ဂျပန့် အများသုံး AI စနစ်သစ်ကို Polimill တည်ဆောက်

Polimill သည် နိုင်ငံရေးနှင့် လူမှုရေးအပေါ် ပြည်သူများ အမြင်ဖလှယ်နိုင်သည့် Surfvote ပလက်ဖောင်းဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ ဒေသန္တရအစိုးရများနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်ရာတွင် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုကို ကုမ္ပဏီက တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အစိုးရဝန်ထမ်းအဖွဲ့များသည် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းများဖြင့် မအားလပ်သဖြင့် ပြည်သူ့အသံကို မူဝါဒတွင် ထည့်သွင်းရန် အချိန်နည်းပါးနေခြင်းဖြစ်သည်။

ပြည်သူ့ပါဝင်မှု တိုးချဲ့ရန် Polimill သည် အစိုးရလုပ်ငန်းများကို ဦးစွာ ပိုမိုထိရောက်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် အစိုးရလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ဖန်တီးနိုင်သော AI ပလက်ဖောင်းကို စတင်တည်ဆောက်ပြီး ၂၀၂၄ အောက်တိုဘာတွင် QommonsAI ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ယနေ့တွင် QommonsAI သည် လွှတ်တော်မေးခွန်းဖြေကြားမှု၊ ပြည်သူ့ဝန်ဆောင်မှု၊ လူမှုဖူလုံရေးနှင့် ဥပဒေရှာဖွေမှုတို့အတွက် အထူးပြု AI များ ပံ့ပိုးပေးနေသည်။ ယခုအခါ ဂျပန်တစ်ဝန်းရှိ ဒေသန္တရအစိုးရ ၁,၀၅၀ ခန့်နှင့် အစိုးရဝန်ထမ်း ၅၅၀,၀၀၀ ခန့်က အသုံးပြုနေသည်။ OpenAI နည်းပညာဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော QommonsAI သည် ဝန်ထမ်းကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးကိရိယာအဆင့်မှ ကျော်လွန်ကာ ဂျပန်ဒေသန္တရအစိုးရလုပ်ငန်းများအတွက် အများပြည်သူကဏ္ဍသုံး OS ဖြစ်လာရန် တိုးတက်နေသည်ဟု Polimill က ရှုမြင်ထားသည်။

ဖန်တီးမှု AI ကို အစိုးရကဏ္ဍသို့ ယူဆောင်ရာတွင် အကြီးမားဆုံး အတားအဆီးတစ်ခုမှာ အချက်အလက်များ ပြန့်ကျဲနေခြင်းဖြစ်သည်။ ဒေသန္တရအစိုးရတစ်ခုစီတွင် ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် စာရွက်စာတမ်းပုံစံများရှိပြီး မှတ်တမ်းဟောင်းများလည်း နေရာအနှံ့ ပြန့်ကျဲနေသည်။ ဥပမာ၊ လွှတ်တော်မေးခွန်းအတွက် အဖြေပြင်ဆင်ရာတွင် တိုင်းဒေသကြီးမူဝါဒနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေရန် နှစ်ပေါင်းများစွာရှိ အစည်းအဝေးမှတ်တမ်းများကို လူကိုယ်တိုင် ပြန်လည်စစ်ဆေးရနိုင်သည်။ မူလအချက်အလက်များကို စနစ်တကျ မစုစည်းထားပါက စွမ်းဆောင်ရည်အကောင်းဆုံး AI မော်ဒယ်ပင် လက်တွေ့အသုံးဝင်သော အမြင် မပေးနိုင်ပါ။

Polimill သည် ဂျပန်တစ်ဝန်းမှ လွှတ်တော်အစည်းအဝေးမှတ်တမ်းများကို စုစည်းစံသတ်မှတ်ပြီး AI ဖြင့် မက်တာဒေတာ ထည့်သွင်းကာ ဒေသန္တရအစိုးရနှင့် အချိန်ကာလများကို ဖြတ်ကျော်ရှာဖွေနိုင်သည့် တိကျသော ရှာဖွေရေးအခြေခံကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီသည် ယင်းဖွဲ့စည်းပုံကို လွှတ်တော်ကဏ္ဍမှ ဖူလုံရေး၊ ဥပဒေနှင့် အခြားအုပ်ချုပ်ရေးကဏ္ဍများအထိ တိုးချဲ့ခဲ့သည်။ အထူးပြုအချက်အလက်နှင့် AI ကို ပလက်ဖောင်းတစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစည်းပြီး တူညီသော အင်တာဖေ့စ်မှ ရှာဖွေနိုင်စေခြင်းဖြင့် QommonsAI သည် ပြန့်ကျဲနေသော အုပ်ချုပ်ရေးအချက်အလက်များကို နေ့စဉ်လုပ်ငန်းသုံး အသိပညာအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ ယင်းဖွဲ့စည်းပုံသည် QommonsAI ကို အစိုးရ၏ ဘုံပလက်ဖောင်းအဖြစ် ဖန်တီးလိုသော Polimill ၏ ရည်မှန်းချက်အတွက် အခြေခံဖြစ်သည်။

