Indeed က အလုပ်ရှာဖွေမှုကို တိုးတက်ပြောင်းလဲစေရန် AI ကို မည်သို့ အသုံးပြုနေသနည်း

Indeed သည် လူများကို အလုပ်ရှာဖွေနိုင်စေရန် ကူညီပေးပြီး အလုပ်ရှင်များကိုလည်း သင့်တော်သော အရည်အချင်းရှိသူများကို ရှာဖွေနိုင်စေသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အလုပ်ရှာဖွေသူများသည် အခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေရန်၊ ကိုယ်ရေးရာဇဝင်များ တင်ရန်နှင့် ကုမ္ပဏီများကို လေ့လာရန် Indeed ကို အသုံးပြုကြပြီး၊ အလုပ်ရှင်များကလည်း ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ဆွဲဆောင်ရန်၊ စစ်ဆေးရွေးချယ်ရန်နှင့် ခန့်အပ်ရန် ထိုပလက်ဖောင်းကို အသုံးပြုကြသည်။

AI က အလုပ်ရှင်များနှင့် အလုပ်ရှာဖွေသူများအတွက် အခွင့်အလမ်းများကို မည်သို့ဖွင့်ပေးနေသည်၊ အတွင်းပိုင်း AI လက်ခံအသုံးပြုမှုကို မည်သို့ မောင်းနှင်နေသည်၊ နှင့် အရည်အချင်းရှာဖွေခန့်အပ်မှု၏ အနာဂတ်ကို မည်သို့ပုံဖော်နေသည်တို့အကြောင်း Indeed ၏ ဝင်ငွေဆိုင်ရာ အရာရှိချုပ် Maggie Hulce နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ ဆွေးနွေးခဲ့ပါသည်။

AI သည် လူများကို အလုပ်ရစေရန် ကူညီပေးခြင်းဆိုသော ကျွန်ုပ်တို့၏ မစ်ရှင်၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ ၂၀ နှစ်နီးပါးအတွင်း ကျွန်ုပ်တို့သည် အလုပ်ရှာဖွေသူများနှင့် အလုပ်ရှင်များအကြား ဆက်သွယ်မှု ဘီလီယံပေါင်းများစွာကို မောင်းနှင်ရန် AI ကို အသုံးပြုလာခဲ့ပြီး၊ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ခန့်အပ်ခြင်းလုပ်ငန်းကို ပိုမိုရိုးရှင်း၊ ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ပိုမိုလူသားဆန်လာစေရန်ဖြစ်သည်။

ယနေ့တွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် အလုပ်ရှာဖွေမှုနှင့် ခန့်အပ်မှုတစ်လျှောက် AI ဖြင့် အားဖြည့်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်ပေါင်း တစ်ရာကျော်ရှိနေသည်—အလုပ်ရှာဖွေသူများအတွက် ကိုယ်ပိုင်လိုအပ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီသော အလုပ်အကြံပြုချက်များနှင့် လစာဆိုင်ရာ အမြင်များမှစ၍၊ အလုပ်ရှင်များအတွက် ကိုယ်စားလှယ်လောင်း ကိုက်ညီမှုနှင့် အလုပ်ဖော်ပြချက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအထိ ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် ထိုထုတ်ကုန်များထဲမှ တစ်ဒါဇင်ကျော်တွင် OpenAI နှင့် နီးကပ်စွာ လက်တွဲလုပ်ဆောင်နေပြီး၊ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အလွန်တန်ဖိုးရှိခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားရန် ကိုယ့်ကိုယ်ကို တွန်းအားပေးထားသည်—စုဆောင်းထားသော ဒေတာကို အသုံးပြု၍ အလုပ်ရှာဖွေသူများနှင့် အလုပ်ရှင်များအတွက် ကိုက်ညီမှုကို အဆက်မပြတ် တိုးတက်စေကာ၊ အမှန်တကယ်ရရှိသော တုံ့ပြန်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ထပ်မံပြင်ဆင်ခြင်းများ ပြုလုပ်သည်။ တစ်ဖက်တွင်လည်း တာဝန်ယူမှုရှိစွာ ရွေ့လျားရန် စဉ်းစားချင့်ချိန်ထားပါသည်။ AI က ရှာဖွေစုဆောင်းမှု၊ ကိုက်ညီစေမှုနှင့် အကဲဖြတ်မှုကို မြန်ဆန်စေသော်လည်း၊ ခန့်အပ်မှုလုပ်ငန်းတွင် အလုပ်ရှင်များက လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ဆက်လက်ပါဝင်နေပြီး နောက်ဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများအဖြစ် ရှိနေရန်မှာ ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အရေးပါသည်။

