အကူအညီမှ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုသို့− လုပ်ငန်းများ AI ကို အသုံးချပုံ

အဖွဲ့အစည်းများသည် AI အသုံးပြုသည့် နယ်ပယ်နှင့် AI ကို လုပ်ဆောင်ခိုင်းသည့် အလုပ်အမျိုးအစား နှစ်မျိုးလုံးကို တိုးချဲ့လာကြသည်။ လုပ်ငန်းသုံး AI သည် အကူအညီပေးခြင်းမှ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ခြင်းသို့ ကူးပြောင်းနေသော်လည်း ကုမ္ပဏီအားလုံးက ထိုကူးပြောင်းမှုကို တူညီသောအရှိန်ဖြင့် လုပ်ဆောင်နေခြင်းမဟုတ်ပါ။ လစဉ် AI အသုံးပြုမှု ထိပ်ဆုံး 10% တွင် ပါဝင်သည့် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီများသည် ယခုအခါ အသုံးပြုသူတစ်ဦးလျှင် ပုံမှန်ကုမ္ပဏီများထက် အထွက်တိုကင် 8.3 ဆ ထုတ်ပေးနေသည်။ ဤတိုင်းတာချက်သည် အသုံးပြုမှုအနက်ကို ခန့်မှန်းဖော်ပြသည့် အညွှန်းဖြစ်ပြီး ကွာဟချက်ကျယ်လာခြင်းသည် အေးဂျင့်များကို ကုမ္ပဏီ၏ ဆက်စပ်အကြောင်းအရာ၊ ကိရိယာများနှင့် ထပ်ခါတလဲလဲ အသုံးပြုနိုင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသော စွမ်းရည်များ ပိုမိုအသုံးပြုလာခြင်းနှင့် တစ်ပြိုင်နက် ဖြစ်ပေါ်နေသည်။

ယနေ့ ဤပြောင်းလဲမှုကို လေ့လာထားသည့် အပြန်အလှန်ဖြည့်ဆည်းပေးသော သုတေသနနှစ်စောင်ကို ထုတ်ဝေလိုက်သည်။ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများ တွင် OpenAI ၏ လုပ်ငန်းသုံးဖောက်သည်များအကြား agentic AI အသုံးပြုမှုကို လက်တွေ့ရှုထောင့်မှ အဓိကတင်ပြထားပြီး စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီများ၏ ကွဲပြားသောလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် agentic အလုပ်များ ပျံ့နှံ့နေသည့် နယ်ပယ်များလည်း ပါဝင်သည်။ တွဲဖက်လုပ်ငန်းစာတမ်းဖြစ်သည့် အဖွဲ့အစည်းများ AI ကို အသုံးပြုပုံ− ChatGPT မှ အထောက်အထားများ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)တွင် ကုမ္ပဏီများ၊ ရာထူးတာဝန်များနှင့် ဝါရင့်မှုအဆင့်များအလိုက် လက်ခံအသုံးပြုမှု မည်သို့တိုးပွားလာသည်ကို လေ့လာထားသည်။

သုတေသနနှစ်စောင်က လုပ်ငန်းများအတွက် လက်တွေ့အစီအစဉ်တစ်ရပ်ကို ညွှန်ပြထားသည်။ အဖိုးတန်အလုပ်များ ပြီးမြောက်ရန်လိုအပ်သည့် ဆက်စပ်အကြောင်းအရာနှင့် ကိရိယာများကို အေးဂျင့်များနှင့် ချိတ်ဆက်ရန်၊ ရှင်းလင်းသော ခွင့်ပြုချက်များ၊ စစ်ဆေးမှုနှင့် အုပ်ချုပ်မှုစနစ်များ ချမှတ်ရန်၊ ထိရောက်သော တစ်ဦးချင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အများသုံးလုပ်နည်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်ရန် ဝန်ထမ်းများကို ကူညီရန်တို့ ဖြစ်သည်။

ဤအစီရင်ခံစာများက အဖွဲ့အစည်းများ AI ကို အသုံးချနေပုံနှင့်ပတ်သက်သည့် အဓိကအချက်ငါးချက်ကို ဖော်ပြထားသည်−

