Codex ဖြင့် လူတိုင်း ဖန်တီးနိုင်စေသော loveholidays
အွန်လိုင်းခရီးသွားကုမ္ပဏီသည် Codex ဖြင့် လုပ်ငန်းတစ်ဝန်းရှိ အဖွဲ့များကို ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးနိုင်စေပြီး အင်ဂျင်နီယာများအား ပိုခက်သောပြဿနာများ အာရုံစိုက်နိုင်အောင် ကူညီနေသည်။
၁၁ ဆ
AI အကူအညီဖြင့် ကုဒ်ပြောင်းလဲမှုများ တစ်နှစ်အတွင်း 7% မှ 79% သို့ တိုးလာခြင်း
73%
အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့ကို မတိုးချဲ့ဘဲ AI အကူအညီဖြင့် ဖြန့်ချိအသုံးချမှုအကြိမ်ရေ တိုးလာခြင်း
93%
Data Platform ပြောင်းလဲမှု အောင်မြင်နှုန်း 58% မှ တိုးလာခြင်း
၄ ဆ
အကူအညီတောင်းခံမှုတစ်ခုလျှင် Data Platform ပြောင်းလဲမှု ပိုများလာခြင်း
loveholidays(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် ဥရောပဈေးကွက်ရှစ်ခုတွင် လုပ်ကိုင်နေသော ထိပ်တန်းအွန်လိုင်းခရီးသွားဝန်ဆောင်မှု agent တစ်ခုဖြစ်သည်။ နေ့စဉ် ခရီးစဉ်ပေါင်းစပ်မှု 60 ထရီလီယံကို နည်းပညာဖြင့် စီမံကာ လူသန်းပေါင်းများစွာအတွက် အသင့်တော်ဆုံးအားလပ်ရက်ခရီးကို ရှာဖွေပေးနေသည်။ ဤမျှကြီးမားသော လုပ်ငန်းပမာဏ၏ နောက်ကွယ်တွင် အားလပ်ရက်ခရီးရှာဖွေခြင်းနှင့် ကြိုတင်မှာယူခြင်းကို ပိုမြန်ဆန်၊ ပိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ဖြစ်စေရန် ကုမ္ပဏီက နှစ်ပေါင်းများစွာ တည်ဆောက်ခဲ့သည့် နည်းပညာပလက်ဖောင်းရှိသည်။
ယခု Codex က ထိုပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် မည်သူတို့ ဖန်တီးနိုင်သလဲဆိုသည်ကို ပြောင်းလဲပေးနေသည်။
ထုတ်ကုန်မန်နေဂျာများ၊ ဒီဇိုင်နာများနှင့် စီးပွားရေးအဖွဲ့များသည် loveholidays ၏ codebase များတွင် တိုက်ရိုက်ပါဝင်လုပ်ဆောင်လာကြသည်။ အဖွဲ့များသည် တောင်းဆိုချက်တိုင်းကို အင်ဂျင်နီယာအလုပ်တန်းထဲ အရင်ထည့်စရာမလိုဘဲ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံ နမူနာများဖန်တီးခြင်း၊ ဒေတာနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံ ပြင်ဆင်ခြင်း၊ စိတ်ကူးများကို အလုပ်လုပ်သည့်ဆော့ဖ်ဝဲအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်သည်။
“လူတိုင်းက ဖန်တီးသူပါ” ဟု loveholidays ၏ အင်ဂျင်နီယာဌာနအကြီးအကဲ Dmitri Lerko က ပြောသည်။ “ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ အက်ပ်များနဲ့ အခြေခံအဆောက်အအုံကို ပြင်ဆင်ခြင်း၊ ကုဒ်ဖြန့်ချိခြင်းတို့ဟာ အင်ဂျင်နီယာတွေသာ လုပ်ရတဲ့အလုပ် မဟုတ်တော့ပါဘူး။ ထုတ်ကုန်မန်နေဂျာတွေ၊ ဒီဇိုင်နာတွေနဲ့ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ပါဝင်ပတ်သက်သူတွေက တန်ဖိုးဖန်တီးပြီး ဖြန့်ချိမှုတွေ လုပ်ဆောင်နေကြပါပြီ။”
