Mercado Libre သည် GPT‑4o ဖြင့် မောင်းနှင်ထားသော AI developer platform Verdi ကို မိတ်ဆက်သည်

Mercado Libre⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် လက်တင်အမေရိက၏ အကြီးဆုံး e-commerce နှင့် fintech ကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ ၂၅ နှစ်သမိုင်းတစ်လျှောက် Mercado Libre သည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကြီးထွားလာခဲ့ပြီး LATAM တွင် တန်ဖိုးအမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီဟူသော ခေါင်းစဉ်ကို ရရှိခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီသည် လူစည်ကားသော ဈေးကွက်အတွင်း ၎င်းတို့၏ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းရန် AI ဖြေရှင်းချက်များကို အောင်မြင်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ထားသည်။ ဤအစပျိုးလုပ်ဆောင်မှုများအနက် GPT‑4o၊ GPT‑4o mini နှင့် GPT‑3.5 Turbo ကို အသုံးပြုထားသော development platform layer ဖြစ်သည့် Verdi လည်း ပါဝင်ပြီး ၎င်းသည် Mercado Libre ၏ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနှင့် အခြား ရှုပ်ထွေးသော တာဝန်များကို ကိုင်တွယ်ပုံကို ပြောင်းလဲနေသည်။

နှစ်များတစ်လျှောက် Mercado Libre သည် process များကို ပိုမိုချောမွေ့စေပြီး user experiences ကို မြှင့်တင်ရန် AI ကို အသုံးပြုလာခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် OpenAI ၏ API ကို အောက်ပါအတွက် အသုံးပြုသည်-

• Inventory capacity ကို မြှင့်တင်ခြင်း: GPT‑4 Vision သည် product listings များကို tag လုပ်ပြီး ဖြည့်စွက်ပေးကာ Mercado အား နှစ်နှစ်အတွင်း ယခင်ကထက် ထုတ်ကုန် 100x ပိုမိုများပြားစွာ catalog လုပ်နိုင်စေသည်။
• Fraud ကို ရှာဖွေခြင်း: GPT‑4 သည် နေ့စဉ် product listings သန်းပေါင်းများစွာ၏ data ကို အကဲဖြတ်ကာ flag လုပ်ထားသော items များအတွက် fraud detection တိကျမှုကို 99% နီးပါးအထိ မြှင့်တင်ပေးသည်။
• Product descriptions ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း: Mercado သည် GPT‑3.5 နှင့် 4 ကို အသုံးပြု၍ product titles နှင့် descriptions များကို ဘာသာပြန်ကာ အသေးစိတ်ကွဲပြားသော Spanish နှင့် Portuguese dialects များနှင့် ကိုက်ညီအောင် ပြင်ဆင်ပေးသည်။
• Orders ကို တိုးမြှင့်ခြင်း: GPT‑4o mini ဖြင့် မောင်းနှင်ထားသော automated review summaries များသည် အသုံးပြုသူများအား product feedback ကို လျင်မြန်စွာ နားလည်စေပြီး feature ရရှိနိုင်သည့်နေရာများတွင် orders များကို တိုးစေသည်။
• Notifications ကို ကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်ခြင်း: အသုံးပြုသူတစ်ဦးချင်းစီ၏ စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ ထုတ်ကုန်များကို အကြံပြုသော tailored push notifications များက engagement ကို ပိုမိုမြင့်မားစေသည်။

ဤတိုးတက်မှုများသည် အကျိုးရှိခဲ့သော်လည်း၊ အဖွဲ့သည် ယင်းထက်ပိုသော အလားအလာကို တွေ့မြင်ခဲ့သည်။ “Cataloging နဲ့ reviews တွေကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြဖို့ AI ကို အသုံးပြုတာက စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းပြီး အထောက်အကူပြုပါတယ်၊ ဒါပေမဲ့ ပြောင်းလဲမှုကြီးမားစေတဲ့အရာတော့ မဟုတ်ပါဘူး” ဟု Mercado Libre ၏ COO Daniel Rabinovich က ပြောသည်။ “ကျွန်တော်တို့ဟာ ရှုပ်ထွေးပြီး အရေးပါသော တာဝန်များကို လူ့အော်ပရေတာများထက် ပိုမိုထိရောက်စွာ ကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျ ကိုင်တွယ်နိုင်မယ့် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု လိုအပ်ခဲ့ပါတယ်။”