OpenAI ၏ GPT မော်ဒယ်များသည် QommonsAI ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ အစိုးရကဏ္ဍတွင် သတင်းအချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် စာရင်းစစ်ရန် အသင့်ရှိမှုတို့ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ QommonsAI တွင် စီမံခန့်ခွဲသူများက လုပ်ဆောင်ချက်အသုံးပြုမှုမှတ်တမ်းကို စစ်ဆေးနိုင်ပြီး အဖွဲ့အစည်းမူဝါဒအလိုက် အသုံးပြုနိုင်သည့် မော်ဒယ်များကို ကန့်သတ်နိုင်သော ထိန်းချုပ်မှုများ ပါဝင်သည်။

တစ်ချိန်တည်းတွင် Polimill ၏ CAIO ဖြစ်သူ Masahiro Wakabayashi က GPT မော်ဒယ်များ၏ ကျယ်ပြန့်သော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် လူသိများမှုတို့သည် လက်ခံအသုံးပြုရသည့် အဓိကအကြောင်းရင်းများဖြစ်ကြောင်း ပြောသည်။ စနစ်စတင်အသုံးပြုပြီးနောက် အစိုးရဝန်ထမ်းများ ကိရိယာအသစ်ကို သုံးရမည့်အခါ ChatGPT ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် သိရှိထားခြင်းက အရေးပါသည်။ နည်းပညာဝေါဟာရများ သို့မဟုတ် အခြားမော်ဒယ်အမည်များကို မသိလျှင်ပင် စနစ်သည် လူသုံးများသော ChatGPT နည်းပညာကို အခြေခံထားကြောင်း သိရှိခြင်းက စတင်လက်ခံအသုံးပြုရန် အတားအဆီးကို လျှော့ချပေးသည်။

Polimill ၏ အဆိုအရ QommonsAI ၏ အထွေထွေစကားပြောလုပ်ဆောင်ချက်တွင် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းအတွက် GPT မော်ဒယ်များကို အများဆုံးရွေးချယ်ကြသည်။ ဖိုင်ဖတ်ခြင်းမှ နေ့စဉ်ဆွေးနွေးမှုကို ကူညီခြင်းအထိ အလုပ်တောင်းဆိုချက်မျိုးစုံကို မော်ဒယ်တစ်ခုတည်းဖြင့် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ တုံ့ပြန်နိုင်သည့် GPT ၏ စွမ်းရည်က QommonsAI ကို လုပ်ငန်းခွင်တွင် အခြေခိုင်စေသည်။

OpenAI နည်းပညာသည် Polimill ၏ ဖွံ့ဖြိုးရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကိုလည်း ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် လိုအပ်ချက်သတ်မှတ်ခြင်းမှ လက်ရှိ GitHub ကုဒ်နှင့် ကိုက်ညီမှုစစ်ဆေးခြင်း၊ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းအထိ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် Codex ကို လက်ခံအသုံးပြုခဲ့သည်။ AI က အကောင်အထည်ဖော်မှုလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုကိုယ်တိုင်ဆောင်ရွက်နေစဉ် အင်ဂျင်နီယာများက AI ဖန်တီးသည့် အစီအစဉ်များကို သုံးသပ်ခြင်းနှင့် အဆင့်မြင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့ကို အာရုံစိုက်နိုင်သည်။

AI ၏ ကုဒ်ရေးသားနှုန်းနှင့် နောက်ကွယ်တွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုကြောင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးအမြန်နှုန်းသည် ယခင်ထက် ၃–၅ ဆအထိ မြင့်တက်ခဲ့သည်။ ရှေ့ပြေးပုံစံတည်ဆောက်ခြင်း၊ ဒေသန္တရအစိုးရအဖွဲ့များအား ပြသခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်ချက်ရယူခြင်းတို့ပါဝင်သည့် အတည်ပြုစက်ဝန်းသည် သိသိသာသာ မြန်ဆန်လာကြောင်း Wakabayashi က ဆိုသည်။