loveholidays ၏ CTO Mike Jones အတွက်မူ ယင်းသည် ပိုမိုကြီးမားသော ရည်မှန်းချက်တစ်ခု၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏နည်းပညာနှင့် ဝန်ထမ်းများ၏ကျွမ်းကျင်မှုကို ပေါင်းစပ်ကာ ခရီးသွားလုပ်ငန်းအတွက် အထွေထွေ ဉာဏ်ရည် ကို တည်ဆောက်ပြီး AI မှတစ်ဆင့် နှစ်မျိုးစလုံးကို ပိုမိုလက်လှမ်းမီစေရန်ဖြစ်သည်။
“loveholidays မှာ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ပလက်ဖောင်းမျှော်မှန်းချက်က ခရီးသွားလုပ်ငန်းအတွက် အထွေထွေ ဉာဏ်ရည် ကို တည်ဆောက်ဖို့ပါ။ ဒါဟာ ကျွန်ုပ်တို့မှာရှိတဲ့ ကောင်းမွန်တဲ့နည်းပညာနဲ့ ဝန်ထမ်းတွေရဲ့ကျွမ်းကျင်မှုကို ပေါင်းစပ်ပြီး AI နဲ့ Codex သုံးကာ လူတိုင်း လက်လှမ်းမီအောင် လုပ်ပေးတာပါ။”
အထင်ရှားဆုံး ဥပမာတစ်ခုမှာ Search Playground ဖြစ်သည်။
ယခင်က လုပ်ငန်း၏အခြားဌာနမှ တစ်ဦးဦးတွင် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံအသစ်အတွက် စိတ်ကူးရှိပါက အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့ကို နမူနာတည်ဆောက်ရေး ဦးစားပေးရန် စည်းရုံးရသည်။ ထို့ကြောင့် စမ်းသပ်မှုတိုင်းတွင် အခွင့်အလမ်းဆုံးရှုံးမှုရှိခဲ့သည်။ စိတ်ကူးတစ်ခုကို စမ်းသပ်ရာတွင် အသုံးပြုသည့် အင်ဂျင်နီယာအချိန်ကို အခြားနေရာတွင် အသုံးမပြုနိုင်တော့ပေ။
loveholidays က ထိုမှီခိုနေရမှုကို ဖယ်ရှားလိုခဲ့သည်။
၎င်း၏အင်ဂျင်နီယာများသည် ကုမ္ပဏီ၏ဒီဇိုင်းစနစ်၊ frontend နည်းပညာများနှင့် Codex ကို အသုံးပြု၍ Search Playground ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ယင်းက လုပ်ငန်းတစ်ဝန်းရှိ ဝန်ထမ်းများအား စိတ်ကူးတစ်ခုကို အလုပ်လုပ်သည့် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံအဖြစ် ပြောင်းလဲရန်၊ အကြံပြုချက်များ စုဆောင်းရန်နှင့် တန်ဖိုးပေးနိုင်ခြင်းရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန် နည်းလမ်းပေးသည်။
Playground မှတစ်ဆင့် ရှာဖွေမှုအတွေ့အကြုံအသစ် ဆယ်ခုကျော်ကို ဖန်တီးပြီးဖြစ်သည်။ အများစုကို အင်ဂျင်နီယာမဟုတ်သူများက ဖန်တီးခဲ့ပြီး အနည်းဆုံး သုံးခုကို loveholidays ဝဘ်ဆိုက်တွင် အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။
တစ်ခုမှာ ခရီးသွားများကို ပင်လယ်ကမ်းခြေအပန်းဖြေခရီးမှ အစားအသောက်လေ့လာရေးခရီးအထိ ခရီးအမျိုးမျိုး ရှာဖွေလေ့လာနိုင်စေသည့် Inspire Me(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ဖြစ်သည်။
နောက်တစ်ခုမှာ မားကတ်တင်းအဖွဲ့၏ စိတ်ကူးမှ ပေါ်ပေါက်လာသည်။ မကြာသေးမီက ပြုလုပ်ခဲ့သည့် နိုင်ငံခြားမှ အာလူးကြော်များ လှုပ်ရှားမှုအတွက် ပြိုင်ပွဲဝင်စာရင်းများ ကောက်ယူရန်နှင့် အားလပ်ရက်ခရီး စိတ်ကူးများမျှဝေရန် အပြန်အလှန်အသုံးပြုနိုင်သော microsite တစ်ခုကို အဖွဲ့က အလိုရှိခဲ့သည်။ ယခင်က သီးခြားဒစ်ဂျစ်တယ်အတွေ့အကြုံတစ်ခုကို ဒီဇိုင်းဆွဲဖန်တီးရန် ပြင်ပအေဂျင်စီကို အားကိုးရသဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန် ပိုများခဲ့မည်ဖြစ်သည်။ Codex နှင့် Search Playground ကို အသုံးပြုကာ loveholidays ၏ လက်ရှိဒီဇိုင်းစနစ်ကို ထိန်းသိမ်းထားလျက် အဖွဲ့ကိုယ်တိုင် နာရီပိုင်းအတွင်း ယင်းအတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးခဲ့သည်။