• လုပ်ငန်းသုံးစွဲမှုသည် agentic ပိုဖြစ်လာသည်။ ဇွန်လအထိ လုပ်ငန်းသုံးဖောက်သည်များအကြား Codex နှင့် ChatGPT ပေါင်းစပ်အထွက်တိုကင်၏ 64% ကို Codex က ထုတ်ပေးခဲ့သည်။ ယင်းက အေးဂျင့်များသည် ပိုမိုအရေးပါပြီး လွှဲအပ်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အလုပ်များဘက်သို့ ကူးပြောင်းစေကြောင်း ညွှန်ပြသည်။
• စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံးအုပ်စုနှင့် ကွာဟချက် ကျယ်လာသည်။ လစဉ် AI အသုံးပြုမှု ထိပ်ဆုံး 10% တွင် ပါဝင်သည့် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီများသည် ယခုအခါ အသုံးပြုသူတစ်ဦးလျှင် ပုံမှန်ကုမ္ပဏီများထက် အထွက်တိုကင် 8.3 ဆ ထုတ်ပေးနေပြီး ဇန်နဝါရီလ၏ 2.6 ဆမှ မြင့်တက်လာသည်။
• စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီများက အဆင့်မြင့်စွမ်းရည်များကို ပိုမိုအသုံးပြုကြသည်။ အပတ်စဉ် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီများရှိ အသုံးပြုသူ ၂၁% က ပလပ်အင် များကို အသုံးပြုကြပြီး ပုံမှန်ကုမ္ပဏီများတွင် ၉% သာ အသုံးပြုသည်။ OpenAI တွင် ဝန်ထမ်း ၉၅% က အပတ်စဉ် plugin များကို အသုံးပြုကြသဖြင့် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ လက်ခံအသုံးပြုနိုင်မည့် အလားအလာကို ပြသနေသည်။
• အေးဂျင့်များသည် အသိပညာအခြေပြုအလုပ်များတွင် ပျံ့နှံ့လာသည်။ ဖေဖော်ဝါရီလမှစ၍ အပတ်စဉ် အသုံးပြုနေသော လုပ်ငန်းသုံး Codex အသုံးပြုသူဦးရေသည် ဥပဒေရေးရာတွင် ၁၀၈ ဆ၊ အရောင်းတွင် ၄၁ ဆ၊ ဝန်ထမ်းခန့်အပ်ရေးတွင် ၄၁ ဆနှင့် မာကက်တင်းတွင် ၂၆ ဆ တိုးလာပြီး အင်ဂျင်နီယာကဏ္ဍတွင် ၅ ဆ တိုးခဲ့သည်။
• လုပ်ငန်းခွင်အစောပိုင်းအဆင့် ဝန်ထမ်းများက AI ကို ပိုမိုအသုံးပြုကြသည်။ လုပ်ငန်းခွင်အစောပိုင်းအဆင့် ဝန်ထမ်းများတွင် အသုံးပြုမှု အမြင့်ဆုံးဖြစ်ပြီး ဝါရင့်ဝန်ထမ်းများတွင် လျော့နည်းသွားသည်။ ယင်းက AI အသုံးပြုရာတွင် နှိုင်းယှဉ်အားသာချက် ရှိနိုင်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်။

လုပ်ငန်းသုံး AI သည် မေးခွန်းများ ဖြေဆိုပေးခြင်းမှ အလုပ်များ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ပေးခြင်းသို့ ကူးပြောင်းနေသည်။ လက်ထောက်များက အလုပ်ကို စဉ်းစားသုံးသပ်ရန် ကူညီပြီး အေးဂျင့်များက အလုပ်ပြီးမြောက်ရန် ကူညီသည်။ ChatGPT Work နှင့် Codex ကဲ့သို့ ထုတ်ကုန်များသည် ကိရိယာများသုံးနိုင်ခြင်း၊ ဖိုင်များဖန်တီးနိုင်ခြင်းနှင့် စစ်ဆေးရန် အသင့်ဖြစ်သော အလုပ်များ ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်းတို့ ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့် တင်ပြချက်တစ်ခု မည်သို့ပြင်ဆင်ရမည်ကို AI အား မေးမည့်အစား ဝန်ထမ်းတစ်ဦးက သက်ဆိုင်ရာရင်းမြစ်များမှ အချက်အလက်များ စုဆောင်းပြီး တင်ပြချက်မူကြမ်းကို ကိုယ်တိုင်ရေးဆွဲရန် အေးဂျင့်အား တောင်းဆိုနိုင်သည်။

