အဓိက အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
OpenAI

၂၀၂၃ စက်တင်ဘာ ၁၉

ဘေးကင်းရေး

OpenAI ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းကွန်ရက်

OpenAI ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းကွန်ရက်အတွက် အများပြည်သူထံမှ လျှောက်လွှာများ စတင်လက်ခံနေပြီဖြစ်ကြောင်း ကြေညာအပ်ပါသည်။ OpenAI ၏ မော်ဒယ်များ ပိုမိုဘေးကင်းစေရေးကို စိတ်ဝင်စားသည့် နယ်ပယ်အသီးသီးမှ ကျွမ်းကျင်သူများအား ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အတူ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် ဖိတ်ခေါ်ပါသည်။

ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းကွန်ရက်

သရုပ်ဖော်ပုံ - Justin Jay Wang

ဖွင့်နေသည်…

အယ်ဒီတာ၏ မှတ်ချက်

OpenAI ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းကွန်ရက်၏ ယခုအဆင့်အတွက် လျှောက်လွှာလက်ခံမှုကို ၂၀၂၃ ခုနှစ်၊ ဒီဇင်ဘာ ၁ ရက်တွင် ပိတ်ခဲ့ပါသည်။

OpenAI ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းကွန်ရက်အတွက် အများပြည်သူထံမှ လျှောက်လွှာများ စတင်လက်ခံနေပြီဖြစ်ကြောင်း ကြေညာအပ်ပါသည်။ OpenAI ၏ မော်ဒယ်များ ပိုမိုဘေးကင်းစေရေးကို စိတ်ဝင်စားသည့် နယ်ပယ်အသီးသီးမှ ကျွမ်းကျင်သူများအား ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အတူ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် ဖိတ်ခေါ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI မော်ဒယ်များကို စေ့စေ့စပ်စပ် အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းတို့တွင် ကျွန်ုပ်တို့နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် နယ်ပယ်အသီးသီးမှ ကျွမ်းကျင်သူများကို ရှာဖွေနေပါသည်။

OpenAI ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းကွန်ရက်ဆိုတာ ဘာလဲ။

ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းAသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အဆင့်ဆင့် ပြန်လည်ပြင်ဆင်၍ အသုံးချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်⁠တွင် မရှိမဖြစ် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ လွန်ခဲ့သော နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ကျွန်ုပ်တို့၏ ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းများသည် OpenAI အတွင်း၌ တိုက်ခိုက်သူ၏ ရှုထောင့်မှ စမ်းသပ်မှုကို အဓိကထားခဲ့ရာမှ ပြင်ပကျွမ်းကျင်သူအစုအဖွဲ့Bနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည့်အထိ တိုးချဲ့လာခဲ့ပါသည်။ ထိုသို့ ပူးပေါင်းခြင်းဖြင့် နယ်ပယ်အလိုက် အန္တရာယ်အမျိုးအစားခွဲခြားမှုများ ဖော်ထုတ်ရေးနှင့် စနစ်သစ်များရှိ ဘေးဖြစ်စေနိုင်သော စွမ်းရည်များကို အကဲဖြတ်ရေးတို့တွင် အထောက်အကူ ရရှိပါသည်။ DALL·E 2⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) နှင့် GPT‑4⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) တို့ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်များအပေါ် ပြုလုပ်ခဲ့သည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ယခင်ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းများနှင့် ပြင်ပကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့မှုများအကြောင်း ထပ်မံဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။C

ယနေ့တွင် ထိုယခင်အခြေခံများကို ဆက်လက်တည်ဆောက်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များ ပိုမိုဘေးကင်းစေရန် ပြင်ပကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းကျယ်ပြန့်စေမည့် တရားဝင်လုပ်ငန်းအစီအစဉ်တစ်ရပ်ကို စတင်လိုက်ပါသည်။ တစ်ဦးချင်း ကျွမ်းကျင်သူများ၊ သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများနှင့် အရပ်ဘက်လူမှုအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများက သတ်မှတ်ထားသည့် စီမံကြီးကြပ်ရေးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ ဥပမာ လွတ်လပ်သော တတိယအဖွဲ့အစည်းများ၏ စစ်ဆေးမှုများကို ဖြည့်ဆည်းပံ့ပိုးပေးသည့် လုပ်ငန်းအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့ ရှုမြင်ပါသည်။

