သတင်းအဖွဲ့များက အရေးကြီးတာဝန်များကို မြှင့်တင်ရန် AI သုံးပုံ

ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အတွင်း ကျွန်ုပ်တို့သည် သတင်းအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဆက်လက်ပူးပေါင်းကာ AI ကို အချိန်ကုန်သောလုပ်ငန်းများတွင် ကူညီရန်၊ စာဖတ်သူအတွေ့အကြုံအသစ်များ ဖန်တီးရန်နှင့် ပိုမိုခိုင်မာ၍ ရေရှည်တည်တံ့သော လုပ်ငန်းများကို ပံ့ပိုးရန် မည်သို့အကျိုးအရှိဆုံး အသုံးချနိုင်မည်ကို လေ့လာခဲ့သည်။

လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တစ်ခုလုံးတွင် သတင်းထောက်များ၊ အယ်ဒီတာများနှင့် လုပ်ငန်းအဖွဲ့များသည် OpenAI နည်းပညာကို အသုံးပြုကာ သတင်းထောက်များ ပိုကျယ်ပြန့်စွာ သတင်းရယူနိုင်ရန်၊ ဆယ်စုနှစ်များစွာရှိ သတင်းများကို ရှာဖွေနိုင်စေရန်၊ ပရိသတ်များထံ ဘာသာစကားနှင့် ပုံစံအသစ်များဖြင့် ရောက်ရှိရန်နှင့် ရှုပ်ထွေးသောအချက်အလက်များကို ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ အသုံးချနိုင်ရန် ကူညီနေကြသည်။ ဤကိရိယာများသည် သတင်းခန်း၊ ထုတ်ကုန်နှင့် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များ အပါအဝင် ဌာနအားလုံးတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုလာနေပြီဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် American Journalism Project က ပြည်နယ် ၃၈ ခုအနှံ့ရှိ ထုတ်ဝေမှု ဒါဇင်ပေါင်းများစွာပါဝင်သော ၎င်း၏အစုအဖွဲ့အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပံ့ပိုးမှုကို ပြန်လည်ဆက်လက်ပေးအပ်ကြောင်း မကြာသေးမီက ကြေညာခဲ့သည်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Lenfest Institute for Journalism နှင့် WAN-IFRA⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) တို့၏ အရေးကြီးသောလုပ်ငန်းများကို ဆက်လက်ပံ့ပိုးခွင့်ရသည့်အတွက်လည်း ဂုဏ်ယူပါသည်။

AI သည် အရေးကြီးသောကိရိယာဖြစ်သော်လည်း မြေပြင်သတင်းထောက်လုပ်ငန်းမှစ၍ အယ်ဒီတာပိုင်းဦးတည်ချက်နှင့် အရေးကြီးသောလုပ်ငန်းဆုံးဖြတ်ချက်များအထိ ဤလုပ်ငန်း၏ဗဟိုတွင် လူများပင် ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။

အောက်ပါဥပမာများသည် သတင်းအဖွဲ့အစည်းများကိုယ်တိုင်၏ စကားလုံးများဖြင့် ဖော်ပြထားခြင်းဖြစ်ပြီး AI က သတင်းစာပညာနှင့် ၎င်းကို ထောက်ပံ့သောလုပ်ငန်းများကို မည်သို့ခိုင်မာစေကြောင်း ပြသသည့် ဥပမာများစွာထဲမှ အချို့သာဖြစ်သည်။

ထုတ်ဝေသူများသည် ၎င်းတို့၏ သုတေသနနှင့် သတင်းတင်ဆက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် AI ကို အသုံးချနိုင်သည့် နည်းလမ်းများစွာကို ရှာဖွေနေကြသည်။

