စကားပြောခရီးသွားမှုအနာဂတ်ကို Omio တည်ဆောက်ပုံ

Omio⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် ကမ္ဘာ့ဦးဆောင် multimodal ခရီးသွားပလက်ဖောင်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး ခရီးသည်သန်းပေါင်းများစွာကို ရထား၊ ဘတ်စ်ကား၊ ကူးတို့သင်္ဘောနှင့် လေယာဉ်ခရီးစဉ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးနေသည်။ ကုမ္ပဏီသည် နိုင်ငံ ၄၇ နိုင်ငံအနှံ့ရှိ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဝန်ဆောင်မှုပေးသူ ၃,၀၀၀ ကျော်နှင့် လုပ်ကိုင်နေသည်။ ခရီးသွားလုပ်ငန်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုမိုဖြစ်လာသည့်အမျှ Omio သည် လူများ ခရီးစဉ်များ ရှာဖွေပြီး ကြိုတင်ဘွတ်ကင်လုပ်ပုံကို စကားပြောဆက်သွယ်နိုင်သော AI ဖြင့် အသစ်ပြန်လည်စဉ်းစားနေသည်။

စားသုံးသူများ၏ မျှော်လင့်ချက်များသည် စကားပြောဆက်သွယ်ရေး interface များဘက်သို့ ပြောင်းလဲလာသဖြင့် ခရီးသွားရှာဖွေမှု အလုပ်လုပ်ပုံကို ပြန်လည်စဉ်းစားနိုင်သည့် အခွင့်အလမ်းကို Omio မြင်ခဲ့သည်။ ရိုးရာခရီးသွားအစီအစဉ်ဆွဲခြင်းတွင် website များစွာကို သွားလာကြည့်ရှုရန်၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနည်းလမ်းများကို နှိုင်းယှဉ်ရန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများစွာမှ ခရီးစဉ်အစီအစဉ်များကို တစ်စစီ ပေါင်းစပ်ရန် လိုအပ်လေ့ရှိသည်။ ခရီးသည်များက သွားလိုသည့်နေရာကို ရိုးရိုးဖော်ပြလိုက်ရုံဖြင့် ကိုယ်ပိုင်သီးသန့်ညှိထားပြီး ဘွတ်ကင်လုပ်နိုင်သော ခရီးစဉ်များ ပြန်လည်ရရှိသည့် အခြေခံကျကျကွဲပြားသော အတွေ့အကြုံကို AI က ဖန်တီးနိုင်မည်ဟု Omio ယုံကြည်ခဲ့သည်။

OpenAI ၏ အစောပိုင်းဖောက်သည်နှင့် မိတ်ဖက်အဖြစ် Omio သည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဒေတာဖြင့် မောင်းနှင်သည့် စကားပြောပုံစံ ခရီးသွားအတွေ့အကြုံများကို စမ်းသပ်ခဲ့သော ပထမဆုံး ခရီးသွားကုမ္ပဏီများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကို ပြောင်းလဲနေသည့် တူညီသောနည်းပညာသည် အတွင်းပိုင်းတွင် အလုပ်ပြီးမြောက်ပုံကိုလည်း ပြောင်းလဲနိုင်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက သဘောပေါက်ခဲ့သည်။

စကားပြောပုံစံ ခရီးသွားမှုအတွက် ကုမ္ပဏီ၏ မျှော်မှန်းချက်၊ AI-native ဖြစ်လာရေးခရီးစဉ်နှင့် OpenAI က ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများနှင့် အတွင်းပိုင်းလည်ပတ်မှုများ နှစ်ဖက်စလုံးတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မြန်ဆန်စေရန် မည်သို့ ကူညီနေသည်ကို ဆွေးနွေးရန် Omio ၏ CTO ဖြစ်သူ Tomas Vocetka နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ဆုံဆွေးနွေးခဲ့သည်။

၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် Omio သည် ChatGPT မှတစ်ဆင့် ရရှိနိုင်သည့် အစောဆုံး ခရီးသွားအတွေ့အကြုံများထဲမှ တစ်ခုကို စတင်ခဲ့ပြီး OpenAI မော်ဒယ်များကို Omio ၏ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစာရင်းနှင့် ဘွတ်ကင်စနစ်များနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ခဲ့သည်။