OpenAI ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းကွန်ရက်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အတွေ့အကြုံရှိသော ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ အဓိကမော်ဒယ်များကို စတင်အသုံးမချမီ တစ်ကြိမ်တည်းအတွက်သာ ကျွမ်းကျင်သူများ ရွေးချယ်ဖိတ်ခေါ်၍ ပူးပေါင်းခြင်းမျိုးမဟုတ်ဘဲ ကျွန်ုပ်တို့၏ အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ရေးနှင့် လျှော့ချရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အကြံဉာဏ်များ ပံ့ပိုးပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ မော်ဒယ်နှင့် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးရေး လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် အဆင့်အမျိုးမျိုးတွင် ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ရေးအတွက် ကွန်ရက်အဖွဲ့ဝင်များကို ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုအလိုက် ဖိတ်ခေါ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ အဖွဲ့ဝင်တိုင်းသည် မော်ဒယ်အသစ် သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်အသစ်တိုင်းတွင် ပါဝင်ရမည်မဟုတ်ပါ။ ပံ့ပိုးပေးမည့်အချိန်ကို အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးချင်းစီနှင့် ညှိနှိုင်းသတ်မှတ်မည်ဖြစ်ပြီး တစ်နှစ်လျှင် ၅–၁၀ နာရီမျှသာ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။

OpenAI က တာဝန်အပ်နှံသည့် ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းများအပြင် အဖွဲ့ဝင်များသည် ယေဘုယျ ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းနည်းလမ်းများနှင့် တွေ့ရှိချက်များအကြောင်း အချင်းချင်း ဆွေးနွေးဖလှယ်နိုင်မည့် အခွင့်အလမ်းလည်း ရှိပါမည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ပိုမိုစုံလင်သော အကြံဉာဏ်များကို စဉ်ဆက်မပြတ် ရရှိစေရန်နှင့် ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းကို ထပ်တလဲလဲ ပြန်လည်ပြင်ဆင်တိုးတက်စေသည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု ပိုမိုဖြစ်လာစေရန် ဖြစ်ပါသည်။ ဤကွန်ရက်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသီများအတွက် အသုံးပြုခွင့်ပရိုဂရမ်⁠ နှင့် အများပြည်သူသုံးနိုင်ရန် ကုဒ်ဖွင့်ပေးထားသော အကဲဖြတ်မှုများ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အပါအဝင် AI ဘေးကင်းရေးအတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်မည့် အခြားအခွင့်အလမ်းများကို ဖြည့်ဆည်းပံ့ပိုးပေးပါသည်။

OpenAI ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းကွန်ရက်သို့ ဘာကြောင့် ပါဝင်သင့်သလဲ။

ဤကွန်ရက်သည် ပိုမိုဘေးကင်းသော AI နည်းပညာများနှင့် မူဝါဒများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ နေထိုင်ပုံ၊ အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံပုံတို့အပေါ် AI ၏ သက်ရောက်မှုကို ပုံဖော်နိုင်ရန် ထူးခြားသည့် အခွင့်အလမ်းတစ်ခု ပေးပါသည်။ ဤကွန်ရက်တွင် ပါဝင်ခြင်းဖြင့် သင်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူအစုအဖွဲ့တွင် ပါဝင်လာမည်ဖြစ်ပြီး မော်ဒယ်များနှင့် စနစ်များကို အသုံးချသည့် အဆင့်အမျိုးမျိုး၌ အကဲဖြတ်ပေးရန် ဖိတ်ခေါ်ခံရနိုင်ပါသည်။