“စိတ်ကူးအသစ်တွေကို စမ်းသပ်နိုင်စွမ်းနဲ့ တကယ်လိုအပ်တဲ့ အင်ဂျင်နီယာအချိန်ကို သီးခြားခွဲထားချင်ခဲ့ပါတယ်” ဟု Lerko က ပြောသည်။ ရလဒ်မှာ နမူနာများကို ပိုမြန်မြန်ဖန်တီးနိုင်ခြင်းမျှသာ မဟုတ်ပေ။ စိတ်ကူးများစွာက ထုတ်ကုန်ဖြစ်လာရန် အခွင့်အရေးရနိုင်ခြင်းလည်း ဖြစ်သည်။
ဤမူသည် နောက်ကွယ်လုပ်ငန်းများတွင်လည်း အလားတူ သက်ရောက်သည်။
loveholidays ၏ Data Platform နှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံကို မူလက နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူများအတွက် ဒီဇိုင်းဆွဲခဲ့သည်။ ပြင်ဆင်မှုများပြုလုပ်ရန် အထူးပြုကိရိယာများ၊ သိမ်းဆည်းရန်နေရာများ၊ source control နှင့် အတွင်းပိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို သိရှိရန် လိုအပ်ခဲ့သည်။ တစ်စုံတစ်ဦး အခက်တွေ့သည့်အခါ အထူးပြုအင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးက ဝင်ကူရသည်။
Codex က loveholidays အား ထိုကျွမ်းကျင်မှုကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးချနိုင်မည့် နောက်ထပ်နည်းလမ်းတစ်ခု ပေးသည်။
အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏ အကောင်းဆုံးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် စစ်ဆေးအတည်ပြုမှုများကို Codex က အခြားအသုံးပြုသူများအား လမ်းညွှန်ပေးနိုင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များအဖြစ် ထည့်သွင်းရေးသားထားသည်။ ဝန်ထမ်းများသည် နောက်ခံစနစ်တိုင်းကို နားလည်စရာမလိုဘဲ မိမိတို့ ပြီးမြောက်လိုသည့်အရာကို အာရုံစိုက်နိုင်သည်။ Codex က ပြောင်းလဲမှုအဆိုပြုခြင်း၊ စစ်ဆေးမှုများလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ထုတ်ဝေမှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် လမ်းညွှန်ခြင်းတို့ ကူညီပေးသည်။
“အကောင်းဆုံးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းအားလုံးကို ကုဒ်အဖြစ် ပြောင်းလဲထားပါတယ်။ စစ်ဆေးအတည်ပြုမှုတွေကိုလည်း ကုဒ်အဖြစ် ပြောင်းလဲပြီး လက်တွေ့အခြေအနေ ပြောင်းလဲလာတာနဲ့အမျှ အမြဲတိုးတက်အောင် လုပ်နေပါတယ်” ဟု Lerko က ပြောသည်။ “ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ဒေတာနဲ့ အခြေခံအဆောက်အအုံ အင်ဂျင်နီယာတွေရဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုကို Codex ကနေ ရယူနိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် မိမိရဲ့ အခြေခံအဆောက်အအုံ ဒါမှမဟုတ် ဒေတာလိုအပ်ချက်ကို ကိုယ်တိုင်ဖြည့်ဆည်းသူတိုင်း ဒီကျွမ်းကျင်မှုကို တစ်ပတ်ခုနစ်ရက်၊ တစ်ရက် ၂၄ နာရီ ရယူနိုင်ပါတယ်။”
