GPT‑6 Astra ဖြင့် Greptile ၏ ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေမှု
Greptile က GPT‑6 Astra ဖြင့် သုံးစွဲသူများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို စမ်းသပ်၊ Daybreak ဖြင့် လုံခြုံရေးအားဖြည့်၊ Codex ဖြင့် ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရမှု လျှော့ချသည့်နည်း။
Greptile(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် ကုဒ်အစုအဝေးတစ်ခုလုံး၏ နောက်ခံအချက်အလက်များကို သိရှိနားလည်ပြီး ကုဒ်ပြောင်းလဲမှုများကို စစ်ဆေးစမ်းသပ်ပေးသည့် AI အေးဂျင့်များကို ဖန်တီးပါသည်။ “ကျွန်တော်တို့ရဲ့ လုပ်ငန်းက ချို့ယွင်းချက်တွေကို လျှော့ချပေးပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝန်းက ဆော့ဖ်ဝဲတွေကို ပိုပြီး စိတ်ချရအောင် လုပ်ပေးတာပါ” ဟု ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Daksh Gupta က ပြောပါသည်။
Daksh အတွက် ထိုရည်မှန်းချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် အက်ပ်၏ ကုဒ်ကို ဖတ်ရုံသာမက ၎င်း၏ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ပုံကိုပါ စမ်းသပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ GPT‑6 Astra ၏ ကွန်ပျူတာအသုံးပြုနိုင်စွမ်းကြောင့် Greptile သည် စမ်းသပ်မှုများကို အလိုအလျောက် အမြောက်အမြား လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။
pull request တစ်ခုကို အတည်ပြုစစ်ဆေးရာတွင် ကုဒ်၏ ယုတ္တိပိုင်း မှန်ကန်မှု၊ ရေးသားသူ ရည်ရွယ်ထားသည့်အတိုင်း လုပ်ဆောင်မှု၊ လုံခြုံမှုနှင့် ရှိပြီးသား လုပ်ဆောင်ချက်များကို မထိခိုက်စေမှုတို့ကို စစ်ဆေးရပါသည်။ ထိုစမ်းသပ်မှုအချို့တွင် အက်ပ်ကို အမှန်တကယ် ဖွင့်သုံးကြည့်ရန် လိုပါသည်။ ကုဒ်ကို ဖတ်ရုံဖြင့် ပြဿနာကို မတွေ့နိုင်သည့်အခါများ ရှိသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။
Daksh က ဝက်ဘ်ဆိုက်တစ်ခုကို iPhone ပေါ်တွင် ကြည့်သည့်အခါ ခလုတ်တစ်ခု ပျောက်သွားသည့် ဖြစ်ရပ်ကို ဥပမာပေးပါသည်။ GPT‑6 Astra ဖြင့် Greptile သည် pull request တစ်ခုအတွက် ဖွံ့ဖြိုးရေးဆာဗာကို စတင်နိုင်ပြီး ဘရောက်ဇာ၏ မြင်ကွင်းအရွယ်အစားကို iPhone အရွယ်သို့ ပြောင်းကာ သုံးစွဲသူတစ်ဦး အက်ပ်အတွင်း ဟိုဟိုဒီဒီ ဝင်ကြည့်အသုံးပြုပုံကို တုပလုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ မော်ဒယ်၏ အမြင်ပိုင်းဆိုင်ရာ နားလည်နိုင်စွမ်းကြောင့် မျက်နှာပြင်ကို စစ်ဆေးပြီး ကွယ်နေသော ခလုတ်ကို ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။
“ဒီမော်ဒယ်တွေနဲ့ ကျွန်တော်တို့ ကုဒ်ထုတ်ပေးနိုင်တဲ့ အမြန်နှုန်းနဲ့ ယှဉ်ကြည့်ရင် ပြောင်းလဲမှုအားလုံးကို အရည်အသွေးစစ်ဆေးရေး ကုမ္ပဏီတစ်ခုက စမ်းသပ်ပေးဖို့ဆိုတာ လက်တွေ့မဖြစ်နိုင်လောက်အောင် နှေးလွန်းပါတယ်” ဟု သူက ပြောပါသည်။ GPT‑6 Astra ဖြင့် Greptile သည် ဤကဲ့သို့သော အက်ပ်စမ်းသပ်မှုများကို အလိုအလျောက် အမြောက်အမြား လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။
ပိုမိုစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်သော မော်ဒယ်များကြောင့် တိုက်ခိုက်သူများအနေဖြင့် အက်ပ်များ၏ အားနည်းချက်များကို အခွင့်ကောင်းယူရန်လည်း ပိုလွယ်ကူလာသည်ဟု Daksh က ပြောပါသည်။ ထို့ကြောင့် ယခင်က ပုံမှန်ပစ်မှတ် မဖြစ်ခဲ့သည့် ကုမ္ပဏီများပင် အန္တရာယ်နှင့် ရင်ဆိုင်လာရပါသည်။
