AI က လုပ်ငန်းခွင်တွင် လူတို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာများကို ချဲ့ထွင်ပုံ

AI သည် လူတို့လုပ်ဆောင်သည့် အလုပ်များကို ပြောင်းလဲနေသည်။ အမေရိကန်ရှိ ChatGPT အသုံးပြုသူများ၏ မက်ဆေ့ချ် 800,000 ကျော်ကို ဆန်းစစ်ရာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနအသစ်အရ အလုပ်နှင့်ဆိုင်သော မက်ဆေ့ချ်များ၏ 16.8% နှင့် အလုပ်အကိုင်သီးသန့် မက်ဆေ့ချ်များ၏ 43.5% သည် အခြားအလုပ်အကိုင်တစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်သည့် လုပ်ငန်းများအကြောင်း ဖြစ်သည်။

အသေးစားလုပ်ငန်းပိုင်ရှင်တစ်ဦးသည် ကြော်ငြာစာသားရေးခြင်း၊ စာချုပ်စစ်ဆေးခြင်း သို့မဟုတ် အခြေခံဘဏ္ဍာရေးဆန်းစစ်မှုကို ကိုယ်တိုင်လုပ်နိုင်သည်။ အရောင်းဝန်ထမ်းတစ်ဦးသည် ယခင်က ဆန်းစစ်သူထံ ပို့ရနိုင်သည့် ဖောက်သည် dataset ကို AI ဖြင့် လေ့လာနိုင်သည်။ စျေးကွက်မြှင့်တင်သူတစ်ဦးသည် developer ကို မစောင့်ဘဲ ဝဘ်ဆိုက်ပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်သည်။ ဖြစ်ရပ်တိုင်းတွင် AI သည် အလုပ်လုပ်ပုံသာမက မည်သူက မည်သည့်အလုပ်ကို လုပ်သည်ဆိုသည်ကိုပါ ပြောင်းလဲစေသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ အစီရင်ခံစာအသစ် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံးနယ်ပယ်ရှိ အလုပ်—AI က လုပ်ငန်းခွင်တွင် လူတို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာများကို ချဲ့ထွင်ပုံ တွင် ဤပြောင်းလဲမှုကို လေ့လာထားသည်။ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ဤပုံစံကို လုပ်ငန်းကူးပြောင်းမှု ဟု ကျွန်ုပ်တို့ခေါ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သမိုင်းကြောင်းအရ အလုပ်အကိုင်တစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်ခဲ့သည့် လုပ်ငန်းများကို အခြားအလုပ်အကိုင်ရှိသူများ၏ AI အသုံးပြုမှုတွင် တွေ့လာရခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI အလုပ်အကိုင်ကူးပြောင်းရေး မူဘောင်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) တွင် အလုပ်အကိုင်များစွာ ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းလာနိုင်ကြောင်း တင်ပြထားသည်။ ယင်းတို့သည် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းများ သိသိသာသာ ပြောင်းလဲနိုင်သည့် အလုပ်အကိုင်များဖြစ်သည်။ ဤအစီရင်ခံစာသည် AI က အလုပ်ကို လက်ရှိအချိန်တွင် မည်သို့ပြောင်းလဲနေကြောင်း လေ့လာသည့် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံးနယ်ပယ်ရှိ အလုပ် စီးရီးသစ်၏ ပထမဆုံးအစီရင်ခံစာဖြစ်သည်။ 

အလုပ်လောက ပြောင်းလဲနေပုံကို မြင်နိုင်သည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ထူးခြားသောအမြင်ကို အသုံးချကာ မူဝါဒနှင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုကို လမ်းညွှန်ရန် အထောက်အထားနှင့် ဒေတာအခြေပြု သုံးသပ်ချက်များကို ပုံမှန်တင်ပြသွားမည်။

AI နှင့် အလုပ်အကြောင်း လေ့လာမှုများစွာသည် အလုပ်အကိုင်တစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်သည့် သတ်မှတ်လုပ်ငန်းစာရင်းဖြင့် စတင်ကာ မော်ဒယ်များက ယင်းတို့ကို လုပ်နိုင်သလားဟု မေးလေ့ရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အထောက်အထားများအရ AI သည် မည်သူက မည်သည့်လုပ်ငန်းကို တာဝန်ယူသည်ဆိုသည်ကိုလည်း ပြောင်းလဲနေသည်။