OpenAI ၏ လက်တွေ့ပံ့ပိုးမှုက ထိုလုပ်ငန်းကို ထပ်မံအရှိန်မြှင့်ပေးခဲ့သည်။ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွင် ကမ္ဘာ့ရှေ့ဆောင်နမူနာများမှ အကောင်းဆုံးလုပ်ထုံးများကို မျှဝေခြင်း၊ Polimill အတွက် သီးသန့်အချက်အလက်ပေးခြင်းနှင့် AI ကိုင်တွယ်သင့်သည့် အဆင့်များ၊ လူက စစ်ဆေးတာဝန်ယူသင့်သည့် နေရာများအပါအဝင် ဖွံ့ဖြိုးရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဒီဇိုင်းဆွဲပေးခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

မော်ဒယ်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်များ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ AI အကူအညီသုံး ဖွံ့ဖြိုးရေးအလေ့အထများလည်း ဆက်လက်ပြောင်းလဲနေသည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုချင်းအနေဖြင့် ကမ္ဘာ့ရှေ့ဆောင်နမူနာများကို စောင့်ကြည့်ပြီး မိမိတို့၏ အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့တွင် ထည့်သွင်းအသုံးချရန် ခက်ခဲသည်။ OpenAI ထံမှ ဆက်လက်လေ့လာကာ ရရှိသည့် အမြင်များကို Polimill အတွင်း အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ခြင်းသည် API ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကိုယ်တိုင်ကဲ့သို့ပင် တန်ဖိုးရှိကြောင်း Wakabayashi က မြင်သည်။

OpenAI နည်းပညာကို အဓိကအခြေခံထားသည့် Polimill သည် QommonsAI ကို ဒေသန္တရအစိုးရလုပ်ငန်းသုံး ပလက်ဖောင်းအဖြစ် ဆက်လက်တိုးချဲ့နေသည်။ အဓိက အသုံးပြုမှုရလဒ်များမှာ—

• ဂျပန်တစ်ဝန်းရှိ ဒေသန္တရအစိုးရ ၁,၀၅၀ ခန့်နှင့် အစိုးရဝန်ထမ်း ၅၅၀,၀၀၀ ခန့်က QommonsAI ကို အသုံးပြုနေသည်။
• Polimill သည် ဂျပန်တစ်ဝန်း ပြန့်ကျဲနေသော လွှတ်တော်မှတ်တမ်းနှင့် အုပ်ချုပ်ရေးအချက်အလက်များကို ပေါင်းစည်းပြီး အဖွဲ့အစည်းများအကြား ရှာဖွေနိုင်သည့် အခြေခံစနစ်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။
• Codex နှင့် OpenAI ၏ လက်တွေ့ပံ့ပိုးမှုက အတည်ပြုခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းစက်ဝန်းများကို အရှိန်မြှင့်ကာ ဖွံ့ဖြိုးရေးအမြန်နှုန်းကို ၃–၅ ဆ တိုးစေခဲ့သည်။
• GPT မော်ဒယ်များ၏ အဆင့်မြင့် ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော စွမ်းရည်ကြောင့် အတွေ့အကြုံနည်းဝန်ထမ်းများသည် AI နှင့် စုဆောင်းထားသော အုပ်ချုပ်ရေးအချက်အလက်ကို အသုံးချကာ ဝါရင့်အရာရှိများ၏ အဆိုပြုချက်အရည်အသွေးနီးပါးရှိသည့် မူဝါဒအဆိုပြုချက်များ ရေးဆွဲနိုင်ခဲ့သည်။

QommonsAI ၏ တန်ဖိုးသည် အချက်အလက်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရှာဖွေနိုင်ခြင်းထက် ကျော်လွန်သည်။ Polimill ၏ စမ်းသပ်အတည်ပြုမှုတွင် အတွေ့အကြုံနည်းဝန်ထမ်းများက AI နှင့် စုဆောင်းထားသော အုပ်ချုပ်ရေးအချက်အလက်ကို အသုံးပြု၍ မူဝါဒအဆိုပြုချက်များ ရေးဆွဲခဲ့ပြီး ယင်းတို့သည် အတွေ့အကြုံရှိအရာရှိများ၏ အဆိုပြုချက်များနှင့် နီးစပ်သော အကဲဖြတ်မှုများ ရရှိခဲ့သည်။

သို့သော် အတွေ့အကြုံရှိအရာရှိများ၏ အဆိုပြုချက်များက အမြင့်ဆုံးအကဲဖြတ်မှုကို ရရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ထိုကွာခြားချက်မှာ လက်စွဲစာအုပ်များတွင် မရေးထားသည့် လက်တွေ့ဆုံးဖြတ်နိုင်စွမ်းဖြစ်သော မဖော်ပြထားသည့် အသိပညာကြောင့်ဟု Polimill က သုံးသပ်သည်။ ဥပမာ၊ မူဝါဒအဆိုပြုချက်ကို လက်တွေ့ဖြစ်စေရန် လိုအပ်သည့် လုပ်ထုံးများနှင့် ဒေသခံများ၏ စိုးရိမ်ချက်များဖြစ်သည်။