 ပြီးခဲ့သည့် လအနည်းငယ်အတွင်း ကျွန်ုပ်တို့သည် AI လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များစွာကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ AI အေးဂျင့် နှစ်ခုလည်း ပါဝင်သည်—အလုပ်ရှာဖွေသူများအတွက် ကိုယ်ပိုင် အလုပ်အကိုင်နည်းပြတစ်ဦးကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်သော Career Scout နှင့် အလုပ်ရှင်များအတွက် Talent Scout ဖြစ်ပြီး၊ စုဆောင်းခန့်အပ်မှုတွင် အချိန်အကုန်ဆုံး အပိုင်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးရန် ကူညီသည်။ ထို့ပြင် Indeed Connect မှတစ်ဆင့် Advanced Screening နှင့် Sourcing ကဲ့သို့ AI ဖြင့် အားဖြည့်ထားသော စွမ်းရည်အသစ်များကိုလည်း ကြေညာခဲ့သည်။ လက်ရှိအချိန်မှာ ဖြစ်ပျက်နေသည့် အရာများ များစွာရှိနေပါသည်။

AI အပေါ် ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့များတစ်လျှောက် စိတ်လှုပ်ရှားမှုများစွာ ရှိနေသည်—အထူးသဖြင့် ထပ်တလဲလဲလုပ်ရသော အလုပ်များကို ဖယ်ရှားပေးပြီး လူများကို ပိုမိုဖန်တီးမှုရှိသော၊ မဟာဗျူဟာဆိုင်ရာ အလုပ်များအပေါ် အာရုံစိုက်နိုင်စေသည့် နေရာများတွင် ဖြစ်သည်။ မားကက်တင်းတွင် ၎င်းက ဖန်တီးမှုထုတ်လုပ်ခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အမှတ်တံဆိပ်သုတေသနတို့တွင် ကျွန်ုပ်တို့ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရွေ့လျားနိုင်စေသည်။ အရောင်းနှင့် ဖောက်သည်အောင်မြင်မှုဆိုင်ရာ အဖွဲ့များတွင်လည်း core tools များမှတစ်ဆင့်သာမက ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင်၏ အေးဂျင့် များကို တည်ဆောက်ခြင်းမှတစ်ဆင့်လည်း AI ကို အသုံးပြုနေကြသည်—account planning၊ personalized outreach နှင့် proposal generation ကဲ့သို့ အရာများအတွက်ဖြစ်ပြီး—နောက်ထပ် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ရမည့် အရာများနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချက်ပြမှုများကို ဖော်ထုတ်ပေးသော အတွင်းပိုင်း မော်ဒယ်များနှင့် တွဲဖက်၍ အသုံးပြုနေကြသည်။

 R&D ဘက်တွင်တော့ agentic coding tools များကို လက်ခံအသုံးပြုမှုက အလွန်လျင်မြန်စွာ တိုးလာခဲ့ပြီး၊ အင်ဂျင်နီယာ ၈၀% ကျော်က AI ကို အသုံးပြုနေကြသည်။ စုစုပေါင်းအနေဖြင့် ဝန်ထမ်း သုံးပုံနှစ်ပုံခန့်က AI သည် တစ်ပတ်လျှင် နှစ်နာရီအထိ အချိန်ချွေတာပေးနေပြီဟု ဆိုကြပြီး၊ ထို့ကြောင့် အဖွဲ့များ ပိုမြန်ဆန်စွာ ရွေ့လျားနိုင်ကာ အလုပ်ရှာဖွေသူများနှင့် အလုပ်ရှင်များအတွက် နောက်ဆုံးတွင် ပိုမိုတန်ဖိုးပေးနိုင်စေသည်။