• The Associated Press သည် သတင်းထောက်များက အယ်ဒီတာပိုင်းဆုံးဖြတ်ချက်အပေါ် ထိန်းချုပ်မှု ဆက်လက်ထားရှိစေသည့်အပြင် သတင်းတင်ဆက်မှု၊ အတည်ပြုစစ်ဆေးမှုနှင့် သတင်းခန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုခိုင်မာစေရန် OpenAI နည်းပညာကို အသုံးပြုနေသည်။ ကိရိယာအမျိုးမျိုးသည် သတင်းထောက်များအား ညအိပ်အတွင်း ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သော သတင်းနှင့် ပေါ့ဒ်ကတ်များမှ သတင်းအဖြစ်ရေးသားနိုင်သော တိုးတက်မှုများကို စစ်ဆေးရန်၊ အပ်လုဒ်ခြေရာခံခြင်း၊ တည်နေရာသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အချိန်သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် ပုံနှင့်ဗီဒီယို အတည်ပြုစစ်ဆေးမှုကို ပံ့ပိုးရန်၊ တရားရုံးချုပ်တင်ပြချက် ထောင်ပေါင်းများစွာကို ရှာဖွေနိုင်ပြီး ဖွဲ့စည်းတကျရှိသော အချက်အလက်အဖြစ် ပြောင်းလဲရန် ကူညီသည်။ AP သည် အစိုးရဒေတာစုများထဲမှ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော သတင်းဇာတ်လမ်းများကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ အယ်ဒီတာများက မျှဝေရန် စဉ်းစားနိုင်သည့် အဖွဲ့ဝင်အကြောင်းအရာများကို အကြံပြုရန်၊ ပေါင်းစည်းပြီး လက်တွေ့အသုံးချနိုင်သော ပရိသတ်မက်ထရစ်အစီရင်ခံစာများ တည်ဆောက်ရန်နှင့် AP ဆောင်းပါးများကို ထုတ်လွှင့်ရေးစာသားများအဖြစ် ပြောင်းလဲရန်လည်း ဤနည်းပညာကို အသုံးချနေသည်။ ဤကိရိယာများသည် ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ရသောအလုပ်များကို လျှော့ချပေးပြီး သတင်းထောက်များအား သတင်းဇာတ်လမ်းများဆီ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရောက်ရှိစေကာ ထူးခြားပြီး မူရင်းဖြစ်သော သတင်းတင်ဆက်မှုအတွက် အချိန်ပိုပေးနိုင်စေသည်။
• POLITICO တွင် AI သည် သတင်းထောက်များအား ပိုမိုနက်ရှိုင်းပြီး အချိန်မီသော မူရင်းသတင်းတင်ဆက်မှုအတွက် အများပြည်သူဆိုင်ရာ စာရွက်စာတမ်းနှင့် ဒေတာအများအပြားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင် ကုန်သွယ်ရေးအဖွဲ့များသည် POLITICO ၏ကမ်းလှမ်းမှုများအကြောင်း ပိုမိုပြည့်စုံသောဒေတာဖြင့် ဖောက်သည်အရောင်းအတွေ့အကြုံများကို ကိုက်ညီအောင် ပြုပြင်ရန် AI ကိုအသုံးပြုကာ လူ့ဆက်ဆံရေးအပေါ် အာရုံစိုက်နိုင်ရန် အချိန်လွတ်စေသည်။
• Axios သည် အတွင်းပိုင်းမူဝါဒများကို နားလည်ခြင်း၊ ဌာနအချင်းချင်းပံ့ပိုးမှု ရယူခြင်း၊ အများပြည်သူမှတ်တမ်း တောင်းဆိုချက်များ တင်သွင်းခြင်းနှင့် ၎င်း၏ထူးခြားသော Smart Brevity ပုံစံအသုံးပြုမှုကို စစ်ဆေးခြင်းအထိ အရာရာတွင် ကူညီရန် စိတ်ကြိုက် GPT အစုအဖွဲ့တစ်ခုကို တည်ဆောက်ထားသည်။ ဥပမာ “FOIA Refiner GPT” သည် Axios သတင်းထောက်များအား တိကျ၊ ထိရောက်ပြီး ပယ်ချခံရခြင်း သို့မဟုတ် နှောင့်နှေးခြင်း ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသော အများပြည်သူမှတ်တမ်း တောင်းဆိုချက်များကို ခိုင်မာစွာ ရေးဆွဲနိုင်ရန် ကူညီသည်။ “O Caption! My Caption!” GPT သည် သတင်းဆောင်းပါးများရှိ ပုံစာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုပြင်ပေးသည်။ “Axiomizer” GPT သည် သတင်းစာသားများကို သုံးသပ်ကာ ပိုထိမိသောခေါင်းစဉ်များနှင့် ပိုရှင်းလင်းသောရေးသားပုံများကို အကြံပြုသည်။