လုပ်ငန်းကူးပြောင်းမှုကို တိုင်းတာရန် အလုပ်အကိုင်တစ်ခုနှင့် သက်ဆိုင်သောအလုပ်နှင့် အလုပ်အကိုင်များစွာတွင် တွေ့ရသောအလုပ်ကို ဦးစွာ ခွဲခြားသည်။ စာရေးခြင်း၊ အကျဉ်းချုပ်ခြင်းနှင့် အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ချက်အချို့ကို အလုပ်အကိုင်များစွာတွင် ကျယ်ပြန့်စွာ လုပ်ဆောင်ကြသဖြင့် ကူးပြောင်းမှုအထောက်အထားဟု မယူဆနိုင်ပါ။ ယင်းတို့ကို ယေဘုယျလုပ်ငန်းများအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ ကျန်မက်ဆေ့ချ်များအတွက် လုပ်ငန်းသည် အသုံးပြုသူ၏ ကိုယ်ပိုင်အလုပ်အကိုင်အတွင်း သို့မဟုတ် ပြင်ပတွင် ရှိသလားကို ဆန်းစစ်သည်။ ယေဘုယျမဟုတ်သော မက်ဆေ့ချ်များအနက် 43.5% သည် အသုံးပြုသူ၏ အလုပ်အကိုင်ပြင်ပတွင် ရှိသည်။ ယင်းက အလုပ်ဖော်ပြချက် သို့မဟုတ် ရာထူးအမည်များ မပြောင်းလဲမီကတည်းက AI သည် အလုပ်၏လုပ်ငန်းအကြောင်းအရာကို မည်သို့ပြန်လည်ပုံဖော်နိုင်ကြောင်း အစောပိုင်းကပင် မြင်နိုင်စေသည်။

ယင်းက အလုပ်နှင့်ဆိုင်သော ChatGPT အသုံးပြုမှု၏ အတော်များများမှာ အသုံးပြုသူများက မိမိတို့၏ အခန်းကဏ္ဍကို ချဲ့ထွင်အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ဤပုံစံကို အုပ်စုအချို့တွင် အထူးသိသာစွာ တွေ့ရသည်။ ယေဘုယျလုပ်ငန်းများကို ဖယ်ထုတ်ပြီးနောက် အလုပ်အကိုင်ပြင်ပ လုပ်ငန်းများ၏ အချိုးမှာ— 

• ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံ ဝန်ထမ်းများ၏ အလုပ်အကိုင်သီးသန့် မက်ဆေ့ချ်များတွင် 77%
• ဒီဇိုင်နာများတွင် 75%
• လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ် ဝန်ထမ်းများတွင် 69%
• ဥပဒေရေးရာ ဝန်ထမ်းများတွင် 56% 
• စျေးကွက်ရှာဖွေသူများတွင် 53% ဖြစ်သည်။

ဤအလုပ်အကိုင်များသည် အခြားအခန်းကဏ္ဍများထံမှ ယင်းလုပ်ငန်းများကို “ငှားယူ” နေခြင်းဖြစ်သည်။ အထောက်အထားများက အလုပ်ခွဲဝေမှု ပြောင်းလဲနေကြောင်း ပြသည်။ ယခင်က အခြားသူထံ လွှဲပေးရသည့် လုပ်ငန်းအချို့ကို ယခုအခါ လိုအပ်ချက်ကို ပထမဆုံးတွေ့သူကပင် လုပ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။

အောက်ပါ အပူပြမြေပုံတွင် ယေဘုယျမဟုတ်သော မက်ဆေ့ချ်တစ်ခုစီသည် မည်သည့်အလုပ်အကိုင်၏ လုပ်ငန်းနှင့် အနီးစပ်ဆုံးတူသနည်းဟု ဆန်းစစ်ကာ လုပ်ငန်းကူးပြောင်းမှုကို ပြထားသည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းများသည် အဝေးဆုံးအထိ ကူးပြောင်းပြီး ထိုနယ်ပယ်ပြင်ပ ဝန်ထမ်းများ၏ မက်ဆေ့ချ်များတွင် မကြာခဏ တွေ့ရသည်။

