OpenAI ဖြင့် Gilbert + Tobin က AI ကို စီမံ၊ တိုးချဲ့ပုံ

Gilbert + Tobin သည် ဩစတြေးလျနိုင်ငံ၏ ထိပ်တန်း ကော်ပိုရိတ်ဥပဒေအကျိုးဆောင်ကုမ္ပဏီများအနက် တစ်ခုဖြစ်ပြီး အရင်းအနှီးဈေးကွက်များ၊ ကုမ္ပဏီပေါင်းစည်းမှုနှင့် ဝယ်ယူမှုများ၊ အငြင်းပွားမှုများနှင့် နည်းပညာကဏ္ဍတို့တွင် ဆောင်ရွက်မှုကြောင့် အသိအမှတ်ပြုခံထားရသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ လုပ်ငန်းများသည် အထူးကျွမ်းကျင်မှု၊ ဂရုတစိုက် ဆုံးဖြတ်ပိုင်းခြားမှုနှင့် အရေးကြီးသတင်းအချက်အလက်များကို လုံခြုံစွာ ကိုင်တွယ်မှုတို့အပေါ် မူတည်သည်။

မျိုးဆက်ပွား AI က အသိပညာအခြေပြုအလုပ်များကို ပြောင်းလဲလာချိန်တွင် Gilbert + Tobin က ဥပဒေအကြံပေးပုံကို ပြောင်းလဲရန်မဟုတ်ဘဲ ယင်းကို ပံ့ပိုးသည့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အလုပ်အဆင့်အတန်းကို မြှင့်တင်ရန် အခွင့်အလမ်းတစ်ခုအဖြစ် ရှုမြင်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဖောက်သည်များ မျှော်လင့်သည့် အုပ်ချုပ်မှုနှင့် ပညာရှင်ဆိုင်ရာ တာဝန်ခံမှုကို ထိန်းသိမ်းရင်း လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေးအဖွဲ့တိုင်းအား သုတေသန၊ မူကြမ်းရေးဆွဲမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ပိုမိုထိရောက်သော ကိရိယာများ ပေးရန် ရည်ရွယ်ခဲ့သည်။

လက်တွေ့အသုံးချမှုများကို ထိန်းချုပ်ထားသည့် ပတ်ဝန်းကျင်တွင် စမ်းသပ်နိုင်ရန် ChatGPT Enterprise ကို လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေးအဖွဲ့များတွင် ဦးစွာ မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ထို့နောက် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၊ လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးရေး၊ ဝန်ထမ်းခန့်အပ်ရေး၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ နည်းပညာ၊ လုပ်ငန်းအသွင်ကူးပြောင်းရေးနှင့် ဥပဒေလုပ်ငန်း၏ အချို့ကဏ္ဍများအထိ အသုံးပြုမှု တိုးချဲ့ခဲ့သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် အာရုံစိုက်ခဲ့သည်မှာ ကုမ္ပဏီ၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်ပုံဖြစ်ပြီး ဥပဒေဝန်ဆောင်မှုများ၏ အဓိကဖြစ်သော ပညာရှင်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ပိုင်းခြားမှုကို အစားထိုးရန်မဟုတ်ပါ။

Codex ဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် သီးခြားလုပ်ငန်းများတွင် တစ်ဦးချင်းစီကို ကူညီသည့် AI မှ ပိုမိုကြီးမားသော လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း သတ်မှတ်ထားသည့် အဆင့်များကို ပြီးမြောက်စေသည့် AI သို့ ထပ်မံတိုးတက်နေသည်။

ခေါင်းဆောင်များက ထင်ရှားစွာ ပါဝင်ပံ့ပိုးခြင်းကြောင့် ကုမ္ပဏီတစ်ဝန်း AI အသုံးချမှုသည် သက်ဆိုင်မှုရှိပြီး လက်ခံနိုင်ဖွယ်ဖြစ်လာခဲ့သည်။ CEO Sam Nickless သည် မိမိ၏ လုပ်ငန်းမှ နမူနာများဖြင့် ChatGPT ကို ဝန်ထမ်းများအား မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ သူ၏ “AI သုံးခြင်းသည် မသမာမှုမဟုတ်ပါ” ဟူသည့် သတင်းစကားက ChatGPT ကို မသင့်လျော်သော ဖြတ်လမ်းနည်းတစ်ခုအဖြစ်မဟုတ်ဘဲ ဝန်ထမ်းများ၏ ဆုံးဖြတ်ပိုင်းခြားနိုင်စွမ်းကို အသုံးချနိုင်သည့် နောက်ထပ်ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် နေရာချခဲ့သည်။ အခြားအကြီးတန်းခေါင်းဆောင်များလည်း တက်ကြွစွာ အသုံးပြုလာပြီး မိမိတို့အဖွဲ့များနှင့် နမူနာများ မျှဝေခဲ့သည်။

