Rakuten သည် Codex ဖြင့် ပြဿနာများကို နှစ်ဆ ပိုမြန်စွာ ဖြေရှင်းသည်

Rakuten⁠⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် e-commerce၊ fintech နှင့် မိုဘိုင်းဆက်သွယ်ရေးကဏ္ဍများတွင် လုပ်ကိုင်လျက်ရှိပြီး စားသုံးသူများနှင့် ကုန်သည်များကို အလွန်ကြီးမားသော အတိုင်းအတာဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု ကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝန်းတွင် ဝန်ထမ်း 30,000 ရှိပြီး၊ ၎င်း၏ အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များသည် မြန်နှုန်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု နှစ်ခုစလုံး မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ကြီးမားပြီး ရှုပ်ထွေးသည့် ထုတ်ကုန်အီကိုစနစ်တစ်ခုအတွင်း ဖြန့်ချိမှုများကို ဆောင်ရွက်ပေးနေကြသည်။

ထို့ကြောင့် Rakuten တွင် AI for Business ၏ အထွေထွေမန်နေဂျာဖြစ်သူ Yusuke Kaji သည် အဖွဲ့များအနေနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲကို စီစဉ်၊ တည်ဆောက်၊ အတည်ပြုစစ်ဆေးသည့် နည်းလမ်းများထဲသို့ အေးဂျင့်အခြေပြု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ထည့်သွင်းရန် လွန်ခဲ့သည့်တစ်နှစ်တာလုံး ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ Codex⁠- OpenAI မှ ကုဒ်ရေး အေးဂျင့် - သည် Rakuten ၏ အင်ဂျင်နီယာ နည်းပညာအစုအဝေး အထူးသဖြင့် ကုမ္ပဏီအနေဖြင့် လုံခြုံရေးကို အလျှော့မပေးဘဲ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရွေ့လျားရန် လိုအပ်သည့် နေရာများ၏ အဓိက အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။

ပြီးခဲ့သော တစ်နှစ်အတွင်း Rakuten အင်ဂျင်နီယာများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲဖြန့်ချိမှုများတွင် Codex ကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး၊ ဖြစ်ရပ်တုံ့ပြန်ချိန် (ပြန်လည်ကောင်းမွန်ရန် ပျမ်းမျှကြာချိန်၊ သို့မဟုတ် MTTR ကို ~50% လျှော့ချခြင်းအပါအဝင်) ကို လျှော့ချရန်၊ အလိုအလျောက် ကုဒ်ပြန်လည်သုံးသပ်မှုနှင့် အားနည်းချက်စစ်ဆေးမှုများဖြင့် CI/CD ကို ပိုမိုခိုင်မာစေရန်၊ နှင့် ရှုပ်ထွေးသော ပရောဂျက်များတွင် ပိုမိုကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဖွံ့ဖြိုးရေးကို ပံ့ပိုးရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။

Rakuten ၏ အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့အတွင်းတွင်၊ ၎င်းတို့၏ AI အစီအစဉ်သည် ရှင်းလင်းတိကျပြီး လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအပေါ် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ အလေးထားထားသည်။ Kaji သည် အသင်းများက အတူတကွ ထောက်ခံအားပေးကြသည့် ဦးစားပေးချက် သုံးခုကို အခြေခံ၍ လုပ်ငန်းကို ပုံဖော်ထားသည်-

• ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တည်ဆောက်ပါ (“မြန်နှုန်း!! မြန်နှုန်း!! မြန်နှုန်း!!”)- အဖွဲ့များသည် MTTR ကို 50% အထိ လျှော့ချနိုင်ရန် ကူညီပေးပြီး အခြေခံအကြောင်းရင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ပြုပြင်ကုစားခြင်းကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် KQL အခြေခံ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ရောဂါရှာဖွေခြင်း အပါအဝင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် Codex ကို အသုံးပြုကြသည်။
• ပိုမိုလုံခြုံစွာ တည်ဆောက်ပါ (“အလုပ်များကို ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ပါ”) - Codex ကို ကုဒ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် လုံခြုံရေးအားနည်းချက် စစ်ဆေးမှုများအတွက် CI/CD တွင် ခေါ်ယူအသုံးပြုပြီး၊ အတွင်းပိုင်းစံနှုန်းများကို အလိုအလျောက် အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အဖွဲ့များကို လုံခြုံရေးဘောင်များနှင့်အတူ မြန်မြန်ဆန်ဆန် ဖြန့်ချိနိုင်စေပါသည်။
• ပိုမိုဉာဏ်ရည်ထက်မြက်စွာ လုပ်ဆောင်ပါ (“AI-nization”) - Codex သည် ပိုမိုကြီးမားပြီး မရှင်းလင်းမှုများရှိသော ပရောဂျက်များကို သတ်မှတ်ချက်များမှ စတင်၍ အလုပ်လုပ်သော အကောင်အထည်ဖော်မှုများဆီသို့ ရှေ့ဆက်မောင်းနှင်ပေးကာ၊ ပြည့်စုံစွာ သတ်မှတ်ထားသော လိုအပ်ချက်များအပေါ် မှီခိုမှုကို လျှော့ချပေးပြီး၊ ပိုမိုကိုယ်ပိုင်ဆုံးဖြတ်လုပ်ဆောင်နိုင်သော အကောင်အထည်ဖော်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေကာ၊ နောက်ဆုံးတွင် သုံးလပတ်ကြာ ကြိုးပမ်းရမည့်အလုပ်များကို ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အတွင်း ပြီးစီးနိုင်စေသည်။