အလုပ်အကိုင်များမှ သီးခြားလုပ်ငန်းများအထိ အသေးစိတ်ကြည့်လျှင် လုပ်ငန်းကူးပြောင်းမှုသည် အညီအမျှ ပျံ့နှံ့နေခြင်းမရှိပါ။ ဘဏ္ဍာရေးတွက်ချက်မှုနှင့် နည်းပညာပြဿနာဖြေရှင်းမှုတို့သည် ဆန်းစစ်ချက်ပါ အခြားအလုပ်အကိုင်အုပ်စု ခုနစ်ခုစလုံး၏ အများဆုံးပြင်ပလုပ်ငန်း သုံးမျိုးတွင် ပါဝင်သည်။ စျေးကွက်မြှင့်တင်ရေးအလုပ်လည်း ကျယ်ပြန့်စွာ ကူးပြောင်းသည်။ စျေးကွက်မြှင့်တင်ရေးပစ္စည်းဖန်တီးမှုကို အခြားအုပ်စုငါးခုတွင် တွေ့ရပြီး ဒီဇိုင်းအသုံးပြုသူများကြား အထူးထင်ရှားသည်။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းအစုများကို ကြည့်လျှင် ကူးပြောင်းမှုဦးတည်ချက်နှစ်မျိုးကို ရှင်းလင်းစွာ တွေ့ရသည်။ အချို့အလုပ်အကိုင်များသည် အခြားအလုပ်အကိုင်များထံမှ လုပ်ငန်းများစွာကို ရယူလုပ်ဆောင်သည်။ အချို့ကမူ အလုပ်အကိုင်အမျိုးမျိုးတွင် တွေ့ရသည့် လုပ်ငန်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

ဒီဇိုင်းက ပထမပုံစံကို ဖော်ပြသည်။ ဒီဇိုင်နာများ၏ မက်ဆေ့ချ် 35.2% ခန့်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် အခြားအလုပ်အကိုင်တစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်သည့် လုပ်ငန်းများဖြစ်သော်လည်း အခြားနယ်ပယ်မှ ဝန်ထမ်းများ၏ မက်ဆေ့ချ်များတွင် ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းက 1.7% သာ ရှိသည်။ ဒီဇိုင်နာများသည် ပြင်ပလုပ်ငန်းများကို များစွာရယူလုပ်ဆောင်ကြသော်လည်း ဒီဇိုင်းအလုပ်ကို အခြားနေရာများတွင် တွေ့ရခဲသည်။

အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းကမူ ပြောင်းပြန်ပုံစံနှင့် ပိုနီးစပ်သည်။ အင်ဂျင်နီယာ မက်ဆေ့ချ်များ၏ 18.5% သာ အခြားနယ်ပယ်လုပ်ငန်းများ ပါဝင်သော်လည်း အခြားအလုပ်အကိုင်ရှိ ဝန်ထမ်းများ၏ မက်ဆေ့ချ်များတွင် အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းများက 7.4% ရှိသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းမှ နည်းပညာစနစ်များနှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်းအထိ အခြားနယ်ပယ်ရှိသူများ ရယူလုပ်ဆောင်သည့် အလုပ်များ၏ အရေးကြီးသော ရင်းမြစ်တစ်ခုမှာ အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းဖြစ်သည်။

စျေးကွက်မြှင့်တင်ရေးက ဦးတည်ချက်နှစ်ခုစလုံးတွင် ထင်ရှားသည်။ စျေးကွက်မြှင့်တင်သူများ၏ မက်ဆေ့ချ် ၂၄.၃% သည် အခြားအလုပ်အကိုင်များနှင့် ဆက်စပ်သည့် လုပ်ငန်းများဖြစ်သည်။ အခြားနယ်ပယ်ဝန်ထမ်းများ၏ မက်ဆေ့ချ်များတွင် စျေးကွက်မြှင့်တင်ရေးလုပ်ငန်းက ၈.၉% ရှိပြီး နမူနာအတွင်း ပြင်ပသို့ပျံ့နှံ့မှု အမြင့်ဆုံးဖြစ်သည်။ စျေးကွက်မြှင့်တင်ရေး ဝန်ထမ်းများသည် နယ်ပယ်များစွာမှ လုပ်ငန်းများကို ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ကြပြီး စျေးကွက်မြှင့်တင်ရေးအလုပ်သည်လည်း အဖွဲ့အစည်းတစ်လျှောက် ကျယ်ပြန့်စွာ ပျံ့နှံ့သည်။