LLM များဖြင့် developer မည်သူမဆို တည်ဆောက်နိုင်စေသော Mercado Libre ၏ AI development platform အသစ် Verdi ကို မိတ်ဆက်လိုက်ပါသည်။ ချောမွေ့သော ပေါင်းစည်းနိုင်မှု၊ ရိုးရှင်းမှုနှင့် လုံခြုံရေးတို့အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော Verdi သည် microservices 30,000 ကျော်အတွက် တာဝန်ရှိသော Mercado ၏ developer 17,000 ဦး၏ အလုပ်ကို ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ 

Developer တစ်ဦးအနေဖြင့် Verdi ပေါ်တွင် မည်သည့် application အမျိုးအစားကိုမဆို တည်ဆောက်နိုင်သော်လည်း ၎င်း၏ ပထမဆုံးနှင့် အရေးပါဆုံး အသုံးချမှုများထဲမှ တစ်ခုမှာ customer service mediation ကို ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် ဝယ်သူနှင့် ရောင်းသူအကြား အငြင်းပွားမှုများကို ဖြေရှင်းရန် အချိန်ယူရသော လူ့ mediation လိုအပ်သည်။ Verdi ကတော့ AI ကို ဤဆက်သွယ်မှုများအား စီမံခန့်ခွဲခွင့်ပေးခြင်းဖြင့် ဤအရာကို ပြောင်းလဲပစ်ပြီး လိုအပ်ပါက external APIs များနှင့် internal employees များနှင့်ပင် ချိတ်ဆက်အလုပ်လုပ်နိုင်စေသည်။  

လအနည်းငယ်အတွင်း Verdi သည် Mercado ၏ အဓိက site များထဲမှ တစ်ခုတွင် customer service mediation ၏ 10% ကို စတင် ကိုင်တွယ်နေပြီဖြစ်သည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် Mercado Libre ၏ platform အားလုံးအနှံ့ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို ကိုင်တွယ်ပုံကို ပြောင်းလဲတော်လှန်သွားမည်ဖြစ်ပြီး လူ့အော်ပရေတာ 9,000 ဦး၏ တာဝန်များကို ပံ့ပိုးနိုင်သလို တစ်နှစ်လျှင် ဒေါ်လာ 450 million ပါဝင်သော customer service ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ကိုယ်တိုင် စီမံခန့်ခွဲနိုင်မည့် အလားအလာရှိသည်။

“Verdi နဲ့ဆို လူတွေက AI ကို မောင်းနှင်ပေးသူမဟုတ်တော့ဘဲ AI ရဲ့ co-pilots ဖြစ်လာပါတယ်” ဟု Rabinovich က ရှင်းပြသည်။ “ဒီ platform က case တွေအပေါ် ကိုယ်တိုင် ဆုံးဖြတ်နိုင်တယ်၊ ရှုပ်ထွေးတဲ့ ဆက်သွယ်မှုတွေကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်တယ်၊ လူတစ်ယောက်ရဲ့ ထိတွေ့မှုလိုအပ်တဲ့ တာဝန်တွေကိုတောင် ကိုင်တွယ်နိုင်တယ်။ ဒါတွေကို platform ထဲမှာ တည်ဆောက်ထားတဲ့ security protocols နဲ့ guardrails တွေက လမ်းညွှန်ပေးထားပါတယ်။”

အခြား AI development platforms များနှင့် မတူဘဲ Verdi ကို ရှုပ်ထွေးပြီး ဘက်စုံပါဝင်သော တာဝန်များကို ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ပြည့်စုံသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုအဖြစ် တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် language models များ၊ Python ဆုံမှတ် များနှင့် APIs များကဲ့သို့သော AI စွမ်းဆောင်ရည်အမျိုးမျိုးကို ပေါင်းစည်းကာ ခိုင်မာပြီး scale လုပ်နိုင်သော platform တစ်ခုကို ဖန်တီးထားသည်။ 

Verdi နှင့် အခြားဖြေရှင်းချက်များအကြား အကြီးမားဆုံး ကွာခြားချက်မှာ Verdi တွင် natural language သည် development process တစ်လျှောက် အဓိက interaction mode အဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေခြင်းဖြစ်သည်။ Developer များသည် source code ကို ဘယ်တော့မှ မမြင်ရပါ။ Security၊ guardrails နှင့် routing logic တို့ကိုလည်း တစ်ပါတည်း ထည့်သွင်းတည်ဆောက်ထားသည်။

“Development platform တစ်ခုကို ရှာဖွေနေချိန်မှာ scalability နဲ့ security ကို အာမခံပေးရင်း အမြန် iteration လုပ်နိုင်ဖို့ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ လိုအပ်ချက်ကို ဖြေရှင်းပေးမယ့် platform တစ်ခုကို မတွေ့ခဲ့ပါဘူး” ဟု SVP of Technology ဖြစ်သူ Sebastian Barrios က ပြောသည်။ “ဒါကြောင့် cognitive load ကို လျှော့ချပြီး အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးအနေဖြင့် innovative solutions အသစ်တွေကို iterate လုပ်ရန်၊ develop လုပ်ရန်နှင့် deploy လုပ်ရန် အထောက်အကူဖြစ်စေဖို့ကို အာရုံစိုက်ကာ GPT‑4 ကို အသုံးပြုပြီး ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ideal AI platform ကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခဲ့ပါတယ်။”