ရလဒ်များကို ကိန်းဂဏန်းဖြင့် တိုင်းတာနိုင်သည်။
ပြီးခဲ့သည့်တစ်နှစ်အတွင်း loveholidays ၏ Data Platform တွင် AI အကူအညီဖြင့် ပြုလုပ်သော ပြောင်းလဲမှုများ၏ အောင်မြင်နှုန်းသည် 58% မှ 93% သို့ တိုးလာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင် အကူအညီတောင်းခံမှုတစ်ခုလျှင် Data Platform ပြောင်းလဲမှုအရေအတွက် လေးဆတိုးလာသည်ကို အဖွဲ့က တွေ့မြင်နေရသည်။
ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် အခြေခံအဆောက်အအုံ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင်လည်း အောင်မြင်နှုန်းသည် ၆၃% မှ ၉၀% သို့ တိုးလာသည်။
ယင်းက နှစ်ဖက်စလုံး၏ အလုပ်ပုံစံကို ပြောင်းလဲစေသည်။ အဖွဲ့များသည် ကျွမ်းကျင်သူအကူအညီကို စောင့်စရာမလိုဘဲ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အင်ဂျင်နီယာများကလည်း ပုံမှန်တောင်းဆိုချက်များ၏ ပြဿနာဖြေရှင်းရေးတွင် အချိန်လျော့သုံးပြီး ပလက်ဖောင်းကို မြှင့်တင်ရာတွင် အချိန်ပိုသုံးနိုင်သည်။
“AI ကို အလုပ်ပိုလွှဲပေးနိုင်လေလေ ကိုယ့်အလုပ်ရဲ့အဆင့်က ပိုမြင့်လာလေလေပါပဲ။ ကိုယ့်အလုပ်က အဖြေတစ်ခုကို လက်ခံရယူပြီး အကောင်အထည်ဖော်ရုံ မဟုတ်တော့ပါဘူး။ စီးပွားရေးပြဿနာကို ဖြေရှင်းရာမှာ ကိုယ်တိုင် ပါဝင်ရပါမယ်။”
ထိုပြောင်းလဲမှုကို loveholidays ၏ အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့အစည်းတစ်ဝန်းတွင် တွေ့မြင်နေရသည်။
လွန်ခဲ့သည့်တစ်နှစ်က ကုဒ်ပြောင်းလဲမှုများ၏ 7% ခန့်ကို AI အကူအညီဖြင့် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ယနေ့တွင် ထိုကိန်းဂဏန်းသည် 79% ဖြစ်လာသည်။
အလားတူကာလအတွင်း အင်ဂျင်နီယာဝန်ထမ်းအရေအတွက်မှာ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် မပြောင်းလဲသော်လည်း ဖြန့်ချိအသုံးချမှုများ ၇၃% တိုးလာခဲ့သည်။
loveholidays အတွက် ထိုစွမ်းဆောင်ရည်သည် ကုဒ်ပိုများများရေးရန်သက်သက် မဟုတ်ပေ။ ကုမ္ပဏီက AI ကို လက်ခံအသုံးပြုမှုနှုန်းတစ်ခုတည်းဖြင့် မဟုတ်ဘဲ စီးပွားရေးရလဒ်များဖြင့် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ တိုင်းတာသည်။
“နည်းပညာဆိုတာ ရည်မှန်းချက်ရောက်ဖို့ အသုံးပြုတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်” ဟု Jones က ပြောသည်။ “နည်းပညာကိုယ်တိုင်က အဓိကမဟုတ်ပါဘူး။ အဲဒါက ဘယ်လောက်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသလဲဆိုတာကသာ အဓိကပါ။ လူတွေကို ကိရိယာတွေ အသုံးပြုခွင့်ပေးရုံသာမက စီးပွားရေးပြဿနာတွေ ဖြေရှင်းနိုင်အောင် ကူညီပြီး အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာဖို့ ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ လုပ်ဆောင်နေပါတယ်။”