နယ်ပယ်စုံမှ ကျွမ်းကျင်သူများကို ဖိတ်ခေါ်ခြင်း

AI စနစ်များကို အကဲဖြတ်ရာတွင် နယ်ပယ်အမျိုးမျိုး၊ မတူကွဲပြားသော ရှုထောင့်များနှင့် ကိုယ်တွေ့ဘဝအတွေ့အကြုံများကို နားလည်ထားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝန်းမှ ကျွမ်းကျင်သူများအား လျှောက်ထားရန် ဖိတ်ခေါ်ပါသည်။ ရွေးချယ်ရာတွင် ဒေသအမျိုးမျိုးမှ ပါဝင်မှုသာမက ကျွမ်းကျင်သည့်နယ်ပယ်များ စုံလင်မှုကိုပါ ဦးစားပေးပါသည်။ 

ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ဝင်စားသော နယ်ပယ်အချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်ပြီး ဤနယ်ပယ်များသာဟု ကန့်သတ်မထားပါ။

သိမြင်မှုသိပ္ပံ

ဓာတုဗေဒ

ဇီဝဗေဒ

ရူပဗေဒ

ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ

သတင်းစကားဖုံးကွယ်ခြင်းပညာ

နိုင်ငံရေးသိပ္ပံ

စိတ်ပညာ

စည်းရုံးဆွဲဆောင်ခြင်း

ဘောဂဗေဒ

မနုဿဗေဒ

လူမှုဗေဒ

လူနှင့်ကွန်ပျူတာ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှု (HCI)

မျှတမှုနှင့် ဘက်လိုက်မှု

လူသားတို့၏ ရည်မှန်းချက်များနှင့် AI ကိုက်ညီစေရေး

ပညာရေး

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု

ဥပဒေ

ကလေးသူငယ် ဘေးကင်းရေး

ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး

ဘဏ္ဍာရေး

သတင်းမှားနှင့် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ လုပ်ကြံထားသော သတင်းအမှား

နိုင်ငံရေးအတွက် အသုံးပြုမှု

ကိုယ်ရေးအချက်အလက် လုံခြုံမှု

ဇီဝလက္ခဏာဖြင့် အတည်ပြုခြင်း

ဘာသာစကားများနှင့် ဘာသာဗေဒ

AI စနစ်များ သို့မဟုတ် ဘာသာစကားမော်ဒယ်များနှင့် ပတ်သက်သည့် အတွေ့အကြုံ ရှိရန် မလိုအပ်သော်လည်း ရှိထားပါက အထောက်အကူဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ အလေးထားဆုံးမှာ AI စနစ်များ၏ သက်ရောက်မှုများကို အကဲဖြတ်ရာတွင် သင်ပါဝင်ကူညီလိုစိတ်ရှိခြင်းနှင့် သင့်ရှုထောင့်မှ အမြင်များကို မျှဝေလိုခြင်းတို့ ဖြစ်ပါသည်။

လုပ်အားခနှင့် လျှို့ဝှက်ချက်ထိန်းသိမ်းခြင်း

OpenAI ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းကွန်ရက်မှ အဖွဲ့ဝင်အားလုံးသည် ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းစီမံကိန်းတစ်ခုတွင် ပါဝင်သည့်အခါ ၎င်းတို့၏ ပံ့ပိုးဆောင်ရွက်မှုအတွက် လုပ်အားခ ရရှိမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤကွန်ရက်၏ အဖွဲ့ဝင်ဖြစ်ခြင်းက သင့်သုတေသနကို ထုတ်ဝေခြင်း သို့မဟုတ် အခြားအခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေခြင်းအပေါ် ကန့်သတ်မည်မဟုတ်ပါ။ သို့သော် ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အခြားစီမံကိန်းများတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုသည် ထုတ်ဖော်ပြောဆိုခြင်းမပြုရန် သဘောတူညီချက်များ (NDA) ကို လိုက်နာရလေ့ရှိခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်ကာလအကန့်အသတ်မရှိ လျှို့ဝှက်ထားရခြင်းတို့ ရှိနိုင်သည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပါသည်။