AI နှင့်ပတ်သက်လာလျှင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ယဉ်ကျေးမှုသည် စူးစမ်းလိုစိတ်၊ ဖွင့်လှစ်စိတ်ထားနှင့် အဆက်မပြတ် သင်ယူမှုတို့အပေါ် အခြေခံထားစေလိုပါသည်။ လူများသည် AI က သူတို့အတွက် ဘာကို ဆိုလိုသည်၊ ၎င်းကို ဘယ်လို ကောင်းကောင်း အသုံးပြုရမည်ကို တွေးပူတတ်ကြသဖြင့် သဘာဝကျသည့် စိုးရိမ်မှုအချို့ ရှိနေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သိပါသည်—ထို့ကြောင့် ဤအရာကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ ချဉ်းကပ်မည်ဆိုသည်အပေါ် အလွန်ရည်ရွယ်ချက်ရှိစွာ ဆောင်ရွက်နေပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် adoption၊ enablement နှင့် measurement တို့ကို အာရုံစိုက်သော AI ဆိုင်ရာ VP တစ်ဦး ရှိပြီး၊ function တိုင်းအတွက် ရရှိနိုင်သော ကုမ္ပဏီတစ်လုံးလုံးအနှံ့ လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်များလည်း ပါဝင်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့စီက ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင် workflow များနှင့် လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များအတွက် အရေးအပါဆုံး AI အသုံးပြုမှုအခြေအနေများကို သတ်မှတ်ရန် မျှော်လင့်ထားပါသည်။

အထူးသဖြင့် အင်အားကြီးမားခဲ့သော အရာမှာ အောက်ခြေမှ မျှဝေခြင်း ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် အရောင်းဘက်တွင် ကိုယ်စားလှယ်များက တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များ၊ အေးဂျင့် များနှင့် အောင်မြင်မှုများကို မျှဝေကြပြီး တစ်ယောက်ကိုတစ်ယောက် အားပေးကြသည့် Slack channel တစ်ခု တက်ကြွစွာ ရှိနေသည်။ R&D တွင်တော့ junior engineer တစ်ဦးက သူ AI ကို မည်သို့အသုံးပြုသည်ကို ပြသသော အပတ်စဉ် ဗီဒီယိုတိုများ စတင်ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး—၎င်းသည် အပေါ်မှဆင်းသည့် email မည်သည့်တစ်စောင်ထက်မဆို ပိုမိုလက်ခံအသုံးပြုမှုကို လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုစွမ်းအင်ကို ပံ့ပိုးပေးလိုသည်။ ထိုသို့ လှုံ့ဆော်ရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခုနှစ်အကုန်အထိ အတွင်းပိုင်း hackathon တစ်ခုနှင့် လစဉ်ပြိုင်ပွဲတစ်ခုကို စတင်ခဲ့ပြီး၊ စိတ်ကူးများ၊ demo များနှင့် အမှန်တကယ် လုပ်ငန်းသက်ရောက်မှုကို ဂုဏ်ပြုရန် incentive များနှင့် ကုမ္ပဏီတစ်လုံးလုံးအနှံ့ အသိအမှတ်ပြုမှုတို့ကို ပေးထားသည်။ AI လက်ခံအသုံးပြုမှုကို လက်တွေ့ကျစေပြီး ပျော်စရာကောင်းစေဖို့ ကျွန်ုပ်တို့ ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ကြိုးစားနေပါသည်။

Recruiters များသည် sourcing၊ screening နှင့် scheduling ကဲ့သို့ စီမံခန့်ခွဲရေးအလုပ်များအပေါ် အချိန်အများကြီး သုံးစွဲခဲ့ရသည်။ Talent Scout နှင့် Smart Sourcing ကဲ့သို့ tools များသည် ထိုထပ်တလဲလဲ အလုပ်များကို တာဝန်ယူလုပ်ဆောင်ပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသောကြောင့် recruiters များသည် အမှန်တကယ် အရေးကြီးသော အရာများဖြစ်သည့် ဆက်ဆံရေးတည်ဆောက်ခြင်း၊ ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများ၏ လှုံ့ဆော်မှုကို နားလည်ခြင်းနှင့် ပါဝင်သူအားလုံးအတွက် ပိုကောင်းသော အတွေ့အကြုံများ ဖန်တီးခြင်းတို့အပေါ် အာရုံစိုက်နိုင်သည်။ AI က ၎င်းတို့အား ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများနှင့် ပိုမိုစောစောနှင့် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ထိတွေ့ဆက်ဆံနိုင်စေသည်၊ လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမြန်စေသည်၊ နောက်ဆုံးတွင် ပိုကောင်းသော ခန့်အပ်မှု ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချနိုင်စေသည်ဟု ဖောက်သည်များထံမှ ကျွန်ုပ်တို့ ကြားနေရပြီးဖြစ်သည်။ 

