လုပ်ငန်းကြီးများအတွက် စိန်ခေါ်မှုမှာ AI အေးဂျင့်များ အလုပ်လုပ်နိုင်ကြောင်း သက်သေပြခြင်း မဟုတ်တော့ဘဲ၊ production တွင် တန်ဖိုးမြင့်အလုပ်များ လုပ်ဆောင်နိုင်လောက်အောင် ယုံကြည်အားထားရစေခြင်း ဖြစ်လာပါသည်။ ထုတ်ကုန်များ၊ မူဝါဒများနှင့် သုံးစွဲသူအပြုအမူများ ပြောင်းလဲလာသလို အေးဂျင့်၏ လုပ်ဆောင်ပုံလည်း လိုက်လျောညီထွေ ပြောင်းလဲနိုင်ရပါမည်။ ထို့အတွက် မော်ဒယ်တစ်ခုထက် ပိုလိုအပ်ပါသည်။ ထိန်းချုပ်မှုကို မစွန့်လွှတ်ဘဲ အခြေအနေများ ပြောင်းလဲလာသလို အေးဂျင့်များကို တိုးတက်စေရန် စနစ်များ၊ အကဲဖြတ်မှုများနှင့် ဖြန့်ချိအသုံးချမှု ကျွမ်းကျင်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် စစ်ဆေးသက်သေပြပြီးသော OpenAI Presence ထုတ်ကုန်ကို မိတ်ဆက်ပေးနေပါသည်။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းကြီးများအား မေးခွန်းများ ဖြေဆိုနိုင်ခြင်း၊ ပြဿနာများ ဖြေရှင်းနိုင်ခြင်း၊ ကုမ္ပဏီစနစ်များ အသုံးပြုနိုင်ခြင်း၊ ခွင့်ပြုထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များ ဆောင်ရွက်နိုင်ခြင်းနှင့် လိုအပ်သည့်အခါ လူထံ လွှဲပြောင်းနိုင်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်သည့် ယုံကြည်ရသော AI အေးဂျင့်များကိုဖြန်ချိအသုံးချနိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ လုပ်ငန်းကြီးအဆင့် ဖောက်သည်များနှင့် နှစ်များစွာ လက်တွဲလုပ်ကိုင်ခဲ့ရာမှ သက်သေပြထားသည့် Presence သည် မော်ဒယ်၏ ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ်းစားပေးသော စွမ်းရည်ကို တိကျမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အတည်ပြုသည့် မူဝါဒများ၊ guardrail များနှင့် escalation စည်းမျဉ်းများနှင့် ပေါင်းစပ်ပေးပါသည်။
ဖြန့်ချိအသုံးချမှုတစ်ခုချင်းစီသည် ဘေလ်ပြဿနာ ဖြေရှင်းခြင်း၊ အာမခံ claim များကို ပံ့ပိုးခြင်း သို့မဟုတ် ဝန်ထမ်း IT ဝန်ဆောင်မှုတောင်းဆိုချက်များ ဖြေရှင်းခြင်းကဲ့သို့ သတ်မှတ်ထားသည့် အလုပ်တစ်ခုမှ စတင်ပါသည်။ အေးဂျင့်သည် ထိုအလုပ်အတွက် လိုအပ်သော အသိပညာနှင့် စနစ်အသုံးပြုခွင့်ကိုသာ ရရှိပါသည်။ ကုမ္ပဏီက မူဝါဒများကို သတ်မှတ်ပါသည်- အေးဂျင့်က ဘာလုပ်နိုင်သည်၊ ဘယ်အချိန်တွင် အတည်ပြုချက်လိုသည်၊ ဘယ်အချိန်တွင် လူက ဆက်လက်တာဝန်ယူသင့်သည်တို့ ဖြစ်ပါသည်။ စတင်အသုံးပြုပြီးနောက် production session များနှင့် escalation များက လိုအပ်ချက်ကွာဟချက်များကို ဖော်ပြပေးပါသည်။ Codex သည် အသင်းများက စမ်းသပ်ပြီး အတည်ပြုနိုင်သော အပ်ဒိတ်များကို အဆိုပြုပေးပြီး၊ ဖောက်သည်အပြုအမူ ပြောင်းလဲလာသလို အေးဂျင့်ကို လိုက်လျောညီထွေ ဖြစ်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။