• The Philadelphia Inquirer* သည် မြို့နယ်နှင့် ကျောင်းခရိုင် ဒါဇင်ပေါင်းများစွာရှိ အများပြည်သူအစည်းအဝေးများကို သတင်းထောက်များ စောင့်ကြည့်နိုင်ရန် ကူညီသည့် AI စွမ်းအင်သုံးကိရိယာ Scribe ကို တီထွင်ခဲ့သည်။ Scribe သည် OpenAI နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ အများပြည်သူအစည်းအဝေး မှတ်တမ်းများကို တိုတိုရှင်းရှင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲထားသော အနှစ်ချုပ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။ ထို့နောက် Inquirer သတင်းထောက်များနှင့် အယ်ဒီတာများ ဖန်တီးထားသော သတင်းတန်ဖိုးမူဘောင်ကို အသုံးပြုကာ ဖြစ်ရပ်တစ်ခုချင်းစီကို အမှတ်ပေးပြီး အစဉ်လိုက်စီသည်။
• Axel Springer သည် ၎င်း၏အမှတ်တံဆိပ်များအနှံ့ စာဖတ်သူအတွေ့အကြုံနှင့် သတင်းခန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို မြှင့်တင်ရန် OpenAI ၏နည်းပညာကို အသုံးပြုနေသည်။ Business Insider တွင် AI သည် တစ်ချက်နှိပ်နားထောင်ခြင်းကဲ့သို့ ပရိသတ်ဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်များကို လည်ပတ်စေပြီး သတင်းထောက်များအား ပရိသတ်မှတ်ချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကူညီကာ မူရင်းသတင်းစာပညာအပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်ရန် အချိန်ပိုပေးသည်။ WELT တွင် AI သည် သီးသန့်ပရိသတ်အုပ်စုများအတွက် သတင်းလွှာများ ထုတ်လုပ်ရာတွင် ကူညီပြီး CMS အတွင်း အချက်အလက်စစ်ဆေးမှုအလွှာတစ်ခု ထပ်မံပေးသည့်အပြင် သတင်းမရေးမီ ဖြစ်ရပ်တိုးတက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ အရင်းအမြစ်များ စီစဉ်ရန်နှင့် မည်သည့်အရာက ခိုင်မာသည်ကို အကဲဖြတ်ရန် သတင်းထောက်များကို ကူညီသည်။
• Future သည် AI အေးဂျင့်များ၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် အားကောင်းသောကိရိယာများကို ချောမွေ့သောအတွေ့အကြုံတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားသည့် အတွင်းပိုင်းအယ်ဒီတာပလက်ဖောင်းကိုလည်း ဖန်တီးနေသည်။

• ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် Le Monde သတင်းခန်းသည် Le Monde In English ကို စတင်ခြင်းဖြင့် အင်္ဂလိပ်ဘာသာစကားပြော ပရိသတ်များအတွက် ၎င်း၏သတင်းတင်ဆက်မှုကို ချဲ့ထွင်ခဲ့သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် OpenAI နှင့် ၎င်း၏မိတ်ဖက်မှုသည် ခြေလှမ်းအသစ်တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ထုတ်ဝေမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမြန်စေရန် အယ်ဒီတာအဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏အသေးစိတ်ဘာသာပြန်စတိုင်လ်စာအုပ်ကို ChatGPT မော်ဒယ်များထဲသို့ ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ Le Monde သည် သတင်းထောက်များအတွက် အချိန်လွတ်စေခဲ့ပြီး ၎င်းတို့၏ အဓိကသတင်းတင်ဆက်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတာဝန်များအပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်စေခဲ့သည်။