တာဝန်ယူမှုရှိသော AI သည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် နှစ်ပေါင်းများစွာ အာရုံစိုက်မှုတစ်ခု ဖြစ်ခဲ့ပြီး—ကျွန်ုပ်တို့သည် မူများကို စောစောထုတ်ပြန်ခဲ့သည်—အခြေခံအနေဖြင့်ဆိုရလျှင် ခန့်အပ်မှု၏ အလယ်ဗဟိုတွင် လူသားများကို ထားရှိခြင်းပင် ဖြစ်သည်။ အလုပ်ရှင်များက နောက်ဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများအဖြစ် ဆက်လက် ရှိနေကြပြီး AI ကတော့ ပိုကောင်းပြီး ပိုမိုဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ တာဝန်ယူမှုရှိသော AI ကို ထိရောက်မှု သို့မဟုတ် အန္တရာယ်လျှော့ချရေးနှင့်သာ ဆိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မမြင်ပါ; ၎င်းသည် လူတိုင်း ကို အလုပ်ရစေရန် ကူညီပေးခြင်းဆိုသော ကျွန်ုပ်တို့၏ မစ်ရှင်အတွက် အခြေခံကျသည်။

လက်တွေ့တွင် ၎င်းသည် တရားမျှတမှု၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် တာဝန်ခံမှုကို ဦးစားပေးသော AI အတွေ့အကြုံများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ အလုပ်ရှင်ဘက်တွင် AI သည် ပိုမိုဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျပြီး ကျွမ်းကျင်မှုအခြေပြု စံနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို ရာထူးများနှင့် ကိုက်ညီစေရာတွင် ကူညီသောကြောင့် အရည်အချင်းရှာဖွေစုဆောင်းနိုင်သည့် အုပ်စုများကို ပိုကျယ်ပြန့်စေပြီး တရားမျှတမှုကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။ အလုပ်ရှာဖွေသူဘက်တွင် ၎င်းက ပိုမိုကိုယ်ပိုင်သတ်မှတ်ထားသောနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာသော အကြံပြုချက်များကို ဖြစ်နိုင်စေပြီး၊ အချို့သော ရာထူးများသည် အဘယ်ကြောင့် သင့်တော်ကြောင်း လူများက ပိုမိုနားလည်လာစေသည်။ နှစ်ဖက်စလုံးက ဤ AI စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုသောအခါ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုကောင်းသော ရလဒ်များကို တသမတ်တည်း မြင်ရပြီး—၎င်းက တာဝန်ယူမှုရှိသော AI သည် လူတိုင်းအတွက် ပိုကောင်းသော ခန့်အပ်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေကြောင်း ထပ်မံအတည်ပြုပေးသည်။

နောက်ဆုံးအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အရည်အသွေးရှိသော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို ပိုမြန်ပြီး အတားအဆီးနည်းနည်းဖြင့် ရှာဖွေရန်ကဲ့သို့ အချိန်ကြာမြင့်နေပြီဖြစ်သော ခန့်အပ်ရေးပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ကြိုးစားနေပြီး—AI သည် ၎င်းကို ဆောင်ရွက်ပေးရန် အားကောင်းသော tool အသစ်တစ်ခုသာ ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်မှန်းချက်မှာ AI က အလုပ်ရှင်များကို အထူးစွမ်းအားများ ပေးသကဲ့သို့ ခံစားရစေပြီး၊ ၎င်းတို့က အမြဲထိန်းချုပ်မှုကို ဆက်လက် ကိုင်ထားစေရန် ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်က ပွင့်လင်းမြင်သာသည်၊ စံနှုန်းများက ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်ဖြစ်သည်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များကလည်း လူသားဆန်နေဆဲဖြစ်သည်—၎င်းသည် ဘယ်တော့မှ black box တစ်ခုလို မခံစားရပါ။

အလွန်အားတက်စရာကောင်းခဲ့သည့် အရာမှာ ဤအချက်က ရလဒ်များတွင် ဘယ်လောက် ရှင်းလင်းစွာ ပေါ်လွင်နေသည်ဆိုခြင်း ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ရာထူးတစ်ခုအတွက် အလွန်ကိုက်ညီသော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းအစုကို ကျွန်ုပ်တို့ အကြံပြုပြီး အလုပ်ရှင်တစ်ဦးက ဆက်သွယ်သောအခါ၊ ထိုကိုယ်စားလှယ်လောင်းများသည် အလုပ်ကို ကိုယ်တိုင် ရှာတွေ့ခဲ့ပါကထက် လျှောက်ထားနိုင်ချေ ၁၅ ဆ ပိုများသည်။ ၎င်းသည် လူသား၏ ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် AI တို့ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ခြင်းက ရလဒ်များကို အလွန်တိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည့် အလွန်ကောင်းသော ဥပမာတစ်ခု ဖြစ်သည်။