OpenAI သည် ဖောက်သည်တစ်ဦးချင်းစီနှင့် အတူလုပ်ကိုင်ကာ တန်ဖိုးမြင့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုချင်းစီကို ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ လိုအပ်သော အသိပညာနှင့် စနစ်များ ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ ခွင့်ပြုချက်များနှင့် မူဝါဒများ သတ်မှတ်ခြင်း၊ အေးဂျင့်ကို စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် production သို့ တင်သွင်းခြင်းတို့ကို ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ဖြန်ချိအသုံးချမှု တိုးချဲ့လာသည်နှင့်အမျှ OpenAI နှင့် ရွေးချယ်ထားသော systems integrator များက ဆက်လက်ပံ့ပိုးနိုင်ပါသည်။ Presence ကို OpenAI ၏ Research အဖွဲ့နှင့် နီးကပ်စွာ ပူးပေါင်း၍ ဖန်တီးထားပြီး၊ ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုမှုတစ်ခုချင်းစီမှ ယေဘုယျအသုံးချနိုင်သော သိမြင်ချက်များသည် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသော သုတေသနနှင့် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးမှုကို လမ်းညွှန်ကာ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ဖောက်သည်အားလုံးအတွက် ထုတ်ကုန်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။
ယနေ့တွင် Presence သည် ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှု၊ outbound sales နှင့် အန္တရာယ်မြင့် အတွင်းပိုင်း လုပ်ငန်းစဉ်များကဲ့သို့ အသံနှင့် စကားဝိုင်းမှတစ်ဆင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အတွေ့အကြုံများကို ပံ့ပိုးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဖောက်သည်တစ်ဦးသည် ဘေလ်ပြဿနာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်- တောင်းဆိုချက်ကို နားလည်ခြင်းနှင့် ဖောက်သည်ကို အတည်ပြုခြင်းမှ စ၍ အကောင့်အချက်အလက် ရှာဖွေခြင်း၊ ကုမ္ပဏီမူဝါဒကို ကျင့်သုံးခြင်းနှင့် ခွင့်ပြုထားသော လုပ်ဆောင်ချက် ဆောင်ရွက်ခြင်းအထိ ဖြစ်ပါသည်။
ကုမ္ပဏီများသည် မူဝါဒများ၊ အကဲဖြတ်မှုများနှင့် escalation စည်းမျဉ်းများကဲ့သို့ ဖြန့်ချိအသုံးချမှုများအနှံ့ တစ်သမတ်တည်းထားရမည့်အရာများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ် သို့မဟုတ် channel တစ်ခုချင်းစီအလိုက် ပြောင်းလဲသင့်သည့်အရာများကို ဆုံးဖြတ်ပါသည်။ ဤသို့ဖြင့် အသင်းများသည် အောင်မြင်နေသည့်အရာပေါ်တွင် ဆက်လက်တည်ဆောက်ပြီး၊ အစမှ ပြန်မစဘဲ အသုံးပြုမှုအသစ်များသို့ တိုးချဲ့နိုင်ပါသည်။
Presence သည် production တွင် အေးဂျင့်များ လည်ပတ်ရန် အသင်းများလိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းများကို စုစည်းပေးပါသည်- မူဝါဒများနှင့် စံလုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ guardrail များ၊ ခွင့်ပြုထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ သရုပ်ပြမှုများ၊ အကဲဖြတ်ကိရိယာများနှင့် Codex အားဖြင့် မောင်းနှင်သော တိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်တို့ ဖြစ်ပါသည်။