ထိုအကျိုးသက်ရောက်မှုအချို့ကို အမြတ်အစွန်းတွင် တွေ့မြင်နေရပြီဖြစ်သည်။
ယခင်က အခွင့်အလမ်းဆုံးရှုံးမှု မြင့်မားလွန်းသဖြင့် မလုပ်နိုင်ခဲ့သော အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြင်ဆင်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း ပိုရလာသည်။ ထို့ကြောင့် loveholidays ၏ Data Engineering အဖွဲ့သည် cloud သိုလှောင်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို တစ်နှစ်လျှင် ပေါင် ၃၆,၀၀၀ ခန့် လျှော့ချခဲ့ပြီး ဒေတာစီမံမှုအလေအလွင့်ကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် နှစ်စဉ် နောက်ထပ် ပေါင် ၁၀၀,၀၀၀ ခန့် သက်သာစေသည်။
ထို့ထက်ပိုကြီးသော အကျိုးသက်ရောက်မှုမှာ အဖွဲ့များက ယခု ဖြစ်နိုင်သည်ဟု ယူဆလာသောအရာများ ဖြစ်နိုင်သည်။
“အရင်က ခက်လွန်းခဲ့တဲ့အရာတွေဟာ အခုတော့ သာမန်ဖြစ်လာတာကို ကျွန်ုပ်တို့ သတိထားမိနေပါတယ်” ဟု Lerko က ပြောသည်။ “ဆိုလိုတာက အခု ခက်လွန်းနေတဲ့အရာတွေဟာ နောက်ပိုင်းမှာ ပိုသာမန်ဖြစ်လာမယ်ဆိုတာပါ။”
loveholidays အတွက် Codex သည် ဝန်ထမ်းများနှင့် ကုမ္ပဏီကို ထောက်ပံ့ထားသည့် နည်းပညာတို့ကြား ဘုံအသုံးပြုမျက်နှာပြင်တစ်ခုအဖြစ် တဖြည်းဖြည်း ပြောင်းလဲလာနေသည်။
“Codex က အင်ဂျင်နီယာတွေ၊ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တွေနဲ့ စီးပွားရေးအဖွဲ့တို့ အတူသုံးတဲ့ တစ်ခုတည်းသော ထိန်းချုပ်ရေးဗဟို၊ တစ်ခုတည်းသော မျက်နှာပြင် ဖြစ်လာနေပါတယ်” ဟု Lerko က ပြောသည်။ “လူတိုင်းကို မတူညီတဲ့ ကိရိယာတစ်ခုစီ သင်ပေးစရာ မလိုတော့လို့ ဒါဟာ အလွန်အစွမ်းထက်ပါတယ်။”
ယင်းက ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးခြင်းအတွက် မတူညီသော မော်ဒယ်တစ်ခုကို ညွှန်ပြသည်။ အဖွဲ့အစည်းတစ်ဝန်း အထူးပြုကျွမ်းကျင်မှုကို ရရှိနိုင်စေခြင်း၊ လူများက စိတ်ကူးများကို အလုပ်လုပ်သည့် ထုတ်ကုန်များအဖြစ် ပိုမိုပြောင်းလဲနိုင်ခြင်းနှင့် အင်ဂျင်နီယာများကိုယ်တိုင် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော ပြဿနာဖြေရှင်းရေးကို လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။
loveholidays အတွက် “ခရီးသွားလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အထွေထွေ ဉာဏ်ရည် ” ဟူသည် အဆုံးစွန်အားဖြင့် ၎င်းတည်ဆောက်ထားသော နည်းပညာကို ဝန်ထမ်းများ၏ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး နှစ်မျိုးစလုံးကို လုပ်ငန်းတစ်ဝန်းရှိ လူများထံ ပိုမိုရရှိစေခြင်းဖြစ်သည်။
Codex ကြောင့် စိတ်ကူးရှိသူများနှင့် ယင်းစိတ်ကူးများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သူများကြား ခြားနားချက်သည် တဖြည်းဖြည်း ပျောက်ကွယ်လာနေသည်။