Gilbert + Tobin သည် ထိုခေါင်းဆောင်မှုပံ့ပိုးမှုကို ရာထူးတာဝန်အလိုက် လိုအပ်သည့် လေ့ကျင့်ပံ့ပိုးမှုနှင့် တွဲဖက်ပေးခဲ့သည်။ ယေဘုယျသင်တန်းများကိုသာ အားကိုးမည့်အစား လုပ်ငန်းအသွင်ကူးပြောင်းရေးအဖွဲ့သည် အဖွဲ့တစ်ခုချင်း၏ အစည်းအဝေးများသို့ တက်ရောက်ပြီး စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ ဝန်ထမ်းခန့်အပ်ရေး၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေးနှင့် အခြားတာဝန်များအတွက် သီးသန့်ပြင်ဆင်ထားသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ChatGPT တွင် စွမ်းဆောင်ရည်သစ်များ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ဝန်ထမ်းများ အမီလိုက်နိုင်စေရန် အတွင်းပိုင်းဗီဒီယိုများ၊ သရုပ်ပြပွဲများ၊ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အသုံးချမှုဇာတ်လမ်းများက ကူညီပေးခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီက အသုံးပြုမှုရည်မှန်းချက်များကို မဖြစ်မနေ သတ်မှတ်ခဲ့ပါ။ ရလဒ်အတွက် လူများကို တာဝန်ခံစေလျက် နည်းပညာက လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာများကို ဝန်ထမ်းများအား ပြသရန် အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လအထိ အသုံးပြုခွင့်ရ အကောင့်များ၏ ၈၇% သည် တက်ကြွစွာ အသုံးပြုနေပြီး Gilbert + Tobin ၌ အခြားကိရိယာများအတွက် ပုံမှန်တွေ့ရသည့် အသုံးချနှုန်းထက် နှစ်ဆကျော် မြင့်မားခဲ့သည်။ တက်ကြွစွာ အသုံးပြုသူများတွင် ပါတနာများနှင့် နည်းပညာဌာနပြင်ပမှ ဝန်ထမ်းများလည်း ပါဝင်သည်။

Gilbert + Tobin သည် ဖောက်သည်တစ်ဦးချင်း၏ မတူညီသော သတ်မှတ်ချက်များနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အချက်အလက်များအပါအဝင် လျှို့ဝှက်ဖောက်သည်နှင့် လုပ်ငန်းအချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်သည်။ AI စတင်ဖြန့်ကျက်မှုကို ခွင့်ပြုထားသည့် လုပ်ငန်းများ၊ ဝန်ထမ်းများ ထည့်သွင်းနိုင်သည့် အချက်အလက်များနှင့် ရလဒ်များကို စစ်ဆေးသင့်ပုံတို့အတွက် ရှင်းလင်းသော လမ်းညွှန်ချက်များဖြင့် ပံ့ပိုးခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် စာချုပ်ဆိုင်ရာ အကာအကွယ်များ၊ ရာထူးတာဝန်အလိုက် ဝင်ရောက်ခွင့်၊ ဒေတာစီမံဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် စီမံခန့်ခွဲရေးထိန်းချုပ်မှုများကိုလည်း အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။

ဩစတြေးလျရှိ ဒေတာ သိမ်းဆည်းပြီး စီမံဆောင်ရွက်သည့်နေရာ ပါဝင်သည့် OpenAI ပတ်ဝန်းကျင်သို့ ပြောင်းရွှေ့ခြင်းက Gilbert + Tobin အား အတွင်းပိုင်းသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ဖောက်သည်မျှော်လင့်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရင်း အသုံးပြုခွင့် တိုးချဲ့ရန် ပိုမိုယုံကြည်မှုရှိစေခဲ့သည်။