ဤပေါင်းစည်းမှုကြောင့် ခရီးသည်များသည် “ရောမမှ ဖလောရင့်စ်သို့ အမြန်ဆုံးလမ်းကြောင်းက ဘာလဲ။” သို့မဟုတ် “ပါရီမှ ဘာစီလိုနာသို့ ရထားစီးသင့်လား၊ လေယာဉ်စီးသင့်လား။” ကဲ့သို့သော သဘာဝဘာသာစကားမေးခွန်းများကို မေးနိုင်ခဲ့သည်။ တည်ငြိမ်နေသော အချက်အလက်များကိုသာ အားမကိုးဘဲ ဤအတွေ့အကြုံသည် ChatGPT ကို လက်ရှိသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစာရင်းနှင့် ဈေးနှုန်းဒေတာတို့နှင့် ချိတ်ဆက်ပေးကာ အသုံးပြုသူများအား စကားပြောဆက်သွယ်မှုမှတစ်ဆင့် အမှန်တကယ် ဘွတ်ကင်လုပ်နိုင်သော ခရီးစဉ်များ ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ကူညီပေးခဲ့သည်။

မကြာသေးမီက Omio သည် OpenAI မော်ဒယ်များပေါ်တွင် တည်ဆောက်ပြီး ၎င်း၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကွန်ရက်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည့် သီးသန့် ChatGPT အတွေ့အကြုံဖြင့် ထိုမျှော်မှန်းချက်ကို တိုးချဲ့ခဲ့သည်။ အတည်ပြုထားသော ခရီးသွားဒေတာကို အခြေပြုခိုင်မာစေသော တုံ့ပြန်ချက်များကို ပေးခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် ဖောက်သည်များနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာရှိ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစနစ်များအကြား AI က interface အလွှာအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည့် စကားပြောပုံစံ ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေး အမျိုးအစားသစ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ရာတွင် ကူညီနေသည်။

Omio အတွက် စကားပြောပုံစံ ခရီးသွားမှုသည် လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်တစ်ခုသာ မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ရှာဖွေမှုအခြေပြု interface များမှ AI-native ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများသို့ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ပြောင်းလဲမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။

Omio သည် ခရီးသည်များအတွက် AI မောင်းနှင်သည့် အတွေ့အကြုံများကို တည်ဆောက်နေစဉ်၊ အဖွဲ့များ အတွင်းပိုင်းတွင် လည်ပတ်ပုံကိုလည်း ပြောင်းလဲနေခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီသည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝန်းရှိ ဝန်ထမ်းများထံ ChatGPT ကို စတင်ဖြန့်ချိခြင်းဖြင့် စတင်ခဲ့ပြီး အဖွဲ့များအား စမ်းသပ်ရန်၊ လေ့လာရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ အလုပ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည့် အခွင့်အလမ်းများကို ဖော်ထုတ်ရန် ခွင့်ပြုပေးခဲ့သည်။ အသုံးပြုမှု ပိုမိုရင့်ကျက်လာသည်နှင့်အမျှ Omio သည် Codex သို့ တိုးချဲ့ကာ ၎င်းကို အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းစဉ်များထဲတွင် နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ထည့်သွင်းပြီး နည်းပညာမဟုတ်သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများသို့လည်း တဖြည်းဖြည်း ဖြန့်ချဲ့ခဲ့သည်။

