GPT‑4o အတွက် fine-tuning ကို ယခုအသုံးပြုနိုင်ပါပြီ

၂၀၂၆ ခုနှစ် မေလ ၈ ရက်နေ့ အပ်ဒိတ်- OpenAI သည် fine-tuning platform ကို တဖြည်းဖြည်း ရပ်ဆိုင်းနေပါသည်။ ဤ platform ကို အသုံးပြုသူအသစ်များ ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်တော့မည် မဟုတ်သော်လည်း fine-tuning platform ၏ လက်ရှိ အသုံးပြုသူများသည် လာမည့်လများအတွင်း လေ့ကျင့်ရေးအလုပ်များကို ဖန်တီးနိုင်ပါမည်။ fine-tuned မော်ဒယ်များအားလုံးသည် ၎င်းတို့၏ အခြေခံ မော်ဒယ်များကို သုံးစွဲရန်မသင့်တော့⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အဖြစ် သတ်မှတ်သည်အထိ အင်တာဖေ့စ် အတွက် ဆက်လက်အသုံးပြုနိုင်ပါမည်။ အချိန်ဇယားအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကြည့်နိုင်ပါသည်။

ယနေ့တွင် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများက အများဆုံးတောင်းဆိုထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များအနက် တစ်ခုဖြစ်သည့် GPT‑4o⁠ အတွက် မွမ်းမံခြင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ စတင်မိတ်ဆက်လိုက်ပါသည်။ ထို့အပြင် စက်တင်ဘာ ၂၃ ရက်အထိ အဖွဲ့အစည်းတိုင်းအတွက် တစ်နေ့လျှင် လေ့ကျင့်ရေးတိုကင် ၁ သန်းကို အခမဲ့ ပေးအပ်လျက်ရှိပါသည်။

ယခုအခါ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများသည် ၎င်းတို့၏ သီးသန့်အသုံးပြုမှုအတွက် ပိုမိုနည်းပါးသော ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် ပိုမိုမြင့်မားသော စွမ်းဆောင်ရည်ရရှိစေရန် စိတ်ကြိုက် ဒေတာအစုများဖြင့် GPT‑4o ကို မွမ်းမံနိုင်ပါပြီ။ မွမ်းမံမှုသည် မော်ဒယ်အား တုံ့ပြန်ချက်များ၏ ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် လေသံကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေပြီး၊ နယ်ပယ်သီးသန့် ရှုပ်ထွေးသော ညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာနိုင်စေသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများသည် ၎င်းတို့၏ လေ့ကျင့်ရေး ဒေတာအစုံတွင် ဒဇင်အနည်းငယ်မျှသော နမူနာများသာ ပါဝင်ရုံဖြင့်ပင် ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းများအတွက် အားကောင်းသော ရလဒ်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။

ကုဒ်ရေးခြင်းမှ ဖန်တီးမှုဆန်သော ရေးသားခြင်းအထိ၊ မွမ်းမံမှုသည် နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် ကြီးမားသော သက်ရောက်မှု ရှိနိုင်သည်။ ဤသည်မှာ အစသာ ဖြစ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှု⁠ ရွေးချယ်စရာများကို တိုးချဲ့ရန် ဆက်လက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသွားမည်ဖြစ်သည်။

GPT‑4o fine-tuning ကို ယနေ့မှစ၍ ငွေပေးချေသည့် usage tiers⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အားလုံးရှိ developer များအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

စတင်ရန် fine-tuning dashboard⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သို့ ဝင်ရောက်ပြီး create ကို နှိပ်ကာ base model drop-down မှ gpt-4o-2024-08-06 ကို ရွေးချယ်ပါ။ GPT‑4o fine-tuning training ကုန်ကျစရိတ်မှာ တိုကင် တစ်သန်းလျှင် $25 ဖြစ်ပြီး inference သည် input တိုကင် တစ်သန်းလျှင် $3.75 နှင့် output တိုကင် တစ်သန်းလျှင် $15 ဖြစ်သည်။

GPT‑4o mini fine-tuning ကိုလည်း ငွေပေးချေသည့် usage tiers အားလုံးရှိ developer များအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ fine-tuning dashboard သို့ ဝင်ရောက်ပြီး base model drop-down မှ gpt-4o-mini-2024-07-18 ကို ရွေးချယ်ပါ။ GPT‑4o mini အတွက် စက်တင်ဘာ 23 အထိ တစ်နေ့လျှင် training တိုကင် 2M ကို အခမဲ့ ပေးထားပါသည်။ 

fine-tuning ကို မည်သို့ အသုံးပြုရမည်ကို ပိုမိုလေ့လာရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ docs⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သို့ ဝင်ရောက်ပါ။