Verdi သည် neural network နှင့် ဆင်တူသော ဖွဲ့စည်းပုံဘောင်တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းအားဖြင့် developer များအား AI အခြေပြု applications များ တည်ဆောက်ရာတွင် ကူညီပံ့ပိုးပေးသည်-

GPT‑4o ၏ context နားလည်နိုင်စွမ်းနှင့် အမျိုးအစားပေါင်းစုံ စွမ်းဆောင်ရည်များဖြင့် မောင်းနှင်ထားသော Verdi သည် မတူကွဲပြားသော ဒေတာအမျိုးအစားများကို လုပ်ဆောင်ပြီး အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် “proof of damage” ဆုံမှတ် တစ်ခုတွင် GPT‑4o သို့ calls များ ပါဝင်နိုင်ပြီး၊ Vision ကို အသုံးပြုကာ ဖောက်သည်၏ ပစ္စည်းမှ မည်သည့်အရာ ပျက်စီးနေသည် သို့မဟုတ် ပျောက်ဆုံးနေသည်ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်။

Skills များလည်း အချင်းချင်း ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။ ဤ product return ဥပမာတွင် “return” skill သည် “shipping” skill နှင့် လူတစ်ဦး ပါဝင်စရာမလိုဘဲ ဆက်သွယ်နိုင်သည်။ ဤ parameters များကို Mercado Libre ၏ အဖွဲ့များက သတ်မှတ်ပြီး Verdi ၏ framework အတွင်း ပံ့ပိုးထားသည်။

Platform ၏ scalability နှင့် flexibility တို့သည်လည်း အရေးပါသော အားသာချက်များဖြစ်သည်။ Verdi သည် Mercado Libre ၏ internal developer platform အတွင်း လည်ပတ်ပြီး developer များအတွက် applications များကို ဖန်တီးရန်၊ deploy လုပ်ရန်၊ စမ်းသပ်ရန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲရန် ပေါင်းစည်းထားသော ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ Built-in unit testing စွမ်းဆောင်ရည်များဖြင့် developer များသည် အစကတည်းက code အရည်အသွေးနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သေချာစေနိုင်သည်။ ဤပေါင်းစည်းမှုကြောင့် Verdi သည် AI မော်ဒယ်အသစ်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်အသစ်များ ရရှိလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့ကို ပေါင်းထည့်ကာ အဆက်မပြတ် တိုးတက်ပြောင်းလဲနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတွင် မြင်တွေ့ခဲ့ရသော အောင်မြင်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ Mercado Libre သည် ပိုမိုမြန်ဆန်သော ပို့ဆောင်မှုများ ပံ့ပိုးပေးပြီး နောက်ကျပို့ဆောင်မှုများကို လျှော့ချရန် Verdi ကို ၎င်းတို့၏ လော်ဂျစ်စတစ်ကွန်ရက်တွင် စတင် အသုံးချနေပြီဖြစ်သည်။ 

၎င်းတို့သည် Mercado Pago ၏ သုံးလပတ်တိုင်း အက်တစ်အသုံးပြုသူ သန်း ၅၀ ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဖြည့်ဆည်းနိုင်ရန် search assistants နှင့် product recommendations ကဲ့သို့ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော AI ဖြေရှင်းချက်များကို ပေါင်းစည်းပြီး Verdi ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကိုလည်း ထပ်မံတိုးချဲ့ရန် စီစဉ်ထားသည်။

“Verdi ကို မည်သည့်ပြဿနာမဆို ဖြေရှင်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားတာပါ” ဟု Rabinovich က ပြောသည်။ “ဒါဟာ ရဲရင့်တဲ့ ပြောဆိုချက်တစ်ခုပါ၊ ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတွေကို ပြောင်းလဲပစ်နိုင်တဲ့ ၎င်းရဲ့ အလားအလာအပေါ် ယုံကြည်မှုရှိပါတယ်။ ပုံမှန် ဖောက်သည်မေးခွန်းများကို ကိုင်တွယ်ခြင်းကနေ အရေးကြီးအငြင်းပွားမှုများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းအထိ Verdi က စံနှုန်းအသစ်တစ်ခု သတ်မှတ်နေပါတယ်။”