လျှောက်ထားနည်း

လျှောက်လွှာလက်ခံမှု ပိတ်သွားပါပြီ။

အမေးများသော မေးခွန်းများ

မေး - ကွန်ရက်တွင် ပါဝင်ပါက ဘာတွေလုပ်ဆောင်ရမလဲ။

ဖြေ - ကွန်ရက်တွင် ပါဝင်ပါက မော်ဒယ်အသစ်တစ်ခုကို စမ်းသပ်ရန် သို့မဟုတ် အသုံးချထားပြီးဖြစ်သော မော်ဒယ်တစ်ခုတွင် စိတ်ဝင်စားရာကဏ္ဍတစ်ခုကို စမ်းသပ်ရန် အခွင့်အလမ်းများနှင့် ပတ်သက်၍ သင့်ကို ဆက်သွယ်လာနိုင်ပါသည်။ ကွန်ရက်အတွင်း လုပ်ဆောင်သည့်အလုပ်များကို ထုတ်ဖော်ပြောဆိုခြင်းမပြုရန် သဘောတူညီချက် (NDA) နှင့်အညီ ဆောင်ရွက်ရပါသည်။ သို့သော် ယခင်က ကျွန်ုပ်တို့၏ ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းမှ တွေ့ရှိချက်များစွာကို စနစ်အချက်အလက်မှတ်တမ်းများနှင့် ဘလော့ဂ်ပို့စ်များတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့ပါသည်။ ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းစီမံကိန်းများတွင် သင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်သည့် အချိန်အတွက် လုပ်အားခ ရရှိပါမည်။

မေး - ကွန်ရက်တွင် ပါဝင်ရန် အချိန်ဘယ်လောက် ပေးရမလဲ။ 

ဖြေ - သင်ပေးနိုင်မည့်အချိန်ကို သင့်အချိန်ဇယားနှင့်အညီ ညှိနှိုင်းနိုင်ပါသည်။ အခွင့်အလမ်းတစ်ခုစီအတွက် ကွန်ရက်ရှိ အဖွဲ့ဝင်အားလုံးကို ဆက်သွယ်မည်မဟုတ်ကြောင်း သတိပြုပါ။ OpenAI သည် ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းစီမံကိန်းတစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီသင့်လျော်မှုအပေါ် မူတည်၍ ရွေးချယ်မည်ဖြစ်ပြီး နောက်ဆက်တွဲ ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် အမြင်သစ်များကို အလေးထားသွားပါမည်။ တစ်နှစ်လျှင် ၅ နာရီမျှသာ ပေးနိုင်လျှင်ပင် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် တန်ဖိုးရှိပါသည်။ ထို့ကြောင့် စိတ်ဝင်စားသော်လည်း အချိန်အကန့်အသတ်ရှိပါက လျှောက်ထားရန် မတွန့်ဆုတ်ပါနှင့်။

မေး - လျှောက်ထားသူများကို ရွေးချယ်ခံရကြောင်း ဘယ်အချိန်မှာ အကြောင်းကြားမလဲ။

ဖြေ - OpenAI သည် ကွန်ရက်အဖွဲ့ဝင်များကို လျှောက်လွှာရရှိသည့်အလိုက် ဆက်လက်ရွေးချယ်သွားမည်ဖြစ်ပြီး ၂၀၂၃ ခုနှစ်၊ ဒီဇင်ဘာ ၁ ရက်အထိ လျှောက်ထားနိုင်ပါသည်။ ဤလျှောက်လွှာလက်ခံကာလ ပြီးဆုံးပါက နောင်တွင် ထပ်မံလျှောက်ထားနိုင်မည့် အခွင့်အလမ်းများ ဖွင့်ပေးရန် ရှိမရှိ ပြန်လည်သုံးသပ်ပါမည်။

မေး - ကွန်ရက်အဖွဲ့ဝင်ဖြစ်ပါက မော်ဒယ်အသစ်တိုင်းကို ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ပေးဖို့ တောင်းဆိုခံရမှာလား။