ဤအစိတ်အပိုင်းများသည် အဖွဲ့များအား ကုမ္ပဏီစနစ်များ ချိတ်ဆက်ရန်၊ အေးဂျင့်များ မည်သို့ပြုမူသင့်သည်ကို သတ်မှတ်ရန်၊ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်၊ မူဝါဒများကို လိုက်နာစေရန်နှင့် စတင်အသုံးပြုပြီးနောက် ပြောင်းလဲမှုများကို စီမံရန် ကူညီပေးပါသည်။
ဖောက်သည်များနှင့် နှစ်များစွာ အေးဂျင့်များ ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုခဲ့သည့် အတွေ့အကြုံမှ တည်ဆောက်ထားသော Presence သည် mission-critical ပတ်ဝန်းကျင်များ၏ လိုအပ်ချက်များဖြင့် ပုံဖော်ထားသည့် ရည်မှန်းချက်ကြီးမားသော ထုတ်ကုန်တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ ဖြန့်ချိအသုံးချမှုတစ်ခုချင်းစီသည် OpenAI သုတေသနနှင့် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးမှုကို အဆက်မပြတ် လမ်းညွှန်ပေးသော သိမြင်ချက်များကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ ဖောက်သည်များအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများကို တိုးပွားစေပါသည်။
Presence သည် OpenAI ၏ အင်္ဂလိပ်ဘာသာစကား ဖုန်းပံ့ပိုးရေး channel 1-888-GPT‑0090 ကို မောင်းနှင်ပေးပြီး၊ ကန့်သတ်မထားသော တောင်းဆိုချက်များကို ကိုင်တွယ်ခြင်း၊ ဖုန်းခေါ်သူများကို အတည်ပြုခြင်း၊ အကောင့် context ကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် ခွင့်ပြုထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များ ဆောင်ရွက်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အတွင်း ၎င်းသည် frontline လူသားပံ့ပိုးမှုအရည်အသွေးကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသော benchmark များကို ပြည့်မီ သို့မဟုတ် ကျော်လွန်ခဲ့ပြီး၊ ယခု inbound ပြဿနာများ၏ 75% ကို လူသားအကူအညီမလိုဘဲ ဖြေရှင်းနိုင်နေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ launch team နှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်မှုကြောင့် ၎င်း၏ Codex အားဖြင့် မောင်းနှင်သော improvement loop သည် 10 ရက်အတွင်း လူသားထံ လွှဲပြောင်းမှုများကို 15 percentage point လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပါသည်။
ထိပ်တန်းလုပ်ငန်းကြီးများလည်း အလားတူ သက်သေပြပြီးသော အခြေခံပေါ်တွင် တည်ဆောက်နေကြပါသည်—
- BBVA သည် မက္ကဆီကိုရှိ နေ့စဉ် ဘဏ်လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များအတွက် AI အားဖြင့် မောင်းနှင်သော အသံပံ့ပိုးမှုကို စူးစမ်းလေ့လာနေပါသည်။
- SoftBank သည် သဘာဝကျသော ဂျပန်ဘာသာစကား ဖောက်သည်စကားပြောဆိုမှုများကို စမ်းသပ်နေပါသည်။
- IAG သည် ပြင်းထန်သော ရာသီဥတုကဲ့သို့ ဝယ်လိုအားမြင့် ဖြစ်ရပ်များအတွင်း အချိန်မီ ပံ့ပိုးမှုကို စူးစမ်းလေ့လာနေပါသည်။