• PRISA Media သည် သတင်းထောက်များ ကြီးကြပ်သည့် အယ်ဒီတာဆိုင်ရာကိရိယာများ တိုးချဲ့စုစည်းမှုတစ်လျှောက် OpenAI နည်းပညာကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းတို့တွင် vibe coding ဖြင့် Codex သုံးပြီး တည်ဆောက်ထားသော trend-and-information tracker မှစ၍ Diario AS တွင် FIFA World Cup အတွက် နိုင်ငံအလိုက် အသံသတင်းအကျဉ်းချုပ်များ၊ EL PAÍS စာရင်းသွင်းသူများ၏ မေးခွန်းများကို ဖြေကြားသည့် စကားပြောအကူ Vera အထိ ပါဝင်သည်။ OpenAI မော်ဒယ်များသည် content vectorization၊ ဆောင်းပါးဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် ပုံအခွင့်အရေးသတ်မှတ်ဖော်ပြခြင်းကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်မှုမြင့်မားသော လုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးကာ ၎င်း၏အသိပညာစီမံခန့်ခွဲမှုကိုလည်း ခိုင်မာစေသည်။ ဤအစီအစဉ်များအားလုံးက AI ကို သတင်းခန်းများထဲတွင် လက်တွေ့အသုံးဝင်သော နည်းလမ်းများဖြင့် မည်သို့ထည့်သွင်းနိုင်ကြောင်း ပြသပြီး အဖွဲ့များအား အခွင့်အလမ်းများကို တွေ့မြင်ရန်၊ ပိုမြန်စွာ လုပ်ကိုင်ရန်နှင့် ၎င်းတို့၏သတင်းစာပညာ၏ လက်လှမ်းမီမှုကို ချဲ့ထွင်ရန် ကူညီသည်။
• The Daily Beast ဒေတာအဖွဲ့သည် သတင်းခန်းနှင့် လုပ်ငန်းအဖွဲ့များအား အချက်အလက်မှ လုပ်ဆောင်ချက်အထိ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရွေ့လျားနိုင်ရန် ကူညီသည့် OpenAI စွမ်းအင်သုံး အေးဂျင့်အစုံ Data Scouts ကို တည်ဆောက်ထားသည်။ Data Scouts သည် ဒေတာကို အနှစ်ချုပ်ရုံမက အခွင့်အလမ်းအသစ်များကို ဖော်ထုတ်ကာ လုပ်ငန်းတစ်လျှောက် ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာကို ရှင်းပြပြီး လူများ သုံးသပ်ရန် လက်တွေ့အသုံးချနိုင်သော နောက်အဆင့်များကို အကြံပြုသည်။ Data Scout နှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုအများစုသည် Daily Beast အဖွဲ့များ ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချနေပြီးသားဖြစ်သော Slack တွင် ဖြစ်ပေါ်သည်။ ဤအရာက လူများကို dashboard အသစ်တစ်ခု ထပ်မံအသုံးပြုရန် မလိုအပ်စေဘဲ ရှိပြီးသားစကားဝိုင်းများထဲသို့ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ ယူဆောင်လာပေးပြီး အခြားကိရိယာများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များထဲတွင်လည်း အဖွဲ့များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ဆက်လက်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသည်။
• OpenAI ပံ့ပိုးထားသော American Journalism Project ၏ Product & AI Studio သည် ဒေသတွင်းသတင်းအဖွဲ့အစည်းများအား ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းနှင့် ရေရှည်တည်တံ့မှုကို ခိုင်မာစေရန် AI ကို တာဝန်ယူမှုရှိစွာ အသုံးချနိုင်အောင် ကူညီသည့် ထူးချွန်မှုဗဟိုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အကျိုးအမြတ်မယူသော သတင်းအဖွဲ့အစည်းများသည် AI လုပ်ငန်းစဉ်များကို လျင်မြန်စွာ လက်ခံအသုံးပြုနေပြီး လက်တွေ့မြင်သာသော အကျိုးကျေးဇူးများကို တွေ့နေရသည်။ OpenAI နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ပွာတိုရီကို၏ ဦးဆောင်စုံစမ်းဖော်ထုတ်ရေးသတင်းခန်း Centro de Periodismo Investigativo (CPI) သည် အင်္ဂလိပ်နှင့် စပိန်ဘာသာနှစ်မျိုးဖြင့် အလှူရှင်ဆက်သွယ်ရေးစာများ ရေးဆွဲပြီး ဘာသာပြန်ရာတွင် ၎င်း၏အဖွဲ့ငယ်အတွက် အချိန်သက်သာစေသည့် စိတ်ကြိုက် GPT အစုအဖွဲ့⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) တစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး သတင်းခန်း၏ မူရင်းအသံကိုလည်း ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့သည်။ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများသည် နိုင်ငံတစ်ဝန်း ပျံ့နှံ့ကာ အကျိုးသက်ရောက်မှုအများဆုံး ရရှိနိုင်သည့်နေရာများသို့ ရောက်ရှိနေသည်။ CPI သည် ChatGPT စွမ်းအင်သုံး ဘာသာပြန်လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုကိုလည်း တီထွင်ခဲ့ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် အခြားသတင်းခန်းများကို လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့သည်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)။ Enlace Latino North Carolina က ၎င်းကို ပြုပြင်အသုံးချကာ ပထမဆုံး အင်္ဂလိပ်ဘာသာသတင်းလွှာကို စတင်ပြီး ၎င်း၏လုပ်ငန်းကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ပရိသတ်များထံ ယူဆောင်ကာ စပွန်ဆာအခွင့်အလမ်းအသစ်များ ဖွင့်လှစ်ခဲ့သည်။ Boyle Heights Beat ကလည်း L.A. မီးလောင်မှုများအတွင်း အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဘာသာနှစ်မျိုးဖြင့် သတင်းတင်ဆက်ရန် ထိုနည်းလမ်းကိုပင် အသုံးပြုခဲ့သည်။

ထုတ်ဝေသူများသည် လူများ ယုံကြည်ရသော သတင်းစာပညာကို ပိုအသုံးဝင်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်ပိုကိုက်ညီသော နည်းလမ်းများဖြင့် ရှာဖွေ၊ စူးစမ်း၊ ပါဝင်နိုင်ရန် AI ကို အသုံးပြုနေကြသည်။

• Condé Nast သည် ၎င်း၏ယုံကြည်ရသော အမှတ်တံဆိပ်များနှင့် စာဖတ်သူများ ထိတွေ့နိုင်သည့် နည်းလမ်းအသစ်များကို လည်ပတ်စေရန် OpenAI နည်းပညာကို အသုံးပြုနေသည်။ Bon Appétit သည် ၎င်း၏ကျယ်ပြန့်သော အယ်ဒီတာမှတ်တမ်းကို OpenAI ၏မော်ဒယ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော AI စွမ်းအင်သုံး Test Kitchen Assistant ကို စတင်ခဲ့ပြီး အိမ်ချက်ပြုတ်သူများအား ချက်နည်းများ၊ ချက်ပြုတ်နည်းလမ်းများ၊ ပါဝင်ပစ္စည်းအစားထိုးမှုများ၊ အစားအစာပြင်ဆင်မှုနှင့် ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များအကြောင်း အချိန်နှင့်တပြေးညီ မေးမြန်းနိုင်စေသည်။ Kitchen Assistant သည် Bon Appétit ၏ ကြွယ်ဝပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော အယ်ဒီတာအတည်ပြု ဟင်းချက်အကြောင်းအရာများကို စာဖတ်သူများ ပိုမိုအပြန်အလှန်ဆန်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်ကိုက်ညီသော နည်းလမ်းများဖြင့် ခံစားနိုင်စေကာ ချက်ပြုတ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဖြတ်သန်းနိုင်ရန် လမ်းညွှန်မှုပေးသည်။