ဤပြောင်းလဲမှုကို လုပ်ငန်းသုံးစွဲမှုတွင် တွေ့မြင်နိုင်သည်။ ဇွန်လအထိ လုပ်ငန်းသုံးဖောက်သည်များအကြား Codex နှင့် ChatGPT ပေါင်းစပ်အထွက်တိုကင်၏ 64% ကို Codex က ထုတ်ပေးခဲ့သည်။ Agentic လုပ်ငန်းစဉ်များသည် ရှည်လျားပြီး အဆင့်များစွာပါဝင်သည့် အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်သောကြောင့် ပုံမှန်အားဖြင့် အထွက်ပိုများသည်။ ထို့ကြောင့် ဤကိန်းဂဏန်းသည် Codex အသုံးပြုသည့် အကြိမ်ရေနှင့် ထိုအလုပ်များမှ ထုတ်လုပ်သည့် ပမာဏနှစ်ခုလုံးကို ထင်ဟပ်သည်။

လစဉ် လုပ်ငန်းသုံးဖောက်သည်များကို အသုံးပြုသူတစ်ဦးချင်း၏ အထွက်တိုကင်အလိုက် အဆင့်သတ်မှတ်သည်။ ထိုလ၏ ထိပ်ဆုံး 10% တွင် ပါဝင်သူများကို စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီများဟု သတ်မှတ်ပြီး ပုံမှန်ကုမ္ပဏီများသည် 45 နှင့် 55 ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်ကြားတွင် ရှိသည်။ ဇွန်လအထိ စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီများသည် အသုံးပြုသူတစ်ဦးလျှင် ပုံမှန်ကုမ္ပဏီများထက် အထွက်တိုကင် 8.3 ဆ ထုတ်ပေးခဲ့ပြီး ဇန်နဝါရီလ၏ 2.6 ဆ ကွာဟချက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် သုံးဆတိုးလာသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံးအုပ်စုနှင့် ကွာဟချက်ကို လုပ်ငန်းကဏ္ဍနှင့် ကုမ္ပဏီအရွယ်အစား အမျိုးမျိုးတွင် တွေ့ရပြီး AI ကို အားကောင်းစွာအသုံးပြုမှုသည် နည်းပညာကုမ္ပဏီများတွင်သာ ကန့်သတ်မနေကြောင်း ပြသသည်။ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများ တွင် လုပ်ငန်းကဏ္ဍနှင့် လုပ်ငန်းတာဝန်များအလိုက် ကွာဟချက် မည်သို့ကွဲပြားသည်ကို လေ့လာထားသည်။

အဖွဲ့အစည်းများ AI ကို အသုံးပြုပုံ− ChatGPT မှ အထောက်အထားများ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)တွင် လေ့လာခဲ့သည့် အမေရိကန် အများပိုင်ကုမ္ပဏီများအနက် လုပ်ငန်းသုံး AI ကို လက်ခံအသုံးပြုသူများသည် မသုံးသူများထက် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ တိုင်းတာချက်များ ပိုမိုကောင်းမွန်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့တွင် ပိုင်ဆိုင်မှုများ ပိုများခြင်း၊ ဝန်ထမ်းပိုများခြင်းနှင့် R&D ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ပိုမိုမြင့်မားခြင်းတို့ ရှိသည်။ အစီရင်ခံစာနှစ်စောင်ကို ပေါင်းစပ်ဖတ်ရှုပါက AI ကို အတိုင်းအတာကြီးမားစွာ အသုံးပြုရန် ရယူသုံးစွဲခွင့်တစ်ခုတည်းနှင့် မလုံလောက်နိုင်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ ဝန်ထမ်းများ စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့လာနိုင်ရေး၊ မျှဝေသုံးစွဲသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ဒေတာအခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် အုပ်ချုပ်မှုတို့တွင် ဖြည့်စွက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းက ပိုမိုကျယ်ပြန့်နက်ရှိုင်းသော အသုံးပြုမှုကို ပံ့ပိုးနိုင်သည်။