“လုပ်ငန်းသစ်တစ်ခုအနေနဲ့တောင် ကိုယ့်စနစ်တွေကို လုံခြုံအောင် အလွယ်တကူ လုပ်နိုင်စေချင်ပါတယ်” ဟု Daksh က ပြောပါသည်။ “Daybreak နဲ့ဆိုရင် ဒါကို အလွန်လုံခြုံတဲ့နည်းနဲ့ လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ ဖောက်သည်တွေရဲ့ ကာကွယ်ရေးနည်းစနစ်တွေဟာ ရန်ဘက်တွေရဲ့ တိုက်ခိုက်ရေးနည်းစနစ်တွေထက် ပိုအဆင့်မြင့်နေဖို့လည်း သေချာလုပ်ပေးနိုင်ပါတယ်။”
Greptile ၏ အသိပညာအခြေခံဒေတာစုသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ ကုဒ်အစုအဝေးကို အညွှန်းတပ်ပြီး ၎င်း၏ အလုပ်လုပ်ပုံကို လူများနှင့် အေးဂျင့်များ ဖတ်ရှုနိုင်သည့်ပုံစံဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ပေးပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ထိုမှတ်တမ်းများကို Model Context Protocol (MCP) ဆာဗာမှတစ်ဆင့် Codex က ရယူအသုံးပြုနိုင်အောင် လုပ်ပေးထားပါသည်။
ထို့ကြောင့် Codex သည် ဖောက်သည်၏ ရှိပြီးသား ရေးသားပုံစံများအတိုင်း ကုဒ်ရေးနိုင်ပါသည်။ Daksh ၏ အဆိုအရ ဖောက်သည်ထောင်ပေါင်းများစွာသည် Codex ကို Greptile ၏ အသိပညာအခြေခံဒေတာစုနှင့် ချိတ်ဆက်ထားကြပါသည်။
အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာရန် အဖွဲ့သည် AI ရေးပေးသည့် ကုဒ်ကို ပယ်ဖျက်ပြီး မူလအခြေအနေသို့ ပြန်ပြောင်းရသည့် အကြိမ်ရေကို စောင့်ကြည့်ပါသည်။ “အေးဂျင့်တွေကို နောက်ခံအချက်အလက်တွေ ပေးထားတဲ့အခါ မူလအခြေအနေကို ပြန်ပြောင်းရတာ နည်းသွားပြီး ဖောက်သည်တွေအတွက် အချိန်ကုန်လည်း သက်သာ၊ မော်ဒယ်ကို တွက်ချက်ခိုင်းရတာလည်း သက်သာပါတယ်” ဟု Daksh က ပြောပါသည်။ ဖောက်သည်များသည် တူညီသော ပြောင်းလဲမှုများကို ထပ်တလဲလဲ ပြင်နေရမည့်အစား ထိုသက်သာသွားသော အရင်းအမြစ်များကို အလုပ်သစ်များတွင် အသုံးချနိုင်ပါသည်။
Greptile သည် မိမိ၏ ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် အေးဂျင့်များကို ဖန်တီးရာတွင်လည်း Codex ကို အသုံးပြုပါသည်။ “ကျွန်တော်တို့က Codex ကို အလွန်များများ သုံးကြသူတွေပါ” ဟု Daksh က ပြောပါသည်။ “လုပ်ငန်းကဏ္ဍတိုင်းမှာ အများကြီး သုံးပါတယ်။ အထူးသဖြင့် အင်ဂျင်နီယာပိုင်းမှာပါ။”
Greptile အတွက် တကယ်တမ်း အဟန့်အတားဖြစ်နေသည့် တစ်ခုတည်းသောအရာမှာ အဖွဲ့က စိတ်ကူးများကို လက်တွေ့အလုပ်လုပ်သည့် ဆော့ဖ်ဝဲအဖြစ် မည်မျှမြန်မြန် ပြောင်းလဲဖန်တီးနိုင်သလဲ ဆိုသည့်အချက်ဖြစ်ကြောင်း Daksh က ရှင်းပြပါသည်။ မော်ဒယ်များ၏ ဉာဏ်ရည်သည် အလုပ်အများအပြားအတွက် လုံလောက်နေပြီဟု သူက ဆိုပါသည်။ ထို့ကြောင့် Ultrafast ကို ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးမှု အရှိန်မြှင့်ပေးနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် မြင်ပါသည်။
သူ၏ ရေရှည်ရည်မှန်းချက်မှာ လုပ်ငန်းအတွက် အလွန်အရေးပါသော ဆော့ဖ်ဝဲကို ပြင်ဆင်ထုတ်ပေးရခြင်းသည် အားလပ်ချိန်လုပ် ပရောဂျက်ငယ်တစ်ခုကို ထုတ်ပေးရသကဲ့သို့ လွယ်ကူစေရန် ဖြစ်ပါသည်။ ထိုသို့ဖြစ်ရန် လိုအပ်သည့် အတည်ပြုစစ်ဆေးမှုစနစ်ကို Greptile က တည်ဆောက်ရာတွင် OpenAI က ကူညီပေးနေပါသည်။