ဖောက်သည်များထံမှ ခိုင်မာသော အတည်ပြုမှုကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့နေရသည်။ Talent Scout ကို စမ်းသပ်အသုံးပြုနေသော ကုမ္ပဏီများတွင် BrightSpring Health Services လည်း ပါဝင်ပြီး၊ ၎င်းတို့သည် လေးပတ်အတွင်း ဖြည့်ရန်ခက်ခဲသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ ရာထူးများကို ၄၅% ပိုမိုဖြည့်တင်းနိုင်ခဲ့သလို အဖွဲ့များအတွက်လည်း တစ်ပတ်လျှင် ရှစ်နာရီ အချိန်ချွေတာနိုင်ခဲ့သည်။ ဖောက်သည်များက ထိုကဲ့သို့သော ရလဒ်များ—အပတ်စဉ် အလုပ်ရက်များစာ အချိန်ကို ပြန်လည်ရရှိခြင်း—ကို မြင်သောအခါ၊ အမှန်တကယ် ယုံကြည်မှု တည်ဆောက်ပေးပြီး AI သည် ၎င်းတို့ကို ပိုကောင်း၊ ပိုမြန်၊ ပိုလွယ်ကူစွာ ခန့်အပ်နိုင်ရန် ကူညီနေသည်ကို ထပ်မံအတည်ပြုပေးသည်။

AI ကို ကျွန်ုပ်တို့၏ အလုပ်ရှာဖွေသူဘက်နှင့် အလုပ်ရှင်ဘက် ထုတ်ကုန်အားလုံးနီးပါးတွင် ထည့်သွင်းထားပြီး၊ ကြီးမားသော အတိုင်းအတာဖြင့် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော သက်ရောက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့နေပြီ ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အဓိကထုတ်ကုန်ဖြစ်သော Sponsored Jobs တွင် sponsored applications ၏ ၇၀% ခန့်သည် ယခုအခါ AI ဖြင့် အားဖြည့်ထားသော အကြံပြုချက်များမှ လာနေသည်။ နောက်ထပ် အဓိကထုတ်ကုန်တစ်ခုဖြစ်သော Smart Sourcing တွင် AI စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုသည့် အလုပ်ရှင်များသည် ၄၀% ပိုမြန်စွာ ခန့်အပ်နိုင်ကြသည်။

ထုတ်ကုန်အသစ်များမှလည်း ခိုင်မာသော ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နေရသည်။ ရာနှင့်ချီသော ထောင်ပေါင်းများစွာသော အလုပ်ရှင်များ အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည့် Premium Sponsored Jobs သည် လျှောက်ထားသူများကို သုံးဆပိုမို ရှေ့တိုးစေပြီး ခန့်အပ်ရန် အချိန်ကိုလည်း ၆၀% နီးပါး ပိုမြန်စေသည် (non-sponsored jobs များနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင်)။ Talent Scout ကလည်း အလားတူ အကျိုးကျေးဇူးများ ပေးနေပြီး၊ ဖြည့်ရန်ခက်ခဲသော ရာထူးများတွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများလည်း ပါဝင်သည်။

အလုပ်ရှာဖွေသူဘက်တွင် Career Scout ကို အစောပိုင်း စမ်းသပ်မှုများက လူများသည် စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ကောင်းသော အလုပ်များကို ၇ ဆ ပိုမြန်စွာ ရှာတွေ့နေကြောင်းနှင့် ခန့်အပ်ခံရနိုင်ချေ ၃၈% ပိုများကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ဤရလဒ်များကို စုစည်းကြည့်လျှင် AI သည်—အချိန်ကြာမြင့်လာသော ထုတ်ကုန်များရော ထုတ်ကုန်အသစ်များရော တစ်လျှောက်—ပလက်ဖောင်းပေါ်ရှိ လူတိုင်းအတွက် အရည်အသွေး၊ မြန်နှုန်းနှင့် ရလဒ်များကို တိုးတက်စေနေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကို ယုံကြည်စေသည်။