ဖြေ - မဟုတ်ပါ။ OpenAI သည် ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းစီမံကိန်းတစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီသင့်လျော်မှုအပေါ် မူတည်၍ ရွေးချယ်မည်ဖြစ်သောကြောင့် မော်ဒယ်အသစ်တိုင်းကို စမ်းသပ်ရမည်ဟု မမျှော်လင့်သင့်ပါ။

မေး - ကွန်ရက်အဖွဲ့ဝင်များတွင် ဘယ်လိုအရည်အချင်းတွေကို ရှာဖွေနေပါသလဲ။

ဖြေ - ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေနေသည့် အရည်အချင်းအချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်ပါသည်။

  • ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သော နယ်ပယ်တစ်ခု၌ သက်သေပြနိုင်သည့် ကျွမ်းကျင်မှု သို့မဟုတ် အတွေ့အကြုံရှိခြင်း

  • AI ပိုမိုဘေးကင်းစေရေးကို စိတ်အားထက်သန်ခြင်း

  • အကျိုးစီးပွားပဋိပက္ခ မရှိခြင်း

  • မတူကွဲပြားသော နောက်ခံများရှိခြင်းနှင့် အစဉ်အလာအရ ကိုယ်စားပြုပါဝင်ခွင့် နည်းပါးခဲ့သော အစုအဖွဲ့များမှ ဖြစ်ခြင်း

  • ဒေသအမျိုးမျိုးကို ကိုယ်စားပြုနိုင်ခြင်း 

  • ဘာသာစကားတစ်မျိုးထက်ပို၍ ကျွမ်းကျင်စွာ ပြောဆိုနိုင်ခြင်း

  • နည်းပညာဆိုင်ရာ စွမ်းရည်ရှိခြင်း (မဖြစ်မနေ မလိုအပ်ပါ)

မေး - ဘေးကင်းရေးအတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်မည့် အခြားအခွင့်အလမ်းတွေက ဘာတွေလဲ။

ဖြေ - ကွန်ရက်တွင် ပါဝင်ခြင်းအပြင် AI ဘေးကင်းရေးအတွက် ပံ့ပိုးကူညီရန် အခြားပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်သည့် အခွင့်အလမ်းများလည်း ရှိပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် AI စနစ်များအတွက် ဘေးကင်းရေးအကဲဖြတ်နည်းများကို ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် အကဲဖြတ်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ရလဒ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။

OpenAI ၏ အများပြည်သူသုံးနိုင်ရန် ကုဒ်ဖွင့်ပေးထားသော Evals⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သိမ်းဆည်းရန်နေရာ (GPT‑4 စတင်မိတ်ဆက်မှု⁠နှင့်အတူ ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်) တွင် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို အလွယ်တကူ စတင်နိုင်ရန် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော ပုံစံခွက်များနှင့် နမူနာနည်းလမ်းများ ပေးထားပါသည်။

အကဲဖြတ်မှုများသည် ရိုးရှင်းသော အမေးအဖြေစမ်းသပ်မှုများမှ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော အခြေအနေတုဖန်တီးစမ်းသပ်မှုများအထိ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ လက်တွေ့ဥပမာများအနေဖြင့် AI ၏ အပြုအမူများကို ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးမှ အကဲဖြတ်ရန် OpenAI က ဖန်တီးထားသော နမူနာအကဲဖြတ်မှုများကို အောက်တွင် ဖော်ပြထားပါသည်။

စည်းရုံးဆွဲဆောင်ခြင်း

သတင်းစကားဖုံးကွယ်ခြင်းပညာ (သတင်းစကားကို ဝှက်၍ပို့ခြင်း)

