Lowe’s puts project expertise into every hand

အိမ်ပြုပြင်ရေးပရောဂျက်တွေက ရိုးရိုးရှင်းရှင်း စျေးဝယ်ထွက်ခြင်းမဟုတ်ပါဘူး။ ဒါတွေက ငွေထောင်ပေါင်းများစွာ၊ အကြိမ်များစွာ လာရောက်ရခြင်းနဲ့ အထူးကျွမ်းကျင်မှု ပါဝင်တတ်သော ကြီးမားတဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွေ ဖြစ်ပါတယ်။

“တီရှပ်တစ်ထည်ဝယ်ပြီး မတော်ဘူးဆိုရင် ပြန်ပေးလိုက်ရုံပဲ။ အရေးကြီးတာမဟုတ်ဘူး” ဟု Lowe’s ၏ EVP, Chief Digital and Information Officer ဖြစ်သူ Seemantini Godbole က ပြောသည်။ “ဒါပေမယ့် မီးဖိုခန်းပြုပြင်မယ် ဒါမှမဟုတ် ကြမ်းခင်းအသစ်လုပ်မယ်ဆိုရင်တော့ အဲဒါတွေက စျေးကြီးတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေပါ။ သေချာယုံကြည်ချင်တယ်။ အဲဒါအတွက် ကျွမ်းကျင်မှုလိုအပ်ပါတယ်။”

Lowe’s Red Vest ဝန်ထမ်းများသည် ဖောက်သည်များကို ဒီလိုရှုပ်ထွေးမှုများ ဖြတ်သန်းနိုင်အောင် ကာလကြာရှည်စွာ ကူညီပေးလာခဲ့ကြသည်။ သို့သော် စတိုးဆိုင်များသည် စတုရန်းပေ 130,000 အထိ ကျယ်ဝန်းပြီး စတိုးအတွင်း SKU များလည်း သောင်းနှင့်ချီရှိသောကြောင့် အတွေ့အကြုံရှိ ဝန်ထမ်းများတောင် အရာအားလုံးကို မသိနိုင်ပါ။ အွန်လိုင်းဝယ်ယူသူများလည်း အလားတူ စိန်ခေါ်မှုများကို ရင်ဆိုင်ရသည်။ ရိုးရာရှာဖွေရေးကိရိယာများက သင်ဘာရှာရမလဲကို သိပြီးသား ဖြစ်မှသာ ကူညီနိုင်သည်။

ဒီလို မျှော်မှန်းချက်တွေကို ဖြည့်ဆည်းဖို့ Lowe’s အနေဖြင့် နက်ရှိုင်းသော AI စွမ်းရည်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ပါဝင်သည့် မိတ်ဖက်လိုအပ်ခဲ့သည်။ OpenAI ၏ မော်ဒယ်များက Lowe’s အတွက် ဖောက်သည်များနှင့် ဝန်ထမ်းများ နှစ်ဖက်လုံးကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ရန် လိုအပ်သော ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော စွမ်းရည်၊ စကားပြောဆိုမှုအရည်အသွေးနှင့် ကြီးမားသော အတိုင်းအတာတွင် စွမ်းဆောင်ရည်တို့ကို ပေးခဲ့သည်။

“ကျွန်တော်တို့ အတော်လေး ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ လုပ်ခဲ့တာပါ” ဟု Godbole က ပြောသည်။ “စနစ်တွေကို အပ်ဒိတ်လုပ်ချင်တာတင် မဟုတ်ဘူး။ ထုတ်ကုန်တွေကိုပဲ မဟုတ်ဘဲ ပရောဂျက်တွေကို ပံ့ပိုးနိုင်အောင် လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းချင်ခဲ့တာပါ။”

Lowe’s သည် AI တွင် နှစ်များစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားပြီးသား ဖြစ်သည်။ 2023 ခုနှစ်တွင် ပြောင်းလဲသွားသည့်အရာမှာ ဖောက်သည်အပြုအမူ ဖြစ်သည်။

