NTT DATA Group: Codex ဖြင့် ဖြစ်ရပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု 30မိနစ်

NTT DATA Group သည် ဂျပန်အခြေစိုက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ IT ဝန်ဆောင်မှုကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး အကြံပေးလုပ်ငန်း၊ စနစ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများအထိ လွှမ်းခြုံဆောင်ရွက်သည်။ AI သည် စီးပွားရေးပတ်ဝန်းကျင်ကို ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည့်အတွက် ကုမ္ပဏီသည် ဝန်ထမ်းအရေအတွက် တိုးချဲ့၍ ဝင်ငွေတိုးစေသည့် တိုးတက်မှုမော်ဒယ်မှ AI ဖြင့် ပိုမိုတန်ဖိုးကြီးမားစွာ ဖန်တီးသည့် မော်ဒယ်သို့ ပြောင်းလဲနေသည်။

ဤပြောင်းလဲမှုကို ထောက်ပံ့ရန် NTT DATA Group သည် ChatGPT Enterprise ကို ကုမ္ပဏီတစ်ဝန်း အသုံးပြုစေခဲ့ပြီး ဝန်ထမ်းများနေ့စဉ်အလုပ်တွင် AI ကို ထည့်သွင်းအသုံးချနိုင်အောင် ကူညီသည့် အစီအစဉ်များကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ထိုအခြေခံပေါ်တွင် ဆက်လက်တည်ဆောက်ကာ ကုမ္ပဏီသည် Codex ကို ဝန်ထမ်း 9,000 ခန့်အထိ ချဲ့ထွင်အသုံးပြုစေခဲ့သည်။ ယခုအခါ နည်းပညာပိုင်းနှင့် နည်းပညာမဟုတ်သော တာဝန်အမျိုးမျိုးရှိ အဖွဲ့များသည် AI ကို စကားပြောဆိုမှုမှတစ်ဆင့် အတွေးအခေါ်များကို စူးစမ်းရန်သာမက ရှင်းလင်းသတ်မှတ်ထားသော လုပ်ငန်းတာဝန်များကို ဆောင်ရွက်ရန်ပါ အသုံးပြုနေကြသည်။

၂၀၂၅ ခုနှစ် မေလတွင် OpenAI နှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာ မိတ်ဖက်ဆက်ဆံရေး စတင်ပြီးနောက် NTT DATA Group သည် ChatGPT Enterprise ကို ကုမ္ပဏီတစ်ဝန်း အသုံးပြုရန် ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ လက်ခံအသုံးပြုမှုကို ပံ့ပိုးရန်အတွက် အတွင်းပိုင်း OpenAI Center of Excellence သို့မဟုတ် CoE ကို ထူထောင်ခဲ့ပြီး လိုင်စင်ဖြန့်ဝေမှု၊ နည်းပညာအတည်ပြုမှု၊ ပွဲများ၊ အသုံးချမှုကိစ္စများ ဖော်ဆောင်ခြင်း၊ အသုံးပြုမှုစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ အသိပညာအရင်းအမြစ်များနှင့် ဝန်ထမ်းများ AI မှ အကောင်းဆုံးရလဒ်ရရန် လိုအပ်သော စနစ်များဖြင့် ကူညီခဲ့သည်။

ရလဒ်အနေဖြင့် ChatGPT Enterprise သည် NTT DATA Group တစ်ဝန်း နေ့စဉ်အလုပ်ကို ပံ့ပိုးသည့် အဓိက AI ကိရိယာများအနက် တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ အတွင်းပိုင်း စစ်တမ်းတစ်ခုတွင် ဖြေဆိုသူ 96% ကျော်က ChatGPT Enterprise ကို ကျေနပ်ကြောင်း ပြောကြပြီး 95% ကျော်က ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း တိုးလာကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။

နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုမှတစ်ဆင့် ဝန်ထမ်းများသည် သုတေသန၊ စာရေးသားမှုနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုများအတွက် AI နှင့် အလုပ်လုပ်သည့် အတွေ့အကြုံကို တည်ဆောက်ခဲ့ကြသည်။ ထိုအလေ့အကျင့်များနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများက အဖွဲ့အစည်းကို နောက်တစ်ဆင့်ဖြစ်သော ရှင်းလင်းသတ်မှတ်ထားသည့် လုပ်ငန်းတာဝန်များကို Codex သို့ လွှဲအပ်ရန် အသင့်ဖြစ်စေခဲ့သည်။

Codex ၏ အလားအလာကို ပြသခဲ့သော ပထမဆုံးအောင်မြင်မှုများထဲမှ တစ်ခုမှာ အရေးကြီးသော စနစ်တစ်ခုအတွက် ရှုပ်ထွေးသည့် ဖြစ်ရပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ယခင်က ထိုအလုပ်ကို အတွေ့အကြုံရှိ အင်ဂျင်နီယာ ငါးဦးဖြင့် သုံးရက်ကြာ ဆောင်ရွက်ရသည်။ Codex ဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို မိနစ် 30 အတွင်း ပြီးစီးစေခဲ့သည်။

ထိုရလဒ်သည် အကြီးတန်းခေါင်းဆောင်များ၏ အာရုံစိုက်မှုကို လျင်မြန်စွာ ရရှိခဲ့ပြီး Codex က ဖြစ်နိုင်စေမည့်အရာများအတွက် အစောပိုင်း သက်သေတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ကုဒ်ရေးရာ ကူညီသူတစ်ဦးထက်ပို၍ Codex သည် ညွှန်ကြားချက်တစ်ခုအပေါ် အခြေခံ၍ လွတ်လပ်စွာ စုံစမ်းလေ့လာခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းတို့ကို ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ ထို agentic စွမ်းရည်က ကုမ္ပဏီတစ်ဝန်း အရှိန်အဟုန် တည်ဆောက်ရန် ကူညီခဲ့သည်။

“Codex က ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးမှာရှိတဲ့ လူတွေရဲ့ AI အပေါ် စဉ်းစားတွေးခေါ်ပုံကို ပြောင်းလဲပေးလိုက်တာပါ” ဟု NTT DATA Group ၏ AI Technology Department မှ Hiroaki Sato က ပြောသည်။ “AI က အလုပ်တွေကို ဦးဆောင်ပြီး လုပ်ပေးနိုင်တယ်ဆိုတဲ့ အယူအဆက ChatGPT စတင် ပေါ်ထွက်လာတုန်းကလိုပဲ အတူတူ ထိရောက်မှုရှိခဲ့ပါတယ်” ထိုအစောပိုင်းအောင်မြင်မှုမှစ၍ NTT DATA Group တစ်ဝန်းရှိ အဖွဲ့များသည် Codex ၏ ထူးခြားသော စွမ်းရည်များကို အခြေခံသည့် အသုံးချမှုကိစ္စအသစ်များကို ဆက်လက်ဖော်ထုတ်နေကြသည်။

ဖြစ်ရပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ပြသခဲ့သော အလားအလာသည် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ကျော်လွန်သက်ရောက်သည်။ ၎င်းတို့၏ “Client Zero” ချဉ်းကပ်မှုအောက်တွင် NTT DATA Group သည် ကိုယ်ပိုင်အဖွဲ့အစည်းကို ပထမဆုံးဖောက်သည်အဖြစ် သဘောထားပြီး ဝန်ထမ်းများအား မိမိတို့နေ့စဉ်အလုပ်တွင် AI ကို စမ်းသပ်အသုံးပြုရန် အားပေးသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် Codex လက်ခံအသုံးပြုမှုသည် အင်ဂျင်နီယာများကို ကျော်လွန်ပြီး လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးရှိ နည်းပညာမဟုတ်သော ဝန်ထမ်းများထံသို့ ချဲ့ထွင်နေသည်။

“ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ Client Zero နည်းလမ်းကနေတစ်ဆင့် ကိုယ့်အဖွဲ့အစည်းအတွင်းမှာ AI သုံးစွဲမှုကို တက်ကြွစွာ တွန်းအားပေးနေတာပါ” ဟု Sato က ရှင်းပြသည်။ “Codex မှာ အများကြီး လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိတာမို့ ဌာနအသီးသီးက ဝန်ထမ်းတွေဟာလည်း ဒါကို မိမိတို့ရဲ့ အလုပ်ခွင်ထဲမှာ ဘယ်လို အသုံးချရမလဲဆိုတဲ့ နည်းလမ်းတွေကို ရှာဖွေနေကြပါတယ်”

နည်းပညာမဟုတ်သော ဝန်ထမ်းများသည် Codex ကို ပေါ့ပါးသော ကိရိယာများ တည်ဆောက်ရန်၊ ဖိုင်အများအပြားကို စီစဉ်ရန်၊ Excel တွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ စာရွက်စာတမ်းများ အကျဉ်းချုပ်ရန်နှင့် ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် script ရေးရန် အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။ ဤအရာများသည် လူများက အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်စေလိုသော်လည်း လက်ဖြင့်ဆောင်ရွက်ပါက အချိန်အလွန်ကုန်မည့် အလုပ်များ ဖြစ်တတ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့် ဝန်ထမ်းများသည် ခရက်ဒစ်ကတ်စာရင်းရှင်းတမ်းများမှ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကုန်ကျစရိတ်များကို ထုတ်ယူပြီး ခရီးသွားကုန်ကျစရိတ်ဖောင်များသို့ ပြောင်းထည့်ရန် Codex ကို အသုံးပြုကြသည်။ Codex သည် ဖိုင်များစွာအနှံ့ အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး စာရွက်တစ်ခုချင်းစီ၏ ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ထည့်သွင်းရေးစည်းမျဉ်းများကို နားလည်ကာ ပြီးစီးသော ပြောင်းထည့်မှုကို အတည်ပြုရာတွင် ကူညီနိုင်သောကြောင့် ယခင်က ကိုယ်တိုင်လုပ်ရပြီး ခက်ခဲသောအလုပ်ကို ပိုမိုချောမွေ့စေသည်။

အရေးကြီးသော နောက်ထပ်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုမှာ ယခင်က အင်ဂျင်နီယာများ၏ ပံ့ပိုးမှုလိုအပ်ခဲ့သည့် အလုပ်များကို နည်းပညာမဟုတ်သော ဝန်ထမ်းများက ယခု ကိုယ်တိုင်ပြီးစီးနိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအစီရင်ခံစာတစ်ခု ဖန်တီးရန် ယခင်က business intelligence ကိရိယာတစ်ခုတွင် ဒေတာပြင်ဆင်ပြီး dashboard တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်ခဲ့သည်။ Codex ဖြင့် ဝန်ထမ်းများသည် raw data ကို တိုက်ရိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး လိုအပ်သော အစီရင်ခံစာများကို ဖန်တီးနိုင်သောကြောင့် အထူးပြုကိရိယာများနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများအပေါ် မှီခိုမှုကို လျှော့ချရင်း ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။

ဤနည်းဖြင့် Codex သည် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပံ့ပိုးခြင်းထက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်နေသည်။ ယခင်က အထူးပြုကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်ခဲ့သည့် အလုပ်များအတွက် အတားအဆီးကို လျှော့ချပေးပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွေ့အကြုံမရှိသော ဝန်ထမ်းများကို မိမိတို့တာဝန်များတွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် လက်တွေ့ကျသော ရလဒ်များ ဖန်တီးနိုင်စေသည်။

Codex အသုံးပြုမှုကို တစ်ဦးချင်းအဖွဲ့များ သို့မဟုတ် ဝန်ထမ်းများတွင်သာ ကန့်သတ်မထားဘဲ အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝန်း ချဲ့ထွင်ရန်အတွက် လူတိုင်း လုံခြုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချစွာ အသုံးပြုနိုင်မည့် ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခု လိုအပ်ကြောင်း NTT DATA Group က သိရှိခဲ့သည်။ ဤအခြေခံသည် ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင်ဝန်ထမ်းများအတွက်သာမက ကုမ္ပဏီက ပံ့ပိုးနေသည့် စက်မှုလုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးမှ ဖောက်သည်များအတွက်လည်း အရေးကြီးသည်။