ဝါရင့်အရာရှိများက AI ကို သုတေသနလုပ်ရန် မည်သို့ညွှန်ကြားကြောင်းနှင့် ရလဒ်များကို မည်သို့ပြင်ဆင်ကြောင်း မှတ်တမ်းတင်ကာ ယခင်က စာတမ်းတင်မထားသည့် ဆုံးဖြတ်နိုင်စွမ်းကို အဖွဲ့အစည်း၏ အသိပညာအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် Polimill က စီစဉ်ထားသည်။ ကျွမ်းကျင်ဝန်ထမ်းများကို AI ဖြင့် အစားထိုးမည့်အစား ၎င်းတို့၏ စွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ပြီး လုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်မှုကို မျိုးဆက်သစ်ထံ လက်ဆင့်ကမ်းရန် ရည်ရွယ်သည်။ QommonsAI သည် အစိုးရကဏ္ဍအတွက် Polimill မျှော်မှန်းထားသည့် အသိပညာလက်ဆင့်ကမ်းမှု၏ အခြေခံဖြစ်လာနိုင်သည်။

၂၀၂၆ ဆောင်းဦးတွင် ပြင်ပကုမ္ပဏီများက ဒေသန္တရအစိုးရသုံး အက်ပ်များ ပံ့ပိုးနိုင်မည့် စတိုး Qommons ONE ကို အပြည့်အဝ စတင်ရန် Polimill က စီစဉ်ထားသည်။ ၎င်း၏ ဗဟိုချက်တွင် အထူးပြု AI စနစ်များနှင့် ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍအက်ပ်များကို ပေါင်းစည်းပေးသည့် စူပါအေးဂျင့်တစ်ခု ရှိမည်။ အသုံးပြုသူက ရည်မှန်းချက်ကို ပြောလိုက်ရုံဖြင့် စနစ်က လိုအပ်သော AI သို့မဟုတ် အက်ပ်များကို ခေါ်ယူကာ သုတေသနမှ တင်ဆက်မှုအထိ လက်တွေ့သုံးရလဒ်များ ဖန်တီးပေးနိုင်မည်။

ထိုမျှော်မှန်းချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် GPT မော်ဒယ်များ၏ ကျယ်ပြန့်သော အဝင်၊ အထွက်စွမ်းရည်များနှင့် OpenAI စုဆောင်းထားသည့် အေးဂျင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးကျွမ်းကျင်မှုတို့ကို အရေးကြီးသော အခြေခံများအဖြစ် Polimill က ရှုမြင်သည်။ OpenAI သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ အတည်ပြုမှုနှင့် နမူနာတစ်ခုချင်းစီမှတစ်ဆင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးကိုလည်း ပံ့ပိုးနေသည်။ မော်ဒယ်များနှင့် ဖွံ့ဖြိုးရေးနည်းလမ်းများ ဆက်လက်တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ OpenAI နှင့် အနီးကပ်ပူးပေါင်းကာ နောက်ဆုံးပေါ်အမြင်များကို Polimill ထံ ယူဆောင်နိုင်ခြင်းတွင် တန်ဖိုးကြီးမားသည်ဟု Wakabayashi က မြင်သည်။

ထိုအမြင်များကို ဖွံ့ဖြိုးရေးတွင် လျင်မြန်စွာ အသုံးချခြင်းဖြင့် Polimill သည် Qommons ONE ကို ဆက်လက်တိုးတက်စေနိုင်သည်။ ၎င်း၏ ရည်မှန်းချက်သည် အုပ်ချုပ်ရေးထိရောက်မှုထက် ကျော်လွန်သည်။ AI ကြောင့် ရရှိလာသည့် အချိန်ကို အစိုးရဝန်ထမ်းများက ပြည်သူ့အသံကို ပိုမိုအလေးထားနားထောင်ပြီး ကူညီပံ့ပိုးရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထိုအများပြည်သူကဏ္ဍသုံး OS သည် Polimill ကြိုးပမ်းတည်ဆောက်နေသော အစိုးရ၏ အနာဂတ်ဖြစ်သည်။

အစိုးရ၊ ကုမ္ပဏီနှင့် ပြည်သူများကို AI ဖြင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည့် မျိုးဆက်သစ် အများပြည်သူဆိုင်ရာ အခြေခံစနစ်ဆီသို့ Polimill ၏ ခရီးသည် ယခုမှ စတင်ခြင်းဖြစ်သည်။