“ChatGPT က မျှော်မှန်းချက်တွေကို ပြောင်းလဲပစ်လိုက်တယ်” ဟု Digital Commerce ဆိုင်ရာ SVP ဖြစ်သူ Joe Cano က ပြောသည်။ “အခု ဖောက်သည်တွေက 24/7 မြန်ဆန်ပြီး ကျွမ်းကျင်တဲ့ အဖြေတွေကို မျှော်လင့်ကြတယ်။ သူတို့က သူတို့ရဲ့ ပရောဂျက်ကို သဘာဝဘာသာစကားနဲ့ ဖော်ပြပြီး အကူအညီရချင်တာ—not သူတို့ zip code အတွက် ဘယ် mulch က သင့်တော်လဲ သိဖို့ tab ဆယ်ခု ဖွင့်ကြည့်ချင်တာ မဟုတ်ဘူး။”

တစ်ချိန်တည်းမှာပဲ မျိုးဆက်သစ် ဝန်ထမ်းများ—အများအားဖြင့် အသက်ငယ်သူများ၊ ရာသီအလိုက် ဝန်ထမ်းများ သို့မဟုတ် ဌာနစုံတွင် လေ့ကျင့်ထားသူများ—သည် ရှုပ်ထွေးသော ထုတ်ကုန်အမျိုးအစားများကို နားလည်ဖြတ်သန်းရာတွင် အထောက်အပံ့လိုအပ်ခဲ့သည်။

“အရောင်းနေရာမှာ ရှိတဲ့သူတိုင်းမှာ လက်တွေ့အလုပ်အကိုင်အတွေ့အကြုံ မရှိကြပါဘူး” ဟု Store Operations ဆိုင်ရာ SVP ဖြစ်သူ Vinny Scalese က ပြောသည်။ “ဒါပေမယ့် ဖောက်သည်တစ်ယောက်က အနီရောင်အင်္ကျီဝတ်ထားတဲ့သူတစ်ယောက်ကို မြင်တိုင်း အဖြေတစ်ခု မျှော်လင့်တယ်။ ဒါက ဖိအားအများကြီးပါ။ ကျွန်တော်တို့ ဝန်ထမ်းတိုင်းကို အတွေ့အကြုံ 10 နှစ်ရှိသူတစ်ယောက်လို ယုံကြည်မှု ပေးချင်ခဲ့တယ်။”

OpenAI နှင့်အတူ Lowe’s သည် အိမ်ပြုပြင်ရေးပရောဂျက်၏ အဆင့်တိုင်းကို ပံ့ပိုးရန် ရည်ရွယ်ထားသော အတွေ့အကြုံနှစ်ခုအတွင်း GPT‑4o ကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုခဲ့သည်-

• Mylow: Lowes.com တွင် ထည့်သွင်းထားသော စကားပြောပုံစံ AI အားဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် အကြံပေးတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဖောက်သည်များက ပွင့်လင်းအဆုံးမရှိသော မေးခွန်းများ မေးနိုင်ကာ အဆင့်လိုက် လမ်းညွှန်မှု၊ ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များနှင့် how-to ဆောင်းပါးများ၊ ဗီဒီယိုများသို့ လင့်ခ်များ ရရှိစေသည်။
• Mylow Companion: ဌာနမရွေး ဆိုင်တွင်းဝန်ထမ်းများအတွက် ထုတ်ကုန်များ၊ တပ်ဆင်မှုအဆင့်များ၊ ရရှိနိုင်မှုနှင့် ကိုက်ညီနိုင်မှုတို့အကြောင်း မြန်ဆန်သော စကားပြောပုံစံ အဖြေများပေးသော မိုဘိုင်းအက်ပ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။

