Match Group

Match Group သည် Tinder, Hinge နှင့် OkCupid အပါအဝင် ထုတ်ကုန်အစုစုကို ပိုင်ဆိုင်ထားသည့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အွန်လိုင်းချိန်းတွေ့ခြင်း နယ်ပယ်၏ ဦးဆောင်သူဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် AI ခေတ်သစ်တစ်ခုကို ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များနှင့် အတွင်းပိုင်း လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများအတွင်း ထည့်သွင်းနေပြီး ChatGPT Enterprise သည် ၎င်းတို့၏ ဝန်ထမ်းများကို ပိုမိုပျော်ရွှင်စေကာ ပိုမိုတီထွင်ဖန်တီးနိုင်စေပြီး ပိုမိုအောင်မြင်စေသည်ကို တွေ့ရှိထားသည်။

Match Group သည် ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် အမြဲတမ်း လုပ်ဆောင်နေပြီး ချိတ်ဆက်မှုအသစ်များကို လှုံ့ဆော်ပေးသော အံ့မခန်း အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများကို တည်ဆောက်နေသည်။ ထိုသို့ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ၎င်းတို့သည် ဝန်ထမ်းများကိုလည်း ဆက်လက်တိုးတက်စေပြီး ချိတ်ဆက်စေရန် အမြဲမပြတ် ကူညီပေးရန် လိုအပ်သည်။

သို့ရာတွင် အဖွဲ့ဝင်များသည် တူညီသော ဘာသာစကားကို မပြောနိုင်သည့်အခါ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှာ တန့်သွားနိုင်သည်။ တခါတရံ အမှန်တကယ်ပင် ထိုသို့ဖြစ်သည်။ “ကျွန်တော်တို့မှာ U.S. ရှိ အဖွဲ့များနဲ့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရမယ့် Seoul နဲ့ Japan မှာ studios တွေ ရှိပါတယ်” ဟု Kantor က ပြောသည်။ ဤအဖွဲ့များ၏ အဖွဲ့ဝင်အများအပြားသည် အင်္ဂလိပ်ဘာသာကို ကျွမ်းကျင်စွာ မပြောတတ်ကြသဖြင့် နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုများ ပြုလုပ်ရန် ခက်ခဲစေသည်။

မကြာခဏဆိုသလို ချိတ်ဆက်မှုကွာဟချက်များသည် စွမ်းရည်နှင့် အသိပညာ မတူညီမှုများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်ပြီး၊ ထိုအရာများက ဝန်ထမ်းများကို ၎င်းတို့၏ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို အပြည့်အဝ ဖော်ပြနိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် အဖွဲ့များနှင့် အခန်းကဏ္ဍများအကြား ချောမွေ့စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ခြင်းမှ တားဆီးထားသည်။ ဒီဇိုင်နာများနှင့် ထုတ်ကုန်မန်နေဂျာများတွင် ပရောဂျက်အသစ်တစ်ခုအတွက် စိတ်ကူးတစ်ခု ရှိနိုင်သော်လည်း ၎င်းကို ထိရောက်စွာ prototype လုပ်နိုင်မည့် coding စွမ်းရည် မရှိနိုင်ပေ။ စာရေးသားကျွမ်းကျင်မှု နည်းပါးသော အဖွဲ့ဝင်များသည် အားကောင်းသော အဆိုပြုချက်များကို ပုံဖော်ရေးသားရန် သို့မဟုတ် အရည်အသွေးမြင့် documentation ကို ဖန်တီးရန် အခက်အခဲရှိနိုင်သည်။ ဤစိန်ခေါ်မှုများအားလုံးသည် ယခုအခါ AI ဖြင့် ကျော်လွှားနိုင်သည့်အရာများ ဖြစ်လာပြီဖြစ်သည်။

Match Group သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထုတ်ကုန်များ တည်ဆောက်ရန်သာမက ၎င်းတို့၏ လုပ်သားအင်အားကိုပါ စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ပေးနိုင်မည့် ChatGPT Enterprise ၏ အလားအလာကို အချိန်မဆိုင်းဘဲ အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ သူတို့တွေ့ရှိခဲ့သည်မှာ စိတ်အားတက်ကြွစရာဖြစ်သည်။ “ကျွန်တော်တို့အားလုံး AI မဟာဗျူဟာအကြောင်း အမှန်တကယ် စတင်ဆွေးနွေးပြီး မော်ဒယ်၏ ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော စွမ်းရည်များကို နားလည်ရန် ChatGPT ကို စတင်စမ်းသပ်ကစားကြည့်ချိန်ကစပြီး ကျွန်တော်တို့ရဲ့ စိတ်ကူးတွေ အကန့်အသတ်မရှိ ပျံ့နှံ့သွားခဲ့တယ်” ဟု Wu က ပြောသည်။