Codex ကို လုပ်ငန်းအဆင့်အသုံးပြုရန် ပြင်ဆင်ရန် OpenAI CoE သည် လုံခြုံရေးလမ်းညွှန်ချက်များကို အသုံးပြုမှုအတွက် လက်တွေ့ကျသော လမ်းညွှန်မှုများနှင့်အတူ ဖော်ဆောင်ပြီး ဖြန့်ချိခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်ချက်များသည် မည်သည့်ဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်၊ Codex သည် မည်သည့်စနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သည်၊ network traffic ကို မည်သို့စီမံသည်၊ မည်သည့် sandbox mode ကို အသုံးပြုရမည်၊ မည်သည့်အဆင့်အထိ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု သင့်လျော်သည်နှင့် လူသားသုံးသပ်မှု မည်သည့်နေရာတွင် လိုအပ်သည်တို့ကို ရှင်းလင်းပေးသည်။ ဤအရာက နည်းပညာပိုင်းနှင့် နည်းပညာမဟုတ်သော တာဝန်များရှိ ဝန်ထမ်းများအား Codex ကို အသုံးပြုနိုင်မည့် နည်းလမ်းအသစ်များကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ စူးစမ်းနိုင်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။

ဤလုံခြုံရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှုအခြေခံ တည်ရှိလာသဖြင့် Codex အသုံးပြုမှုသည် အဆင့်မြင့်အသုံးချမှုကိစ္စ အနည်းငယ်ကို ကျော်လွန်ရွေ့လျားလာသည်။ ယနေ့တွင် Codex သည် ဝန်ထမ်း 9,000 ခန့်၏ နေ့စဉ်အလုပ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် တဖြည်းဖြည်း ဖြစ်လာနေသည်။

NTT DATA Group တွင် Codex အသုံးပြုမှုသည် စမ်းသပ်မှုအဆင့်ကို ကျော်လွန်ပြီး အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝန်းတွင် ထိတွေ့မြင်နိုင်သော ရလဒ်များကို ပေးနေပြီဖြစ်သည်။

• ယခင်က အတွေ့အကြုံရှိ အင်ဂျင်နီယာ ငါးဦး သုံးရက်ကြာ လုပ်ခဲ့ရသော ရှုပ်ထွေးသည့် ဖြစ်ရပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မိနစ် 30 အတွင်း ပြီးစီးစေခဲ့သည်
• အသုံးပြုမှုလမ်းညွှန် ထုတ်ပြန်ပြီး လက်တွေ့သင်တန်းများ ပြုလုပ်ပြီးနောက် အပတ်စဉ် တက်ကြွသော Codex အသုံးပြုသူများကို 1.4 ဆ တိုးစေခဲ့သည်
• Playwright ဖြင့် အတွင်းပိုင်းစနစ်လုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်စေပြီး နေ့စဉ်လုပ်ငန်းပုံမှန်များအတွက် သုံးစွဲရသည့်အချိန်ကို လျှော့ချခဲ့ကာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုကို Skills အဖြစ် ထုပ်ပိုး၍ အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝန်း အသုံးပြုနိုင်စေခဲ့သည်

NTT DATA Group ၏ အတွေ့အကြုံသည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအတွင်း Codex ကို ထည့်သွင်းအသုံးချရာတွင် လိုက်နာနိုင်သော သင်ခန်းစာ ငါးခုကို ထင်ဟပ်ပြသသည်။