“Mylow ကို အားကောင်းစေတာက ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်နိုင်တာပါ” ဟု Cano က ပြောသည်။ “လူအများစုက ထုတ်ကုန်တစ်ခုစိတ်ထဲထားပြီး ကျွန်တော်တို့ဆိုက်ကို မလာကြပါဘူး။ သူတို့က ပြဿနာတစ်ခုနဲ့ လာကြတာပါ။ ‘စင်တင်ချင်တယ်’ သို့မဟုတ် ‘ကလေးသုံးယောက်ရှိလို့ ကြာရှည်ခံမယ့် ဆေးသုတ်လိုတယ်’ ဆိုပြီး လာကြတယ်။ ဒီကိရိယာက သူတို့ ဆိုလိုတာကို ဖော်ထုတ်ပြီး အလုပ်ပြီးမြောက်အောင် ကူညီပေးတယ်။”

Mylow သည် ပရောဂျက်များကို လေ့လာစဉ်၊ ရွေးချယ်စရာများကို စူးစမ်းစဉ်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဝယ်ယူဆုံးဖြတ်နိုင်စဉ် ဖောက်သည်များကို ကူညီပံ့ပိုးပေးသော Lowe’s ၏ အထောက်အကူအများဆုံး ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာခဲ့သည်။ “ဖောက်သည်တွေက သူတို့လိုအပ်တာကို ပိုသေချာစွာ ခံစားလာစေတယ်” ဟု Cano က ထပ်ဖြည့်သည်။ “ဒါက မေးခွန်းတွေကို ဖြေတဲ့အဆင့်တင်မဟုတ်ဘဲ မှန်ကန်တဲ့ ဖြေရှင်းချက်တွေထံ လမ်းညွှန်ပေးတာပါ။”

Mylow Companion သည်လည်း စတိုးဆိုင်များတွင် အလားတူ သက်ရောက်မှုရှိခဲ့သည်။ “ကျွန်တော်တို့ ဝန်ထမ်းတွေကို ဖောက်သည်တွေနဲ့ အချိန်ပိုကုန်စေနိုင်ဖို့ စွမ်းအားပိုပေးချင်ခဲ့တာ အမြဲတမ်းပါပဲ” ဟု Godbole က ပြောသည်။ “ဒီအရာကြောင့် ဝန်ထမ်းတွေကို ဒီလို စွမ်းအားတွေ ပေးနိုင်လာပါတယ်။”

အသံဖြင့် ပံ့ပိုးမှုလည်း အရေးကြီးခဲ့သည်။ “အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုတွေရဲ့ 50 ရာခိုင်နှုန်းကျော်က အသံနဲ့ ဖြစ်တယ်” ဟု Godbole က ထပ်ဖြည့်သည်။ “ဝန်ထမ်းတွေက လှုပ်ရှားနေကြတယ်။ လက်တစ်ဖက်နဲ့ တွန်းလှည်းကို ကိုင်ထားရသလို ထုတ်ကုန်တွေကို သယ်နေရတယ်။ အဲဒီပတ်ဝန်းကျင်မှာ စာရိုက်တာက သဘာဝမကျဘူး၊ ပြောတာကတော့ သဘာဝကျတယ်။”

ဆိုင်တွင်းတွင် Mylow Companion သည် ဝန်ထမ်းများကို သူတို့ပုံမှန်တာဝန်ယူသည့် ဌာနမဟုတ်သည့် နေရာများ၌တောင် မေးခွန်းများကို ချက်ချင်းဖြေဆိုနိုင်မည့် ယုံကြည်မှု ပေးသည်။ ဝန်ထမ်းများက သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ဤသို့ မေးကြသည်-

• “ကလေးရှိတဲ့သူအတွက် လူသွားလာများတဲ့နေရာမှာ ဘယ်ဆေးသုတ်က အကောင်းဆုံးလဲ?”
• “ရေယိုနေတဲ့ faucet ကို ဘယ်လိုပြင်မလဲ?”
• “မြက်မျိုးစေ့က ဘယ်မှာရှိလဲ၊ မြက်မရှိတဲ့ကွက်လပ်တွေအတွက် ဘယ်အမျိုးအစားလိုလဲ?”