ပြီးခဲ့သော လအနည်းငယ်အတွင်း ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော မိတ်ဖက်အချို့နှင့်အတူ GPT‑4o ပေါ်တွင် fine-tuning ကို စမ်းသပ်ပြီး ၎င်းတို့၏ အသုံးပြုမှုကိစ္စများကို လေ့လာခဲ့ပါသည်။ အောင်မြင်မှုဇာတ်လမ်း အချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

Cosine သည် SWE-bench benchmark တွင် state-of-the-art ရလဒ်များ ရရှိ

Cosine⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ၏ Genie သည် အသုံးပြုသူများနှင့် ပူးပေါင်းကာ bug များကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေဖြေရှင်းခြင်း၊ feature များ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် code ကို refactor လုပ်ခြင်းများ ပြုလုပ်နိုင်သော AI software engineering assistant တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဆင်ခြင်နိုင်ပြီး လိုအပ်သော တိုကင် ပိုနည်းနည်းဖြင့် code ကို ပိုမိုတိကျစွာ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ Genie ကို အလုပ်လုပ်နေသော အမှန်တကယ် software engineer များ၏ ဥပမာများပေါ်တွင် လေ့ကျင့်ထားသော fine-tuned GPT‑4o မော်ဒယ်က စွမ်းအားပေးထားပြီး၊ ထို့ကြောင့် မော်ဒယ်သည် သတ်မှတ်ထားသော ပုံစံတစ်မျိုးဖြင့် တုံ့ပြန်ရန် သင်ယူနိုင်သည်။ ထို့ပြင် codebase များတွင် လွယ်ကူစွာ commit လုပ်နိုင်သော patch များကဲ့သို့ သတ်မှတ် format များဖြင့် output ထုတ်နိုင်ရန်လည်း မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ထားသည်။ 

fine-tuned GPT‑4o မော်ဒယ်ဖြင့် Genie သည် ပြီးခဲ့သော အင်္ဂါနေ့တွင် ကြေညာခဲ့သော⁠ အသစ်သော SWE-bench⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) Verified benchmark တွင် SOTA score 43.8% ရရှိထားသည်။ Genie သည် SWE-bench Full တွင်လည်း SOTA score 30.08% ရရှိထားပြီး ယခင် SOTA score 19.27% ကို ကျော်လွန်ထားကာ ဤ benchmark တွင် အကြီးမားဆုံး တိုးတက်မှုဖြစ်သည်။

Distyl သည် BIRD-SQL benchmark တွင် အဆင့် ၁ ရရှိ

Distyl⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် Fortune 500 ကုမ္ပဏီများအတွက် AI solutions partner တစ်ခုဖြစ်ပြီး မကြာသေးမီက ထိပ်တန်း text-to-SQL benchmark ဖြစ်သော BIRD-SQL⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) benchmark တွင် အဆင့် ၁ ရရှိခဲ့သည်။ Distyl ၏ fine-tuned GPT‑4o သည် leaderboard တွင် execution accuracy 71.83% ရရှိခဲ့ပြီး SQL generation တွင် အထူးမြင့်မားသော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူ query reformulation၊ intent classification၊ အတွေးကွင်းဆက် နှင့် self-correction ကဲ့သို့သော task များတွင်လည်း ထူးချွန်ခဲ့သည်。

Fine-tuned မော်ဒယ်များသည် input နှင့် output အားလုံးအပါအဝင် သင့်လုပ်ငန်းဒေတာအပေါ် ပိုင်ဆိုင်မှုအပြည့်အစုံဖြင့် သင့်ထိန်းချုပ်မှုအောက်တွင်သာ ရှိနေပါသည်။ ၎င်းကြောင့် သင့်ဒေတာကို အခြား မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် မျှဝေခြင်း သို့မဟုတ် အသုံးပြုခြင်း မရှိကြောင်း အာမခံပါသည်။

ထို့အပြင် fine-tuned မော်ဒယ်များကို မသင့်လျော်စွာ အသုံးမပြုကြောင်း သေချာစေရန် အဆင့်လိုက် safety mitigations များကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ အကောင်အထည်ဖော်ထားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် fine-tuned မော်ဒယ်များအပေါ် automated safety evals များကို အဆက်မပြတ် လုပ်ဆောင်ပြီး application များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ usage policies များကို လိုက်နာနေကြောင်း သေချာစေရန် အသုံးပြုမှုကို စောင့်ကြည့်ပါသည်။

GPT‑4o ကို fine-tuning လုပ်ပြီး သင်ဘာများ တည်ဆောက်မည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်လှုပ်ရှားစွာ စောင့်မျှော်နေပါသည်။ မော်ဒယ် customization ရွေးချယ်စရာများကို ပိုမိုလေ့လာလိုပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ အဖွဲ့ထံ ဆက်သွယ်ပါ⁠—ကူညီပေးရန် ကျွန်ုပ်တို့ ဝမ်းမြောက်ပါမည်!