• ChatGPT Enterprise ကို နေ့စဉ်အလုပ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်စေပြီး AI နှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော အလေ့အကျင့်များကို ဝန်ထမ်းများ တည်ဆောက်နိုင်အောင် ကူညီပါ
• ChatGPT Enterprise ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုစေ၍ အချင်းချင်းသင်ယူမှုနှင့် နှုတ်ဖြင့်ညွှန်းဆိုမှုမှတစ်ဆင့် network effects များ ဖန်တီးပါ
• သင့်လျော်သော လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ကာကွယ်ရေးများဖြင့် ဝန်ထမ်းများ AI ကို လုံခြုံစွာ အသုံးပြုနိုင်သည့် ပတ်ဝန်းကျင် ဖန်တီးပါ
• ဖြန့်ချိအသုံးချမှုကို အစအဖြစ် သဘောထားပြီး အသုံးပြုမှုဒေတာ၊ စစ်တမ်းများနှင့် ဝန်ထမ်းအင်တာဗျူးများကို အသုံးပြု၍ လက်ခံအသုံးပြုမှု programs များကို ဆက်လက်တိုးတက်အောင်လုပ်ပါ
• CoE က သက်ရောက်မှုမြင့် အသုံးချမှုကိစ္စများကို ဖော်ထုတ်ပြီး ယေဘုယျအသုံးချနိုင်အောင် ပြုပြင်ကာ သင့်လျော်သော ကာကွယ်မှုများနှင့်အတူ ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သည့် အကောင်းဆုံးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအဖြစ် မျှဝေပါစေ

NTT DATA Group ၏ ရည်မှန်းချက်သည် တစ်ဦးချင်းလုပ်ငန်းတာဝန်များကို ပိုမိုထိရောက်စေခြင်းထက် ကျော်လွန်သည်။ AI ကို နေ့စဉ်အလုပ်ထဲတွင် ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် လူများနှင့် AI တစ်ခုချင်းစီ၏ အားသာချက်များကို ထည့်ဝင်ပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပိုမိုကြီးမားသော တန်ဖိုး ဖန်တီးနိုင်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို တည်ဆောက်နေသည်။

ဝန်ထမ်းများသည် မိမိတို့၏ စဉ်းစားမှုကို နက်ရှိုင်းစေရန် ChatGPT Enterprise ကို အသုံးပြုပြီး သတ်မှတ်ထားသော ရည်မှန်းချက်ဆီသို့ လုပ်ငန်းတာဝန်များ ဆောင်ရွက်ရန် Codex ကို အသုံးပြုကြပါသည်။ လူများက ဦးတည်ချက် သတ်မှတ်ပြီး ရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ချိန်တွင် AI သည် အချက်အလက်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖော်ပြီး အလုပ်ကို ရှေ့သို့ တွန်းပို့ပေးပါသည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို နည်းပညာပိုင်းနှင့် နည်းပညာမဟုတ်သော ဝန်ထမ်းများအားလုံးထံ ယူဆောင်လာခြင်းဖြင့် NTT DATA Group သည် တစ်ဦးချင်းစွမ်းရည်များကို ချဲ့ထွင်ပြီး အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝန်း အကောင်အထည်ဖော်နိုင်စွမ်းကို ခိုင်မာစေပါသည်။

၎င်း၏ CoE၊ ဝန်ထမ်းအသိုင်းအဝိုင်းများနှင့် ခိုင်မာသော လုံခြုံရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှုတို့၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် ဌာနတစ်ခုချင်းစီအတွင်း သက်ရောက်မှုမြင့် အသုံးချမှုကိစ္စများကို ဖော်ထုတ်ပြီး ၎င်းတို့ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ မျှဝေနိုင်သည့် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် အကောင်းဆုံးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။

၎င်း၏ “AI Driven Company” မျှော်မှန်းချက်မှတစ်ဆင့် NTT DATA Group သည် ဝန်ထမ်းတိုင်း၏ အသိပညာနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုကို ချဲ့ထွင်အားကောင်းစေရန်၊ ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်အသစ်များ ဖန်တီးရန်နှင့် ဖောက်သည်များ၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ပြောင်းလဲတိုးတက်ရေးနှင့် ကြီးထွားရေးကို ကူညီရန် ရည်ရွယ်သည်။ ကိုယ်ပိုင်အဖွဲ့အစည်းအတွင်း AI ၏ တန်ဖိုးကို ပြသခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် ထိုသက်ရောက်မှုကို ဖောက်သည်များနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းအထိ ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ ဖြန့်ချိရန် စီစဉ်ထားသည်။