OpenAI ဖြင့် Merge ၏ လုပ်ငန်းသုံးကိရိယာများ ဖန်တီးမှု
စနစ်ချိတ်ဆက်ရေး ပလက်ဖောင်းသည် ထုတ်ကုန်စစ်ဆေးမှု၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးရေး အစီအစဉ်များအတွက် GPT‑6 Astra၊ ChatGPT နှင့် Codex ကို အသုံးပြုသည်။

Merge သည် ဖောက်သည်ဒေတာများကို တစ်ပြေးညီဖြစ်အောင် ချိန်ညှိခြင်းမှသည် AI အေးဂျင့်များက လုပ်ငန်းသုံးစနစ်အသီးသီးတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေခြင်းအထိ ချိတ်ဆက်အသုံးပြုနိုင်သော ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် AI ထုတ်ကုန်များ တည်ဆောက်ရန် ကုမ္ပဏီများကို ကူညီပေးသည်။ ၎င်း၏ ထုတ်ကုန်များတွင် ဖောက်သည်ဒေတာများ ချိတ်ဆက်ပေးသည့် Merge Unified၊ AI အေးဂျင့်များအတွက် ကိရိယာများကို လုံခြုံစွာ အသုံးပြုနိုင်စေသည့် Merge Agent Handler နှင့် မော်ဒယ်များထံ တောင်းဆိုချက်များ ခွဲပို့ခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ် ထိန်းချုပ်ခြင်းတို့ လုပ်ဆောင်ပေးသည့် Merge Gateway တို့ ပါဝင်သည်။ Merge for Workforce က ထိုစွမ်းဆောင်ရည်များကို ကုမ္ပဏီအတွင်း အသုံးပြုနိုင်စေပြီး ဝန်ထမ်းများ အသုံးပြုခွင့်ရှိသည့် မော်ဒယ်များ၊ ကိရိယာများနှင့် လုပ်ငန်းသုံးစနစ်များကို အဖွဲ့များက စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။ ဤထုတ်ကုန်များသည် ကုမ္ပဏီများက ဖောက်သည်များအတွက် တည်ဆောက်သည့် ဆော့ဖ်ဝဲများကိုသာမက အဖွဲ့အစည်းအတွင်း AI အကူအညီဖြင့် လုပ်ကိုင်သည့် အလုပ်များကိုပါ ပံ့ပိုးပေးသည်။
Merge တွင် CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Shensi Ding သည် ထုတ်ကုန်ကုဒ်ကို စစ်ဆေးရန် Codex ကို အသုံးပြုသည်။ ထိုသို့ စစ်ဆေးသည့်အလုပ်များထဲတွင် Merge for Workforce ၌ ကိရိယာအသုံးပြုခွင့်များ သတ်မှတ်ရန် ဆက်တင်မျက်နှာပြင်အသစ် ဖန်တီးသည့်အလုပ်လည်း ပါဝင်သည်။ သူမ၏ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက ထုတ်ကုန်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအတွက် GPT‑6 Astra ကို အသုံးပြုကြသည်။ အဖွဲ့သည် အရောင်းအခြေအနေ အစီရင်ခံချက်များ ပြင်ဆင်ခြင်းမှသည် ဖောက်သည်ညစာစားပွဲများ စီစဉ်ခြင်းအထိ ကုမ္ပဏီလည်ပတ်ရေး အလုပ်များအတွက်လည်း AI ကို အသုံးပြုသည်။
“တကယ်ပြောရရင် ကျွန်မတို့ အရာအားလုံးအတွက် သုံးပါတယ်။ စနစ်တွေ ချိတ်ဆက်ဖို့ သုံးတာကတော့ ပြောစရာမလိုပါဘူး။ ဒါ့အပြင် လုပ်ငန်းစဉ်အမျိုးမျိုးကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်စေဖို့၊ ထုတ်ကုန်တစ်ခုလုံး ပိုကောင်းလာဖို့၊ ဖောက်သည်တွေရဲ့ အကြံပြုချက်မှန်သမျှကို ထည့်သွင်းအကောင်အထည်ဖော်ဖို့နဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေကို အစအဆုံး တည်ဆောက်ဖို့လည်း သုံးပါတယ်။”