Presence ဖြန့်ချိအသုံးချမှုတစ်ခု သုံးစွဲသူများထံ မရောက်မီ အသင်းများသည် ၎င်းကို အများတွေ့ရသော တောင်းဆိုချက်များ၊ edge case များနှင့် အန္တရာယ်ပိုမြင့်သော scenario များနှင့် ယှဉ်၍ စမ်းသပ်နိုင်ပါသည်။ သရုပ်ပြမှုများနှင့် grader များက မှန်ကန်သောရလဒ်သို့ ရောက်ရှိခဲ့သလား၊ မူဝါဒကို လိုက်နာခဲ့သလား၊ ကိရိယာများကို မှန်ကန်စွာ အသုံးပြုခဲ့သလား၊ သင့်တော်သည့်အခါ escalation လုပ်ခဲ့သလား ဆိုသည်ကို စစ်ဆေးပါသည်။ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုတစ်ခု ကုမ္ပဏီ၏ သတ်မှတ်ဘောင်များအပြင်သို့ ရောက်သွားသောအခါ guardrail များက ကြားဝင်ဆောင်ရွက်နိုင်ပါသည်။
ထိုလုပ်ငန်းသည် စတင်အသုံးပြုချိန်တွင် ရပ်မသွားပါ။ မူဝါဒများ၊ ထုတ်ကုန်များနှင့် သုံးစွဲသူအပြုအမူများ ပြောင်းလဲလာသလို production session များ၊ escalation များနှင့် အရည်အသွေး signal များက အေးဂျင့် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နေသည့်နေရာနှင့် အာရုံစိုက်ရန်လိုသည့်နေရာတို့ကို အသင်းများအား ပြသနိုင်ပါသည်။ Presence plugin ကို အသုံးပြုသော Codex သည် ထို signal များကို စုံစမ်းလေ့လာပြီး အပ်ဒိတ်များကို အကြံပြုပါသည်။ အသင်းများသည် အဆိုပြုထားသော ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုချင်းစီကို production ရှိ version နှင့် ယှဉ်၍ စမ်းသပ်ပြီးနောက် ထိန်းချုပ်ထားသော rollout ကို အတည်ပြုနိုင်ပါသည်။
Presence ကို သင်နှင့်အတူ သင်ယူနိုင်ရန်လည်း ဒီဇိုင်းဆွဲထားပါသည်- သင့်လုပ်ငန်း၊ ဖောက်သည်များနှင့် ဝန်ထမ်းများ ပြောင်းလဲတိုးတက်လာသလို ပိုမိုကောင်းမွန်လာပြီး၊ လုပ်ငန်းက ထိန်းချုပ်မှုကို ဆက်လက်ထိန်းထားနိုင်ပါသည်။ OpenAI ၏ ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ သုတေသနပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များနှင့် စွမ်းရည်များ တိုးတက်လာသလို ၎င်းလည်း ဆက်လက်တိုးတက်နေပါသည်။ အသုံးပြုမှုတစ်ခုသည် ယနေ့ ထုတ်ကုန်က ပံ့ပိုးနိုင်သည့်အရာထက် ကျော်လွန်ပါက OpenAI ဖောက်သည်များထံ တိုက်ရိုက်ကူညီပံ့ပိုးပေးသော အင်ဂျင်နီယာများ (FDEs) နှင့် ပါတနာများသည် သုံးစွဲသူနှင့် လက်တွဲ၍ ၎င်းကို production သို့ တင်သွင်းနိုင်ပါသည်။
OpenAI Presence ကို limited general availability program မှတစ်ဆင့် ဖြန့်ချက်အသုံးချထားသော ထုတ်ကုန်အဖြစ် သတ်မှတ်ချက်ပြည့်မီသည့် လုပ်ငန်းဖောက်သည်များအတွက် ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဖြန့်ချက်အသုံးချမှုများကို OpenAI ဖောက်သည်များထံ တိုက်ရိုက်ကူညီပံ့ပိုးပေးသော အင်ဂျင်နီယာများနှင့် ရွေးချယ်ထားသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ systems integrator များက ဦးဆောင်ပါသည်။ Presence ကို self-serve ထုတ်ကုန်အဖြစ် မရရှိနိုင်သေးပါ။
OpenAI Presence ကို မိတ်ဆက်နေစဉ်တွင် OpenAI API မှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုနိုင်သော အသံဖောက်သည်များကို ဆက်လက်ပံ့ပိုးသွားပါမည်။
Presence သည် သင့်အဖွဲ့အစည်းအတွက် သင့်တော်မှုရှိမရှိ စူးစမ်းလိုပါက သင့် OpenAI အကောင့်အဖွဲ့ကို ဆက်သွယ်ပါ။