ယနေ့တွင် အင်ဂျင်နီယာတိုင်းသည် သုတေသနနှင့် အစီအစဉ်ဆွဲခြင်းမှစ၍ ကုဒ်ရေးခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်း၊ ကုဒ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းအထိ software development စက်ဝန်းတစ်လျှောက် Codex ကို အသုံးပြုသည်။ Omio သည် အတွင်းပိုင်းစနစ်များ၊ ဒေတာနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို AI မောင်းနှင်သော ကိရိယာများထဲသို့ တိုက်ရိုက်ယူဆောင်လာသည့် စိတ်ကြိုက်ပေါင်းစည်းမှုများနှင့် connector များကိုလည်း တည်ဆောက်နေပြီး ဝန်ထမ်းများအား အချက်အလက်ရှာဖွေရယူခြင်းထက် ကျော်လွန်၍ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုအထိ ဆောင်ရွက်နိုင်စေသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ရည်မှန်းချက်မှာ ရှိပြီးသားလုပ်ငန်းစဉ်များပေါ်တွင် AI ကို ထပ်တင်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ အလုပ်ပြီးမြောက်ပုံကို အခြေခံမှစ၍ ပြန်လည်စဉ်းစားခြင်းဖြင့် AI-native ဖြစ်လာရန် ဖြစ်သည်။ “လုပ်ငန်းဆောင်တာအားလုံးက အလုပ်လုပ်ပုံကို ပြန်လည်စဉ်းစားဖို့ လိုပါတယ်” ဟု Vocetka က ရှင်းပြသည်။

ထိုအမြင်သည် Omio ထုတ်ကုန်များ တည်ဆောက်ပုံကို လက်ရှိတွင်ပင် ပြန်လည်ပုံဖော်ပြီးဖြစ်သည်။ အဖွဲ့များသည် စိတ်ကူးမှ လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်မှုအထိ သိသိသာသာ ပိုမြန်မြန် ရွေ့လျားနိုင်ပြီး စိတ်ကူးသစ်များကို စမ်းသပ်ရန်နှင့် ဖောက်သည်လိုအပ်ချက်များကို အတည်ပြုရန် လိုအပ်သည့် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။

Omio ၏ ခန့်မှန်းချက်အရ ယခုအခါ ထုတ်ကုန်များစွာကို ယခင်လိုအပ်ချိန်၏ ခန့်မှန်းခြေ ၂၀% အတွင်း တည်ဆောက်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ “အရင်က developer အများကြီးက သုံးလလောက် ကြာခဲ့တဲ့ project တွေကို အခုတော့ developer တစ်ယောက်တည်းက တစ်လဝန်းကျင်အတွင်း ပြီးမြောက်အောင် လုပ်နိုင်ပါပြီ” ဟု Vocetka က ဆိုသည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးစက်ဝန်းများ ပိုမိုမြန်ဆန်လာခြင်းကြောင့် ပိုမိုစမ်းသပ်နိုင်ခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှု ပိုမိုမြန်ဆန်ခြင်းနှင့် ကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ မပြုလုပ်မီ စိတ်ကူးများကို စမ်းသပ်ပြုပြင်နိုင်စွမ်း ပိုမိုများပြားခြင်းတို့ ဖြစ်နိုင်လာခဲ့သည်။

ပြောင်းလဲမှုတစ်လျှောက်လုံး Omio သည် တာဝန်ယူမှုရှိသော ဖြန့်ချိအသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်သည့် ရှင်းလင်းသော မူတစ်ခုကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။

OpenAI ကိရိယာများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုခွင့်ပေးခြင်းကို ခိုင်မာသော အုပ်ချုပ်မှုနှင့် လူသားကြီးကြပ်မှုတို့နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် Omio သည် ရလဒ်များအပေါ် ဝန်ထမ်းများ တာဝန်ခံမှု ဆက်ရှိနေစဉ် AI က လုပ်ဆောင်မှုကို မြန်ဆန်စေသည့် လည်ပတ်မှု မော်ဒယ် တစ်ခုကို ဖန်တီးနေသည်။