Codex သည် ပိုမိုစုံလင်သော ကိရိယာစုဆောင်းမှုအတွင်းရှိ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အေးဂျင့်တစ်ခုအဖြစ် ဦးစားပေးချက်တစ်ခုစီနှင့် တိုက်ရိုက်ကိုက်ညီပြီး၊ မြန်နှုန်း၊ ဘေးကင်းလုံခြုံမှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုတို့က ပေါင်းစပ်တိုးပွားလာသော တန်ဖိုးကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည့် နေရာများတွင် ထင်ရှားစွာ အကျိုးပြုပါသည်။

Rakuten တွင် အမြန်နှုန်းဆိုသည်မှာ ဖွံ့ဖြိုးရေးအရှိန်အဟုန်တစ်ခုတည်းသာမက၊ ပြန်လည်ကောင်းမွန်ရန် ကြာချိန်ကိုလည်း ပါဝင်ပါသည်။

အဖွဲ့များသည် API များကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် KQL (Azure ၏ မှတ်တမ်းများနှင့် တယ်လီမက်ထရီများအတွက် မေးခွန်းစနစ်) ကို အသုံးပြုကြသည်။ Codex သည် ဤလုပ်ငန်းစီးဆင်းမှုများနှင့်အတူ လုပ်ဆောင်ကာ အရင်းခံအကြောင်းရင်းများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ပြင်ဆင်နည်းများကို အကြံပြုရန် ကူညီပေးပြီး၊ သတိပေးချက်ထွက်ပေါ်ချိန်မှ ဖြေရှင်းပြီးဆုံးချိန်အထိ ကြာချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။

ဆိုက်ယုံကြည်စိတ်ချရမှု အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့ (SRE) ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင်၊ ၎င်းသည် ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းမှ ပြုပြင်ဖြေရှင်းခြင်းအထိ လမ်းကြောင်းကို ပိုမိုတိုတောင်းစေသည်။ မေးခွန်းများ၊ မှတ်တမ်းများ၊ နှင့် ပြင်ဆင်ချက်များကို လက်ဖြင့် ပေါင်းစည်းချိတ်ဆက်နေရမည့်အစား၊ အင်ဂျင်နီယာများသည် ပြင်ဆင်ချက်များကို အတည်ပြုစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ဖြန့်ချိအသုံးပြုခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်နိုင်သည်။

ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်သည့်အခါ ဤချဉ်းကပ်နည်းသည် ပြန်လည်ကောင်းမွန်ရန် ပျမ်းမျှကြာချိန်ကို (MTTR) ခန့်မှန်း၍ 50% လျှော့ချနိုင်သည်ဟု Rakuten က ခန့်မှန်းထားသည်။ သို့မဟုတ် ပိုရိုးရှင်းစွာ ဆိုရလျှင် - တစ်စုံတစ်ခု ပျက်ယွင်းသည့်အခါ Rakuten သည် ပြဿနာများကို နှစ်ဆပိုမြန်စွာ ဖြေရှင်းရန် Codex ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

ထုတ်လွှင့်ပို့ဆောင်မှု အရှိန်မြင့်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် ဖြန့်ကျက်ခြင်းတို့သည် လုပ်ငန်းစဉ်ကို နှေးကွေးစေသော အဟန့်အတားများ ဖြစ်လာနိုင်သည်။ Rakuten သည် Codex ကို ၎င်း၏ CI/CD လုပ်ငန်းစဉ်တွင် တိုက်ရိုက် ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းသည်။

ပြောင်းလဲမှုများ ထုတ်လုပ်မှု ပတ်ဝန်းကျင်သို့ မရောက်ရှိမီ Codex သည် ကုဒ် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် အားနည်းချက် စစ်ဆေးမှုများကို ဆောင်ရွက်သည်။ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုများသည် ကုမ္ပဏီ၏ မျှော်မှန်းချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် Rakuten က အတွင်းပိုင်း ကုဒ်ရေးသားမှုဆိုင်ရာ အခြေခံမူများနှင့် စံနှုန်းများကို ဤလုပ်ငန်းစဉ်များထဲသို့ ထည့်သွင်းသည်။

“ကျွန်ုပ်တို့၏ အတွင်းပိုင်း ကုဒ်ရေးသားမှု မူများကို Codex ထံ ပေးအပ်ထားပါသည်၊” ဟု Kaji က ဆိုသည်။ “တူညီသောမူများကို အသုံးပြု၍၊ ကုဒ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိ/မရှိကို ပြန်လည်သုံးသပ်သည်။”