အက်ပ်က စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ရှင်းလင်းပြီး တိကျသော အဖြေများကို ပြန်ပေးသည်။ Lowe’s အဖွဲ့က “attachments” ဟု ခေါ်သော primer၊ spackle သို့မဟုတ် topsoil ကဲ့သို့ ပစ္စည်းများကိုလည်း အကြံပြုပေးသဖြင့် ဖောက်သည်များ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းများ မမေ့စေရန် ကူညီပေးသည်။

“ဒါက မေးခွန်းတစ်ခုတည်းကို ဖြေတာတင် မဟုတ်ပါဘူး” ဟု Scalese က ပြောသည်။ “ပရောဂျက်တစ်ခုလုံးကို နားလည်တာပါ။ သင် drywall ကို ဖာထေးနေရင် tape နဲ့ sandpaper လည်း လိုနိုင်ပါတယ်။ အက်ပ်က အဲဒါတွေကို အလိုအလျောက် အကြံပြုပေးတယ်။”

ဒါက အရောင်းနေရာရှိ အတွေ့အကြုံကွာဟချက်ကိုလည်း ဖြည့်ပေးသည်။ “ကျွန်တော် ဒီလုပ်ငန်းမှာ 35 နှစ်ရှိပြီ” ဟု Scalese က ပြောသည်။ “ကျွန်တော်တောင် တစ်ခါတလေ ပစ္စည်းတစ်ခုရှာဖို့ စတိုးတစ်လုံးလုံး လျှောက်ရတတ်တယ်။ အရင်တုန်းက ဖောက်သည်တစ်ယောက် hose bib ကို အစားထိုးဖို့လိုပြီး plumbing ကျွမ်းကျင်သူ မရှိဘူးဆိုရင် လူသုံးယောက်က မိနစ် 30 လောက် ကူညီဖို့ အချိန်ကုန်တတ်တယ်။ အခုတော့ ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်တည်းက မိနစ်ပိုင်းအတွင်း လုပ်ပြီးသွားနိုင်တယ်။”

တူညီသော လုပ်ဆောင်ပုံအခြေခံကပဲ Lowes.com ပေါ်ရှိ Mylow ကို စွမ်းအားပေးနေသည်။ အမျိုးအစားများအတိုင်း လမ်းညွှန်ရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် သော့ချက်စာလုံးများ ရိုက်ထည့်ခြင်းအစား ဖောက်သည်များက သူတို့ ဘာလုပ်ချင်ကြောင်းကို ဖော်ပြကြသည်။ Mylow က စိတ်ကြိုက်အစီအစဉ်၊ ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များနှင့် how-to အကြောင်းအရာများဖြင့် တုံ့ပြန်သည်။

“Mylow မတိုင်ခင် ဖောက်သည်တွေက tab ငါးခုလောက် ဖွင့်ရတယ်။ YouTube အတွက်တစ်ခု၊ Google အတွက်တစ်ခု၊ Lowe’s အတွက်တစ်ခု” ဟု Cano က ပြောသည်။ “အခုတော့ Mylow ကို မေးခွန်းတစ်ခုပဲ မေးလိုက်ရုံနဲ့ လိုအပ်သမျှအားလုံး ရသွားတယ်။”

ရေပိုက်ခေါင်းပြင်ခြင်းဖြစ်စေ၊ backsplash တပ်ဆင်ခြင်းဖြစ်စေ၊ သို့မဟုတ် မြှင့်ထားသော ဥယျာဉ်အိပ်ရာတစ်ခု ဆောက်ခြင်းဖြစ်စေ Mylow သည် ဖောက်သည်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်ပြီး အဆင့်တိုင်းကို လမ်းညွှန်ပေးသည်။ ၎င်းသည် အခက်အခဲများကို လျှော့ချပြီး ယုံကြည်မှုကို တိုးမြှင့်ပေးသည်။

ရလဒ်မှာ ချန်နယ်များအကြား ချောမွေ့သော လွှဲပြောင်းမှု ဖြစ်သည်။ “ဒါကို အနီရောင်အင်္ကျီဝတ် ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်ကို သင့်အိတ်ကပ်ထဲ ထည့်ထားသလိုပဲလို့ စဉ်းစားချင်ပါတယ်” ဟု Cano က ပြောသည်။ “24/7 ရနိုင်ပြီး သင့်ဘာသာစကားနဲ့ ပြောပေးတယ်။”

