတက်စေမလဲ သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲစေမလဲကို စဉ်းစားခဲ့ကြသည်။

"ကျွန်တော်တို့ရဲ့ မစ်ရှင်က Stripe တစ်လျှောက်မှာ large language models တွေက အရှိန်မြှင့်ပေးနိုင်မယ့် product တွေနဲ့ workflow တွေကို ဖော်ထုတ်ဖို့နဲ့ LLM တွေဟာ ယနေ့ ဘယ်နေရာတွေမှာ ကောင်းကောင်းအလုပ်လုပ်တယ်၊ ဘယ်နေရာတွေမှာတော့ အခက်အခဲရှိနေသေးတယ်ဆိုတာကို တကယ်နားလည်ဖို့ပါ," ဟု Stripe ၏ Applied Machine Learning အဖွဲ့မှ product lead Eugene Mann က ပြောသည်။ "ဒါပေမယ့် GPT‑4 ကို အသုံးပြုခွင့်ရတာတင်နဲ့ပဲ ‘အို၊ GPT က မထင်မှတ်လောက်အောင် ကောင်းကောင်း ဖြေရှင်းပေးနိုင်တဲ့ ပြဿနာတွေ ဒီလောက်အများကြီး ရှိနေပါလား’ ဆိုတာကို သိလာခဲ့တယ်။"

Stripe သည် အင်တာနက်တစ်လျှောက်ရှိ အသေးစားနှင့် အကြီးစား စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ ငွေပေးချေမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ Stripe သည် ငွေပေးချေမှုလုပ်ငန်းစဉ် အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို ပံ့ပိုးရန် ၎င်းတို့၏ ecosystem ကို တည်ဆောက်နေသော်လည်း developer များ—Stripe software ကို တည်ဆောက်အသုံးပြုပြီး ပေါင်းစည်းထည့်သွင်းနေသူများ—က ၎င်းတို့၏ အဓိကအသုံးပြုသူများ ဖြစ်သည်။ Stripe developer များက Stripe ကို အကောင်အထည်ဖော်အသုံးချရာတွင် ပိုမိုကျွမ်းကျင်လာလေလေ၊ Stripe သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေပေးချေမှုလောကတစ်လျှောက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ ပျံ့နှံ့လာမည်ဖြစ်ပြီး အင်တာနက်၏ GDP ကို တိုးပွားစေမည် ဖြစ်သည်။

Stripe သည် ယခင်က support အဖွဲ့က issue ticket များကို လမ်းကြောင်းခွဲပေးခြင်းနှင့် အသုံးပြုသူမေးခွန်းကို အကျဉ်းချုပ်ပေးခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်များတွင် အသုံးပြုသူများကို ပိုကောင်းစွာ ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ရန် GPT‑3 ကို အသုံးပြုနေခဲ့သည်။

Stripe အဖွဲ့သည် GPT‑4 ကို စမ်းသပ်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော application 50 ခုစာရင်းကို စုစည်းခဲ့သည်။ ထို့နောက် စိစစ်စမ်းသပ်ပြီးနောက် prototype 15 ခုကို support customization၊ support ဆိုင်ရာမေးခွန်းများ ဖြေဆိုခြင်းနှင့် fraud detection အပါအဝင် platform ထဲသို့ ပေါင်းစည်းထည့်သွင်းရန် အားကောင်းသော candidate များအဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့သည်။

အသုံးပြုသူများကို ပိုကောင်းစွာ ဝန်ဆောင်မှုပေးရန်နှင့် သင့်လျော်သော support အမျိုးအစားကို ပေးနိုင်ရန် Stripe သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုချင်းစီက platform ကို တိတိကျကျ မည်သို့အသုံးပြုနေသည်ကို နားလည်ရန် ကြိုးစားသည်။ ၎င်းသည် ထင်ရှားပြီး အရေးကြီးသော အဆင့်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း လူအင်အားအချိန်များစွာ လိုအပ်သည်။

"nightclub တွေလို စီးပွားရေးများစွာက ၎င်းတို့၏ website များကို အချက်အလက်နည်းနည်းသာရှိပြီး ခန့်မှန်းရခက်သည့်ပုံစံဖြင့် ထားတတ်ကြသဖြင့် ဘာတွေဖြစ်နေတယ်ဆိုတာ နားလည်ရန် အများကြီးရှာဖွေပြီး click လုပ်ရတတ်တယ်," ဟု Mann က ပြောသည်။

ယခုအခါ Stripe သည် ဤ site များကို scan လုပ်ကာ အကျဉ်းချုပ်တစ်ခု ထုတ်ပေးရန် GPT‑4 ကို အသုံးပြုနေပြီး ထိုအကျဉ်းချုပ်များသည် လူများရေးသားထားသည့် အကျဉ်းချုပ်များထက် ပိုကောင်းသည်။