ယခုအခါ ChatGPT က လုပ်ငန်းတာဝန်အများအပြားကို ပံ့ပိုးပေးနေသည်။ ၎င်းက ဝန်ထမ်းခန့်အပ်ရေး သုတေသနနှင့် ဒေတာထုတ်ယူမှုလုပ်ငန်းတစ်ခု၏ ကြာချိန်ကို လေးနာရီခန့်မှ မိနစ် ၂၀ ခန့်သို့ လျှော့ချပေးခဲ့သည်။ သီးခြားကိုးကားချက်စီမံမှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုက လျှောက်ထားသူတစ်ဦးလျှင် ခန့်မှန်းခြေ ၂၅ မိနစ် ချွေတာပေးပြီး ဝန်ထမ်းခန့်အပ်မှုပမာဏများပြားသည့် အဖွဲ့ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့များက ယခင်အဆိုပြုလွှာအကြောင်းအရာများကို စုစည်းပြီး အခွင့်အလမ်းသစ်များအတွက် တုံ့ပြန်ချက်များကို သင့်လျော်အောင် ပြင်ဆင်ရန် ChatGPT ကို အသုံးပြုကြသည်။ ကုမ္ပဏီသည် နှစ်စဉ် အဆိုပြုလွှာ ၄၀၀ မှ ၅၀၀ အထိ ပြင်ဆင်ပြီး ChatGPT က အဖွဲ့များအား အကြောင်းအရာကို ပိုမြန်စွာ ပြင်ဆင်နိုင်စေသည့်အပြင် အရည်အသွေးနှင့် ကုမ္ပဏီ၏ အရေးအသားစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးသည်။ အဖွဲ့များသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအစီရင်ခံစာများနှင့် ကဏ္ဍ၊ ဖောက်သည်၊ လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးရေး မဟာဗျူဟာများကို ပံ့ပိုးရန် နက်နဲစွာ ရှာဖွေခြင်းကိုလည်း အသုံးပြုကြသည်။

ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့များက စာရင်းဇယားနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းများအတွက် ChatGPT ကို အသုံးပြုကြသည်။ နည်းပညာအဖွဲ့များက စာရွက်စာတမ်းများ၊ script များ၊ လေ့ကျင့်ရေးအကြောင်းအရာများနှင့် အတွင်းပိုင်းလမ်းညွှန်ချက်များအတွက် အသုံးချကြသည်။ ChatGPT အသုံးပြုသည့် ရှေ့နေများက မိမိတို့အလုပ်၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ကဏ္ဍတွင် ၎င်းကို အားကိုးကြပြီး ဥပဒေဆိုင်ရာ သီးသန့်လုပ်ငန်းစဉ်များကိုမူ AI ပါဝင်သည့် Harvey ပလက်ဖောင်းကဲ့သို့ ခွင့်ပြုထားသော ပလက်ဖောင်းများဖြင့် ပံ့ပိုးထားသည်။ ဤအသုံးချမှုအားလုံးတွင် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်ကို ကန့်သတ်ခြင်း၊ ရလဒ်များစစ်ဆေးခြင်း၊ ပညာရှင်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ပိုင်းခြားမှု အသုံးချခြင်းနှင့် နောက်ဆုံးလုပ်ငန်းရလဒ်ကို အတည်ပြုခြင်းတို့အတွက် လူများက တာဝန်ယူနေဆဲဖြစ်သည်။

ထူးခြားသည့် ChatGPT အသုံးချမှုတစ်ခုမှာ CEO ၏ အချိန်ကို မယူမီ အမှုဆောင်များ၏ အကြံများကို အပြင်းအထန်စမ်းသပ်ပေးသည့် စိတ်ကြိုက် GPT ဖြစ်သည်။ Nickless ၏ အတည်ပြုထားသော အရေးအသားနမူနာများ၊ ဦးစားပေးများ၊ ပညာရှင်နောက်ခံ၊ အကြံပြုချက်များနှင့် လုပ်ငန်းအခြေအနေတို့မှ တည်ဆောက်ထားသည့်အတွက် ၎င်းသည် သူ့ကိုယ်စား ဆုံးဖြတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြောဆိုခြင်းမပြုဘဲ CEO ၏ ‘ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံတူ’ အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။