• The Atlantic သည် လူသတ်မှုလျှို့ဝှက်ချက် whodunit ဂိမ်းဖြစ်သည့် စူးစမ်းနစ်မြုပ်ကစားနိုင်သော Lemony Snicket’s Suspicious Incident in Dubious Park⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကို စတင်ခဲ့သည်။ ဤဂိမ်းကို ဖန်တီးရန် The Atlantic သည် စာရေးဆရာ Lemony Snicket နှင့် ပူးပေါင်းကာ ဇာတ်ကောင်အစု၊ ဇာတ်လမ်းနှင့် ဇာတ်ကွက်ကို ရေးသားခဲ့သည်။ ထို့နောက် The Atlantic သည် စာရေးဆရာပေးထားသော ထူးခြားသည့်စကားပြောပုံ၊ ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် နောက်ခံအချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ ဇာတ်ကောင်တစ်ဦးချင်းစီအတွက် အေးဂျင့်များ ဖန်တီးရန် ChatGPT ၏ API ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤနည်းဖြင့် ကစားသူများသည် ရာဇဝတ်မှုကျူးလွန်သူကို ဖော်ထုတ်ရန် ဇာတ်ကောင်များကို တိုက်ရိုက်မေးမြန်းပြီး အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်သည်။
• Eater သည် OpenAI နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသော AI စွမ်းအင်သုံး စားသောက်ဆိုင်ရှာဖွေမှုအတွေ့အကြုံကို မကြာသေးမီက စတင်ခဲ့သည်။ ဤကိရိယာသည် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် မေးမြန်းမှုများကို Eater ၏ နှစ် ၂၀ ကျော်ကြာ ယုံကြည်ရသော စားသောက်မှုအကြံပြုချက်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုသတင်းစာပညာတို့နှင့် ချိတ်ဆက်ပေးကာ စားသုံးသူများအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်ကိုက်ညီသော စားသောက်ဆိုင်အကြံပြုချက်များ ရှာဖွေရာတွင် ကူညီသည်။ Eater ၏ အယ်ဒီတာဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုကို စကားပြောပုံစံဖြင့် ပိုမိုလွယ်ကူစွာ စူးစမ်းနိုင်စေခြင်းဖြင့် ဤအတွေ့အကြုံသည် စာဖတ်သူများအား အခါသမယတိုင်းအတွက် သင့်လျော်သော စားသောက်ဆိုင်ကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ရှာတွေ့စေသည်။
• Future သည် ယခုနှစ်တွင် ၎င်း၏ ပထမဆုံး ChatGPT Plugins နှစ်ခုကို စတင်ခဲ့ပြီး စာဖတ်သူများနှင့် ဖောက်သည်များအတွက် ၎င်း၏အကြောင်းအရာကို ChatGPT က ပိုမိုနားလည်၊ တင်ပြ၊ အသုံးချနိုင်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ Who What Wear သည် ကြွယ်ဝသော အင်တာဖေ့စ်ဖြင့် လူတစ်ဦးချင်းစီနှင့်ကိုက်ညီသော သင့်တော်သည့် အသွင်အပြင်ကို ရှာဖွေရာတွင် ကူညီပေးပြီး ဝဘ်ပေါ်ရှိ အကောင်းဆုံးဖက်ရှင်အကြောင်းအရာများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားပါသည်။
• Le Monde သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် သတင်းအသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ သုံးစွဲသူအလေ့အထများ အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေမှုကို ဖြေရှင်းရန် ဆောင်းပါးတိုင်းကို အသံဖြင့် နားထောင်နိုင်စေခဲ့သည်။ Le Monde ၏ အယ်ဒီတာပိုင်းအမှတ်အသားကို ထင်ဟပ်စေရန် အသံနှင့် ဖတ်ရှုပုံလေသံကို ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အသံသရုပ်ဆောင်များနှင့် ပူးပေါင်းကာ ဂရုတစိုက် စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည်။ ထို့နောက် OpenAI မော်ဒယ်များကြောင့် ထုတ်ဝေပြီးချင်း ဆောင်းပါးမည်သည့်ခုကိုမဆို နားထောင်နိုင်လာသည်။