Merge သည် AI ထုတ်ကုန်များတွင် ချိတ်ဆက်ကိရိယာများ ထည့်သွင်းရန် ကိရိယာတစ်ခုကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Ding က ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ဦးစားပေးထားသည်။ “အရည်အသွေးအတွက် ကျွန်မတို့ တော်တော်ဂုဏ်ယူပါတယ်။ Merge ကနေ ကိရိယာတွေကို ခေါ်သုံးတဲ့အခါ ၉၉.၉% အောင်မြင်ပါတယ်။ အများသုံး MCP ဆာဗာတွေမှာတော့ ၆၀% ဝန်းကျင်ပဲ ရှိပါတယ်။”
Merge သည် မိမိ၏ ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် GPT‑6 Astra ကို အသုံးပြုသည်။ “တကယ်မြန်ပြီး ကုဒ်စစ်ဆေးတဲ့နေရာမှာလည်း အများကြီး ပိုကောင်းလာတယ်” ဟု Ding က ပြောသည်။ “သူတို့က GPT‑6 Astra ရဲ့ ပြောဆိုဆက်ဆံပုံကိုလည်း သဘောကျကြတယ်။ အဲဒါက သုံးရတာ အများကြီး ပိုအဆင်ပြေစေတယ်။ Codex လည်း အများကြီး တိုးတက်လာတာ သိသာပါတယ်။ Merge က ဝန်ထမ်းတွေကို ကိုယ်သုံးမယ့် AI ကိရိယာ ကိုယ်တိုင်ရွေးခွင့်ပေးတော့ ဘယ်ဟာသုံးရမလဲဆိုတာ အတွင်းမှာ အပြိုင်အဆိုင် ဆွေးနွေးငြင်းခုံစရာ ဖြစ်လာတယ်။”
ဖောက်သည်များက ကိရိယာအသုံးပြုခွင့်ကို မည်သို့သတ်မှတ်မည်ကို အဖွဲ့က အကဲဖြတ်နေစဉ် Ding သည် Merge for Workforce ရှိ အသုံးပြုခွင့်စီမံရေး တက်ဘ်အသစ်အတွက် အဆိုပြုထားသော အကောင်အထည်ဖော်ပုံကို Codex ဖြင့် စစ်ဆေးခဲ့သည်။ ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ရာတွင် ရှုပ်ထွေးမှုနည်းစေရန် “ကိရိယာအစုံ ထည့်ရန်” လုပ်ဆောင်ချက်ကို သီးခြားဖွင့်ပေးသည့် ပိုမိုရှင်းလင်းသော လင့်ခ်အဖြစ် ပြောင်းရန် ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်။ Codex က ကုဒ်စစ်ဆေးချက်များ ပေးခဲ့ပြီး Merge အဖွဲ့က ထုတ်ကုန်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချကာ အကောင်အထည်ဖော်ပုံကို ပြင်ဆင်ခဲ့သည်။ အင်ဂျင်နီယာများက ထိုပြင်ဆင်ချက်များကို စစ်ဆေးအတည်ပြုပြီး ဖြန့်ချိရန် တာဝန်ယူခဲ့သည်။
“တခြား AI စနစ်တွေက နောက်ဆုံးမှာ ကျွန်မပြောခဲ့တာတွေကို မေ့သွားပြီး နောက်ဆုံးပြောတဲ့ တစ်ခုတည်းကိုပဲ လုပ်ပေးတတ်တယ်။ GPT-6 Astra ကတော့ အလုပ်တစ်ခုချင်းစီကို တကယ်ကောင်းကောင်း ဆက်လုပ်ပေးတယ်။ ကျွန်မ အတိအလင်း မပြောခဲ့တဲ့ အပိုင်းတွေကိုလည်း သာမန်အသိနဲ့ နားလည်ဖြည့်ဆည်းပေးတယ်။”
Merge သည် ဖောက်သည်များ၊ အလားအလာရှိသည့် ဖောက်သည်များနှင့် ဆက်ဆံရေးတည်ဆောက်ရန်၊ ထုတ်ကုန်အကြောင်း ဆက်လက်ဆွေးနွေးနိုင်မည့် အခွင့်အလမ်းများ ဖန်တီးရန် အမှုဆောင်များအတွက် ညစာစားပွဲများ ကျင်းပပေးသည်။