Codex က Gilbert + Tobin အား လူ၏စစ်ဆေးမှုအောက်တွင် သတ်မှတ်ထားသော အဆင့်များစွာပါ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အလုပ်များကို ပြီးမြောက်စေရန် ကူညီပေးခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်း ၃၀၀ အတွက် စာရင်းစစ်အစီရင်ခံစာများကို ပြင်ဆင်ပေးခဲ့ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးတွင် လူကိုယ်တိုင်လုပ်ရမည့် တစ်ရက်တာအလုပ်ကို ချွေတာပေးခဲ့သည်။ Codex သည် အခြားစနစ်တစ်ခုသို့ တင်ရန် ဖိုင် ၁,၁၀၀ ကိုလည်း စစ်ဆေး၍ အမည်ပြောင်းပေးခဲ့ပြီး ယခင်က ရက်ပေါင်းများစွာ ကြာနိုင်သည့်အလုပ်ကို အစားထိုးပေးခဲ့သည်။

ဤနမူနာများက ပုံမှန်မဟုတ်သော သို့မဟုတ် သမားရိုးကျ ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များဖြင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် မသင့်လျော်သော အလုပ်များတွင် Codex ကို ကုမ္ပဏီက အသုံးချပုံကို ပြသသည်။ လုပ်ငန်းအသွင်ကူးပြောင်းရေးအဖွဲ့သည် သတ်မှတ်ချက်များနှင့် လက်ရှိနည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ အလုပ်လုပ်နိုင်သော Python အပလီကေးရှင်းတစ်ခု ဖန်တီးရန်လည်း Codex ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

Gilbert + Tobin သည် ရွေးချယ်ထားသော အကျိုးစီးပွားပဋိပက္ခ၊ ငွေကြေးခဝါချမှု တားဆီးရေး၊ နိုင်ငံရေးအရ ဩဇာရှိသူနှင့် ဖောက်သည်အထောက်အထား စစ်ဆေးမှုများအတွက် AI ပါဝင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု တည်ဆောက်ရာတွင် Codex ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းက သုတေသနနှင့် စီမံဆောင်ရွက်မှုအဆင့်များကို ပြီးမြောက်စေပြီးနောက် လူက စစ်ဆေးအတည်ပြုရန် အစီရင်ခံစာတစ်စောင် ထုတ်ပေးသည်။ ယခင်က ရှစ်နာရီအထိ ကြာသည့် ရွေးချယ်ထားသော စစ်ဆေးမှုများကို ယခု မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ပြီးမြောက်နိုင်သည်။

နည်းပညာဌာနအတွင်း DevOps အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးက ကုမ္ပဏီ၏ AWS ပတ်ဝန်းကျင်အတွက် စောင့်ကြည့်ရေး “ကင်းမျှော်စင်” တစ်ခု တည်ဆောက်ရန် Codex ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းက လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအချက်ပြများကို တစ်နေရာတည်းတွင် စုစည်းကာ ပြဿနာရှာဖွေခြင်းနှင့် ဖြေရှင်းခြင်းကို ပံ့ပိုးပြီး လူက အာရုံစိုက်ရန်လိုသော ပြဿနာများကို အဆင့်မြှင့်တင်ပေးပို့သည်။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးပြုရန် လိုအပ်သော ထိန်းချုပ်မှုများကို ထည့်သွင်းတည်ဆောက်ရင်း Gilbert + Tobin သည် ChatGPT အလုပ်နှင့် Codex အသုံးပြုခွင့်ကို တိုးချဲ့ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ရေရှည်ရည်မှန်းချက်မှာ ဝန်ထမ်းများက စနစ်များအကြား ကိုယ်တိုင်ကူးပြောင်းနေစရာမလိုဘဲ ChatGPT မှတစ်ဆင့် ခွင့်ပြုထားသော အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အခြေအနေအချက်အလက်များကို ရယူနိုင်ခြင်း၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အလုပ်များ ဆောင်ရွက်နိုင်ခြင်းနှင့် အပြီးသတ်ရလဒ်များ ပေးအပ်နိုင်ခြင်းတို့ရှိသည့် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော လုပ်ငန်းခွင်တစ်ခု ဖြစ်သည်။