• The San Francisco Standard* သည် ဒေသတွင်းသတင်းကို စာဖတ်သူများ မည်သို့ခံစားကြောင်း ပြန်လည်စိတ်ကူးပုံဖော်ရာတွင် ကူညီရန် OpenAI နည်းပညာကို အသုံးပြုနေသည်။ ၎င်း၏ AI-first စာရင်းသွင်းသူအက်ပ်အသစ်သည် စာဖတ်သူတစ်ဦးချင်းစီ၏ စိတ်ဝင်စားမှုများ၊ တည်နေရာနှင့် ဖတ်ရှုမှုအလေ့အထများကို အခြေခံ၍ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်ကိုက်ညီသော အကျဉ်းချုပ်တင်ပြချက်များ ဖန်တီးပေးပြီး Standard ၏သတင်းတင်ဆက်မှုကို နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းများ ဖြေကြားခြင်း၊ ထင်ရှားသူများကို မီးမောင်းထိုးပြခြင်းနှင့် ၎င်း၏မှတ်တမ်းမှ သက်ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများ ဖော်ထုတ်ပေးခြင်းတို့ လုပ်နိုင်သော အပြန်အလှန်မော်ဂျူးများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။
• BILD ၏ AI အကူ Hey_ သည် စာဖတ်သူမေးခွန်း သန်း ၂၅၀ ကျော်ကို ဖြေကြားပြီး နေ့စဉ်အဖော်တစ်ဦးအဖြစ် ပြောင်းလဲလာကာ စကားပြောနှင့် အခွန်၊ ပင်စင်ဂဏန်းတွက်စက်များ အပါအဝင် အပြန်အလှန်ဆောင်းပါး widget များမှတစ်ဆင့် သတင်းက ၎င်းတို့အတွက် မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ရှိသည်ကို စာဖတ်သူများ နားလည်စေရန် ကူညီနေသည်။
• Chicago Public Media* သည် ၎င်း၏ရေဒီယိုဌာန WBEZ အတွက် နှစ် ၄၀ ကြာ အသံမှတ်တမ်းများကို စာသားပြောင်းရန် OpenAI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုနေသည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုများကြောင့် ဒေသတွင်းသတင်းစာပညာ၏ ဤကြွယ်ဝသောအစုအဝေးကို ပထမဆုံးအကြိမ် ရှာဖွေနိုင်လာပြီး သတင်းထောက်များနှင့် နောက်ဆုံးတွင် ပြည်သူများအတွက် ၎င်းတို့၏အသိုင်းအဝိုင်းကို ပိုမိုနားလည်ရန် အရေးကြီးသောအရင်းအမြစ်တစ်ခု ပေးနေသည်။

ထုတ်ဝေသူများသည် ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းအချက်အလက်များကို အသုံးဝင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲရန်နှင့် ၎င်းတို့၏အဖွဲ့များ ပိုထိရောက်စွာ လုပ်ကိုင်နိုင်ရန်လည်း AI ကို အသုံးပြုနေကြသည်။

• News Corp သည် AI စွမ်းအင်သုံး “Knowledge Agents” အများအပြားကို တီထွင်နေသည်။ ဤအေးဂျင့်များသည် ဒေတာနှင့် အကြောင်းအရာနောက်ခံကို သိနားလည်သောကြောင့် ဖွဲ့စည်းတကျရှိသည့် လုပ်ငန်းဒေတာကို ဖွဲ့စည်းမထားသော လုပ်ငန်းအသိပညာနှင့် ပေါင်းစပ်ကာ အဖွဲ့များအား ရှုပ်ထွေးသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမေးခွန်းများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ကူညီသည်။ OpenAI မော်ဒယ်များကို Model Context Protocol (MCP) နှင့်အတူ အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အေးဂျင့်များသည် News Corp ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဒေတာကန်မှ ဒေတာများကို လုံခြုံစွာ ဝင်ရောက်နိုင်သော်လည်း အဓိကဆန်းသစ်တီထွင်မှုမှာ ဤအေးဂျင့်များကို ၎င်းတို့၏ဒေတာ၏ အဓိပ္ပါယ်ဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းပုံကို သင်ကြားပေးခြင်းဖြစ်သည်။