Lowe’s ၏ Data, AI, and Innovation ဆိုင်ရာ SVP ဖြစ်သူ Chandhu Nair ၏ ပြောကြားချက်အရ ဤအရာ အောင်မြင်စေခဲ့သည့် အဓိကအချက်မှာ နည်းပညာနှင့် လုပ်ငန်းအကြား နီးကပ်စွာ ချိတ်ဆက်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။

“ဒီဟာက နည်းပညာအစီအစဉ်တစ်ခု မဟုတ်ပါဘူး” ဟု Nair က ပြောသည်။ “Lowe’s မှာ AI ဖြေရှင်းချက်တိုင်းအတွက် SVP အဆင့်က လုပ်ငန်းပိုင်း ပံ့ပိုးသူတစ်ဦး ရှိရပါတယ်။ သူတို့ မပါရင် ကျွန်တော်တို့ မလုပ်ပါဘူး။”

Lowe’s သည် ၎င်း၏ AI မဟာဗျူဟာကို မဏ္ဍိုင်သုံးရပ်အပေါ် အခြေခံ၍ ဖွဲ့စည်းထားသည်-

• ကျွန်တော်တို့ ဘယ်လိုဝယ်ယူသလဲ: Mylow ကဲ့သို့သော ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများ
• ကျွန်တော်တို့ ဘယ်လိုရောင်းချသလဲ: ဝန်ထမ်းများအတွက် Mylow Companion ကဲ့သို့သော ကိရိယာများ
• ကျွန်တော်တို့ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ: ဘဏ္ဍာရေး၊ အင်ဂျင်နီယာနှင့် ကုန်ပစ္စည်းရောင်းချမှုအတွက် အတွင်းပိုင်းဖြေရှင်းချက်များ

“ပရောဂျက်တိုင်းက ကျွန်တော်တို့ရဲ့ မဟာဗျူဟာရည်မှန်းချက်တွေကို အထောက်အကူပြုနေပါတယ်” ဟု Nair က မှတ်ချက်ပြုသည်။

အဲဒီလို ကိုက်ညီမှုက နေ့စဉ်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအထိ ရောက်ရှိသွားခဲ့သည်။ “ပထမနေ့ကတည်းက ကျွန်တော်တို့ အဖွဲ့တွေကို အခန်းတစ်ခန်းတည်းမှာ အတူအလုပ်လုပ်စေခဲ့ပါတယ်” ဟု Scalese က ပြောသည်။ “စတိုးဆိုင်တွေကို အတူလျှောက်ကြည့်ခဲ့ကြတယ်။ Chandhu ရဲ့ အင်ဂျင်နီယာတွေက လေ့လာခန်းထဲမှာပဲ မထိုင်ခဲ့ကြဘူး။ အရောင်းလမ်းကြောင်းတွေထဲ ဝင်လာပြီး ဝန်ထမ်းတွေ အလုပ်လုပ်တာကို ကြည့်ခဲ့ကြတယ်။ ပြီးတော့ ဘယ်နေရာမှာ အခက်အခဲရှိတယ်ဆိုတာကို တိတိကျကျ ပြောပြခဲ့တယ်။”

ဒီတုံ့ပြန်ချက်စက်ဝိုင်းက နည်းပညာအဖွဲ့တွေကို ဝန်ထမ်းများအတွက် သဘာဝကျပြီး အသုံးဝင်သလို ခံစားရသော ကိရိယာများ တည်ဆောက်နိုင်အောင် ကူညီပေးခဲ့သည်။ “စတိုးအဖွဲ့တွေအတွက် ဒီဇိုင်းဆွဲမယ်ဆိုရင် လက်တွေ့ရောင်းချတဲ့နေရာမှာ မနေဖူးဘဲ မလုပ်နိုင်ပါဘူး” ဟု Nair က ထပ်ဖြည့်သည်။ “ဒါက မော်ဒယ်က ဘာလုပ်နိုင်လဲ ဆိုတာပဲ မဟုတ်ပါဘူး။ အဲဒီအချိန်မှာ ဝန်ထမ်းက ဘာလိုအပ်သလဲ ဆိုတာလည်း ဖြစ်ပါတယ်။”

