Perplexity က စနစ်တစ်ခုလုံးကို GPT‑6 Astra အပ်နှံ
Perplexity သည် Astra ဖြင့် ဆက်သွယ်ရေးစာများရေးခြင်း၊ ဆော့ဖ်ဝဲပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် လက်တွေ့အသုံးပြုနေသောစနစ်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်ကာ ယခင်မော်ဒယ်များထက် စစ်ဆေးကြည့်ရှုရမှု များစွာနည်းပါးသည်။
AI စွမ်းအားသုံး အဖြေပေးအင်ဂျင်ဖြစ်သည့် Perplexity သည် ရှာဖွေမှုနှင့် တိကျမှုကို အထူးအလေးထားသည်။ အချက်အလက်အမြောက်အမြားကို စီမံဆောင်ရွက်နိုင်စွမ်းသည် အလွန်အရေးကြီးသည်။ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် မဟာဗျူဟာအရာရှိချုပ် Johnny Ho က မော်ဒယ်၏ ကုဒ်ရေးသားနိုင်စွမ်း တိုးတက်လာတိုင်း Perplexity ၏ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်လည်း ပိုမိုကောင်းမွန်လာကြောင်း ပြောသည်။ ထို့ကြောင့် ဝဘ်နှင့် အဖွဲ့တွင်းအချက်အလက်များကို ရှာဖွေပြီး အလွန်တိုတောင်းကျစ်လျစ်စွာ အနှစ်ချုပ်ပေးနိုင်သည့် ပိုကောင်းသော ပရိုဂရမ်များကို ရေးသားလာနိုင်သည်။
သို့သော် Johnny အဆိုအရ အဓိကစိန်ခေါ်မှုမှာ ထိုအချက်အလက်ဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များကို လက်တွေ့စနစ်များတွင် အသုံးချရန်ဖြစ်သည်။ GPT‑6 Astra ကြောင့် ယင်းကို ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
“အရင်မျိုးဆက်တွေ မလုပ်နိုင်ခဲ့တဲ့ နည်းလမ်းနဲ့ မော်ဒယ်ကို ဆက်သွယ်ရေးစာတွေ ရေးခိုင်းတာ၊ လက်တွေ့အသုံးပြုနေတဲ့ စနစ်တွေကို ပြင်ဆင်ခိုင်းတာနဲ့ ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်က ဆော့ဖ်ဝဲကို စောင့်ကြည့်ခိုင်းတာတွေ လုပ်နိုင်ပါတယ်။”
Johnny အတွက် AI ၏ အသုံးအဝင်ဆုံး အသုံးချမှုများအနက် တစ်ခုမှာ ကုဒ်စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကိုယ်တိုင်စမ်းသပ်ရန် အချိန်မလုံလောက်သဖြင့် အက်ပ်တစ်ခုကို စမ်းသပ်မည့် ပရိုဂရမ်ငယ်တစ်ခု တည်ဆောက်ပေးရန် GPT‑6 Astra ကို သူတောင်းဆိုသည်။
မော်ဒယ်သည် ဥပမာ ဘာသာစကားမော်ဒယ် API သို့မဟုတ် ချိတ်ဆက်ကိရိယာကဲ့သို့ အခြားဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုက ပေးပို့မည့် လက်တွေ့ဆန်သော တုံ့ပြန်ချက်များကို ဖန်တီးပေးသည်။ ထိုဝန်ဆောင်မှုများအစား လုပ်ဆောင်ပေးခြင်းဖြင့် မော်ဒယ်သည် အက်ပ်၏ တုံ့ပြန်ပုံကို စစ်ဆေးနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို အစမှအဆုံး စမ်းသပ်နိုင်သည်။
“အစမှအဆုံး စနစ်တစ်ခုလုံးကို အဲဒီမော်ဒယ်ဆီ အပ်နှံနိုင်ပြီး အရင်မျိုးဆက် မော်ဒယ်တွေတုန်းကထက် စစ်ဆေးကြည့်ရှုရတဲ့ အကြိမ်ရေကလည်း အများကြီးနည်းသွားပါတယ်။”