• ChatGPT ပေါ်တွင် အစောဆုံး စကားပြောပုံစံ ခရီးသွားအတွေ့အကြုံများထဲမှ တစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်
• OpenAI မော်ဒယ်များကို နိုင်ငံ ၄၇ နိုင်ငံအနှံ့ရှိ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဝန်ဆောင်မှုပေးသူ ၃,၀၀၀ ကျော်နှင့် ချိတ်ဆက်ခဲ့သည်
• ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုကို ယခင်အဆင့်၏ ခန့်မှန်းခြေ ၂၀% အထိ လျှော့ချခဲ့သည်
• project များကို သုံးလပတ်တစ်ခုမှ တစ်လခန့်အထိ မြန်ဆန်စေခဲ့သည်
• AI အသုံးပြုမှုကို အင်ဂျင်နီယာပိုင်းကိုကျော်လွန်၍ ကုမ္ပဏီတစ်ဝန်းရှိ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာများသို့ တိုးချဲ့ခဲ့သည်
• စမ်းသပ်မှု၊ ထုတ်ကုန်အဆင့်မြှင့်ပြင်ဆင်မှုနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေခဲ့သည်

• AI ကို နည်းပညာ project မဟုတ်ဘဲ စီးပွားရေးပြောင်းလဲရေး အစီအစဉ်တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ပါ
• အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝန်း စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်နိုင်စေရင်း အထက်ပိုင်းမှ အသုံးပြုမှုကို တွန်းအားပေးပါ
• ရှိပြီးသားအလုပ်များကို ရိုးရိုးအလိုအလျောက်လုပ်ခြင်းထက် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြန်လည်ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းကို အာရုံစိုက်ပါ
• AI ကို လုပ်ဆောင်မှုမြန်ဆန်စေရန် အသုံးပြုချိန်တွင် လူသားတာဝန်ခံမှုကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းပါ
• AI ကို ထုတ်ကုန်မဟာဗျူဟာသာမက လည်ပတ်မှု မော်ဒယ် အဖြစ်ပါ မြင်ပါ

Omio သည် AI က ၎င်း၏ စီးပွားရေးနှစ်ဖက်စလုံးကို ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည်ဟု မြင်သည်။

ပြင်ပတွင် စကားပြောဆက်သွယ်ရေး interface များသည် ခရီးသည်များ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကို ရှာဖွေ၊ နှိုင်းယှဉ်ပြီး ဘွတ်ကင်လုပ်ပုံကို ပြောင်းလဲနေသည်။ အတွင်းပိုင်းတွင် AI သည် အဖွဲ့များ ထုတ်ကုန်များ တည်ဆောက်ပုံ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချပုံနှင့် အရွယ်အစားကြီးမားစွာ လည်ပတ်ပုံအတွက် အခြေခံအလွှာတစ်ခု ဖြစ်လာနေသည်။

ခရီးသွားလုပ်ငန်း၏ အနာဂတ်သည် ရှာဖွေမှုရလဒ်များကြား သွားလာကြည့်ရှုခြင်းထက် လက်ရှိသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကွန်ရက်များနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ထားသော ဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်များနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ခြင်းကို ပိုမိုအလေးထားလာမည်ဟု ကုမ္ပဏီယုံကြည်သည်။

Omio သည် ၎င်း၏ AI-native ချဉ်းကပ်မှုကို ဆက်လက်တိုးချဲ့နေစဉ်၊ OpenAI မော်ဒယ်များကို လက်တွေ့ကမ္ဘာရှိ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ပေါင်းစပ်ကာ ခရီးသွားအစီအစဉ်ဆွဲခြင်းကို ပိုမိုမြန်ဆန်၊ ပိုမိုရိုးရှင်းပြီး ပိုမိုကိုယ်ပိုင်သီးသန့်ဖြစ်စေခြင်းဖြင့် ခရီးသွားလုပ်ငန်းတွင် စကားပြောပုံစံ ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးသည် မည်သို့ပုံစံရှိမည်ကို သတ်မှတ်ရာတွင် ကူညီနေသည်။

Omio အတွက် AI-native ဖြစ်လာခြင်းသည် အနာဂတ်ရည်မှန်းချက်တစ်ခု မဟုတ်ပါ။ ယနေ့ခေတ်တွင် ခရီးသွားမှုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိ၊ ဘွတ်ကင်လုပ်ပြီး ပေးအပ်ပုံကို ပြောင်းလဲနေပြီးဖြစ်သော လက်ရှိဖြစ်ပေါ်နေသည့် ပြောင်းလဲမှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။