Match Group သည် အသုံးပြုသူများအား ပိုမိုနက်ရှိုင်းပြီး ပိုမိုစစ်မှန်သော ပရိုဖိုင်များကို အားထုတ်မှုနည်းနည်းဖြင့် ဖန်တီးနိုင်ရန် ကူညီပေးခြင်းကဲ့သို့သော ထုတ်ကုန်အသစ်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များ တည်ဆောက်ရန် OpenAI ၏ API ကို ပေါင်းစည်းအသုံးပြုရေးကို စတင်လေ့လာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ၎င်းတို့သည် ChatGPT Enterprise ကို လျင်မြန်စွာ လက်ခံအသုံးပြုပြီး ဝန်ထမ်းထောင်ပေါင်းများစွာထံ ဖြန့်ချိခဲ့သည်။ ဤ ChatGPT ၏ ရလဒ်များမှာ ခေါင်းဆောင်ပိုင်းက အစပိုင်းတွင် မျှော်လင့်ထားသည်ထက်ပင် ကျော်လွန်နေခဲ့သည်။ “ChatGPT အတွက် အသုံးပြုနိုင်တဲ့ အထင်ရှားဆုံး use case တွေ အများကြီးရှိပေမယ့် ဝန်ထမ်းတွေ ပိုမိုအသုံးပြုခွင့် ရလာတာနဲ့အမျှ သူတို့က ဒါကို နောက်တစ်ဆင့်အထိ တကယ် မြှင့်တင်ပေးတဲ့ မမျှော်လင့်ထားတဲ့ use case တွေကို ရှာဖွေတွေ့ရှိလာကြတယ်။ ဒါနဲ့ ကျွန်တော်တို့က ဖြစ်နိုင်ချေရှိတဲ့ အရာတွေထဲက အပေါ်ယံကိုပဲ ထိတွေ့နေသေးတယ်ဆိုတာ နားလည်လာတယ်” ဟု Kantor က ပြောသည်။

Match Group တွင် ဝန်ထမ်းများက ChatGPT Enterprise ကို အသုံးပြုပြီး အောက်ပါတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခဲ့သည်ကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။

• ဌာနဆိုင်ရာဖြတ်ကျော် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု။ နည်းပညာဆိုင်ရာ ခေါင်းစဉ်များအပေါ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ChatGPT Enterprise ၏ အတန်ဖိုးအရှိဆုံး အသုံးဝင်မှုများထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာခဲ့ပြီး၊ ထုတ်ကုန်မန်နေဂျာများနှင့် ဒီဇိုင်နာများသည် code ရေးနည်း မသိလျှင်ပင် prototype များ ဖန်တီးဖွံ့ဖြိုးရန် နည်းလမ်းသစ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။
• ထုတ်ကုန် အသုံးပြုလွယ်ကူမှုအတွက် focus group များ။ ဒီဇိုင်းအဖွဲ့သည် GPT‑4 ၏ multimodal စွမ်းရည်များကို အသုံးပြု၍ သရုပ်ဖော် အသုံးပြုသူ လေ့လာမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ wireframe များကို upload လုပ်ပြီး ChatGPT ကို သီးခြား persona တစ်ခုအဖြစ် တုပခိုင်းခြင်းအားဖြင့် ဒီဇိုင်နာများသည် “အသုံးပြုသူ” ကို interface အတွင်း သွားလာခိုင်းပြီး တုံ့ပြန်ချက်ပေးခိုင်းနေစဉ် မေးခွန်းများ မေးနိုင်သည်။
• အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်း ထိရောက်မှု။ အင်ဂျင်နီယာများသည် bug များကို ပြင်ဆင်ရန်၊ documentation ရေးသားရန်၊ API အသစ်များကို architect လုပ်ရန် စသည်တို့အတွက် ChatGPT Enterprise ကို အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ “ကျွန်တော့်အတွက် မျက်စိဖွင့်ပေးခဲ့တဲ့ အခိုက်အတန့်တစ်ခုက အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့က တစ်ရက်တည်းအတွင်း iOS app feature တစ်ခုကို prototype လုပ်ပြလိုက်တဲ့အချိန်ပါပဲ” ဟု Wu က မျှဝေခဲ့သည်။ “ကျွန်တော့်ကို အံ့ဩစေခဲ့တာက prototype ကို ဖန်တီးခဲ့တဲ့ အင်ဂျင်နီယာဟာ အဲဒီမတိုင်ခင် iOS app ကို တစ်ခါမှ မဖန်တီးဖူးခဲ့ဘူးဆိုတာ သိလိုက်ရတဲ့အချိန်ပါ။ သူတို့က app ကို ချက်ချင်းလက်ငင်း တည်ဆောက်ဖို့ ChatGPT ကို အသုံးပြုနေခဲ့တာပါ။”
• အသိပညာ မျှဝေခြင်း။ Match Group သည် Enterprise အလုပ်နေရာ အတွင်း ဝန်ထမ်းအားလုံး အသုံးပြုနိုင်မည့် စိတ်ကြိုက် GPT များ ဖန်တီးရေးကို လေ့လာနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အတွင်းရေး documentation အားလုံးကို ဖတ်ရှုပြီး ရှာဖွေနိုင်သော GPT တစ်ခု ဖန်တီးခြင်းသည် trust & safety policies မှ နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များအထိ အရာအားလုံးကို အဖွဲ့ဝင်များ ပိုမိုနားလည်စေရန် ကူညီနိုင်သည်။ “ChatGPT က ကိုယ်တိုင်ဦးဆောင်လေ့လာတဲ့ ယဉ်ကျေးမှုတစ်ခုကို ဖန်တီးပေးခဲ့တယ်” ဟု Wu က ပြောသည်။
• ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် နိုင်ငံတကာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု။ “ဘာသာပြန်ဖို့ ChatGPT ကို အသုံးပြုတာက ကျွန်တော်တို့ရဲ့ နိုင်ငံတကာအဖွဲ့တွေကို ကျွန်တော်တို့ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လုပ်သားအင်အားရဲ့ ကျန်အပိုင်းနဲ့ အမှန်တကယ် ချိတ်ဆက်နိုင်စေပြီး၊ ဘာသာစကားနဲ့ ယဉ်ကျေးမှုကို ကျော်လွန်တဲ့ အံ့မခန်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု ပမာဏတစ်ခုကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့ပါတယ်” ဟု Kantor က ပြောသည်။

၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများထဲသို့ AI ကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ဆက်လက်ထည့်သွင်းနေစဉ် Match Group သည် OpenAI နှင့် ၎င်းတို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစေဖို့ စိတ်လှုပ်ရှားနေသည်။

“OpenAI အကောင့်အဖွဲ့နဲ့ အလုပ်လုပ်ရတာက အလွန်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကောင်းပြီး ပံ့ပိုးပေးတတ်ကာ ထိရောက်မှုရှိခဲ့သလို မှန်ကန်တဲ့အချိန်မှာ မှန်ကန်တဲ့လူတွေနဲ့ မှန်ကန်တဲ့စကားဝိုင်းတွေ ပြောနိုင်အောင်လည်း ကူညီပေးခဲ့ပါတယ်” ဟု Wu က ပြောသည်။ ChatGPT Enterprise က “ကျွန်တော်တို့ ဝန်ထမ်းအခြေစိုက်အင်အားတစ်ရပ်လုံးကို အားကောင်းအောင် မြှင့်တင်ပေးနေသည်” နှင့်အညီ Match Group သည် OpenAI ၏ API ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ကာ အွန်လိုင်းချိန်းတွေ့မှု ခရီးစဉ်၏ အစိတ်အပိုင်းတိုင်းထဲသို့ AI ကို ထည့်သွင်းသွားရန် စီစဉ်ထားသည်။ “Match Group ရှိ အဖွဲ့တိုင်းက ထုတ်ကုန်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် AI ကို တက်ကြွစွာ တည်ဆောက်နေတယ်၊ ဒါမှမဟုတ် ဘယ်လိုနည်းလမ်းတွေနဲ့ အကူအညီဖြစ်မလဲဆိုတာကို တက်ကြွစွာ ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး စဉ်းစားနေတယ်” ဟု Kantor က ပြောသည်။ “AI ဟာ ကျွန်တော်တို့ ဝန်ထမ်းတွေနဲ့ အဖွဲ့တွေကို နေ့စဉ်အသုံးပြုပြီး ပိုမိုထိရောက်စေကာ ပိုမိုပျော်ရွှင်စေမယ့် အရာတစ်ခုဖြစ်မယ်သာမက၊ ကျွန်တော်တို့ ဖောက်သည်တွေ ဆက်သွယ်ချိတ်ဆက်မှုတွေ တည်ဆောက်ရ ပိုမိုလွယ်ကူစေရန် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ထုတ်ကုန်တွေထဲမှာလည်း AI ကို တာဝန်ယူမှုရှိရှိ ထည့်သွင်းနိုင်မယ့် နည်းလမ်းတွေကို ရှာဖွေတွေ့ရှိသွားမှာ ဖြစ်ပါတယ်။”