လုပ်ငန်းတစ်ခု၏ အရွယ်အစားနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံသည် AI က အလုပ်ကို ပြောင်းလဲပုံအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခုတွင် ဝန်ထမ်းများသည် အထူးပြုအဖွဲ့များ၊ စနစ်တကျ သတ်မှတ်ထားသော လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ကုမ္ပဏီတွင်းဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အဖွဲ့အစည်းငယ်တစ်ခုတွင် ပြဿနာနှင့် အနီးဆုံးဝန်ထမ်းက အခြားသူထံ လွှဲပေးမည့်အစား ကိုယ်တိုင်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ခြေ ပိုများသည်။

ပျမ်းမျှအသုံးပြုသူများတွင် အလုပ်အကိုင်ပြင်ပ လုပ်ငန်းအချိုးသည် အသုံးပြုသူ 2–5 ဦးပါ အလုပ်ခွင်များ၌ 18.9% ရှိရာမှ အသုံးပြုသူ 100 ကျော်ပါ အလုပ်ခွင်များ၌ 16.3% သို့ ကျဆင်းသည်။ အသုံးပြုမှုအများဆုံးသူများတွင်မူ ယင်းကဲ့သို့ တစ်သမတ်တည်း တိုးခြင်း သို့မဟုတ် လျော့ခြင်းပုံစံကို မတွေ့ရပါ။

ဖြစ်နိုင်သော ရှင်းလင်းချက်တစ်ခုမှာ အဖွဲ့အစည်းငယ်များမှ အတော်အသင့်အသုံးပြုသူများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် အခြားဌာနတစ်ခု လိုအပ်မည့်အလုပ်နှင့် ကြုံသောအခါ AI ကို အားကိုးကြခြင်းဖြစ်သည်။ အသုံးပြုမှုများသူများကမူ အဖွဲ့အစည်းအလိုက် ပိုမိုဆင်တူသည့် တည်ငြိမ်သော AI အထောက်အကူပြု လုပ်ငန်းစဉ်များကို တည်ဆောက်ထားနိုင်သည်။ သို့မဟုတ် မိမိတို့၏ အဓိကအလုပ်အကိုင်အတွင်း AI ကို ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်သည်။

အထူးကျွမ်းကျင်သူ အရင်းအမြစ်နည်းပါးသည့်နေရာများတွင် AI သည် အထွေထွေသုံးကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် အထူးအသုံးဝင်နိုင်သည်။

ဤကဲ့သို့သော AI အသုံးပြုမှုဒေတာသည် အလုပ်များ မည်သည့်နေရာသို့ ရွေ့လျားနေကြောင်း ညွှန်ပြပေးသည်။ ကုမ္ပဏီများက အလုပ်ဖော်ပြချက်များကို ပြန်မရေးမီ သို့မဟုတ် ရာထူးအမည်အသစ်များ မဖန်တီးမီ AI ဖြင့် ဝန်ထမ်းများသည် လုပ်ဆောင်ချက်ပေါင်းစပ်ပုံအသစ်များကို မည်သို့စမ်းသပ်နိုင်ကြောင်း မြင်နိုင်စေသည်။ ထိုသဘောအရ အသုံးပြုမှုပုံစံများသည် သမားရိုးကျ အလုပ်သမားစျေးကွက်ကိန်းဂဏန်းများက နောက်ပိုင်းမှသာ ဖော်ပြနိုင်မည့် အလုပ်အကိုင်ပြောင်းလဲမှုကို စောစီးစွာ အချက်ပြနိုင်သည်။