ခေါင်းဆောင်များသည် ကိရိယာနှစ်ခုလုံးတစ်လျှောက် ဖောက်သည်နှင့် ဝန်ထမ်းများအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိကြောင်း ထင်ရှားသော လက္ခဏာများကို မြင်တွေ့နေကြသည်-

• စတိုး 1,700 လုံးတွင် Mylow Companion ကို 100% ဖြန့်ချိအသုံးပြုခြင်း
• အထူးသဖြင့် ရာသီအလိုက်နှင့် အသစ်ခန့်အပ်ထားသော ဝန်ထမ်းများအကြား ဝန်ထမ်းယုံကြည်မှု ပိုမိုမြင့်မားလာခြင်း
• Mylow သည် ဖောက်သည်များကို ကြည့်ရှုနေခြင်းမှ ဝယ်ယူခြင်းသို့ ပြောင်းလဲစေခြင်း တွင် ကူညီပေးနေပြီး ဝယ်ယူလိုစိတ် ပိုမိုပြသလာခြင်းနှင့် ကတ်ပိုပြည့်လာခြင်းတို့ကို မြင်ရသည်
• ကိရိယာနှင့် ထိတွေ့အသုံးပြုသော ဖောက်သည်များသည် ရွေးချယ်စရာများကို ပိုမိုကြာကြာ စူးစမ်းလေ့လာတတ်ပြီး ၎င်းတို့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် ပိုမိုယုံကြည်မှုရှိလာကြသည်

“ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်စီက တစ်နေ့ကို မေးခွန်းတစ်ခုစီ မေးကြည့်မယ်ဆိုရင် ဘယ်လိုဖြစ်မလဲ” ဟု Godbole က ပြောသည်။ “ဒါဆို မေးခွန်း 300,000 ဖြစ်သွားမယ်။ အခု ကျွန်တော်တို့ အောင်မြင်မှုကို အဲဒီလို တိုင်းတာပါတယ်—ဒီအလေ့အကျင့်ကို တည်ဆောက်နေသလား ဆိုတာပါ။”

Lowe’s သည် Mylow Companion တွင် သဘာဝဆန်သော အသံဖြင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို တည်ဆောက်ရန် OpenAI ကို ပိုမိုအသုံးပြုနေပြီး ၎င်းတို့၏ Store Support Center (HQ) ဝန်ထမ်းများအတွက် ChatGPT Enterprise ကိုလည်း အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။

“အခွင့်အလမ်းတွေ အရမ်းများလို့ ကောင်းတဲ့ဘက်ကနေတောင် စိတ်လှုပ်ရှားလွန်းစရာပါပဲ” ဟု Godbole က ပြောသည်။ “ကျွမ်းကျင်မှု အရေးပါတဲ့ လုပ်ငန်းပိုင်းတိုင်းကို ကျွန်တော်တို့ ရည်မှန်းနေပြီး AI က အဲဒီကျွမ်းကျင်မှုကို လူတိုင်းရယူနိုင်အောင် ကူညီပေးနိုင်ပါတယ်။”

Lowe’s အတွက် ရည်မှန်းချက်က ရိုးရှင်းသည်။ နောက်တစ်ဆင့်လာမည့် မည်သည့်ပရောဂျက်ကိုမဆို ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်နိုင်မည့် ယုံကြည်မှုကို ဝန်ထမ်းနှင့် ဖောက်သည်တိုင်းထံ ပေးအပ်ရန် ဖြစ်သည်။

“ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အလုပ်က ပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းပေးပြီး အိပ်မက်တွေကို အကောင်အထည်ဖော်ပေးတာပါ” ဟု Godbole က ပြောသည်။ “မှန်ကန်တဲ့ ကိရိယာတွေရှိရင် အရင်ကထက် ပိုကောင်းအောင် လုပ်နိုင်ပါတယ်။”