Dallas တွင် ကျင်းပမည့် ညစာစားပွဲတစ်ခုအတွက် Merge သည် ကျင်းပမည့်မြို့နှင့် ဖိတ်ကြားလိုသည့် လူအမျိုးအစားများကို သတ်မှတ်ရာမှ စတင်ခဲ့သည်။ ဘော့တ်သည် CRM နှင့် Apollo မှ ဖိတ်ကြားနိုင်မည့် ဧည့်သည်များကို ရှာဖွေပြီး ယခင်ဖိတ်ကြားမှုများနှင့် တုံ့ပြန်ချက်များကို စစ်ဆေးကာ Ding ၏ အီးမေးလ်မှ ဆက်သွယ်ဖိတ်ကြားရန် ပြင်ဆင်ပေးခဲ့သည်။ ထို့အပြင် တက်ရောက်သူစာရင်းကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပေးခြင်း၊ ထိုင်ခုံနေရာချထားပုံ အဆိုပြုခြင်းနှင့် အရောင်းအဖွဲ့၊ ဖောက်သည်အောင်မြင်ရေးအဖွဲ့တို့က ဧည့်သည်တစ်ဦးချင်းအကြောင်း ထပ်ဖြည့်နိုင်သည့် ပြက္ခဒိန်မှတ်စုများ ဖန်တီးခြင်းတို့ကိုလည်း လုပ်ဆောင်ပေးခဲ့သည်။
မော်ဒယ်က ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော အပိုင်းနှင့် မူကြမ်းရေးသားသည့် အပိုင်းကို တာဝန်ယူပြီး Merge ၏ ချိတ်ဆက်ကိရိယာများက လုပ်ငန်းသုံးစနစ်များကို အသုံးပြုနိုင်အောင် ချိတ်ဆက်ပေးသည်။ Ding က ရလဒ်များကို စစ်ဆေးကာ အဆင်မပြေသည့် အသုံးအနှုန်းများကို ပြန်ရေးပြီး ဘော့တ်မသိသည့် ဆက်ဆံရေးနောက်ခံအချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ ဧည့်သည်စာရင်းကို စိစစ်ရွေးချယ်သည်။
ဧည့်သည်စာရင်းပြုစုခြင်း၊ ဆက်သွယ်ဖိတ်ကြားရန် ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် တက်ရောက်သူစာရင်းကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းတို့အတွက် ယခင်က ကုမ္ပဏီတစ်ဝန်း စုစုပေါင်း နာရီဆယ်ချီ အချိန်ပေးရရာမှ ယခု ပွဲတစ်ပွဲလျှင် မိနစ် ၃၀ ခန့်သာ ကြာတော့ကြောင်း Merge က ၂၀၂၆ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလတွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤနှိုင်းယှဉ်ချက်သည် မတိုင်မီ သုံးလအတွင်း တိုင်းတာထားသည့် တူညီသော စီစဉ်ရေးလုပ်ငန်းများကို အခြေခံထားသည်။ ဧည့်ခံကျင်းပခြင်း၊ ဆက်ဆံရေးတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ပွဲနေရာ၌ လိုအပ်သည့် စီမံဆောင်ရွက်မှုများကိုတော့ အဖွဲ့က ဆက်လက်တာဝန်ယူသည်။
Merge သည် ဒုတိယသုံးလပတ်တွင် အမှုဆောင်ညစာစားပွဲ ရှစ်ပွဲ ကျင်းပခဲ့ရာမှ တတိယသုံးလပတ်တွင် ၁၆ ပွဲအထိ တိုးမြှင့်ကျင်းပခဲ့ပြီး စတုတ္ထသုံးလပတ်တွင် ပွဲ ၃၀ ကျော် ကျင်းပရန် စီစဉ်ထားသည်။ Dallas ညစာစားပွဲအပြီးတွင် ဖိတ်ကြားမှုများအပေါ် ကောင်းမွန်သည့် တုံ့ပြန်ချက်များ ရရှိခဲ့ပြီး ထုတ်ကုန်သရုပ်ပြမှုများ ဆက်လက်ပြုလုပ်ရန် အခွင့်အလမ်းများ ပေါ်လာခဲ့ကြောင်း အဖွဲ့က ဖော်ပြခဲ့သည်။
“GPT‑6 Astra နဲ့ဆို ညစာစားပွဲဘော့တ်က ကျွန်မတို့ရဲ့ Salesforce၊ Gong၊ Google Sheets နဲ့ Gmail တို့ကို ချိတ်ဆက်ပြီး ကျွန်မတို့ အဆက်အသွယ်တွေထဲက လူတွေကို ကျွန်မကိုယ်စား အီးမေးလ်ပို့ပေးတယ်” ဟု Ding က ပြောသည်။ “ညစာစားပွဲတစ်ခုချင်းစီနဲ့ ကိုက်ညီတဲ့သူတွေကို အကြံပြုပေးသလို ဖိတ်လို့ရမယ့် လူသစ်တွေကိုလည်း ရှာပေးတယ်။”
“အထူးသဖြင့် အင်ဂျင်နီယာမဟုတ်တဲ့ အဖွဲ့ဝင်တွေအတွက် သိပ်ကောင်းပါတယ်။ အခု သူတို့ ဘာမဆို ဖန်တီးတည်ဆောက်နိုင်ပြီလေ” ဟု Ding က ပြောသည်။