ရလဒ်အနေဖြင့် - ဘေးကင်းလုံခြုံရေး စစ်ဆေးမှုများကို တသမတ်တည်းနှင့် အလိုအလျောက် ပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ အဖွဲ့များသည် စံနှုန်းများကို မလျှော့ချဘဲ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဆောင်ရွက်နိုင်စေသည်။

Rakuten ၏ တတိယဦးစားပေးချက်ဖြစ်သော—AI-nization—သည် ကိုယ်တိုင်ဆုံးဖြတ်ဆောင်ရွက်နိုင်မှုကို အာရုံစိုက်ထားသည်။ Codex ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းပြုပြင်ခြင်းအတွက်သာမက ပိုမိုကြီးမားပြီး မရှင်းလင်းသေးသော ပရောဂျက်များကို အစမှအဆုံးအထိ လုပ်ဆောင်ရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုသည်။ ပြည့်စုံတိကျစွာ သတ်မှတ်ထားသော အသေးစိတ်သတ်မှတ်ချက်များကို လိုအပ်စေမည့်အစား၊ Codex သည် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသာရှိသော လိုအပ်ချက်များမှ စတင်ရှေ့ဆက်နိုင်ပြီး အသုံးပြုနိုင်သော ရလဒ်ပစ္စည်းများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။

“နောက်ဆုံးထွက် Codex မော်ဒယ်တွေက သွယ်ဝိုက်ဆိုလိုတာတွေကိုပါ ရိပ်မိနားလည်နိုင်ပါတယ်” ဟု Kaji က ဆိုသည်။ “လိုအပ်ချက်တွေကို အပြည့်အဝ မသတ်မှတ်ထားသေးရင်တောင်၊ ကျွန်တော်တို့ တည်ဆောက်ဖို့ ကြိုးစားနေတာတွေကို သူက နားလည်နိုင်တယ်။”

ဥပမာတစ်ခုမှာ၊ ရှိပြီးသား ဝဘ်အခြေပြု အတုအယောင်အေးဂျင့် ဝန်ဆောင်မှုအတွက် မိုဘိုင်းအက်ပ်ဗားရှင်းတစ်ခု တည်ဆောက်ခြင်း ဖြစ်သည်။ Codex သည် လူသားမှ အဆင့်ဆင့် ညွှန်ကြားမှုမရှိဘဲ၊ Python/FastAPI backend နှင့် Swift/SwiftUI iOS အက်ပ်ပါဝင်သည့် full-stack အကောင်အထည်ဖော်မှုတစ်ခုအဖြစ် backend API များအားလုံးအပါအဝင် specification တစ်ခုလုံးကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ Codex သည် ဤပရောဂျက်အတွက် ဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် ကြာချိန်ကို သုံးလပတ်တစ်ခုမှ ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အထိ လျှော့ချခဲ့သည်။

Codex က ကုဒ်ဖန်တီးရေးလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုတာဝန်ယူလာသည်နှင့်အမျှ Rakuten သည် အင်ဂျင်နီယာ၏ အခန်းကဏ္ဍကို ပိုမိုရှင်းလင်းသော သတ်မှတ်ချက်များ ရေးသားခြင်းနှင့် ရလဒ်များကို တိုင်းတာနိုင်သော စံချိန်စံညွှန်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်စိစစ်ခြင်းဘက်သို့ ပြောင်းလဲနေသည်။ 

“ကျွန်တော်တို့ လုပ်ရမှာက ကုဒ်တွေကို တစ်ကြောင်းချင်း စစ်ဖို့ မဟုတ်တော့ပါ” ဟု ကာဂျီက ဆိုသည်။ “ကျွန်တော်တို့ဟာ ကျွန်တော်တို့လိုချင်တာတွေကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သတ်မှတ်ပြီး ဒါကို ဘယ်လိုအတည်ပြုစစ်ဆေးရမလဲဆိုတာပဲ သတ်မှတ်ဖို့ ဖြစ်ပါတယ်။"

Rakuten သည် အင်ဂျင်နီယာ၊ ထုတ်ကုန်နှင့် နည်းပညာမဟုတ်သော အသင်းများအနှံ့ လက်တွေ့ပါဝင်ဆောင်ရွက်နိုင်သော အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲများမှတဆင့် ဤပြောင်းလဲမှုကို ပံ့ပိုးကူညီခဲ့ပြီး၊ Codex သည် အသင်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖြန့်ချိနိုင်ရန်၊ ပိုမိုလုံခြုံစိတ်ချစွာ လည်ပတ်နိုင်ရန်နှင့် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးအတွင်း ကိုယ်တိုင်ဦးစီးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို တိုးချဲ့နိုင်ရန် အဓိက အခန်းကဏ္ဍ တစ်ခုအဖြစ် ပါဝင်ကူညီခဲ့သည်။