"ရလဒ်တွေကို လက်ဖြင့် စစ်ဆေးစတင်တဲ့အခါ ‘ခဏစောင့်ပါဦး၊ လူတွေက မှားနေပြီး မော်ဒယ်က မှန်နေပါလား’ ဆိုတာ သိလာတယ်," ဟု Mann က ပြောသည်။ "GPT‑4 က အခြေခံအားဖြင့် လူသုံးသပ်သူတွေထက် ပိုကောင်းခဲ့တယ်။"

Stripe က developer များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် နောက်ထပ် အရေးကြီးနည်းလမ်းတစ်ခုမှာ ကျယ်ပြန့်သော technical documentation နှင့် technical မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရန် သို့မဟုတ် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် အားကောင်းသော developer support အဖွဲ့တစ်ခုမှတစ်ဆင့် ဖြစ်သည်။ GPT‑4 သည် ထိုအချက်များကို ဖတ်ရှုနားလည်ပြီး ထို virtual assistant အဖြစ် ချက်ချင်းနီးပါး လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

"GPT က box ဖွင့်လိုက်တာနဲ့ အလုပ်လုပ်တယ်," ဟု သူက ပြောသည်။ "large language models အတွက် software က ဒီလိုအလုပ်လုပ်မယ်လို့ သင် မျှော်လင့်ထားမှာ မဟုတ်ဘူး။"

GPT သည် အသုံးပြုသူ၏ မေးခွန်းကို နားလည်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကိုယ်စား အသေးစိတ် documentation ကို ဖတ်ရှုကာ သက်ဆိုင်ရာအပိုင်းကို ဖော်ထုတ်ပြီး ဖြေရှင်းချက်ကို တစ်နေရာတည်းတွင် အကျဉ်းချုပ်ပေးနိုင်သည်။

အန္တရာယ်ရှိသော သို့မဟုတ် မကောင်းသော actor များကို စီမံခန့်ခွဲရန်လည်း လိုအပ်သည်။ Stripe သည် Discord ကဲ့သို့သော forum များတွင် အားကောင်းသော community တစ်ခုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ၎င်းသည် သီးသန့် technical မေးခွန်းများအတွက် လူစုလူဝေးအကူအညီ ရယူပေးရုံသာမက အနာဂတ်အလုပ်အတွက် developer များ၏ မြင်သာမှုကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးသည်။ သို့သော် ၎င်းသည် အင်တာနက်ပေါ်တွင် ရှိနေသောကြောင့် malicious actor များသည် မကြာခဏ community အဖွဲ့ဝင်များထံမှ အရေးကြီးသတင်းအချက်အလက် ရယူရန် သို့မဟုတ် platform မှ ဖယ်ရှားခံရပြီးနောက် Stripe ၏ community team ထံတွင် ယုံကြည်မှုကို ပြန်လည်ရယူရန် ကြိုးစားရင်း ဤ forum များထဲသို့ ဝင်ရောက်လာတတ်ကြသည်။

Discord ထဲရှိ post များ၏ syntax ကိုသာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် GPT‑4 သည် Stripe ၏ fraud အဖွဲ့က ဆက်လက်စစ်ဆေးသင့်သည့် account များကို flag လုပ်ပေးနေပြီး ၎င်းသည် တကယ်တမ်း fraudster တစ်ဦးက ကောင်းမွန်သလို ဟန်ဆောင်နေခြင်းမဟုတ်ကြောင်း သေချာစေနိုင်သည်။ GPT‑4 သည် ဝင်လာသော ဆက်သွယ်ရေးများကို scan လုပ်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပြီး malicious actor များ၏ ညှိနှိုင်းလှုပ်ရှားမှုကို ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်သည်။

ယခု Stripe အဖွဲ့သည် နောက်တစ်ဆင့် feature များအကြောင်း စဉ်းစားနေသည်။ GPT ကို ဝင်ငွေမော်ဒယ်များကို နားလည်နိုင်ပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား မဟာဗျူဟာများအပေါ် အကြံပေးနိုင်သော business coach အဖြစ် အသုံးချနိုင်သည်။ GPT သည် အချိန်နှင့်အမျှ ပိုမိုထက်မြက်လာသည်နှင့်အမျှ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော application များလည်း ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာနေသည်။

Mann က သူနှင့် သူ၏အဖွဲ့သည် အခြေခံအားဖြင့် နေ့တိုင်း canvas အသစ်တစ်ခုပေါ်တွင် ပန်းချီဆွဲနေသကဲ့သို့ ဖြစ်ကြောင်း ပြောသည်။

"ဒီ feature တချို့က," ဟု Stripe ၏ ယခုအချိန်အထိ အောင်မြင်မှုရထားသည့် နည်းလမ်းများအားလုံးကို စာရင်းပြုပြီးနောက် သူက ပြောသည်၊ "မှော်ဆန်သလို ခံစားရတယ်။"