• The Seattle Times* သည် ၎င်း၏ကြော်ငြာအဖွဲ့အား ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောဖောက်သည်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ရှာဖွေသတ်မှတ်ပြီး အကဲဖြတ်နိုင်ရန် ChatGPT Enterprise ကိုအသုံးပြုသည့် AI စွမ်းအင်သုံး prospecting အေးဂျင့်တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။ စကားပြောပုံစံ စိတ်ကြိုက် GPT မှတစ်ဆင့် အရောင်းကိုယ်စားလှယ်များသည် ပစ်မှတ်ထားသော lead စာရင်းများ ဖန်တီးခြင်း၊ Times မှ ဖန်တီးထားသော စံနှုန်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ prospect များကို အမှတ်ပေးခြင်း၊ သုတေသနအစီရင်ခံစာများ ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ အကောင့်တစ်ခုသည် CRM စနစ်တွင် လက်ရှိအသုံးပြုနေပြီးသား ဟုတ်မဟုတ် စစ်ဆေးခြင်းနှင့် discovery call များအတွက် မေးခွန်းများ ရေးဆွဲခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤကိရိယာသည် prospecting အချိန်ကို နာရီများမှ မိနစ်များအထိ လျှော့ချပေးခဲ့ပြီး အရောင်းအသစ်များကို တိုက်ရိုက်ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။

ဤပရောဂျက်များသည် ထုတ်ဝေသူများက ၎င်းတို့၏ထုတ်ကုန်များနှင့် လုပ်ငန်းများအတွက် AI ကို အသုံးဝင်အောင် ပြုလုပ်နေသည့် နည်းလမ်းများစွာထဲမှ အချို့ကိုသာ ဖော်ပြသည်။ သတင်းထောက်များ အချိန်ပြန်ရစေခြင်း၊ ယုံကြည်ရသော သတင်းတင်ဆက်မှုကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ စူးစမ်းနိုင်စေခြင်း၊ ပိုနက်ရှိုင်းသော လုပ်ငန်းထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် တိုးတက်မှုအရင်းအမြစ်အသစ်များ တည်ဆောက်ခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။ အကျိုးကျေးဇူးများကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ နားလည်ပြီး အသုံးချနိုင်စေရန် သင်ခန်းစာများနှင့် အသုံးချမှုဥပမာများ မျှဝေရန် သတင်းအဖွဲ့များအတွက် Open AI အကယ်ဒမီ ကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ စတင်ခဲ့သည်။ သတင်းခန်းများ AI ကို လုပ်ငန်းတွင် အသုံးချနေသည့် အခြားနည်းလမ်းအချို့အကြောင်း ဤနေရာတွင်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ပိုမိုလေ့လာနိုင်သည်။

သတင်းလုပ်ငန်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပြီး အနီးကပ်ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်လာသည်မှာ သုံးနှစ်ကျော်ပြီဖြစ်သော်လည်း ၎င်းတို့၏ရည်မှန်းချက်ကို ပံ့ပိုးသည့် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းသည် ယခုမှ စတင်နေဆဲဖြစ်သည်။ ခိုင်မာပြီး ရေရှည်တည်တံ့သော သတင်းအဖွဲ့အစည်းများကို ပံ့ပိုးကာ လူများ ပိုမိုအရည်အသွေးမြင့်သော သတင်းစာပညာနှင့် ထိတွေ့နိုင်စေမည့် ကိရိယာများ တည်ဆောက်ရန် ထုတ်ဝေသူများ၊ အယ်ဒီတာများနှင့် သတင်းထောက်များနှင့် ကျွန်ုပ်တို့ ဆက်လက်ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်သွားမည်။

*Lenfest Institute AI Collaborative and Fellowship program တွင် ပါဝင်နေသော သတင်းအဖွဲ့အစည်းများထဲမှ တစ်ခု