AI အေးဂျင့်များ ထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ရန် သင့်လျော်သော ဆက်စပ်အကြောင်းအရာနှင့် ကိရိယာများကို ရယူသုံးစွဲခွင့် လိုအပ်သည်။ ပလပ်အင်များ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် သီးခြားလုပ်ငန်းစဉ်များကို အေးဂျင့်များ ပြီးမြောက်စေရန် ကူညီသည့် စွမ်းရည်များကို စုစည်းပေးသည်။ ၎င်းတို့သည် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော ညွှန်ကြားချက်များပေးသည့် ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် ကုမ္ပဏီဒေတာ၊ ကိရိယာများ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့် အက်ပ်များကို ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ ဥပမာ အရောင်းပလပ်အင်တစ်ခုသည် အဖွဲ့၏ လုပ်ငန်းလမ်းညွှန်ကို CRM ရယူသုံးစွဲခွင့်နှင့် ပေါင်းစပ်ပေးနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် အေးဂျင့်က လက်ရှိဖောက်သည်အချက်အလက်နှင့် ယခင်အဆိုပြုချက်များကို အသုံးပြုပြီး စစ်ဆေးရန် သင့်တော်သော စိတ်ကြိုက်တုံ့ပြန်ချက်ကို ပြင်ဆင်နိုင်သည်။

အဆင့်မြင့်စွမ်းရည်များ အသုံးပြုရာတွင် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီများက သိသိသာသာ ဦးဆောင်နေသည်။ အပတ်စဉ် အသုံးပြုနေသူများအနက် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီများတွင် ၂၁% က ပလပ်အင်များနှင့် ၁၉% က ကျွမ်းကျင်မှုများကို အသုံးပြုကြပြီး ပုံမှန်ကုမ္ပဏီများတွင် ၉% နှင့် ၃% သာ အသုံးပြုကြသည်။ သို့သော် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီများ၏ အသုံးပြုမှုသည် ဖြစ်နိုင်ခြေအားလုံး၏ အစိတ်အပိုင်းငယ်တစ်ခုမျှသာ ဖြစ်သည်။ OpenAI ၏ အတွင်းပိုင်းအသုံးပြုမှုတွင် အပတ်စဉ် အသုံးပြုနေသူ ၉၅% က ပလပ်အင်များကို အသုံးပြုကြသဖြင့် ဤစွမ်းရည်များကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ အသုံးပြုနိုင်မည့် အလားအလာကို ပြသသည်။ အေးဂျင့်များက အလုပ်ကို မည်သို့ပြောင်းလဲပေးနေသည် ဆိုသည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနတွင် OpenAI ဝန်ထမ်းများ အဆင့်မြင့်စွမ်းရည်များကို မည်သို့အသုံးပြုသည်ကို ပိုမိုအသေးစိတ် လေ့လာထားသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာကဏ္ဍသည် agentic လက်ခံအသုံးပြုမှု၏ အစောပိုင်းဗဟိုချက်ဖြစ်ခဲ့သော်လည်း ယခုအခါ Codex အသုံးပြုမှုသည် အသိပညာအခြေပြု လုပ်ငန်းတာဝန်များတစ်လျှောက် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်နေသည်။ ဖေဖော်ဝါရီလမှစ၍ အပတ်စဉ် အသုံးပြုနေသော လုပ်ငန်းသုံး Codex အသုံးပြုသူဦးရေသည် ဥပဒေရေးရာတွင် ၁၀၈ ဆ၊ အရောင်းတွင် ၄၁ ဆ၊ ဝန်ထမ်းခန့်အပ်ရေးတွင် ၄၁ ဆနှင့် မာကက်တင်းတွင် ၂၆ ဆ တိုးလာပြီး အင်ဂျင်နီယာကဏ္ဍတွင် ၅ ဆ တိုးခဲ့သည်။ 

Virgin Atlantic တွင် ထိုပြောင်းလဲမှုကို လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံး၌ တွေ့မြင်နိုင်သည်။ အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များသည် အဟောင်းကုဒ်ကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းရန် Codex ကို အသုံးပြုပြီး နှစ်ပတ်ကြာမည့်အစား မိနစ် ၃၀ ဖြင့် ပြီးမြောက်စေသည်။ ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်အဖွဲ့များသည် ရက်သတ္တပတ်များစွာ ကြာမည့် ပြိုင်ဘက်လေ့လာမှုကို နာရီပိုင်းအတွင်း ပြီးမြောက်ရန် ChatGPT Work ကို အသုံးပြုကြပြီး လေကြောင်းလိုင်း၏ ငါးနှစ်တာ ဒစ်ဂျစ်တယ်မဟာဗျူဟာကို ပုံဖော်ပေးနေသည်။

လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများ သည် မက်ဆေ့ချ် 10 သန်းကျော်ပါဝင်သော နမူနာကို အသုံးပြုပြီး ဤစွမ်းရည်များ လုပ်ငန်းကဏ္ဍနှင့် လုပ်ငန်းတာဝန်များအလိုက် မည်သို့ပျံ့နှံ့လာသည်ကို လေ့လာထားသည်။

စစ်တမ်းများစွာတွင် ခေါင်းဆောင်များနှင့် အမှုဆောင်များအကြား AI အသုံးပြုမှု ပိုမိုမြင့်မားကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ သို့သော် စကားဝိုင်းသန်းပေါင်းများစွာမှ စီမံခန့်ခွဲရေးဒေတာများတွင် ဆန့်ကျင်ဘက်ရလဒ်ကို တွေ့ရသည်။ စတင်အသုံးပြုပြီး ခြောက်လအကြာတွင် လုပ်ငန်းခွင်အစောပိုင်းအဆင့် ဝန်ထမ်းများက အမှုဆောင်များထက် တစ်ပတ်လျှင် မက်ဆေ့ချ် 13 စောင် ပိုပို့ခဲ့သည်။

ခေါင်းဆောင်များအတွက် ဤရလဒ်က AI အသုံးပြုသည့် အလေ့အထ အကောင်းဆုံးဝန်ထမ်းများကို ဖော်ထုတ်ပြီး ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို မြင်သာစေရန် လက်တွေ့အခွင့်အလမ်းကို ညွှန်ပြသည်။ ယင်းက ထိရောက်သော လုပ်နည်းများကို အဆင့်အားလုံးသို့ ပျံ့နှံ့စေမည်ဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီများသည် တူညီသော မော်ဒယ်များကို ရယူသုံးစွဲခွင့်ရှိနိုင်သော်လည်း စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီများက ၎င်းတို့ကို အဖွဲ့အစည်းတစ်လျှောက် ပိုမိုမြန်ဆန်နက်ရှိုင်းစွာ အသုံးချနေကြသည်။ 

ခေါင်းဆောင်များအတွက် အခွင့်အလမ်းမှာ agentic လုပ်ငန်းစဉ်များကို အင်ဂျင်နီယာကဏ္ဍအပြင်ဘက်သို့ တိုးချဲ့ပြီး အောင်မြင်သော တစ်ဦးချင်းအသုံးပြုမှုများကို အဖွဲ့အစည်းတစ်လျှောက် ထပ်ခါတလဲလဲ အသုံးချနိုင်သည့် လုပ်နည်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲကာ ကွာဟချက်ကို လျှော့ချရန်ဖြစ်သည်။ ရှင်းလင်းသော ခွင့်ပြုချက်များ၊ အုပ်ချုပ်မှုနှင့် လူသား၏ စစ်ဆေးမှုတို့ဖြင့် အေးဂျင့်များကို ကုမ္ပဏီ၏ ဆက်စပ်အကြောင်းအရာနှင့် ကိရိယာများသို့ ချိတ်ဆက်ပေးခြင်းအားဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် အကူအညီပေးခြင်းမှ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ခြင်းသို့ ကူးပြောင်းနိုင်သည်။

စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီများက လုပ်ငန်းကဏ္ဍနှင့် လုပ်ငန်းတာဝန်များတစ်လျှောက် AI ကို အသုံးချနေပုံအား ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ သိရှိရန် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများ ကို ဖတ်ရှုပါ။ OpenAI Enterprise ဖောက်သည်များသည် မိမိတို့အဖွဲ့အစည်းကို စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ရန် စိတ်ကြိုက်စံနှုန်းတစ်ခုကိုလည်း တောင်းဆို နိုင်သည်။

ကုမ္ပဏီများနှင့် ဝန်ထမ်းများအကြား အသုံးပြုမှု မည်သို့ပျံ့နှံ့လာသည်ကို နားလည်ရန် အဖွဲ့အစည်းများ AI ကို အသုံးပြုပုံ− ChatGPT မှ အထောက်အထားများ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကို ဖတ်ရှုပါ။