Merge ၏ အရောင်းခေါင်းဆောင်မှုအဖွဲ့မှ Charlie Lynch သည် အရောင်းသဘောတူညီချက်များ အတည်ပြုခြင်း၊ အရောင်းခန့်မှန်းချက်များ အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းနှင့် သက်တမ်းတိုးရေး ဖုန်းပြောဆိုမှုများအပြီး ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရမည့် အဆင့်များအတွက် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သည့် AI လုပ်ငန်းစဉ်များ ဖန်တီးခဲ့သည်။ အပ်ဒိတ်တင်တိုင်း သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချတိုင်း နောက်ခံအချက်အလက်များကို ထပ်ခါတလဲလဲ စုဆောင်းမည့်အစား သူသည် ထိုလုပ်ငန်းစဉ်များဖြင့် အချက်အလက်များ ပြင်ဆင်စေပြီး အကြံပြုချက်ကို စစ်ဆေးကာ နောက်တစ်ဆင့် ဘာလုပ်မည်ကို ဆုံးဖြတ်သည်။
ဆိုရှယ်မီဒီယာအဖွဲ့သည် ကုမ္ပဏီက တုံ့ပြန်သင့်သည့် ပို့စ်များကို ရှာဖွေရန် ChatGPT ရှိ GPT‑6 Astra ကို အသုံးပြုသည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအဖွဲ့ကလည်း Merge ၏ Gateway Evaluations စတင်မိတ်ဆက်မှုအတွက် ပေးလိုသည့် သတင်းစကားကို ပိုမိုရှင်းလင်းအောင် ပြုလုပ်ရာတွင် ၎င်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။
ကိရိယာများကို ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုပြီး ဦးဆောင်ပါ။ “သင်ဟာ အမှုဆောင်တစ်ယောက်ဆိုရင် သင့်အဖွဲ့အစည်းရဲ့ AI ကျွမ်းကျင်မှုက သင့်အဆင့်ထက် မကျော်နိုင်ပါဘူး” ဟု Ding က ပြောသည်။
စမ်းသပ်ရန် အန္တရာယ်နည်းသည့် နေရာကို ရှာပါ။ Ding နှင့် သူမ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူသည် ထုတ်ကုန်သစ်တစ်ခု၏ ကုဒ်အစုအဝေးကို ဖောက်သည်များ အားကိုးအသုံးမပြုမီကပင် ထိုထုတ်ကုန်တွင် AI ဖြင့် စမ်းသပ်ခဲ့ကြသည်။ “စိုးရိမ်စိတ်နည်းပြီး တကယ်စမ်းသပ်နိုင်တဲ့အခါ အများကြီး သင်ယူရပါတယ်” ဟု သူမက ပြောသည်။
လက်တွေ့စမ်းသပ်ကလိရန် လွတ်လပ်ခွင့်နှင့် အချိန်ပေးပါ။ Merge သည် အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးချင်းစီကို နှစ်သက်ရာကိရိယာများ ရွေးချယ်ခွင့်ပေးပြီး နေ့စဉ် အချိန်ပေး လေ့လာစမ်းသပ်ရန် အားပေးသည်။ အကျိုးမထွက်သည့် လမ်းကြောင်းတစ်ခုကို အချိန်ကုန်ခံ စမ်းသပ်မိသည့်တိုင် “စိတ်ကြိုက်စမ်းသပ်ပြီး အမှားလုပ်ခွင့်” ရှိခြင်းလည်း ပါဝင်သည်။
“ကျွန်မလုပ်ချင်တာ ဘာပဲဖြစ်ဖြစ် AI ကို ပြောလိုက်ရုံနဲ့ သူက လုပ်ပေးနိုင်တယ်” ဟု Ding က ပြောသည်။ Merge သည် အဖွဲ့များ၏ ဖန်တီးတည်ဆောက်နိုင်စွမ်းကို ချဲ့ထွင်ရန် OpenAI နည်းပညာကို ဆက်လက်အသုံးပြုနေပြီး ထုတ်ကုန်များနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ပုံတို့တွင်လည်း ထိုသို့ စမ်းသပ်လိုစိတ်ဖြင့် ဆက်လက်ဆောင်ရွက်နေသည်။