AI က အလုပ်ပုံစံကို မည်သို့ ပြန်လည်ပုံဖော်မည်ဆိုသည်အပေါ် ကျွန်မ အမှန်တကယ် အကောင်းမြင်ထားပါတယ်။ ၎င်းက လူများကို ပိုမိုဖန်တီးမှုရှိလာစေရန်၊ ပိုမြန်စွာ သင်ယူနိုင်စေရန်နှင့် ယခင်က အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့လုံး လိုအပ်ခဲ့သော အလုပ်များကို တာဝန်ယူလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် အခုတည်းက ကူညီပေးနေပါသည်။ ရာထူးများ၏ နယ်နိမိတ်များသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ မပေါ်လွင်တော့သကဲ့သို့ ဖြစ်လာနေသည်—ဥပမာ အရောင်းကိုယ်စားလှယ်များက account planning အတွက် ကိုယ်ပိုင် အေးဂျင့် များကို တည်ဆောက်နေခြင်း၊ သို့မဟုတ် client success အဖွဲ့များက ဘာသာစကားများ ဒါဇင်ပေါင်းများစွာဖြင့် ဖောက်သည်များကို ပံ့ပိုးရန် ဘာသာစုံ AI ကို အသုံးပြုနေခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။ ယခင်က dedicated product နှင့် engineering အဖွဲ့များ လိုအပ်ခဲ့သော အရာများကို ယခုအခါ အလုပ်နှင့် အနီးဆုံးရှိသူများက တိုက်ရိုက် လုပ်ဆောင်နေကြပြီ ဖြစ်သည်။

အကယ်စင်စစ် ထိုပြောင်းလဲမှု၏ အရှိန်သည် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးကို ဆက်လက် သင်ယူပြီး လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေဖို့ လိုအပ်စေသော်လည်း၊ အခွင့်အလမ်းက အလွန်ကြီးမားပါသည်။ ပိုကောင်းသော tools များနှင့် ပိုမိုကိုယ်ပိုင်သတ်မှတ်ထားသော လမ်းညွှန်မှုများကို ရရှိနိုင်ခြင်းဖြင့် လူများသည် ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များ တည်ဆောက်နိုင်သည်၊ လမ်းကြောင်းအသစ်များကို စူးစမ်းနိုင်သည်၊ နှင့် ပိုမိုစမတ်ကျသော အလုပ်အကိုင်ရွေးချယ်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် Career Scout ကဲ့သို့ အတွေ့အကြုံများ၏ နောက်ကွယ်ရှိ အမြင်ဖြစ်သည်—remote အလုပ်လုပ်ခြင်း၊ ဝင်ငွေတိုးမြှင့်ခြင်း သို့မဟုတ် နောက်တစ်ဆင့်တက်ရန် လိုအပ်သော ကျွမ်းကျင်မှုကို သင်ယူခြင်း စသည်တို့ ဖြစ်နိုင်ချေများကို နားလည်နိုင်ရန် ကူညီပေးသော အမြဲဖွင့်ထားသည့် ကိုယ်ပိုင် အလုပ်အကိုင်နည်းပြ တစ်ဦးပင် ဖြစ်သည်။

ငါးနှစ်အကြာကို ကြိုမြင်ကြည့်ပါက၊ ဤအတွေ့အကြုံများသည် ပိုမိုကိုယ်ပိုင်ဆန်လာမည်၊ ပိုမိုစကားပြောသကဲ့သို့ဖြစ်လာမည်၊ နှင့် ပိုမိုအစွမ်းထက်လာမည်။ ကျွန်မထင်တာက ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးဟာ ကိုယ်ပိုင် “AI-powered skill set” နဲ့ အလုပ်ခွင်ကို ရောက်လာကြမယ်—ဘဝ၏ အစိတ်အပိုင်းတိုင်းတစ်လျှောက် ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်၊ ပိုမြန်စေရန် ကူညီပေးမယ့် ကိုယ်ပိုင် စွမ်းရည်ဝတ်စုံတစ်စုံလိုပဲ ဖြစ်ပါလိမ့်မယ်။ အမှန်အတိုင်း ပြောရရင် အဲဒါက အလွန်ကို စိတ်လှုပ်ရှားဖို့ ကောင်းမယ်လို့ ကျွန်မထင်ပါတယ်။

Indeed သည် Invite-to-Apply၊ Talent Scout နှင့် Career Scout အပါအဝင် အဓိက ခန့်အပ်ရေးအတွေ့အကြုံများကို မောင်းနှင်ရန် OpenAI APIs များကို အသုံးပြုပြီး၊ အလုပ်ရှာဖွေသူများနှင့် အလုပ်ရှင် သန်းပေါင်းများစွာကို ပိုမိုတိကျမှုနှင့် ပိုမိုမြန်နှုန်းဖြင့် ချိတ်ဆက်ပေးနေပါသည်။