AI စနစ်များကို အကဲဖြတ်ရာတွင် ဖန်တီးတွေးခေါ်မှုနှင့် စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်မှုတို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ အားပေးပါသည်။ ပြီးစီးသွားပါက ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော AI အသိုင်းအဝိုင်းက အသုံးပြုနိုင်ရန် သင့်အကဲဖြတ်မှုကို အများပြည်သူသုံးနိုင်ရန် ကုဒ်ဖွင့်ပေးထားသော Evals⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သိမ်းဆည်းရန်နေရာသို့ ပံ့ပိုးမျှဝေပေးရန် ဖိတ်ခေါ်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသီများအတွက် အသုံးပြုခွင့်ပရိုဂရမ်⁠ ကိုလည်း လျှောက်ထားနိုင်ပါသည်။ ဤပရိုဂရမ်သည် AI ကို တာဝန်သိစွာ အသုံးချရေးနှင့် ဆက်စပ်အန္တရာယ်များ လျှော့ချရေးဆိုင်ရာ နယ်ပယ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ ထုတ်ကုန်များသုံး၍ လေ့လာနေသော သုတေသီများကို ပံ့ပိုးရန် ခရက်ဒစ်များ ပေးပါသည်။

အောက်ခြေမှတ်စုများ

  1. A

    ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်းဟူသော ဝေါဟာရကို AI စနစ်များ၏ အန္တရာယ်အလားအလာ အကဲဖြတ်နည်းအမျိုးမျိုးကို ခြုံငုံရည်ညွှန်းရန် သုံးစွဲလာခဲ့ပါသည်။ ၎င်းတို့တွင် အရည်အသွေးပိုင်း လေ့လာမှုဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ အန္တရာယ်လျှော့ချရေးနည်းလမ်းများကို ပြင်းထန်သည့် အခြေအနေများအောက်တွင် စမ်းသပ်ခြင်း၊ ဘာသာစကားမော်ဒယ်များသုံး၍ အလိုအလျောက် ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ခြင်း၊ အားနည်းချက်တစ်ခု၏ အန္တရာယ်ပမာဏအပေါ် သုံးသပ်ချက်ပေးခြင်း စသည်တို့ ပါဝင်ပါသည်။ “ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ရေးအဖွဲ့” ဟူသော ဝေါဟာရကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သည့် ရှုပ်ထွေးမှုများ လျော့နည်းစေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ နည်းလမ်းများအကြောင်း ဖတ်ရှုသူများက နောက်ခံအခြေအနေများနှင့်တကွ ပိုမိုနားလည်စေရန်၊ အထူးသဖြင့် အခြေအမြစ်မရှိဘဲ စိတ်ချသွားခြင်းမျိုး မဖြစ်စေရန် Khlaaf, 2023⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) တွင် အကြံပြုထားသည့်အတိုင်း ပိုမိုရှင်းလင်းသော ဝေါဟာရများကို သုံးစွဲနိုင်ရေး ဆောင်ရွက်နေပါသည်။ သို့သော် ရိုးရှင်းစေရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူများနှင့် သုံးစွဲခဲ့သည့် အသုံးအနှုန်းများ တသမတ်တည်းဖြစ်စေရန် “ထိုးဖောက်စမ်းသပ်ရေးအဖွဲ့” ဟူသော ဝေါဟာရကို သုံးထားပါသည်။

  2. B

    “ကျွမ်းကျင်သူ” ဟူသော ဝေါဟာရဖြင့် နယ်ပယ်အသီးသီးဆိုင်ရာ ဗဟုသုတနှင့် ကိုယ်တွေ့ဘဝအတွေ့အကြုံများမှ ရရှိသော ကျွမ်းကျင်မှုရှိသူများကို ရည်ညွှန်းထားပါသည်။

  3. C

    ကျွန်ုပ်တို့၏ စနစ်များတွင် ရှိနိုင်သော အန္တရာယ်များနှင့် ပတ်သက်သည့် သုံးသပ်ချက်များကို အမှားရှာဆုကြေးပေးပရိုဂရမ်⁠ နှင့် ChatGPT အကြံပြုသုံးသပ်ချက်ပြိုင်ပွဲ⁠ တို့ကဲ့သို့ အခြားနည်းလမ်းများမှလည်း ရယူခဲ့ပါသည်။

ရေးသားသူ

OpenAI